google

Google представила функцию Personal Intelligence для своего AI-помощника Gemini, которая позволяет алгоритму получать доступ к личным данным пользователей из Gmail, Google Photos, YouTube и других сервисов компании. Взамен на персонализированный опыт пользователи должны согласиться на использование своих данных для обучения генеративных AI-моделей.

Что включает новая функция
«С вашего разрешения Gemini теперь может безопасно соединять информацию из приложений Google, таких как Gmail, Google Photos, Search и история YouTube одним нажатием», — объявила компания 14 января.
Функция запущена в бета-версии приложения Gemini и обещает сделать AI-помощника «уникально полезным и персонализированным». Однако за эту персонализацию пользователи платят своими данными — они будут использоваться не только для улучшения сервиса конкретного пользователя, но и для «улучшения сервисов Google, включая обучение генеративных AI-моделей, для всех».
Какие данные получит доступ Gemini
Список приложений, которые можно подключить к Gemini, весьма обширен:
Google PhotosYouTubeGoogle Workspace (Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, Keep, Tasks, Chat и Meet)Сервисы Google Search (включая поиск с AI-режимом, Карты, покупки, новости, авиабилеты и отели)
Особое внимание привлекает Gmail из-за конфиденциальности личной переписки — именно здесь AI найдет много информации о пользователе. Но алгоритм также проанализирует все фотографии. Например, «данные из Google Photos используются для определения ваших интересов, отношений с людьми на фотографиях и мест, где вы были, включая ассоциацию вашего лица с соответствующими данными о местоположении и временными метками».
Что именно анализирует AI
Google отмечает, что данные, которыми обмениваются Gemini и подключенные приложения, включают «сохраненные данные из поисковых сервисов и YouTube, электронные письма, файлы, события, фотографии, видео и информацию о местоположении (из вашего IP-адреса, устройства и контента), а также выводы, сделанные на их основе».
Компания предупреждает, что передаваемые данные могут касаться деликатных тем — «таких как раса, религия и здоровье, или конфиденциальной информации».
Пока функция доступна только пользователям старше 18 лет, проживающим в США и имеющим подписку на AI-план. Однако Google планирует расширить доступ в будущем.
Google уже сталкивалась с критикой за интеграцию AI в Gmail. Новое обновление, которое затрагивает еще больше конфиденциальных сервисов, вероятно, вызовет аналогичные дебаты о балансе между удобством персонализации и защитой приватности пользователей.
Мнение AI
С точки зрения конкурентной борьбы на рынке AI, Google выбрала стратегию «данные в обмен на удобство», которая заметно отличается от подходов OpenAI или Anthropic. Компания превращает каждого пользователя Gmail или YouTube в помощника по обучению Gemini — причем бесплатно. Схема напоминает раннюю модель экстремистского ныне Facebook, когда посты пользователей становились основой для рекламных алгоритмов.
Исторические примеры показывают: кто первым получает доступ к личным данным миллионов людей, тот задает правила игры на годы вперед. Google может создать ситуацию, когда отказ от персонализации будет казаться шагом в прошлое. Пользователи рискуют попасть в ловушку удобства — когда AI знает о тебе так много, что жизнь без него кажется неполноценной. Не станет ли Personal Intelligence тем же, чем была лента Facebook — незаменимой до тех пор, пока не стала проблемой?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BTC

