google

Google представила функцию Personal Intelligence для своего AI-помощника Gemini, которая позволяет алгоритму получать доступ к личным данным пользователей из Gmail, Google Photos, YouTube и других сервисов компании. Взамен на персонализированный опыт пользователи должны согласиться на использование своих данных для обучения генеративных AI-моделей.

Что включает новая функция
«С вашего разрешения Gemini теперь может безопасно соединять информацию из приложений Google, таких как Gmail, Google Photos, Search и история YouTube одним нажатием», — объявила компания 14 января.
Функция запущена в бета-версии приложения Gemini и обещает сделать AI-помощника «уникально полезным и персонализированным». Однако за эту персонализацию пользователи платят своими данными — они будут использоваться не только для улучшения сервиса конкретного пользователя, но и для «улучшения сервисов Google, включая обучение генеративных AI-моделей, для всех».
Какие данные получит доступ Gemini
Список приложений, которые можно подключить к Gemini, весьма обширен:
Google PhotosYouTubeGoogle Workspace (Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, Keep, Tasks, Chat и Meet)Сервисы Google Search (включая поиск с AI-режимом, Карты, покупки, новости, авиабилеты и отели)
Особое внимание привлекает Gmail из-за конфиденциальности личной переписки — именно здесь AI найдет много информации о пользователе. Но алгоритм также проанализирует все фотографии. Например, «данные из Google Photos используются для определения ваших интересов, отношений с людьми на фотографиях и мест, где вы были, включая ассоциацию вашего лица с соответствующими данными о местоположении и временными метками».
Что именно анализирует AI
Google отмечает, что данные, которыми обмениваются Gemini и подключенные приложения, включают «сохраненные данные из поисковых сервисов и YouTube, электронные письма, файлы, события, фотографии, видео и информацию о местоположении (из вашего IP-адреса, устройства и контента), а также выводы, сделанные на их основе».
Компания предупреждает, что передаваемые данные могут касаться деликатных тем — «таких как раса, религия и здоровье, или конфиденциальной информации».
Пока функция доступна только пользователям старше 18 лет, проживающим в США и имеющим подписку на AI-план. Однако Google планирует расширить доступ в будущем.
Google уже сталкивалась с критикой за интеграцию AI в Gmail. Новое обновление, которое затрагивает еще больше конфиденциальных сервисов, вероятно, вызовет аналогичные дебаты о балансе между удобством персонализации и защитой приватности пользователей.
Мнение AI
С точки зрения конкурентной борьбы на рынке AI, Google выбрала стратегию «данные в обмен на удобство», которая заметно отличается от подходов OpenAI или Anthropic. Компания превращает каждого пользователя Gmail или YouTube в помощника по обучению Gemini — причем бесплатно. Схема напоминает раннюю модель экстремистского ныне Facebook, когда посты пользователей становились основой для рекламных алгоритмов.
Исторические примеры показывают: кто первым получает доступ к личным данным миллионов людей, тот задает правила игры на годы вперед. Google может создать ситуацию, когда отказ от персонализации будет казаться шагом в прошлое. Пользователи рискуют попасть в ловушку удобства — когда AI знает о тебе так много, что жизнь без него кажется неполноценной. Не станет ли Personal Intelligence тем же, чем была лента Facebook — незаменимой до тех пор, пока не стала проблемой?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BTC

Google запустил функцию Guided Learning в AI-ассистенте Gemini, которая превращает привычные чат-боты в персональных преподавателей. Новинка создает индивидуальные обучающие курсы и помогает пользователям не просто получать готовые ответы, а действительно разбираться в материале.
Как работает персональный наставник
В отличие от стандартных запросов к AI, Guided Learning активно отслеживает процесс усвоения знаний. Система анализирует, как вы воспринимаете информацию, предлагает тесты и опросники, а затем подстраивается под ваш уровень подготовки. Вместо того чтобы механически двигаться дальше по программе, AI концентрируется на слабых местах и проблемных темах.
Функция использует научно обоснованные методики обучения и создает мультимедийный контент для лучшего понимания материала. Gemini генерирует диаграммы, изображения, встраивает видео с YouTube и другие интерактивные элементы, делая процесс более наглядным и увлекательным.
От основ до экспертного уровня
Обучение строится по принципу постепенного усложнения — от базовых концепций к продвинутым темам. Пользователи могут загружать собственные материалы: заметки, PDF-документы, презентации. На их основе Gemini создает карточки для запоминания, учебные пособия и квизы.
Такой подход напоминает режим Study Mode в ChatGPT, но с более глубокой адаптацией и акцентом на понимание причинно-следственных связей. Google делает упор не на заучивание фактов, а на осмысление принципов «почему» и «как».
Доступность и интеграция
Guided Learning доступен всем пользователям мобильного приложения Gemini, включая владельцев бесплатных аккаунтов. Функция интегрирована в образовательную платформу Gemini for Education, где школы и студенты могут пользоваться ей без дополнительной платы.
Google также выделяет гранты для поддержки образовательных инициатив с использованием этой технологии. Компания планирует развивать навыки работы с AI среди учащихся, встраивая Guided Learning в учебные программы.
Новая функция Google демонстрирует переход от простого поиска информации к интерактивному обучению с помощью искусственного интеллекта. Технология может изменить подходы к самообразованию и дополнительному обучению, особенно в тех областях, где требуется глубокое понимание сложных концепций.
Мнение AI
С точки зрения развития образовательных технологий, Google повторяет путь, который прошли онлайн-платформы вроде Khan Academy и Coursera — от массового контента к персонализации. Однако ключевая разница заключается в том, что Guided Learning работает не с заранее подготовленными курсами, а генерирует материалы в реальном времени. Это создает принципиально новую проблему: как обеспечить качество контента, когда каждый урок создается заново?
Исторические данные показывают, что образовательные стартапы часто переоценивают готовность пользователей к самостоятельному обучению. Средний показатель завершения онлайн-курсов составляет всего 3-5%. Guided Learning может столкнуться с той же проблемой мотивации, которую не решит даже самая продвинутая персонализация. Остается открытым вопрос: способен ли AI заменить человеческий фактор в образовании или он лишь создает иллюзию индивидуального подхода?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BNB

Ce n'est pas une amélioration de l'expérience.
C'est un changement d'architecture dans la manière dont on achète et on vend.

