OpenLedger baut sein Ökosystem durch drei Kernkomponenten auf:
1. Datennetzwerke (Datanets): verantwortlich für das Sammeln und Organisieren hochwertiger Daten aus verschiedenen Quellen, die für das Training spezialisierter Sprachmodelle (SLMs) von entscheidender Bedeutung sind, um die Genauigkeit und Relevanz des Modells für bestimmte Branchen zu gewährleisten.
2. Bezahlbares KI-System: Dies ist das innovative Merkmal von OpenLedger, das es Benutzern ermöglicht, ihre KI-Modelle und Datenbeiträge zu monetarisieren. Beitragende können durch die Teilnahme an der Erstellung und Verbesserung des Modells Belohnungen erhalten.
3. Attribution Proof Mechanismus: Überwacht die Datennutzung während des Erstellungsprozesses von KI-Modellen, um sicherzustellen, dass Beitragende faire Vergütungen erhalten und die Daten monetarisiert werden können.
