google

Google представила функцию Personal Intelligence для своего AI-помощника Gemini, которая позволяет алгоритму получать доступ к личным данным пользователей из Gmail, Google Photos, YouTube и других сервисов компании. Взамен на персонализированный опыт пользователи должны согласиться на использование своих данных для обучения генеративных AI-моделей.

Что включает новая функция
«С вашего разрешения Gemini теперь может безопасно соединять информацию из приложений Google, таких как Gmail, Google Photos, Search и история YouTube одним нажатием», — объявила компания 14 января.
Функция запущена в бета-версии приложения Gemini и обещает сделать AI-помощника «уникально полезным и персонализированным». Однако за эту персонализацию пользователи платят своими данными — они будут использоваться не только для улучшения сервиса конкретного пользователя, но и для «улучшения сервисов Google, включая обучение генеративных AI-моделей, для всех».
Какие данные получит доступ Gemini
Список приложений, которые можно подключить к Gemini, весьма обширен:
Google PhotosYouTubeGoogle Workspace (Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, Keep, Tasks, Chat и Meet)Сервисы Google Search (включая поиск с AI-режимом, Карты, покупки, новости, авиабилеты и отели)
Особое внимание привлекает Gmail из-за конфиденциальности личной переписки — именно здесь AI найдет много информации о пользователе. Но алгоритм также проанализирует все фотографии. Например, «данные из Google Photos используются для определения ваших интересов, отношений с людьми на фотографиях и мест, где вы были, включая ассоциацию вашего лица с соответствующими данными о местоположении и временными метками».
Что именно анализирует AI
Google отмечает, что данные, которыми обмениваются Gemini и подключенные приложения, включают «сохраненные данные из поисковых сервисов и YouTube, электронные письма, файлы, события, фотографии, видео и информацию о местоположении (из вашего IP-адреса, устройства и контента), а также выводы, сделанные на их основе».
Компания предупреждает, что передаваемые данные могут касаться деликатных тем — «таких как раса, религия и здоровье, или конфиденциальной информации».
Пока функция доступна только пользователям старше 18 лет, проживающим в США и имеющим подписку на AI-план. Однако Google планирует расширить доступ в будущем.
Google уже сталкивалась с критикой за интеграцию AI в Gmail. Новое обновление, которое затрагивает еще больше конфиденциальных сервисов, вероятно, вызовет аналогичные дебаты о балансе между удобством персонализации и защитой приватности пользователей.
Мнение AI
С точки зрения конкурентной борьбы на рынке AI, Google выбрала стратегию «данные в обмен на удобство», которая заметно отличается от подходов OpenAI или Anthropic. Компания превращает каждого пользователя Gmail или YouTube в помощника по обучению Gemini — причем бесплатно. Схема напоминает раннюю модель экстремистского ныне Facebook, когда посты пользователей становились основой для рекламных алгоритмов.
Исторические примеры показывают: кто первым получает доступ к личным данным миллионов людей, тот задает правила игры на годы вперед. Google может создать ситуацию, когда отказ от персонализации будет казаться шагом в прошлое. Пользователи рискуют попасть в ловушку удобства — когда AI знает о тебе так много, что жизнь без него кажется неполноценной. Не станет ли Personal Intelligence тем же, чем была лента Facebook — незаменимой до тех пор, пока не стала проблемой?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BTC

