Somnia propone un metodo per migliorare le prestazioni dei contratti intelligenti nella Macchina Virtuale di Ethereum (EVM) attraverso la sua innovazione chiamata Esecuzione Sequenziale Accelerata. Questo approccio mira a superare le limitazioni dell'elaborazione tradizionale, avvicinando la velocità di esecuzione a quella del software nativo e favorendo applicazioni con alta domanda di interazioni, come giochi in tempo reale e piattaforme sociali.

Restrizioni del modello tradizionale di interpretazione nell'EVM

Le blockchain eseguono contratti intelligenti interpretando ogni istruzione in modo sequenziale, uno alla volta. Questa metodologia genera un certo sovraccarico e limita le prestazioni, specialmente in applicazioni che richiedono un'alta frequenza di transazioni e latenza molto bassa. Così, la struttura attuale può ostacolare la scalabilità per casi d'uso con domanda intensiva.

Compilazione di bytecode in codice nativo come soluzione di Somnia

Somnia trasforma il bytecode dell'EVM in codice nativo iperottimizzato tramite un processo di compilazione, consentendo l'esecuzione dei contratti intelligenti a velocità comparabili con programmi scritti in linguaggi compilati come C++. In questo modo, il contratto smette di essere interpretato sequenzialmente, funzionando come un software più efficiente che può essere elaborato più rapidamente dalla rete.

Strategia efficiente per l'uso delle risorse

Poiché la compilazione richiede più risorse rispetto all'interpretazione standard, Somnia applica questa tecnica esclusivamente a contratti di alta frequenza d'uso, mentre i contratti con minore attività mantengono l'esecuzione tradizionale. In questo modo, si migliora l'efficienza computazionale senza compromettere la gestione delle risorse nella rete.

Sinergia con MultiStream e IceDB

Questo meccanismo di Esecuzione Sequenziale Accelerata si combina con il consenso MultiStream e il database IceDB, tecnologia che insieme cerca di portare la rete a un elaborazione superiore a 1 milione di transazioni al secondo (TPS), secondo i dati preliminari del progetto.

Conclusione

L'approccio tecnico di Somnia punta a migliorare l'efficienza e la velocità dei contratti intelligenti su EVM, specialmente in scenari che richiedono un'alta rapidità di elaborazione. L'esecuzione accelerata per compilazione e la sua integrazione con tecnologie complementari rappresentano una proposta tecnica con potenziale per favorire la scalabilità.

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