L'investimento di Walrus nell'esperienza degli sviluppatori ha già mostrato risultati. Fornisce un'interfaccia API compatibile con AWS S3 e un SDK TypeScript, consentendo agli sviluppatori Web2 di migrare senza problemi le applicazioni esistenti a reti di archiviazione decentralizzate. Inoltre, l'integrazione profonda di Walrus con il linguaggio Sui Move consente agli sviluppatori di gestire direttamente i diritti sui dati tramite contratti intelligenti, ad esempio impostando regole di aggiornamento dinamico dei metadati NFT o condizioni di accesso per le risorse di gioco.
Per accelerare l'innovazione dell'ecosistema, Walrus ha lanciato un programma di sovvenzioni speciale, con un focus su progetti in settori verticali come il mercato dei dati AI, DePIN e giochi su blockchain. Inoltre, le sue attività sulla rete di test hanno distribuito premi di airdrop ai partecipanti precoci attraverso la piattaforma Galxe, attirando oltre un milione di indirizzi a partecipare. Queste iniziative hanno permesso a Walrus di accumulare rapidamente una comunità di sviluppatori attivi, ponendo le basi per la prosperità a lungo termine dell'ecosistema. #walrus $WAL
La prossima tappa dell'effetto “succhiare talenti”: come Lista DAO attira le élite finanziarie tradizionali a contribuire alla costruzione di DeFi?
In passato, il mondo della crittografia attirava principalmente geek tecnologici e speculatori. Con l'emergere di protocolli finanziari complessi come @ListaDAO , sta avvenendo una nuova migrazione di talenti: analisti quantitativi, modellatori di rischio e progettisti di prodotti strutturati di Wall Street e del settore bancario tradizionale vengono attratti. Il motivo è che Lista offre loro un'«arena finale» senza precedenti, in grado di trasformare direttamente la teoria finanziaria in codice e di essere testata in tempo reale dai mercati globali. In una banca d'investimento tradizionale, un elitario potrebbe impiegare anni per portare sul mercato il modello di derivati complesso che ha progettato, e il processo è pieno di burocrazia. Ma nell'ecosistema di Lista, può:
Approfondimento sull'architettura: smontare l'intelligenza ingegneristica del modulo L1 di Dusk e dei componenti di privacy Hedger
La rete Dusk è spesso riassunta come "Layer 1 focalizzato su privacy e conformità", ma la sua realizzazione tecnica è tutt'altro che una semplice sovrapposizione di funzioni. Attraverso un'architettura modulare stratificata ben ponderata e componenti innovativi come Hedger, ingegnerizza esigenze apparentemente contraddittorie in un sistema stabile. Comprendere questo design è fondamentale per capire i suoi vantaggi tecnici. Architettura stratificata: disaccoppiamento di consenso, regolamento ed esecuzione. Dusk non adotta un design tradizionale di blockchain monolitica, ma lo divide in un livello di regolamento (DuskDS) e un livello di esecuzione (DuskEVM). Il livello di regolamento è la base di sicurezza della rete, responsabile della finalità, della disponibilità dei dati e delle transazioni di asset di base, con un tasso di staking superiore al 36% per garantire la sicurezza. Il livello di esecuzione si concentra invece sull'esecuzione di contratti intelligenti complessi. Questa separazione porta vantaggi significativi: i calcoli complessi del livello di esecuzione (come la generazione di prove a conoscenza zero) non influenzano la velocità di conferma finale del livello di regolamento, migliorando l'efficienza e la flessibilità complessive della rete. Questa idea è simile alle soluzioni di scalabilità Layer 2 mainstream, ma Dusk ha implementato nativamente questa architettura nel suo Layer 1.
Prestazioni approfondite: come Walrus realizza un salto di throughput attraverso la parallelizzazione @Walrus 🦭/acc $WAL #walrus
Di fronte a dataset di enormi dimensioni generati da scenari di addestramento AI e rendering di grandi dimensioni, il throughput dei sistemi di archiviazione è cruciale. Il Protocollo Walrus ha progettato una strategia di parallelizzazione completa a livello architetturale, realizzando un salto nella velocità di caricamento, recupero e elaborazione dei dati.
Il cuore della questione è suddividere i file in più frammenti tramite tecniche di codifica per cancellazione, che possono essere caricati in parallelo su nodi di archiviazione distribuiti globalmente, sfruttando appieno la larghezza di banda aggregata di più nodi e più canali. Durante il recupero, il client può anch'esso ottenere frammenti di dati in parallelo da più nodi, con una velocità di ricomposizione che supera di gran lunga il download lineare. Questo design consente al throughput totale della rete di espandersi linearmente con l'aumento del numero di nodi.
Inoltre, grazie all'integrazione profonda con l'architettura ad alte prestazioni della blockchain Sui, il caricamento dei metadati e l'aggiornamento dello stato sono estremamente rapidi, evitando i colli di bottiglia che le blockchain tradizionali potrebbero diventare. Walrus è impegnato a far sì che l'esperienza di prestazione dell'archiviazione decentralizzata eguagli o addirittura superi le soluzioni centralizzate. #walrus $WAL