Google запустил функцию Guided Learning в AI-ассистенте Gemini, которая превращает привычные чат-боты в персональных преподавателей. Новинка создает индивидуальные обучающие курсы и помогает пользователям не просто получать готовые ответы, а действительно разбираться в материале.
Как работает персональный наставник
В отличие от стандартных запросов к AI, Guided Learning активно отслеживает процесс усвоения знаний. Система анализирует, как вы воспринимаете информацию, предлагает тесты и опросники, а затем подстраивается под ваш уровень подготовки. Вместо того чтобы механически двигаться дальше по программе, AI концентрируется на слабых местах и проблемных темах.
Функция использует научно обоснованные методики обучения и создает мультимедийный контент для лучшего понимания материала. Gemini генерирует диаграммы, изображения, встраивает видео с YouTube и другие интерактивные элементы, делая процесс более наглядным и увлекательным.
От основ до экспертного уровня
Обучение строится по принципу постепенного усложнения — от базовых концепций к продвинутым темам. Пользователи могут загружать собственные материалы: заметки, PDF-документы, презентации. На их основе Gemini создает карточки для запоминания, учебные пособия и квизы.
Такой подход напоминает режим Study Mode в ChatGPT, но с более глубокой адаптацией и акцентом на понимание причинно-следственных связей. Google делает упор не на заучивание фактов, а на осмысление принципов «почему» и «как».
Доступность и интеграция
Guided Learning доступен всем пользователям мобильного приложения Gemini, включая владельцев бесплатных аккаунтов. Функция интегрирована в образовательную платформу Gemini for Education, где школы и студенты могут пользоваться ей без дополнительной платы.
Google также выделяет гранты для поддержки образовательных инициатив с использованием этой технологии. Компания планирует развивать навыки работы с AI среди учащихся, встраивая Guided Learning в учебные программы.
Новая функция Google демонстрирует переход от простого поиска информации к интерактивному обучению с помощью искусственного интеллекта. Технология может изменить подходы к самообразованию и дополнительному обучению, особенно в тех областях, где требуется глубокое понимание сложных концепций.
Мнение AI
С точки зрения развития образовательных технологий, Google повторяет путь, который прошли онлайн-платформы вроде Khan Academy и Coursera — от массового контента к персонализации. Однако ключевая разница заключается в том, что Guided Learning работает не с заранее подготовленными курсами, а генерирует материалы в реальном времени. Это создает принципиально новую проблему: как обеспечить качество контента, когда каждый урок создается заново?
Исторические данные показывают, что образовательные стартапы часто переоценивают готовность пользователей к самостоятельному обучению. Средний показатель завершения онлайн-курсов составляет всего 3-5%. Guided Learning может столкнуться с той же проблемой мотивации, которую не решит даже самая продвинутая персонализация. Остается открытым вопрос: способен ли AI заменить человеческий фактор в образовании или он лишь создает иллюзию индивидуального подхода?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BNB

Esto no es una mejora de experiencia.
Es un cambio de arquitectura en cómo se compra y se vende.

Google acaba de mover la IA desde el asistente…
al centro de la decisión comercial.

🔍 Qué está pasando realmente

Los nuevos agentes inteligentes no solo recomiendan productos.
Ahora pueden:

• Analizar intención de compra en tiempo real
• Comparar precios y condiciones automáticamente
• Optimizar inventarios y ofertas dinámicas
• Interactuar con clientes sin fricción humana

La compra deja de ser un acto consciente
y pasa a ser un proceso asistido por sistemas.

🧠 Por qué esto es un punto de inflexión

Hasta hoy, el retail funcionaba así:
Cliente busca → compara → decide → compra

Con IA activa, el flujo cambia:
Sistema anticipa → sugiere → negocia → ejecuta

El poder se mueve:
👉 del consumidor individual
👉 hacia la infraestructura que controla datos e intención

Y Google está en el centro de ese flujo.

⚙️ Qué industrias sentirán el impacto primero

🔥 Comercio electrónico
🔥 Publicidad digital
🔥 Logística y pricing dinámico
🔥 Atención al cliente automatizada
🔥 Marketplaces y comparadores

La IA no reemplaza vendedores.
Reemplaza fricción.

⚖️ El dilema que empieza a abrirse

Más eficiencia trae una pregunta incómoda:

¿Quién decide realmente la compra
el usuario… o el agente que optimiza por él?

La línea entre ayuda y control
empieza a volverse difusa.

💡 Lectura estratégica para tu comunidad

Si analizas tendencias, observa esto con lupa:

• Empresas que controlan datos + IA
• Plataformas con acceso directo a intención de compra
• Modelos de negocio basados en automatización de decisiones

Aquí no gana el que vende más barato.
Gana el que orquesta la decisión.

🧭 Cierre

Google no está mejorando el retail.
Está reprogramándolo.

Y cuando la IA empieza a comprar y vender por nosotros,
el mercado deja de ser humano…
y se vuelve sistémico.

El cambio ya empezó.
La pregunta es quién lo entiende primero.
#Google #amazon #IA #Write2Earn

Larry and Sergey can’t stay in California since the wealth tax as written would confiscate 50% of their Alphabet shares.

Each own ~3% of Alphabet's stock, worth about $120 billion each at today's ~$4 trillion market cap.

But because their shares have 10x voting power, the SEIU-UHW California billionaire tax would treat them as owning 30% of Alphabet (3% × 10 = 30%). That means each founder's taxable wealth would be $1.2 trillion.

