google

Google представила функцию Personal Intelligence для своего AI-помощника Gemini, которая позволяет алгоритму получать доступ к личным данным пользователей из Gmail, Google Photos, YouTube и других сервисов компании. Взамен на персонализированный опыт пользователи должны согласиться на использование своих данных для обучения генеративных AI-моделей.

Что включает новая функция
«С вашего разрешения Gemini теперь может безопасно соединять информацию из приложений Google, таких как Gmail, Google Photos, Search и история YouTube одним нажатием», — объявила компания 14 января.
Функция запущена в бета-версии приложения Gemini и обещает сделать AI-помощника «уникально полезным и персонализированным». Однако за эту персонализацию пользователи платят своими данными — они будут использоваться не только для улучшения сервиса конкретного пользователя, но и для «улучшения сервисов Google, включая обучение генеративных AI-моделей, для всех».
Какие данные получит доступ Gemini
Список приложений, которые можно подключить к Gemini, весьма обширен:
Google PhotosYouTubeGoogle Workspace (Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, Keep, Tasks, Chat и Meet)Сервисы Google Search (включая поиск с AI-режимом, Карты, покупки, новости, авиабилеты и отели)
Особое внимание привлекает Gmail из-за конфиденциальности личной переписки — именно здесь AI найдет много информации о пользователе. Но алгоритм также проанализирует все фотографии. Например, «данные из Google Photos используются для определения ваших интересов, отношений с людьми на фотографиях и мест, где вы были, включая ассоциацию вашего лица с соответствующими данными о местоположении и временными метками».
Что именно анализирует AI
Google отмечает, что данные, которыми обмениваются Gemini и подключенные приложения, включают «сохраненные данные из поисковых сервисов и YouTube, электронные письма, файлы, события, фотографии, видео и информацию о местоположении (из вашего IP-адреса, устройства и контента), а также выводы, сделанные на их основе».
Компания предупреждает, что передаваемые данные могут касаться деликатных тем — «таких как раса, религия и здоровье, или конфиденциальной информации».
Пока функция доступна только пользователям старше 18 лет, проживающим в США и имеющим подписку на AI-план. Однако Google планирует расширить доступ в будущем.
Google уже сталкивалась с критикой за интеграцию AI в Gmail. Новое обновление, которое затрагивает еще больше конфиденциальных сервисов, вероятно, вызовет аналогичные дебаты о балансе между удобством персонализации и защитой приватности пользователей.
Мнение AI
С точки зрения конкурентной борьбы на рынке AI, Google выбрала стратегию «данные в обмен на удобство», которая заметно отличается от подходов OpenAI или Anthropic. Компания превращает каждого пользователя Gmail или YouTube в помощника по обучению Gemini — причем бесплатно. Схема напоминает раннюю модель экстремистского ныне Facebook, когда посты пользователей становились основой для рекламных алгоритмов.
Исторические примеры показывают: кто первым получает доступ к личным данным миллионов людей, тот задает правила игры на годы вперед. Google может создать ситуацию, когда отказ от персонализации будет казаться шагом в прошлое. Пользователи рискуют попасть в ловушку удобства — когда AI знает о тебе так много, что жизнь без него кажется неполноценной. Не станет ли Personal Intelligence тем же, чем была лента Facebook — незаменимой до тех пор, пока не стала проблемой?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BTC

