Quando si parla di "data wranglers" della blockchain, molte persone pensano subito a Chainlink. Ma ora c'è un attore potente chiamato Pyth Network, che, grazie a "dati di prima mano + velocità fulminea", ha forzato una strada nel campo degli oracoli. Non si tratta solo di trasmettere dati, ma di aver costruito un "livello di fiducia finanziaria" per il mercato globale della blockchain - che si tratti di prestiti DeFi, di azioni americane sulla blockchain, o di trading ad alta frequenza, tutti devono fare affidamento su di esso per la sua credibilità. Oggi analizziamo Pyth in termini semplici, per capire dove sta la sua forza #Pyth #oracolo #infrastrutturaWeb3


Iniziamo con le basi: senza oracoli, la blockchain è come un "cieco con gli occhi aperti"
Questa cosa della blockchain ha un difetto intrinseco: non può ottenere dati esterni. Ad esempio, se usi una piattaforma DeFi per prendere in prestito ETH, la piattaforma deve conoscere il prezzo in tempo reale dell'ETH per concedere il prestito, giusto? Se non conosce il prezzo di mercato esterno, in caso di un crollo dell'ETH, il denaro prestato potrebbe non essere recuperabile. Inoltre, se vuoi creare una DApp per “portare le azioni americane sulla blockchain”, non puoi permettere che un contratto intelligente vada a controllare i dati del Nasdaq, vero?
A questo punto, è necessario un “oracolo” per fungere da “interprete”, trasmettendo in modo affidabile i dati come prezzi, meteo, risultati di eventi esterni sulla blockchain. Ma il problema è che se l'“interprete” che trasmette i dati non è affidabile, l'intero mercato on-chain crollerebbe - ad esempio, in passato, un oracolo è stato hackerato e i prezzi sono stati manomessi, portando via milioni di dollari da una piattaforma DeFi.
Pyth fa proprio il lavoro di “interprete più affidabile”, ma è molto più incisivo rispetto agli oracoli normali: mentre gli altri trasmettono dati di seconda mano, Pyth richiede dati di prima mano direttamente dagli exchange; mentre gli altri aggiornano i dati ogni pochi minuti, Pyth lo fa ogni 400 millisecondi; mentre gli altri supportano solo poche blockchain, Pyth può coprire oltre 100. In poche parole, ciò che deve risolvere sono i tre grandi problemi di “dati imprecisi, trasmissione lenta, copertura ristretta”, fornendo un supporto di fiducia per il mercato on-chain.


Mossa chiave 1: il modello dei “dati di prima parte”, interrompe la possibilità di frode fin dalla fonte
Gli oracoli normali trasmettono dati, la maggior parte è in modalità “rivenditori di seconda mano”: prima raccolgono dati da siti di mercato pubblici, poi li aggregano e li inviano sulla blockchain. Con così tanti passaggi, è facile che sorgano problemi - ad esempio, il sito di dati potrebbe avere ritardi, oppure qualcuno potrebbe falsificare transazioni false per alterare i prezzi, inviando dati errati sulla blockchain.
Pyth fa esattamente il contrario, creando un “modello di dati di prima parte”, richiedendo direttamente dati dai “grandi fornitori”. Ora ha già coinvolto oltre 90 attori di alto livello come “fornitori di dati”, inclusi i market maker di Wall Street come GTS, Revolut con 45 milioni di utenti, e grandi exchange nel settore delle criptovalute. Queste istituzioni forniscono direttamente i loro veri dati di trading interni (non dati pubblici ritardati) a Pyth, equivalendo a “forniture dirette”, senza alcuno spazio di manomissione.
Per fare un esempio, se vuoi fare trading di derivati delle azioni di Apple sulla blockchain, i dati di Pyth provengono direttamente dai market maker che forniscono liquidità al Nasdaq, molto più accurati e veloci rispetto a quelli che vedi su un'app di finanza. Questo modello di “approvvigionamento diretto” rende i dati di Pyth intrinsecamente più affidabili rispetto ai concorrenti; ora anche multinazionali come Sony stanno collaborando con Pyth per testare la blockchain, dimostrando la sua “affidabilità di livello finanziario”.