5% wealth tax on $1.2 trillion = $60 billion tax bill, each.

That's 50% of their actual Alphabet holdings—wiped out by a "5%" tax.

Section 50303(c)(3)(C) of the 2026 Billionaire Tax Act states: "For any interests that confer voting or other direct control rights, the percentage of the business entity owned by the taxpayer shall be presumed to be not less than the taxpayer's percentage of the overall voting or other direct control rights."

This means if a founder holds shares representing only 3% of economic interest but 30% of voting control (through Class B supervoting shares), the tax would presume their ownership stake is at least 30% for valuation purposes, not 3%.

The wealth tax is poorly defined and designed to drive tech innovation out of California.
#California #Google

El Banco Central de Pakistán se asociará con el proyecto de criptomonedas de la familia #Trump para explorar pagos transfronterizos utilizando $USD1.
Animoca Brands ha completado su adquisición de la empresa de coleccionables digitales y juegos SOMO.
Visa y BVNK han colaborado para lanzar un servicio de pago con stablecoin.
#Bitget colabora con el campeón de la Copa del Mundo Julian Álvarez para lanzar un video promocional que detalla la visión estratégica de UEX.
#Google solicita la desestimación de su demanda antimonopolio contra los servicios de resumen de búsqueda de inteligencia artificial en medios.

@Cardano Foundation #ADA #Google
$ADA

Este lunes, varios informes indicaron el supuesto lanzamiento de un nodo de Google Cloud en la testnet, o red de pruebas, de Cardano. Este movimiento podría representar un paso preliminar hacia una posible participación en actividades de staking asociadas a Midnight, una sidechain enfocada en la privacidad. Sin embargo, hasta el momento, no existe confirmación oficial de que dicho nodo pertenezca efectivamente a la gigante tecnológica.
O supuesto nodo de Google Cloud puede encontrarse en Cexplorer, el explorador de Cardano, bajo el identificador GCW3, con fecha de creación registrada el viernes pasado. Aun así, como ya se mencionó, no hay verificación oficial de que este nodo forme parte directa de la colaboración entre Google y Midnight.

la empresa matriz Alphabet se ha convertido en el cuarto grupo de Big Tech en alcanzar un valor de mercado de 4 billones de dólares, impulsado por la optimismo de los inversores de que sus modelos pueden competir con rivales como OpenAI.

modelos pueden competir con rivales como OpenAI.

Las acciones de Alphabet cerraron un 1 por ciento más altas en Nueva York el lunes, después de subir antes durante el día tras el anuncio de un acuerdo con

que implicará que los modelos de GeminiAI de Google impulsen una versión renovada de Siri, el asistente virtual del iPhone.

El movimiento culminó un aumento de más del 6 por ciento en el último mes y llevó a la empresa a superar un umbral ya superado por Nvidia, Microsoft y Apple.

PayPal ha confirmado que apoyará el Protocolo de Comercio Universal (UCP), desarrollado por Google, una norma de comercio impulsada por inteligencia artificial. La nueva tecnología se espera que aparezca pronto como una opción de pago dentro de la experiencia de pago rediseñada de PayPal, según un comunicado de prensa emitido el fin de semana.
El presidente y CEO de PayPal, Alex Chriss, dijo en X que la adopción del Protocolo de Comercio Universal representa la "siguiente fase" de la colaboración entre ambas empresas, anunciada por primera vez en septiembre del año pasado. La colaboración ahora está pasando de la anuncio a la implementación práctica, con la inteligencia artificial convirtiéndose en un componente directo del flujo de pagos.

Buenas noches, compañeros guerreros, soy el Viejo del Cripto.
Este informe, no hablaremos del ambiente de tensión geopolítica, sino de una alianza histórica en el mundo tecnológico que podría quedar grabada en la historia: el matrimonio del siglo. El 12 de enero de 2026, Apple y Google anunciaron oficialmente su colaboración. Este cambio estratégico en inteligencia artificial no solo hizo que el valor de mercado de Google superara la barrera de los 4 billones de dólares, sino que también nos muestra cómo las grandes potencias consolidan su dominio en la batalla por el poder de la IA mediante la 'absorción del ecosistema'. Para los inversores, esto no es solo un cambio en dos empresas, sino una transformación paradigmática de la lógica de inversión en IA para el año 2026.