Go2Marsリサーチ

Swarm AI は、各 AI モデルが連携して複雑な問題を解決する集合知システムを指します。 HyperCycle は、ブロックチェーン技術を使用して AI マシン間の安全かつ効率的なトランザクションを実現するネットワーク プラットフォームです。これにより、さまざまな AI アルゴリズム モデルが相互に連携して、グローバルなインテリジェントな頭脳を形成できます。 HyperCycleでは、本来互いに独立し、単一機能を持っていたAIアルゴリズムモデルが相互に連携し、内部で複雑な知的アルゴリズム処理を実行することで質的変化を実現します。

GPT1 から GPT4 への移行プロセスでは、量的変化が質的変化を引き起こす効果が何度も検証されており、実際の反復はパラメータ量の変化であり、これにより GPT4 は研究者にとって困難な知能を生み出すことができます。説明する。 。もっと野心的に、GPT、BingChat、midjourney、さらには Wen Xinyiyan などの大小のモデルを統合すれば、AI インテリジェンスは短期間で新たなレベルに上昇すると言っても過言ではありません。

この野心的なアイデアは群 AI と呼ばれ、システム内の各 AI モデルが連携して複雑な問題を解決します。平たく言えば、個人のソロ活動とチーム全体の協力として理解することができます。個人戦の個人はすべてに責任を負う必要がありますが、チーム協力の個人は一部のみ責任を負う必要があります。

理想は常に満たされているが、現実は常に貧弱である。これらのテクノロジー企業が対立を友情に変え、人類の発展に共同で貢献し、コアアルゴリズムとデータベースを自発的に共有することを許可するのは希望的観測に等しい。

しかし、ブロックチェーン技術を使ってこの疑惑の連鎖を断ち切ったらどうなるでしょうか?

HyperCycle アプリケーションの紹介

このAI技術の巨人グループのAI技術協力を組織や他の第三者機関の支援を通じて調整することは確かに非現実的であり、このゲームの秩序を維持するには真に公平で公正なルールの「監督者」が必要です。ハイパーサイクル こんなキャラです。

HyperCycle の中心的創設者である Ben Goertzel は、SingularityAI のチーフ AI サイエンティストとして、1995 年の時点で、グローバル インターネットの発展の恩恵を利用して、グローバルな人工知能ネットワークのための分散型基本プラットフォーム アーキテクチャを構築することを構想していました。ただし、ネットワーク ハードウェアなどの客観的条件の制限により、安全な分散方法で作業するコストは非常に高くなるため、このアイデアは常に単なるビジョンにすぎませんでした。

2015年にイーサリアムはスマートコントラクトという概念を提案しました。スマートコントラクトは厳密にはスマートでもコントラクトでもありませんが、事前にネットワークノードに検証スクリプトを設定し続けることで、分散型アプローチを使用して検証と検証を行うというアイデアです。全体的なネットワーク セキュリティを維持することで、創設者は、ノードをスマートにするという、この AI イノベーション実験を検証するための新しいアイデアを初めて確認することができました。

HyperCycle を具体的な形で説明すると、AI アルゴリズムとデータをチェーンにアップロードできるようにするブロックチェーン アーキテクチャであり、分散型の組織設計と、より効率的なデータ送信とセキュリティ技術を使用していることがわかります。さまざまなプロジェクトのアルゴリズムが AI の計算能力を共有し、各 AI アルゴリズムがアルゴリズムの操作後にそれにふさわしい「報酬」を確実に得ることができます。

HyperCycle を技術的な観点から説明すると、TODA/IP および TODA フレームワーク、コンセンサスおよびレピュテーション メカニズム、システム監視、スマート コントラクト、MeTTa などから組み立てられたまったく新しいブロックチェーン アーキテクチャと言えます。 HyperCycle は、クラウド データに基づいてトレーニングされた人工知能アルゴリズムのオンチェーン展開や、トークン エコノミクスに基づくインタラクティブ メディアなど、高速かつ大規模なオンチェーン エージェントとインタラクションを処理できます。