Google запустил функцию Guided Learning в AI-ассистенте Gemini, которая превращает привычные чат-боты в персональных преподавателей. Новинка создает индивидуальные обучающие курсы и помогает пользователям не просто получать готовые ответы, а действительно разбираться в материале.
Как работает персональный наставник
В отличие от стандартных запросов к AI, Guided Learning активно отслеживает процесс усвоения знаний. Система анализирует, как вы воспринимаете информацию, предлагает тесты и опросники, а затем подстраивается под ваш уровень подготовки. Вместо того чтобы механически двигаться дальше по программе, AI концентрируется на слабых местах и проблемных темах.
Функция использует научно обоснованные методики обучения и создает мультимедийный контент для лучшего понимания материала. Gemini генерирует диаграммы, изображения, встраивает видео с YouTube и другие интерактивные элементы, делая процесс более наглядным и увлекательным.
От основ до экспертного уровня
Обучение строится по принципу постепенного усложнения — от базовых концепций к продвинутым темам. Пользователи могут загружать собственные материалы: заметки, PDF-документы, презентации. На их основе Gemini создает карточки для запоминания, учебные пособия и квизы.
Такой подход напоминает режим Study Mode в ChatGPT, но с более глубокой адаптацией и акцентом на понимание причинно-следственных связей. Google делает упор не на заучивание фактов, а на осмысление принципов «почему» и «как».
Доступность и интеграция
Guided Learning доступен всем пользователям мобильного приложения Gemini, включая владельцев бесплатных аккаунтов. Функция интегрирована в образовательную платформу Gemini for Education, где школы и студенты могут пользоваться ей без дополнительной платы.
Google также выделяет гранты для поддержки образовательных инициатив с использованием этой технологии. Компания планирует развивать навыки работы с AI среди учащихся, встраивая Guided Learning в учебные программы.
Новая функция Google демонстрирует переход от простого поиска информации к интерактивному обучению с помощью искусственного интеллекта. Технология может изменить подходы к самообразованию и дополнительному обучению, особенно в тех областях, где требуется глубокое понимание сложных концепций.
Мнение AI
С точки зрения развития образовательных технологий, Google повторяет путь, который прошли онлайн-платформы вроде Khan Academy и Coursera — от массового контента к персонализации. Однако ключевая разница заключается в том, что Guided Learning работает не с заранее подготовленными курсами, а генерирует материалы в реальном времени. Это создает принципиально новую проблему: как обеспечить качество контента, когда каждый урок создается заново?
Исторические данные показывают, что образовательные стартапы часто переоценивают готовность пользователей к самостоятельному обучению. Средний показатель завершения онлайн-курсов составляет всего 3-5%. Guided Learning может столкнуться с той же проблемой мотивации, которую не решит даже самая продвинутая персонализация. Остается открытым вопрос: способен ли AI заменить человеческий фактор в образовании или он лишь создает иллюзию индивидуального подхода?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BNB

Dies ist keine Verbesserung der Benutzererfahrung.
Es ist eine Veränderung der Architektur, wie gekauft und verkauft wird.

Google hat die KI gerade vom Assistenten verschoben…
in den Mittelpunkt der Geschäftsentscheidung

🔍 Was passiert wirklich

Die neuen intelligenten Agenten empfehlen nicht nur Produkte.
Jetzt können sie:

• Kaufabsicht in Echtzeit analysieren
• Preise und Bedingungen automatisch vergleichen
• Bestände und dynamische Angebote optimieren
• Nahtlos mit Kunden interagieren, ohne menschliche Reibung

Der Kauf wird zu einem bewussten Akt

Larry and Sergey can’t stay in California since the wealth tax as written would confiscate 50% of their Alphabet shares.

Each own ~3% of Alphabet's stock, worth about $120 billion each at today's ~$4 trillion market cap.

But because their shares have 10x voting power, the SEIU-UHW California billionaire tax would treat them as owning 30% of Alphabet (3% × 10 = 30%). That means each founder's taxable wealth would be $1.2 trillion.

5% wealth tax on $1.2 trillion = $60 billion tax bill, each.

That's 50% of their actual Alphabet holdings—wiped out by a "5%" tax.

Section 50303(c)(3)(C) of the 2026 Billionaire Tax Act states: "For any interests that confer voting or other direct control rights, the percentage of the business entity owned by the taxpayer shall be presumed to be not less than the taxpayer's percentage of the overall voting or other direct control rights."

This means if a founder holds shares representing only 3% of economic interest but 30% of voting control (through Class B supervoting shares), the tax would presume their ownership stake is at least 30% for valuation purposes, not 3%.

