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IA: La Nueva Arma de Elección para Estafadores — Las Pérdidas en Cripto Alcanzan Niveles Récord por Encima de $17B
Hola, comunidad cripto.
Hoy, quiero discutir una realidad preocupante que cada usuario de cripto debe tomar en serio. La misma tecnología que está transformando nuestro mundo — inteligencia artificial — se ha convertido ahora en una de las herramientas más poderosas en manos de criminales.
Según nuevos datos de Chainalysis, 2025 se ha convertido oficialmente en el peor año en la historia para el fraude cripto. Las pérdidas totales ya han superado los $17 mil millones, y los expertos predicen que este número podría aumentar en otro 24% a medida que se descubran más esquemas fraudulentos.

Hola, comunidad de cripto. Abordemos una realidad incómoda pero vital. El mismo salto tecnológico que está transformando nuestro mundo ahora se está utilizando como arma contra nosotros: la inteligencia artificial.
Según los nuevos datos de Chainalysis, 2025 es el peor año jamás registrado para el fraude en cripto. Las pérdidas ya han superado los 17 mil millones de dólares, y se espera que esta cifra aumente un 24% más a medida que surjan más estafas.
Pero la cifra principal no es la parte más alarmante.
Lo verdaderamente devastador es el costo humano. La pérdida promedio por víctima ha aumentado de 782 dólares a 2.764 dólares, un incremento espectacular del 253%. Los fraudes no solo son más frecuentes; son mucho más dirigidos, extrayendo significativamente más de cada víctima.

The crypto industry is facing a harsh reality: the same artificial intelligence transforming finance and productivity is now being weaponized by scammers. According to new data from Chainalysis, 2025 is officially the worst year in history for crypto-related fraud, with total losses already exceeding $17 billion — and that number is projected to rise by another 24% as investigations continue.

But the real danger goes beyond headlines and statistics.
Bigger Losses, Deeper Damage

What’s truly alarming is how much more each victim is losing. The average loss per person has jumped from $782 to $2,764, a staggering 253% increase. This shows a clear shift: scams are no longer just high-volume operations — they’re highly targeted, emotionally manipulative, and devastatingly effective.
Why AI Changed the Game
AI has fundamentally reshaped how scams operate:

Higher profits: AI-powered scam operations earn over $3.2 million per scheme, compared to around $719,000 without AI.
Daily income explosion: AI scammers average $4,838 per day, nearly ten times more than traditional fraudsters.
Mass personalization: AI allows criminals to target thousands of victims at once while tailoring messages, tone, and timing to each individual.

Deepfakes, Automation, and Hybrid Attacks
Deepfake audio and video are now mainstream tools in scams. Victims see convincing “investors,” “romantic partners,” or even “exchange representatives” on video calls and trust them completely. These techniques are especially common in romance scams and so-called pig-butchering schemes.

AI also enables automation at scale, where messages, follow-ups, and emotional manipulation are optimized in real time.

Some of the most dangerous attacks now use hybrid methods. In one notable U.S. case, scammers purchased insider customer data, impersonated official support staff, and used highly polished scripts to convince users to move funds to “secure” wallets — which were anything but secure.
Are Authorities Catching Up?

Law enforcement agencies admit they’re under pressure. Organized cybercrime is operating faster and on a larger scale than ever before. However, officials say international cooperation, blockchain analytics, and digital intelligence tools are improving the ability to track networks, freeze assets, and disrupt operations.
The Big Question for the Future
AI has blurred the line between what looks legitimate and what is a trap. Fake websites, flawless voices, and realistic videos are making scams harder to detect than ever.
So the discussion shifts to prevention:

Are hardware wallets and strict address verification now essential?
Should users completely ignore “support” messages on social media?
Should exchanges introduce mandatory sanity checks for large transfers?
The threat is real, but awareness remains the strongest defense. In a world where scams look perfect, skepticism is no longer optional — it’s survival.
Stay alert. Stay informed. Protect your crypto.
#AI #CryptoSecurity #ScamAwareness #Blockchain #ArtificialIntelligence

Si inviertes en monedas solo porque:
‎❌ Alguien en Twitter lo dijo
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‎Esta es la razón por la que DYOR (Haz Tu Propia Investigación) no es opcional en cripto
‎1️⃣ Por qué la mayoría de la gente pierde dinero en cripto
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Los estafas de criptomonedas no target a expertos — en su mayoría target a usuarios nuevos y regulares que confían demasiado rápido en los mensajes.
#scam #ScamAlert.

Binance es una plataforma segura, pero los estafadores operan fuera de ella, utilizando ingeniería social para robar fondos.
A continuación se presentan métodos reales de estafa que todo usuario de Binance debería entender — y cómo evitarlos.
1️⃣ Mensajes falsos de soporte de Binance
❌ La estafa
Recibes un mensaje que dice:
"Tu cuenta de Binance está en riesgo. Contacta al soporte inmediatamente."
El mensaje puede venir de:
Telegram
WhatsApp

Un hombre de 24 años que se dice es el cerebro detrás de los recientes crímenes fue detenido en Tánger, dijeron las autoridades.
#scamriskwarning #ScamAwareness

El espacio cripto, una vez un Lejano Oeste de finanzas descentralizadas, se está convirtiendo cada vez más en un campo de batalla para criminales sofisticados. A medida que el valor de las criptomonedas fluctúa, el atractivo de las ganancias fáciles atrae tanto a inversores legítimos como a aquellos con intenciones maliciosas. Los eventos recientes destacan una tendencia alarmante: la convergencia de tecnologías avanzadas, como la IA, con tácticas criminales tradicionales para explotar a los inversores en criptomonedas.
El Auge de las Estafas Románticas Impulsadas por IA
La desmantelación por parte de la policía de Hong Kong de un sindicato del crimen cripto subraya la escalofriante sofisticación de las estafas modernas. Estos criminales empleaban identidades generadas por IA de mujeres solteras y adineradas para atraer a víctimas desprevenidas a relaciones románticas. Aprovechando deepfakes y sofisticados chatbots, manipulaban emociones y confianza, defraudando a las víctimas de importantes tenencias en criptomonedas. Este caso sirve como un recordatorio contundente de que el mundo digital puede ser un terreno fértil para el engaño, donde las líneas entre la realidad y la artificialidad se desdibujan.