Dezentralisierte Rechenleistung wird leise zu einem der stärksten Web3-Primitiven, da KI und reale Arbeitslasten flexible Infrastruktur verlangen.
Fluence ($FLT)
Fluence konzentriert sich auf dezentrale Cloud- und Rechenleistung für reale Anwendungen, von Bare Metal bis zu virtuellen Servern und GPUs. Es fügt sich natürlich in die DePIN-Erzählung ein, indem ungenutzte globale Rechenleistung in überprüfbare, on-chain Infrastruktur umgewandelt wird.
Akash $AKT
Akash behandelt erlaubnisfreie Cloud-Marktplätze und zeigt, wie dezentrale Anbieter mit traditionellen Hyperscalern in Bezug auf Kosten und Offenheit konkurrieren können.
Render $RNDR
Render-Hervorhebungen fordern Druck auf der Nachfrageseite, wo GPU-Computing für KI- und Rendering-Workloads entscheidend ist, was verstärkt, warum dezentrale Computernetzwerke wichtig sind.
io.net $IO
io.net betont den verteilten GPU-Zugang für KI-Training, was mit dem breiteren Wandel hin zu dezentralen, skalierbaren Computerressourcen übereinstimmt.
Gemeinsam zeigen diese Projekte, wie DePIN + dezentrales Computing von der Theorie in die reale Infrastruktur übergeht.
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