The wealth tax is poorly defined and designed to drive tech innovation out of California.
#California #Google

Die zentrale Bank Pakistans wird mit dem Kryptoprojekt der Familie #Trump zusammenarbeiten, um grenzüberschreitende Zahlungen mit $USD1 zu erforschen.
Animoca Brands hat die Übernahme des digitalen Sammlerstück- und Gaming-Unternehmens SOMO abgeschlossen.
Visa und BVNK haben eine Partnerschaft geschlossen, um einen Stablecoin-Zahlungsservice zu starten.
#Bitget kooperiert mit dem Weltmeister Julian Álvarez, um ein Werbevideo zu veröffentlichen, das die strategische Vision von UEX darlegt.
#Google fordert die Abweisung seiner Kartellklage gegen Medien-KI-Suchzusammenfassungsdienste.

@Cardano Foundation #ADA #Google
$ADA

Am heutigen Montag berichteten mehrere Quellen über den vermeintlichen Launch eines Google Cloud-Knotens in der Testnetzwerk (Testnet) von Cardano. Dieser Schritt könnte ein erster Schritt in Richtung einer möglichen Beteiligung an Staking-Aktivitäten im Zusammenhang mit Midnight, einer Privacy-fokussierten Sidechain, darstellen. Bislang gibt es jedoch keine offizielle Bestätigung, dass der genannte Knoten tatsächlich der großen Technologiefirma gehört.
Der vermeintliche Google Cloud-Knoten ist im Cexplorer, dem Explorer der Cardano-Blockchain, unter der Kennung GCW3 zu finden, mit einer am vergangenen Freitag verzeichneten Erstellungsdatum. Dennoch, wie bereits erwähnt, gibt es keine offizielle Bestätigung, dass dieser Knoten direkt in die Zusammenarbeit zwischen Google und Midnight eingebunden ist.

Das Mutterunternehmen Alphabet ist zur vierten Big-Tech-Gruppe geworden, die einen Marktwert von 4 Billionen US-Dollar erreicht hat, getrieben von der Investoren-Optimismus, dass seine

Modelle mit Wettbewerbern wie OpenAI konkurrieren können.

Die Aktien von Alphabet schlossen am Montag in New York um ein Prozent höher, nachdem sie zuvor im Laufe des Tages gestiegen waren, nachdem Nachrichten über eine Vereinbarung mit

veröffentlicht wurden, bei der die GeminiAI-Modelle von Google eine überarbeitete Version von Siri, dem virtuellen Assistenten des iPhone, antreiben werden.

Der Schritt markierte einen Anstieg von mehr als sechs Prozent im vergangenen Monat und brachte das Unternehmen über eine Schwelle, die bereits von Nvidia, Microsoft und Apple überschritten wurde.

PayPal hat bestätigt, dass es das von Google entwickelte Universal Commerce Protocol (UCP), einen künstlich-intelligenten Handelsstandard, unterstützen wird. Die neue Technologie soll demnächst als Zahlungsoption innerhalb der überarbeiteten Checkout-Erfahrung von PayPal erscheinen, wie eine Pressemitteilung am Wochenende veröffentlicht wurde.
PayPals Präsident und CEO Alex Chriss sagte auf X, dass die Einführung des Universal Commerce Protokolls (UCP) die „nächste Phase“ der Zusammenarbeit zwischen den beiden Unternehmen darstelle, die erstmals im vergangenen September angekündigt wurde. Die Zusammenarbeit bewegt sich nun von der Ankündigung zur praktischen Umsetzung, wobei Künstliche Intelligenz nun direkt Bestandteil des Zahlungsprozesses wird.

Guten Abend, Kameraden, hier spricht der Forschungsmünz-Opa.
Dieser Forschungsbericht behandelt nicht die politische Spannung, sondern spricht stattdessen von einer Beziehung zwischen Tech-Riesen, die in die Geschichte eingehen könnte: der "Ehe des Jahrhunderts". Am 12. Januar 2026 gaben Apple und Google offiziell ihre Zusammenarbeit bekannt. Diese strategische Wende im Bereich KI hat nicht nur den Marktwert von Google über die Marke von 4 Billionen Dollar hinausgetrieben, sondern zeigt auch, wie starke Akteure im Wettbewerb um die KI-Hegemonie durch die "Eingliederung ganzer Ökosysteme" ihre Position festigen. Für Anleger handelt es sich hier nicht nur um eine Veränderung zweier Unternehmen, sondern um eine grundlegende Umstellung des gesamten Investitionslogik für das Jahr 2026 im Bereich KI.