HyperCycleでは、本来互いに独立し、単一機能を持っていたAIアルゴリズムモデルが相互に連携し、内部で複雑な知的アルゴリズム処理を実行することで質的変化を実現します。

TODA/IP無台帳ブロックチェーン：ブロックチェーンの伝送効率をAIに適応

ブロックチェーン技術をAIに適したものにするためには、時間コストとデータ転送コストが中心的な問題となります。従来のブロックチェーン システムでは、トランザクションが発生するたびに、すべてのノードがすべてのトランザクション データ、ハッシュ参照値、ブロック ヘッダーを受信します。この複製された台帳記録モードにより、システムの記録効率とコストが直線的に増加します。

過去のモデルの反復において、一部のプロジェクトは、ブロック ノードをさまざまなフラグメントに分割し、各フラグメントが担当するトランザクション レコードのみを記録するシャード管理のソリューションを提案しました。このシャーディング モデルは効率の問題をある程度解決しますが、システムの複雑さも増し、システム運用コストもさらに増加し​​ます。

TODA/IP は、暗号化原理に基づいた安全で効率的なポイントツーポイント ネットワーク プロトコルで、各ネットワーク データ パケットが一意のグローバル識別子を持ち、データ パケットが単一の署名パブリックに属することを保証するデータ構造に属することができます。鍵。 。

TODA/IP は、シャード管理の基本原則にある程度似ていますが、システムの動作を軽量かつ低オーバーヘッドに保つために、より抜本的な分散アプローチを採用しています。各ローカル データ ブロックは、独自の管理履歴情報を担当します。

TODA/IP の中心的な構造は、個々のレコードを独自のローカライズされた台帳にリンクすることであり、これにより、これらのレコードはある意味で半自律的なエージェントになります。トランザクションやデータ送信の際、個々のノードは台帳関連のノードと通信するだけで済みます。取引、特に紛争を伴う取引。

ウォレット A が所有するレコード R があるとすると、そのレコードは、ウォレット A によって署名され、次にウォレット B によって署名され、最後に一連のバリデータによって配布および署名されるトランザクション リクエストを生成することによってウォレット B に送信できます。 TODA/IP サイクルには、一連のトランザクション要求とその後の検証が含まれます。

このようなトランザクション プロセスでは、トランザクション バリデータが従来の台帳に代わって、トランザクション全体に次の 4 つの重要な機能を提供します。

▪️取引の正当性を判断する（構造的な健全性と証明された正確性）

▪️このサイクルで同じパケットが 2 回送信されないようにする

▪️取引の合意証拠の確立を支援する

▪️AとBの一致する証拠を提供してください

TODA のデータ アーキテクチャに一致させるために、ノード間で送信されるファイル形式もそれに応じて反復されています。 「TODA ファイル」は本質的に、各ファイルの台帳にメタデータとして添付されるデジタル データ ファイルです。ファイルの内部データとその台帳の組み合わせにより、ファイルは「ユニークなデジタルオブジェクト」（NFT、ロックまたはロックの一部を開くために連携して動作する一連のキーとして理解できます）のように動作することができます。

トランザクションが発生すると、関係する各トランザクションによって、対応するレコードがそのファイルの関連元帳に追加されます。これらの取引記録には、取引に関与する他の当事者の住所などの他の情報も含まれています。

TODA/IPメカニズムの助けを借りて、元々複雑な会計データの送信プロセスが最適化され、ブロックチェーンの送信効率がAIアルゴリズムと一致することができます。

POR (Proof of Reputation Mechanism): 効率性と公平性の二次潤滑

効率だけでは群 AI 全体の動作をサポートすることはできず、公平性もブロックチェーン アーキテクチャの重要な部分です。 HyperCycle では、PoS や POW メカニズムよりも AI アルゴリズム システムに適した動的なコンセンサス メカニズムである Proof of Reputation (POR) がシステムに導入されています。

初期のブロックチェーン システムでは、PoW (プルーフ オブ ワーク) メカニズムが採用されており、各ノードは対応する権利と利益を取得するために計算作業を通じて参加を証明する必要がありました。ただし、PoW メカニズムは多くのエネルギーを消費するため、より軽量な PoS メカニズムが登場しました。ネットワーク ノードは、計算作業を実行することなく、トークンを所有することでトランザクションを確認する権利を得ることができます。

