Seit Jahren mit Kryptowährungen beschäftigt, habe ich schon so viele dezentrale Speicherlösungen gesehen. Filecoin-Mining ist einfach zu teuer, bei Arweave bezahlt man einmalig, aber man hat ständig Angst um die Dauerhaftigkeit, und IPFS ist zu stark von Gateways abhängig. Jedes Mal, wenn ich große Dateien speichern möchte, grübele ich ewig. Kürzlich habe ich Walrus erneut genauer betrachtet und bemerkte, wie treffsicher der Ansatz ist – speziell auf große Blob-Daten auf Sui ausgerichtet, effizient und kostengünstig. Ich habe selbst mehrere GB an AI-Datensätzen hochgeladen, und die Geschwindigkeit war wirklich überraschend. Mit Erasure Coding und verteilten Knoten ist die Fehlertoleranz einfach absurd hoch. Wichtig ist, dass die Gebühren in $WAL bezahlt werden können und man zusätzlich durch Staking kleine Erträge erzielen kann. Im Gegensatz zu Projekten, bei denen die Tokenpreise die Nutzungskosten völlig beeinflussen, wirkt Walrus deutlich realistischer. Gerade jetzt, wo viele von Datenhoheit für KI sprechen, passt Walrus perfekt hinein. Kreativschaffende können Inhalte hochladen und direkt programmatisch monetarisieren; Entwickler können Daten für das Training von Modellen nutzen, ohne ständig auf die APIs großer Unternehmen angewiesen zu sein. Ich finde diesen Ansatz richtig, auch wenn die Mainnet-Zeit noch kurz ist. Dank der parallelen Ausführung von Sui ist die Benutzererfahrung anderen Blockchains klar überlegen. Die Roadmap von @walrusprotocol wirkt stabil, ohne übermäßige Versprechen. Ich persönlich sehe gute Chancen, brauche aber noch mehr Knoten. Im Vergleich zu einer Menge von Konzept-Coin-Projekten hat $WAL zumindest echte Anwendungsfälle. Langsam, aber sicher weiter beobachten. #walrus $WAL @Walrus 🦭/acc