Mossa chiave 2: aggiornamento “lampo” di 400 millisecondi, il trading ad alta frequenza non teme più i blocchi
Per le transazioni on-chain, la “velocità dei dati” equivale a denaro. Ad esempio, nel caso di liquidazioni DeFi, se i dati sui prezzi si aggiornano lentamente di un secondo, si potrebbe perdere il momento migliore per la liquidazione, e la piattaforma subirebbe grosse perdite; per esempio, nell'arbitraggio ad alta frequenza, il prezzo che vedi è quello di 10 secondi fa, e quando fai l'ordine è già troppo tardi.
In passato, i oracoli si aggiornavano ogni pochi minuti, non riuscendo a stare al passo con il ritmo del trading ad alta frequenza. Ma Pyth è diverso; è radicato nell'ecosistema Solana fin dall'inizio, portando con sé un “gene ad alta velocità”, e la frequenza di aggiornamento dei dati può arrivare a 400 millisecondi - in un giorno si aggiornano più di 200.000 volte, più veloce di un batter di ciglia.
Più intelligente è il design di “richiesta su domanda”. Non si tratta di spingere continuamente i dati sulla blockchain (che costerebbe molto in Gas), ma solo quando i contratti intelligenti necessitano di dati vengono “richiesti”, mentre quando non sono necessari non vengono inviati. Questo ha ridotto i costi del Gas del 40% e ha evitato congestionamenti sulla blockchain. Ad esempio, i robot di trading ad alta frequenza richiedono il prezzo più recente solo quando sono pronti a fare un ordine, risparmiando tempo e denaro, cosa che gli oracoli tradizionali non possono fare.


Mossa chiave 3: copre oltre 100 blockchain, diventando un “interfaccia dati universale” per il mercato cross-chain
Ora ci sono troppe blockchain nel mondo, Ethereum, Solana, Polygon sono ciascuna nel proprio mondo, proprio come i diversi paesi hanno lingue diverse, i dati non possono comunicare. Se un protocollo DeFi vuole operare su più blockchain, deve connettersi a diversi oracoli, il che è complicato e soggetto a problemi.
Pyth si è trasformato in un “interfaccia dati universale cross-chain”, ora supporta nativamente oltre 100 blockchain, sia le mainstream come Ethereum e Solana, sia quelle emergenti come Cronos e Gnosis, possono utilizzare i suoi dati. Questo è reso possibile dalla sua catena dedicata Pythnet, unita alla tecnologia di messaggistica cross-chain, che equivale a costruire una “rete autostradale dei dati”, un dato può essere sincronizzato su tutte le blockchain.
Per gli sviluppatori è troppo vantaggioso: prima, se volevi creare un protocollo di prestito su Ethereum e trasferirlo su Solana, dovevi riconnettere l'oracolo di Solana; ora basta connettersi una volta a Pyth, tutte le blockchain possono utilizzarlo, risparmiando un sacco di tempo di sviluppo. Proprio per questo, oltre 2 miliardi di dollari di asset dipendono dai dati di Pyth per la valutazione, e il volume delle transazioni superato i 600 miliardi di dollari - equivale a dire che più della metà del mercato finanziario on-chain si basa su di esso.


I token hanno un senso: PYTH non è solo speculazione, può davvero legarsi agli interessi ecologici
Molti token di progetto sono solo per la speculazione, ma il token PYTH di Pyth unisce “governance, incentivi e cattura del valore”, permettendo all'intero ecosistema di auto-sostenersi.
Prima di tutto, c'è il “diritto di governance”: chi possiede PYTH può votare su questioni importanti della rete, come l'aggiunta di nuove fonti di dati, la modifica delle spese per i dati, l'aggiornamento dei parametri tecnici. Non è solo una formalità, in passato ci sono state proposte dalla comunità per aumentare i dati sui prezzi delle materie prime, e alla fine sono state approvate dai possessori di token, realizzando il principio che la comunità decide.
Poi c'è il “meccanismo di incentivazione”: le istituzioni che forniscono dati a Pyth (come gli exchange e i market maker) possono ricevere una quota delle spese di utilizzo dei dati; i nodi che lavorano per la rete ricevono anche ricompense in PYTH. In questo modo, le istituzioni sono disposte a fornire continuamente dati di alta qualità e i nodi sono motivati a mantenere bene la rete, creando un ciclo virtuoso.
La cosa più importante è la “cattura del valore”: gli sviluppatori o le DApp che utilizzano i dati di Pyth devono pagare una “spesa per i dati”, parte di queste spese viene distribuita ai fornitori di dati, e un'altra parte può essere utilizzata per la costruzione ecologica. Più l'ecosistema è fiorente, più persone usano i dati, maggiore sarà la domanda di PYTH - ad esempio, se in futuro ci saranno più DApp che portano le azioni americane sulla blockchain, tutte dovranno utilizzare i dati di Pyth, quindi PYTH diventerà naturalmente prezioso. Tuttavia, attualmente il prezzo di PYTH è sceso rispetto ai massimi, influenzato dal rilascio dei token nel breve termine, ma a lungo termine, essendo così legato all'ecosistema, ha davvero una grande elasticità.


