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Mirna Fremming
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⚡ $BMT - オンチェーンインテリジェンス $0.09未満。 $0.063–0.065に落ちた後、$0.10+に反発するのを見守ります。 - 価格 ~$0.083, 取引量 ~$30M/日, 流通 363M - ウォレットの可視化、分析、ガバナンストークン - 予測:     • –20–25 % $0.064–0.066への下落 (CoinCodex)     • $0.09–0.10への反発の可能性     • 長期的には: $0.11 (Kraken), $0.55 (CoinLore) ⚠️ リスク: さらなる下落、ユーザー採用に依存、ボラティリティが高い ⚡ オンチェーン分析に早めに賭けたいですか? $BMT は低いですが、火花になる可能性があります。 #Bubblemaps #OnChainAnalytics #DataDrivenCrypto {spot}(BMTUSDT)
$BMT - オンチェーンインテリジェンス $0.09未満。 $0.063–0.065に落ちた後、$0.10+に反発するのを見守ります。

- 価格 ~$0.083, 取引量 ~$30M/日, 流通 363M
- ウォレットの可視化、分析、ガバナンストークン

- 予測:
    • –20–25 % $0.064–0.066への下落 (CoinCodex)
    • $0.09–0.10への反発の可能性
    • 長期的には: $0.11 (Kraken), $0.55 (CoinLore)

⚠️ リスク: さらなる下落、ユーザー採用に依存、ボラティリティが高い

⚡ オンチェーン分析に早めに賭けたいですか? $BMT は低いですが、火花になる可能性があります。

#Bubblemaps #OnChainAnalytics #DataDrivenCrypto
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🚫 なぜSHIB/PEPE/FLOKI/Bonkなどの「$1」は実質的に不可能なのか1. 時価総額の数学がアイデアを殺す * ♦️SHIB(約589兆の供給):$1 * 589T = $589兆の時価総額。文脈として: 世界のGDPは約$110〜$120Tです。それを支えるための現実的な流動性や資本基盤はありません。 * ♦️PEPE(約420兆の供給)とFLOKIは似たようなオーダーの数量を持っています; $1に達することは非現実的な数百兆の評価を意味します。 * ♦️供給が少ないBOBやNeiroでさえ、そのような価格を正当化するには巨額で非現実的な資本流入が必要です(流通供給がごく少ない場合を除いて、希薄化が通常はそれを台無しにします)。

🚫 なぜSHIB/PEPE/FLOKI/Bonkなどの「$1」は実質的に不可能なのか

1. 時価総額の数学がアイデアを殺す

* ♦️SHIB(約589兆の供給):$1 * 589T = $589兆の時価総額。文脈として: 世界のGDPは約$110〜$120Tです。それを支えるための現実的な流動性や資本基盤はありません。
* ♦️PEPE(約420兆の供給)とFLOKIは似たようなオーダーの数量を持っています; $1に達することは非現実的な数百兆の評価を意味します。
* ♦️供給が少ないBOBやNeiroでさえ、そのような価格を正当化するには巨額で非現実的な資本流入が必要です(流通供給がごく少ない場合を除いて、希薄化が通常はそれを台無しにします)。
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Chainbaseの実生活での使用例$C Chainbaseは以下で使用されています: 🔹 DeFiプロトコル分析 🔹 NFT価格追跡 🔹 ウォレットインテリジェンス 🔹 DAOガバナンス分析 🔹 VCデューデリジェンス 例:Ethereum上の全Uniswap V3流動性変化を分析したいですか?Chainbaseでの1つのSQLクエリ。 可能性は無限大です。 🔥@ChainbaseHQ #Web3UseCases #DataDrivenCrypto #NFTAnalytics #Chainbase

Chainbaseの実生活での使用例

$C
Chainbaseは以下で使用されています:
🔹 DeFiプロトコル分析
🔹 NFT価格追跡
🔹 ウォレットインテリジェンス
🔹 DAOガバナンス分析
🔹 VCデューデリジェンス
例:Ethereum上の全Uniswap V3流動性変化を分析したいですか?Chainbaseでの1つのSQLクエリ。
可能性は無限大です。
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#Web3UseCases #DataDrivenCrypto #NFTAnalytics #Chainbase
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