Google запустил функцию Guided Learning в AI-ассистенте Gemini, которая превращает привычные чат-боты в персональных преподавателей. Новинка создает индивидуальные обучающие курсы и помогает пользователям не просто получать готовые ответы, а действительно разбираться в материале.
Как работает персональный наставник
В отличие от стандартных запросов к AI, Guided Learning активно отслеживает процесс усвоения знаний. Система анализирует, как вы воспринимаете информацию, предлагает тесты и опросники, а затем подстраивается под ваш уровень подготовки. Вместо того чтобы механически двигаться дальше по программе, AI концентрируется на слабых местах и проблемных темах.
Функция использует научно обоснованные методики обучения и создает мультимедийный контент для лучшего понимания материала. Gemini генерирует диаграммы, изображения, встраивает видео с YouTube и другие интерактивные элементы, делая процесс более наглядным и увлекательным.
От основ до экспертного уровня
Обучение строится по принципу постепенного усложнения — от базовых концепций к продвинутым темам. Пользователи могут загружать собственные материалы: заметки, PDF-документы, презентации. На их основе Gemini создает карточки для запоминания, учебные пособия и квизы.
Такой подход напоминает режим Study Mode в ChatGPT, но с более глубокой адаптацией и акцентом на понимание причинно-следственных связей. Google делает упор не на заучивание фактов, а на осмысление принципов «почему» и «как».
Доступность и интеграция
Guided Learning доступен всем пользователям мобильного приложения Gemini, включая владельцев бесплатных аккаунтов. Функция интегрирована в образовательную платформу Gemini for Education, где школы и студенты могут пользоваться ей без дополнительной платы.
Google также выделяет гранты для поддержки образовательных инициатив с использованием этой технологии. Компания планирует развивать навыки работы с AI среди учащихся, встраивая Guided Learning в учебные программы.
Новая функция Google демонстрирует переход от простого поиска информации к интерактивному обучению с помощью искусственного интеллекта. Технология может изменить подходы к самообразованию и дополнительному обучению, особенно в тех областях, где требуется глубокое понимание сложных концепций.
Мнение AI
С точки зрения развития образовательных технологий, Google повторяет путь, который прошли онлайн-платформы вроде Khan Academy и Coursera — от массового контента к персонализации. Однако ключевая разница заключается в том, что Guided Learning работает не с заранее подготовленными курсами, а генерирует материалы в реальном времени. Это создает принципиально новую проблему: как обеспечить качество контента, когда каждый урок создается заново?
Исторические данные показывают, что образовательные стартапы часто переоценивают готовность пользователей к самостоятельному обучению. Средний показатель завершения онлайн-курсов составляет всего 3-5%. Guided Learning может столкнуться с той же проблемой мотивации, которую не решит даже самая продвинутая персонализация. Остается открытым вопрос: способен ли AI заменить человеческий фактор в образовании или он лишь создает иллюзию индивидуального подхода?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BNB

Esto no es una mejora de experiencia.
Es un cambio de arquitectura en cómo se compra y se vende.

Google acaba de mover la IA desde el asistente…
al centro de la decisión comercial.

🔍 Qué está pasando realmente

Los nuevos agentes inteligentes no solo recomiendan productos.
Ahora pueden:

• Analizar intención de compra en tiempo real
• Comparar precios y condiciones automáticamente
• Optimizar inventarios y ofertas dinámicas
• Interactuar con clientes sin fricción humana

La compra deja de ser un acto consciente
y pasa a ser un proceso asistido por sistemas.

🧠 Por qué esto es un punto de inflexión

Hasta hoy, el retail funcionaba así:
Cliente busca → compara → decide → compra

Con IA activa, el flujo cambia:
Sistema anticipa → sugiere → negocia → ejecuta

El poder se mueve:
👉 del consumidor individual
👉 hacia la infraestructura que controla datos e intención

Y Google está en el centro de ese flujo.

⚙️ Qué industrias sentirán el impacto primero

🔥 Comercio electrónico
🔥 Publicidad digital
🔥 Logística y pricing dinámico
🔥 Atención al cliente automatizada
🔥 Marketplaces y comparadores

La IA no reemplaza vendedores.
Reemplaza fricción.

⚖️ El dilema que empieza a abrirse

Más eficiencia trae una pregunta incómoda:

¿Quién decide realmente la compra
el usuario… o el agente que optimiza por él?

La línea entre ayuda y control
empieza a volverse difusa.

💡 Lectura estratégica para tu comunidad

Si analizas tendencias, observa esto con lupa:

• Empresas que controlan datos + IA
• Plataformas con acceso directo a intención de compra
• Modelos de negocio basados en automatización de decisiones

Aquí no gana el que vende más barato.
Gana el que orquesta la decisión.

🧭 Cierre

Google no está mejorando el retail.
Está reprogramándolo.

Y cuando la IA empieza a comprar y vender por nosotros,
el mercado deja de ser humano…
y se vuelve sistémico.

El cambio ya empezó.
La pregunta es quién lo entiende primero.
#Google #amazon #IA #Write2Earn

Larry and Sergey can’t stay in California since the wealth tax as written would confiscate 50% of their Alphabet shares.