Affrontare il grande dolore: esplosione RWA, senza Pyth non si può andare avanti
Recentemente, il concetto di “attività del mondo reale (RWA) sulla blockchain” è diventato molto popolare; in termini semplici, si tratta di trasformare asset reali come azioni americane, obbligazioni di stato, oro in token scambiabili sulla blockchain. Ma la difficoltà centrale di questa questione è la “fiducia nei dati” - se dici che questo token corrisponde a un’azione di Apple, deve esserci dati affidabili che dimostrino il prezzo in tempo reale dell’azione di Apple, giusto? Se i dati non sono accurati, l'RWA è solo un castello di carte.
In questo caso, il vantaggio di Pyth è evidente: ha già collegato un gran numero di istituzioni finanziarie tradizionali, in grado di ottenere dati diretti su azioni, valute e beni, perfetti per fungere da “fondamento di fiducia” per l'RWA. Ad esempio, c'è un progetto chiamato xStocksFi che crea derivati delle azioni americane, utilizzando direttamente i dati delle azioni di Apple e Tesla di Pyth; gli utenti, vedendo che i dati provengono dai market maker di Wall Street, si sentono sicuri di fare trading.
Si può dire che quanto può svilupparsi il mercato RWA dipende in gran parte dalla capacità di oracoli come Pyth di sostenere il carico. Ora Pyth supporta oltre 1600 tipi di dati in tempo reale, dalle criptovalute agli ETF azionari americani fino alle valute, coprendo praticamente le principali categorie di RWA, il che significa che ha già occupato un buon terreno - in futuro, con l'esplosione dell'RWA, sarà uno dei maggiori beneficiari.


Riflessioni finali: Pyth non è una “piccola trasparenza”, ma le “fondamenta invisibili” della finanza on-chain
In fin dei conti, il vantaggio centrale di Pyth è “dati veritieri, velocità rapida, ampia copertura, meccanismo del token attivo”. Non si è limitato a essere solo un “oracolo del cerchio delle criptovalute”, ma ha puntato al mercato incrociato di “finanza tradizionale + Web3”, guadagnando la fiducia delle istituzioni grazie ai dati di prima parte e mantenendo la domanda degli sviluppatori grazie alla velocità e al collegamento cross-chain, proprio mentre si trovava sulla cresta dell'onda dell'esplosione dell'RWA.
Certo, ha anche le sue sfide: come attrarre più piccole istituzioni a unirsi come fonti di dati, come affrontare la competizione di vecchi rivali come Chainlink, e come il prezzo del token è fortemente influenzato dal sentimento del mercato. Ma è innegabile che ora il mercato on-chain ha sempre più bisogno di un sostegno di fiducia “di livello finanziario”, e Pyth è riuscito a colmare questa lacuna.
In futuro, quando si parla di finanza on-chain, RWA, trading ad alta frequenza, non guardare solo le DApp in prima linea, ma guarda chi fornisce i dati dietro le quinte - molto probabilmente è Pyth. È come le “fondamenta invisibili” del mercato on-chain, che normalmente non si vedono, ma senza di essa, l'intero edificio crollerebbe. Per chi vuole investire nelle infrastrutture Web3, progetti che possono risolvere i punti critici e legarsi a grandi tendenze, meritano davvero di essere esaminati più a fondo.

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