PoS は PoW のエネルギー浪費問題を回避しますが、PoW における「金持ちはさらに金持ちになり、貧乏人はさらに貧乏になる」というマシュー効果は依然として継続しています。つまり、コンセンサスは大量のデータ処理能力またはトークンを持つノードによってのみ提供できます。 。真の Win-Win 状況を望むノードや、群 AI 全体にコンピューティング能力を提供したい中小規模のモデルにとって、この勝者総取りの状況は明らかに不利です。このため、Proof of Reputation (PoR) メカニズムが登場しました。

TODA には独自のコンセンサス メカニズムがあり、これも素晴らしいのですが、その上に Proof of Reputation のダイナミックさを重ねると、多くのユース ケースで効率が向上し、物事が簡素化されます。

PoR の中心となるアイデアは、ブロックチェーン ネットワークのコンセンサス メカニズムとして、流動性加重レベルに基づく評判スコアリングを使用することです。 PoR フレームワークによって使用されるネットワーク ノードのレピュテーションの量は、時間とインタラクションによって決定されます。

単一ノードの評価は、正規化された評価とノード全体の評価値を混合することによって計算され、時間の経過とともに動的に変化します。これは、他のノードによって直接与えられる単純な評価値ではありません。単一ノードの動作は、システムの対応する定量的な式を通じて、その全体的な評判値にも影響します。

これに基づいて、PoR メカニズムはレピュテーション値に基づいてホット共有状態の維持を担当するコンセンサス ノードのグループを決定します。時間の経過とともに、ノード間のレピュテーション値はインタラクションによって継続的に更新されます。 PoR コンセンサス メカニズムの各ラウンドの開始時に、コミュニティはコンセンサス グループのメンバーを選択し、対応するコンセンサス グループに招待する必要があります。コンセンサス グループのメンバーは、最も高い評価値を持つノードから選択されます。

たとえば、全体の評判スコアがネットワークの評判値の合計の 50% を超える場合、リーダーはグループから選択されます。その役割は次のとおりです。

▪️保留中のトランザクションリスト内のすべての有効なトランザクションをブロックにパックします

▪️トランザクション リストのトランザクション データを使用して、すべてのネットワーク ノードによって生成される新しいレピュテーション値を計算します。

▪️情報をブロードキャストしてコンセンサスグループに送信する

AI イノベーション エコシステムにおける PoR メカニズムの最大の価値は、参加者が大規模なモデルを使用するか小規模なモデルを使用するかに関係なく、アルゴリズムがクラスター全体に対して十分に効果的である限り、より高い信頼性スコアとリターンを受け取ることができることです。これにより、さまざまな中小規模のAIモデルプロジェクトの積極的な参加が期待されるとともに、スウォームAIの利点が最大限に発揮されることになります。

機構革新の仕上げ、軽量化「リング」

HyperCycle の全体的なアーキテクチャの中で、最も独創的な設計は軽量の「リング」メカニズムです。

HyperCycle ホワイトペーパーの定義によれば、TODA/IP ネットワーク内のノードは「リング」として識別でき、各「リング」は特定のレコードのセットであり、階層的に接続されています。 TODA/IP システムは、「リング セット」と呼ぶことができるリングのコレクションを保持できます。そして最小のノードはいわゆる「軽量リング」です。

軽量リングの最も独創的な部分は、他のリングと連携してリング セットを形成して、非常に大規模なコンピューティング能力やデータ トランザクションに対応できることです。また、それ自体で独立したエコシステムになることもできます。いつか GPT がこの群 AI に加わると、「軽量リング」ノード機構の助けを借りて、世界をリードする AI 言語生成チャット システムとして独立して存在することも、クラスターの 1 つのセクションに統合されることもできます。 AIバーチャルヒューマンにおける言語コンテンツ生成用。