Each own ~3% of Alphabet's stock, worth about $120 billion each at today's ~$4 trillion market cap.

But because their shares have 10x voting power, the SEIU-UHW California billionaire tax would treat them as owning 30% of Alphabet (3% × 10 = 30%). That means each founder's taxable wealth would be $1.2 trillion.

5% wealth tax on $1.2 trillion = $60 billion tax bill, each.

That's 50% of their actual Alphabet holdings—wiped out by a "5%" tax.

Section 50303(c)(3)(C) of the 2026 Billionaire Tax Act states: "For any interests that confer voting or other direct control rights, the percentage of the business entity owned by the taxpayer shall be presumed to be not less than the taxpayer's percentage of the overall voting or other direct control rights."

This means if a founder holds shares representing only 3% of economic interest but 30% of voting control (through Class B supervoting shares), the tax would presume their ownership stake is at least 30% for valuation purposes, not 3%.

The wealth tax is poorly defined and designed to drive tech innovation out of California.
#California #Google

パキスタン中央銀行は、#Trump の家族の暗号資産プロジェクト#WLFI と提携し、$USD1を用いた国境を越えた決済の検討を行います。
Animoca Brandsは、デジタル収集品およびゲーム会社SOMOの買収を完了しました。
VisaとBVNKは、ステーブルコイン決済サービスの提供を開始するため提携しました。
#Bitget は、ワールドカップ優勝者であるハウリアン・アルヴァレスと協力し、UEXの戦略的ビジョンを説明するプロモーション動画をリリースしました。
#Google は、メディアAI検索要約サービスに対する反トラスト訴訟の却下を求める。

@Cardano Foundation #ADA #Google
$ADA

月曜日に、複数の報道がCardanoのテストネット、すなわちテスト用ネットワークにGoogle Cloudのノードが公開されたと報じました。この動きは、プライバシーを重視したサイドチェーンであるMidnightに関連するステーキング活動への将来的な参加の前触れとなる可能性があります。しかし、現時点では、そのノードが実際にテクノロジー大手のGoogleに所属しているという公式な確認はなされていません。
Google Cloudの仮想ノードは、CardanoのエクスプローラーであるCexplorerでGCW3という識別子で確認できます。このノードの作成日は先週金曜日に記録されています。しかし、これまでに述べたように、このノードがGoogleとMidnightの協力関係に直接関与しているという公式な検証は存在しません。

親会社アルファベットは、投資家の楽観的な見方に後押しされ、時価総額が4兆ドルに達した4番目のビッグテックグループとなった。

モデルは OpenAI などのライバルと競争できます。

アルファベットの株価は、月曜日のニューヨーク市場で1％上昇して取引を終えた。これは、

これにより、iPhoneの仮想アシスタントであるSiriの改良版にGoogleのGeminiAIモデルが活用されることになる。

この動きにより、過去1か月間の6%を超える上昇が抑制され、同社はすでにエヌビディア、マイクロソフト、アップルが上回っていた水準を超えた。

PayPalは、グーグルが開発した人工知能駆動の商業標準であるユニバーサルコマースプロトコル（UCP）をサポートすることを確認しました。週末に発表されたプレスリリースによると、この新しい技術は近日中にPayPalの刷新されたチェックアウト体験内で支払いオプションとして登場する見込みです。
PayPalの社長兼CEOであるアレックス・クリス氏はX上で、UCPの導入は2社間の提携の「次の段階」を示していると述べました。この提携は昨年9月に初めて発表されました。今後、発表から実際の実装へと移行しており、AIが決済プロセスの直接的な構成要素となっています。

皆様、こんばんは。研幣大叔です。
このレポートでは地政学的な緊張感について語らず、テクノロジー界における史実に残る「世紀的同盟」について取り上げます。2026年1月12日、アップルとグーグルが正式に提携を発表しました。このAI戦略の大きな転換は、グーグルの時価総額が4兆ドルを突破させるだけでなく、AI支配権争いにおいて、強者が「エコシステムの併合」を通じてその領土を固める方法を示しています。投資家にとっては、単に両社の動きを超えて、2026年のAI投資戦略の本質的な転換を意味しています。