Google vient de déplacer l'IA depuis l'assistant…
au cœur de la décision commerciale.

🔍 Que se passe-t-il réellement

Les nouveaux agents intelligents ne recommandent pas seulement des produits.
Maintenant, ils peuvent :

• Analyser l'intention d'achat en temps réel
• Comparer les prix et les conditions automatiquement
• Optimiser les stocks et les offres dynamiques
• Interagir avec les clients sans friction humaine

L'achat cesse d'être un acte conscient

Larry et Sergey ne peuvent pas rester en Californie car l'impôt sur la richesse tel qu'il est rédigé confisquerait 50 % de leurs actions Alphabet.

Chacun détient environ 3 % des actions d'Alphabet, soit environ 120 milliards de dollars chacun au cours actuel d'un capitalisation boursière d'environ 4 billions de dollars.

Mais comme leurs actions ont un pouvoir de vote 10 fois supérieur, l'impôt sur les riches de la Californie pour le SEIU-UHW les traiterait comme détenant 30 % d'Alphabet (3 % × 10 = 30 %). Cela signifie que la richesse imposable de chaque fondateur serait de 1,2 trillion de dollars.

Un impôt sur la richesse de 5 % sur 1,2 trillion de dollars = une facture fiscale de 60 milliards de dollars chacun.

C'est 50 % de leurs actions Alphabet réelles – effacées par un impôt « de 5 % ».

La banque centrale du Pakistan va collaborer avec le projet crypto de la famille #Trump pour explorer les paiements transfrontaliers utilisant le $USD1.
Animoca Brands a achevé son acquisition de la société de collections numériques et de jeux vidéo SOMO.
Visa et BVNK ont conclu un partenariat pour lancer un service de paiement en stablecoin.
#Bitget collabore avec le champion de la Coupe du monde Julian Álvarez pour lancer une vidéo promotionnelle présentant la vision stratégique d'UEX.
#Google demande le rejet de son action en concurrence déloyale contre les services de synthèse d'IA médias.

@Cardano Foundation #ADA #Google
$ADA

Lundi dernier, plusieurs rapports ont indiqué le lancement présumé d'un nœud de Google Cloud sur la testnet, ou réseau de test, de Cardano. Ce mouvement pourrait représenter une étape préliminaire vers une éventuelle participation à des activités de staking liées à Midnight, une sidechain axée sur la confidentialité. Toutefois, à ce jour, aucune confirmation officielle n'existe quant à la véritable appartenance de ce nœud à la géante technologique.
Le nœud supposé de Google Cloud peut être trouvé dans Cexplorer, l'explorateur de Cardano, sous l'identifiant GCW3, avec une date de création enregistrée vendredi dernier. Toutefois, comme déjà mentionné, il n'y a pas de vérification officielle que ce nœud fasse effectivement partie de la collaboration entre Google et Midnight.

la société mère Alphabet est devenue le quatrième groupe de la tech à atteindre une valeur marchande de 4 billions de dollars, portée par l'optimisme des investisseurs quant à la capacité de ses modèles à rivaliser avec des concurrents tels qu'OpenAI.

Les modèles d'Alphabet peuvent rivaliser avec des concurrents tels qu'OpenAI.

Les actions d'Alphabet ont clôturé en hausse de 1 % à New York lundi, après une forte hausse au cours de la journée suite à l'annonce d'un accord avec

qui impliquera que les modèles GeminiAI de Google alimentent une version révisée de Siri, l'assistant virtuel de l'iPhone.

Cette évolution a marqué une hausse de plus de 6 % au cours du mois dernier et a porté l'entreprise au-delà d'un seuil dépassé précédemment par Nvidia, Microsoft et Apple.

PayPal a confirmé qu'il soutiendra le protocole de commerce universel (UCP), développé par Google, une norme commerciale alimentée par l'intelligence artificielle. Cette nouvelle technologie devrait apparaître prochainement comme une option de paiement dans l'expérience de paiement redessinée de PayPal, selon un communiqué de presse publié le week-end dernier.
Le président et le PDG de PayPal, Alex Chriss, a déclaré sur X que l'adoption du protocole de commerce universel (UCP) représente la "prochaine phase" du partenariat entre les deux entreprises, annoncé pour la première fois en septembre de l'année dernière. La collaboration passe désormais de l'annonce à la mise en œuvre concrète, avec l'intégration de l'intelligence artificielle directement dans le processus de paiement.

Bonjour à tous, combattants, c'est le vieux père des jetons d'analyse.
Ce rapport d'analyse, nous ne parlerons pas de la tension géopolitique, mais plutôt d'un mariage historique dans le monde de la technologie, une "union du siècle" qui marquera les annales. Le 12 janvier 2026, Apple et Google ont officiellement annoncé leur partenariat. Ce tournant stratégique en matière d'IA a non seulement fait franchir à Google la barre de 4 billions de dollars de capitalisation boursière, mais nous montre également comment les géants renforcent leur domination dans la course à l'IA grâce à l'acquisition d'écosystèmes complets. Pour les investisseurs, cela ne représente pas seulement un changement au sein de deux entreprises, mais constitue une transformation fondamentale de la logique d'investissement en IA en 2026.