MeTTa 契約言語: 契約を真にスマートにする

新しい AI ブロックチェーン アーキテクチャには、さまざまな AI アルゴリズム モデルをチェーンに移行する方法という最終ステップしかありません。答えは、ネイティブ スマート コントラクト MeTTa です。 MeTTa (Meta Type Talk) 言語は、OpenCog Hyperon AGI プロジェクトのコンテキストで開発され、多くの優れた機能を備えており、HyperCycle の中核となるインテリジェント言語となっています。

MeTTa は、同様の構成理論に対する同等の処理など、柔軟な基礎セマンティクスを備えています。 AI プロジェクト関係者は、API インターフェースを介してシステムを直接呼び出してさまざまなトランザクションを処理できるため、TODA/IP メッセージや TODA データを処理する際に冗長なスクリプト操作が実行されず、運用効率が向上します。

一方、MeTTa はメタグラフ書き換えをベースにした言語で、データとコードを統一的に表現し、高階関数と動的型付けを実装します。 MeTTa は、関数型、論理型、オブジェクト指向、同時実行などのマルチパラダイム プログラミングをサポートします。 MeTTa は、コードの正確さと安全性を確保するための強力な型システムも提供します。

さらに重要なのは、MeTTa のコンパイラーを使用することで、プロジェクト当事者は MeTTa のソース コードを、もともと Rchain ブロックチェーン上で開発された rholang 言語のソース コードにコンパイルできることです。これにより、MeTTa は rholang の強力な同時実行機能を利用して真のインテリジェンスを実現できるようになります。トークンノミクスは、MeTTa スマート コントラクト内でコンピューティング リソースの割り当てを管理するために使用することもできます。

新しいスキームでは、ネットワーク内のすべてのバリデーターがスマート コントラクトが正しく実行されていることを検証する必要はなく、慎重に選択されたランダムなサブセットのみを検証すればよいことになります。

MeTTa を使用すると、AI と他のプロジェクト関係者の両方が、HyperCycle ノード上で関連するスマート コントラクトを自由に実行し、リソース割り当てを自動的に管理し、他の人に作業をアウトソーシングし、問題を解決するためにノード間の協力を積極的に促進することができます。

この最後のステップが完了すると、クラスター AI が真に機能するようになります。

まとめ

ブロックチェーンとAIの組み合わせは、ビジネスや社会に新たな価値をもたらします。ブロックチェーンは、暗号化されたデータを保存するための安全かつ透明なデータベースを提供しますが、AI は問題を解決するために人間の思考をシミュレートする機能を備えています。ブロックチェーンを併用すると、AI モデルが使用するデータ リソースの信頼性と透明性が高まり、モデルを自動化されたスマート コントラクトに接続することで AI の動作速度が向上します。

また、ブロックチェーンとAIを組み合わせることで、データとコードの統一表現も実現でき、高次関数や動的型も実現できます。これは、AI がデータを迅速かつ包括的に読み取り、理解し、関連付けることができ、ブロックチェーン ベースのビジネス ネットワークに新しいインテリジェンスをもたらすことを意味します。ブロックチェーンを使用して AI モデルを保存および配布することにより、監査証跡機能を提供し、トークンノミクスを使用してコンピューティング リソースの割り当てを管理することもできます。

要約すると、ブロックチェーンと AI の組み合わせは、データとモデルの信頼性と透明性を向上させるだけでなく、より効率的で安全かつインテリジェントなソリューションをビジネスと社会にもたらします。この組み合わせにより、あらゆる階層にさらなるイノベーションの機会がもたらされ、社会の進歩が促進されるでしょう。

参考文献:

[1]https://wiki.opencog.org/w/File:A_Formalization_of_Hyperon_MeTTa_language_in_terms_of_metagraph_rewriting.pdf

[2]https://wiki.opencog.org/wikihome/images/1/1e/Basic_Atomese_Features_required.pdf

[3]https://medium.com/singularitynet/hypercycle-the-journey-to-a-fully-ai-capable-blockchain-9d2b7431cfa1

[4]https://medium.com/singularitydao/singularitydao-launchpad-hypercycle-token-generation-event-9eeeea17f0ce

[5]https://medium.com/singularitynet/hypercycle-a-convergence-of-radical-technologies-c59aeb83ab3