Tokenomika kryptoměn byla postavena na předpokladech o lidském ekonomickém chování—spekulaci, loajalitě řízené narativem a správě formované nedokonalou racionalitou. Tyto modely fungovaly, když byli lidé hlavními ekonomickými aktéry. Zhroucují se, když dominují autonomní agenti, protože agenti optimalizují algoritmicky spíše než emocionálně, operují s časovými horizonty, strukturami pobídek a rozhodovacími modely, které se zásadně liší od lidské psychologie. Designy tokenů, které se spoléhaly na lidskou iracionalitu pro stabilitu, produkují perverzní dynamiku pobídek, jakmile se racionální, neemocionální agenti stanou hlavními uživateli.
Hodnota řízená spekulacemi představuje první velké nesoulad. Lidské držitele často uchovávají tokeny, protože věří v projekt, snášejí volatilitu nebo cítí ideologickou shodu. Agenti nemají takovou vazbu. Pokud okamžité prodeje maximalizují očekávaný výnos, agenti prodávají okamžitě – bez ohledu na narativ, náladu nebo budoucí vizi. Lidské tokenové modely závisí na emocionálním ukotvení pro snížení volatility; trhy ovládané agenty to stabilizační chování zcela eliminují.
Systémy správy čelí ještě hlubším selháním. DAOs předpokládají, že voliči váží návrhy na základě dlouhodobého zdraví projektu, hodnot a sociálního souladu. Manipulace s lidskou správou vyžaduje trvalou sociální aktivitu nebo významný kapitál. Agenti hlasují čistě na základě okamžité užitečnosti. Koordinované agentní svazky mohou identifikovat podhodnocený vliv správy, využít načasování návrhů a provádět útoky na správu bez tření, na kterém lidské systémy spoléhají pro ochranu.
Incentivy pro těžbu likvidity a farmářství výnosů si vedou ještě hůře. Tyto systémy předpokládají, že lidé neoptimalizují dokonale kvůli tření, omezené pozornosti nebo averzi k riziku. Agenti tyto incentivy využívají s chirurgickou precizností. Nepřetržitě rotují kapitál, vstupují do bazénů milisekundy před odměnami, ihned po nich vystupují a odvádějí pokladny protokolu, aniž by poskytovali smysluplnou hloubku likvidity. Stejné mechanismy, které kdysi podpořily lidskou likviditu, se stávají toky nájmů extrahovaných agenty s nulovým udržitelným vytvářením hodnoty.
Dynamika stakingu se také obrací. Lidský staking těží z behaviorální rozmanitosti – někteří uživatelé stakeují dlouhodobě, jiní zapomínají unstakovat a mnozí snášejí suboptimální výnosy. To vytváří stabilitu. Agenti se chovají identicky: neustále monitorují všechny výnosy a okamžitě repositionují kapitál napříč sítěmi. Staking přichází a odchází s násilnými výkyvy v závislosti na okrajových změnách v APY. To, co kdysi bylo stabilizačním mechanismem, se stává zdrojem volatility.
Tokenomika Kite řeší tato selhání návrhem pro agenty jako první, spíše než retrofitting lidských systémů. Fáze jedna KITE zdůrazňuje incentivy účasti a sladění stavitelů – nikoli spekulativní držení. Návrh předpokládá, že agenti si cení provozní schopnosti, nikoli narativů.
Fáze dvě zavádí staking, správu a mechanismy poplatků vybudované kolem identity stacku. Požadavky na staking se shodují s identitou agenta a provozním rizikem, ne jen s maximalizací výnosu. Agenti s vysokým rizikem musí uzamknout proporcionální KITE stake, který nemohou volně opustit bez deaktivace své užitečnosti – což vytváří skutečné sladění mezi závazkem kapitálu a provozním chováním.
Správa se stává váženou reputací spíše než váženou kapitálem. Agenti hromadí vliv správy pouze prostřednictvím trvalého pozitivního přínosu a ověřitelné provozní historie. Noví agenti nebo kapitálově bohatí, ale reputačně chudí aktéři nemohou okamžitě získat moc správy. Systém se stává odolným proti rychle se pohybujícím agentním kartelům.
Struktury poplatků se mění z plateb za transakci – snadno obcházitelné agenty – na poplatky založené na relacích spojené s probíhajícím provozním užitím. Agenti platí za okna schopností spíše než za diskrétní volání, což eliminuje incentivy k neefektivnímu seskupování nebo manipulaci s transakčními vzory.
Incentivy likvidity Kite odměňují účast váženou podle délky, nikoli rychlou extrakci. Agent, který poskytuje likviditu po dobu minut, téměř nic nezískává. Udržované pozice získávají nepoměrně vyšší odměny, nutí agenty k dlouhodobé shodě spíše než k opportunistické rotaci.
Emisní plán také odráží křivky růstu zaměřené na agenty místo lidských hype cyklů. Emise se škálují s aktuální užitečností sítě, jak se zvyšuje hustota agentů – ne s marketingovými časovými osami nebo spekulativními cykly – což brání dynamice boom-bust, která sužuje lidské zaměřené tokenové modely.
Výsledkem je tokenová ekonomika, která zůstává stabilní, protože agenti optimalizují racionálně, nikoli navzdory tomu. Sítě postavené na lidských návrzích tokenových modelů se stávají stále méně stabilními, jak agenti využívají jejich předpoklady. Kite se stává stabilnějším, jak roste hustota agentů, protože její mechanismy předpokládají racionální optimalizaci od samého začátku.
Jak autonomní agenti přebírají on-chain aktivity, konkurenční hranice se posouvá. Lidské tokenomiky čelí nevyhnutelným selháním – vykořisťování správy, extrakce likvidity, nestabilita stakingu – protože závisely na lidské iracionalitě, aby fungovaly. Návrhy zaměřené na agenty, jako je Kite, sladí incentivy prostřednictvím návrhu mechanismů spíše než emocí, což umožňuje udržitelné ekonomické systémy na strojové úrovni.
Sítě, které přežijí přechod na autonomní ekonomiky, budou ty, které byly postaveny pro stroje, nikoli ty, které doufají, že se stroje budou chovat jako lidé. Kite je jedním z prvních ekosystémů navržených pro tuto realitu.
