Tichý zabiják důvěry ve Web3: Data, která se mění! 🤯
Toto není obchodní signál, ale realita infrastruktury.
Web3 narazil na stěnu: opakovatelnost dat. Tradiční systémy to považují za samozřejmost, ale decenteralizované prostředí je křehké. Když umělá inteligence, analýzy a automatizované rozhodování narazí na rozptýlená off-chain data, vznikají tiché selhání. Dva uživatelé spustí stejnou analýzu a získají dvě různé odpovědi. Důvěra se vytrácí. 📉
Ukládání mimo řetězec je praktické, ale měnitelné. Soubory se mění, poskytovatelé zmizí, kontext se posouvá. Pro modely umělé inteligence je to katastrofa – trénovací data, která nelze opakovat, znamenají nulovou auditovatelnost. $WAL přichází na pomoc a řeší to na úrovni ukládání.
Walrus považuje data za obsahově adresovaná a ověřitelná. Používá erasure kódování mezi uzly, což zaručuje, že stejný vstup vždy vytvoří stejný výstup, bez ohledu na dočasné kolísání dostupnosti. Tím vytváří stabilní referenční bod, který umělá inteligence a analýzy zoufale potřebují.
Opakovatelnost je další fronta pro institucionální důvěru. Projektům, které nemohou ověřit svůj historický průběh, bude předstihnut. $WAL staví základy pro zodpovědný Web3, přivazuje pracovní postupy umělé inteligence k nezměnitelným odkazům na data. Tato oddělení vyvíjejících se modelů od stabilních dat je klíčové pro dlouhodobou legálnost.
#Web3Infrastructure #DataIntegrity #WalrusProtocol #DeFiTrust 🛠️
