AI agenty se často hodnotí podle stupně sofistikace, avšak skutečná adopce často následuje užití. Příklady diskutované v rámci $AITECH ecosystem to ilustrují jasně, což je pravidelně analyzováno #SocialMining přispěvateli pozorujícími agentové pracovní postupy.
Plánování cest je klasický problém koordinace. Informace existují, ale jsou rozptýlené. Když agent sjednotí hledací parametry do jediné konverzace, hodnota spočívá ne v automatizaci pro automatizaci, ale v nižší náročnosti.
Důležité je, že takové agenty neodstraní volbu uživatele. Strukturují informace tak, aby rozhodování bylo jednodušší, rychlejší a předvídatelnější. Tato rozdílnost odděluje funkční agenty od demonstrací novotek.
V dezentralizovaných komunitách nástroje, které tichounce snižují odpor, přežijí ty, které byly vytvořeny, aby dojímaly. Užitečnost, nikoli představení, pohání udržitelné používání.
