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おそらくそれは 1940 年代に遡り、データとコンピューティングの力が新しい生産要素となり、その価値はなくなりました。それがますます広く、そしてしっかりと認識されるようになっているのは間違いありません。現在、人工知能 (AI) のトレンドがあらゆるものに浸透しており、データとコンピューティング能力の価値が新しいテクノロジーによって再び覆されているため、必然的に付加価値につながる方法でそれらを再評価する必要があります。 。 NVIDIA の市場パフォーマンスを通じて、コンピューティングパワー市場の繁栄を垣間見ることができます。 AI コンピューティング能力における世界のリーダーとして、Nvidia は最新の財務四半期で予想外の成長を達成し、その総市場価値は 1 兆ドルの水準に近づいています。 5月25日、同社は2024会計年度の第1四半期財務報告書を発表し、同社の四半期売上高が前月比19%増の71億9,200万米ドル、GAAPベースの純利益が20億4,300万米ドルを達成したことを示した。前月比44%増、粗利益率64.6%となり、そのうちデータセンターの四半期売上高は過去最高の42億8,000万米ドルに達し、生成AIの開発が加速し、世界的なコンピューティング需要の指数関数的な成長を推進しました。 ; a16zは、最近の人工知能の進歩は驚くべきものであり、世界を救う力があると述べた（Golden Financeの以前のレポート「a16z創設者の10,000ワードの長い記事：なぜAIが世界を救うのか」を参照）。しかし、AI システムを構築するには、今日の最大かつ最も強力なモデルをトレーニングおよび推論するために、より強力なコンピューティング能力を導入する必要があります。これは、コンピューティング能力への特権的アクセスと大規模データセンターの規模の経済のおかげで、人工知能から価値を引き出す競争において、大手テクノロジー企業が新興企業よりも有利であることを意味します。また、平等な競争の場で競争するには、スタートアップ企業が自社の大規模なコンピューティング能力を手頃な価格で使用できる必要もあります。私たちは、要するに、高品質で安全なコンピューティング サービスを比較的低価格で提供できる新しいテクノロジーを見つけようとしています。 AWS、Google Cloud、Microsoft Cloud、Alibaba Cloud などの一元的な大規模パブリック クラウド プラットフォームであっても、Akash、Flux、Gensyn、Theta などの分散型クラウド コンピューティング サービス プロバイダーであっても、コンピューティング能力としてAIGC の爆発的な増加により、それらはすべてより高い価値を与えられています。Google Cloud のレポートによると、調査対象企業の 85% が自社のビジネスを人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、または自然言語処理 (NLP) と統合することを選択しており、2026 年には 25% の生産性向上を達成すると予想されています。 2021年10月の時点で、メタバースの最初の株式であるRobloxは、クラウドインフラストラクチャの障害により内部システムの大規模な停止に見舞われ、業務を再開するまでに3日かかり、1,500万米ドルの損失も発生しました。収益が増加し、その市場価値は 15 億米ドル蒸発しました。 AWS をベースとしたパブリック クラウド コンピューティング サービス プロバイダーであっても、Roblox のような自社構築のプライベート クラウド インフラストラクチャであっても、集中化の欠陥は存在します。したがって、高度に分散されたコンピューティング ノードと強力なコンピューティング能力によって信頼性を確保する分散型クラウド コンピューティング サービスの構築は、コンピューティング能力の価値が日々増大しており、近い将来にも大きな市場となるでしょう。