AWS-da GPU-lar üçün saatda 100 dollar ödəməkdən bezmisiniz?
GPUnet-in ənənəvi buludun yerini tutma səbəbləri budur.
Birbaşa müqayisə 👇
⸻
1. Xərc
• GPUnet: AWS-dən ~70% ucuzdur (Hesablama Barrelləri = 500 dollar güc 1/3 qiymətində).
• AWS / GCP / Azure: Son dərəcə yüksək saatlıq GPU xərcləri, tez-tez startaplar və müstəqil yaradıcılar üçün əlverişsizdir.
Niyə? GPUnet aracıları aradan qaldırır və peer-to-peer bazarından istifadə edir.
⸻
2. Əlçatanlıq
• GPUnet: İcazəsizdir. Hər kəs GPU-ları kirayəyə götürə və ya təmin edə bilər.
• AWS / GCP / Azure: KYC, kredit kartları və müəssisə səviyyəsində onboarding tələb edir.
Niyə? GPUnet zəncir üzərində qurulub—hamı üçün açıq giriş.
⸻
3. Mərkəzləşməmə
• GPUnet: GPU təminatçıları, təsdiq edənlər və quruculardan ibarət mərkəzləşdirilməmiş şəbəkədir.
• AWS / GCP / Azure: Korporasiyalar tərəfindən idarə olunan mərkəzləşdirilmiş serverlərdir.
Niyə əhəmiyyətlidir: GPUnet dayandırıla, senzura edilə və ya monopoliyaya alınmaya bilər.
⸻
4. Təşviqlər və Mülkiyyət
• GPUnet: İstifadəçilər iştirak edərək (təsdiq etmə, təmin etmə, qurma) $GPU qazanır.
• AWS / GCP / Azure: Siz yalnız ödəyirsiniz—mülkiyyət yoxdur, mənfəət yoxdur.
Niyə? GPUnet iqtisadi təşviqləri istifadə ilə uyğunlaşdırır.
⸻
5. İnnovasiya Qatı
• GPUnet: Subnetlərin yaradılmasına imkan tanıyır – GPU güclü alətlərinin mikro-iqtisadiyyatı (botlar, xidmətlər, tətbiqlər).
• AWS / GCP / Azure: Siz yerləşdirirsiniz, lakin müstəqil miqyasda genişləndirməsəniz qazanmırsınız və ya aşkar edilmir.
Niyə? GPUnet aşkar olunma + daxili token iqtisadiyyatı təqdim edir.
⸻
6. AI-İlkin Dizayn
• GPUnet: Hesablama koordinasiyası və AI agent ekosistemləri üçün hazırlanmış xüsusi L1 zənciri (GANChain).
• AWS / GCP / Azure: Ümumi məqsədli bulud infrastrukturu, mərkəzləşdirilmiş agentlik AI üçün optimallaşdırılmamışdır.
⸻
Sürət, xərc-effektivliyi, mülkiyyət və web3-əsaslı ölçü istəyirsinizsə—GPUnet sizin hesablama qatınızdır.
Böyük buludlar müəssisələr üçün qurulub. GPUnet yaradıcılar, inkişaf etdiricilər və icmalar üçün qurulub.
#GPUImpact #DePIN+AI #GPU #Subnets