google

Google представила функцию Personal Intelligence для своего AI-помощника Gemini, которая позволяет алгоритму получать доступ к личным данным пользователей из Gmail, Google Photos, YouTube и других сервисов компании. Взамен на персонализированный опыт пользователи должны согласиться на использование своих данных для обучения генеративных AI-моделей.

Что включает новая функция
«С вашего разрешения Gemini теперь может безопасно соединять информацию из приложений Google, таких как Gmail, Google Photos, Search и история YouTube одним нажатием», — объявила компания 14 января.
Функция запущена в бета-версии приложения Gemini и обещает сделать AI-помощника «уникально полезным и персонализированным». Однако за эту персонализацию пользователи платят своими данными — они будут использоваться не только для улучшения сервиса конкретного пользователя, но и для «улучшения сервисов Google, включая обучение генеративных AI-моделей, для всех».
Какие данные получит доступ Gemini
Список приложений, которые можно подключить к Gemini, весьма обширен:
Google PhotosYouTubeGoogle Workspace (Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, Keep, Tasks, Chat и Meet)Сервисы Google Search (включая поиск с AI-режимом, Карты, покупки, новости, авиабилеты и отели)
Особое внимание привлекает Gmail из-за конфиденциальности личной переписки — именно здесь AI найдет много информации о пользователе. Но алгоритм также проанализирует все фотографии. Например, «данные из Google Photos используются для определения ваших интересов, отношений с людьми на фотографиях и мест, где вы были, включая ассоциацию вашего лица с соответствующими данными о местоположении и временными метками».
Что именно анализирует AI
Google отмечает, что данные, которыми обмениваются Gemini и подключенные приложения, включают «сохраненные данные из поисковых сервисов и YouTube, электронные письма, файлы, события, фотографии, видео и информацию о местоположении (из вашего IP-адреса, устройства и контента), а также выводы, сделанные на их основе».
Компания предупреждает, что передаваемые данные могут касаться деликатных тем — «таких как раса, религия и здоровье, или конфиденциальной информации».
Пока функция доступна только пользователям старше 18 лет, проживающим в США и имеющим подписку на AI-план. Однако Google планирует расширить доступ в будущем.
Google уже сталкивалась с критикой за интеграцию AI в Gmail. Новое обновление, которое затрагивает еще больше конфиденциальных сервисов, вероятно, вызовет аналогичные дебаты о балансе между удобством персонализации и защитой приватности пользователей.
Мнение AI
С точки зрения конкурентной борьбы на рынке AI, Google выбрала стратегию «данные в обмен на удобство», которая заметно отличается от подходов OpenAI или Anthropic. Компания превращает каждого пользователя Gmail или YouTube в помощника по обучению Gemini — причем бесплатно. Схема напоминает раннюю модель экстремистского ныне Facebook, когда посты пользователей становились основой для рекламных алгоритмов.
Исторические примеры показывают: кто первым получает доступ к личным данным миллионов людей, тот задает правила игры на годы вперед. Google может создать ситуацию, когда отказ от персонализации будет казаться шагом в прошлое. Пользователи рискуют попасть в ловушку удобства — когда AI знает о тебе так много, что жизнь без него кажется неполноценной. Не станет ли Personal Intelligence тем же, чем была лента Facebook — незаменимой до тех пор, пока не стала проблемой?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BTC

Google запустил функцию Guided Learning в AI-ассистенте Gemini, которая превращает привычные чат-боты в персональных преподавателей. Новинка создает индивидуальные обучающие курсы и помогает пользователям не просто получать готовые ответы, а действительно разбираться в материале.
Как работает персональный наставник
В отличие от стандартных запросов к AI, Guided Learning активно отслеживает процесс усвоения знаний. Система анализирует, как вы воспринимаете информацию, предлагает тесты и опросники, а затем подстраивается под ваш уровень подготовки. Вместо того чтобы механически двигаться дальше по программе, AI концентрируется на слабых местах и проблемных темах.
Функция использует научно обоснованные методики обучения и создает мультимедийный контент для лучшего понимания материала. Gemini генерирует диаграммы, изображения, встраивает видео с YouTube и другие интерактивные элементы, делая процесс более наглядным и увлекательным.
От основ до экспертного уровня
Обучение строится по принципу постепенного усложнения — от базовых концепций к продвинутым темам. Пользователи могут загружать собственные материалы: заметки, PDF-документы, презентации. На их основе Gemini создает карточки для запоминания, учебные пособия и квизы.
Такой подход напоминает режим Study Mode в ChatGPT, но с более глубокой адаптацией и акцентом на понимание причинно-следственных связей. Google делает упор не на заучивание фактов, а на осмысление принципов «почему» и «как».
Доступность и интеграция
Guided Learning доступен всем пользователям мобильного приложения Gemini, включая владельцев бесплатных аккаунтов. Функция интегрирована в образовательную платформу Gemini for Education, где школы и студенты могут пользоваться ей без дополнительной платы.
Google также выделяет гранты для поддержки образовательных инициатив с использованием этой технологии. Компания планирует развивать навыки работы с AI среди учащихся, встраивая Guided Learning в учебные программы.
Новая функция Google демонстрирует переход от простого поиска информации к интерактивному обучению с помощью искусственного интеллекта. Технология может изменить подходы к самообразованию и дополнительному обучению, особенно в тех областях, где требуется глубокое понимание сложных концепций.
Мнение AI
С точки зрения развития образовательных технологий, Google повторяет путь, который прошли онлайн-платформы вроде Khan Academy и Coursera — от массового контента к персонализации. Однако ключевая разница заключается в том, что Guided Learning работает не с заранее подготовленными курсами, а генерирует материалы в реальном времени. Это создает принципиально новую проблему: как обеспечить качество контента, когда каждый урок создается заново?
Исторические данные показывают, что образовательные стартапы часто переоценивают готовность пользователей к самостоятельному обучению. Средний показатель завершения онлайн-курсов составляет всего 3-5%. Guided Learning может столкнуться с той же проблемой мотивации, которую не решит даже самая продвинутая персонализация. Остается открытым вопрос: способен ли AI заменить человеческий фактор в образовании или он лишь создает иллюзию индивидуального подхода?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BNB

Esto no es una mejora de experiencia.
Es un cambio de arquitectura en cómo se compra y se vende.

Google acaba de mover la IA desde el asistente…
al centro de la decisión comercial.

🔍 Qué está pasando realmente

Los nuevos agentes inteligentes no solo recomiendan productos.
Ahora pueden:

• Analizar intención de compra en tiempo real
• Comparar precios y condiciones automáticamente
• Optimizar inventarios y ofertas dinámicas
• Interactuar con clientes sin fricción humana

La compra deja de ser un acto consciente
y pasa a ser un proceso asistido por sistemas.

🧠 Por qué esto es un punto de inflexión

Hasta hoy, el retail funcionaba así:
Cliente busca → compara → decide → compra

Con IA activa, el flujo cambia:
Sistema anticipa → sugiere → negocia → ejecuta

El poder se mueve:
👉 del consumidor individual
👉 hacia la infraestructura que controla datos e intención

Y Google está en el centro de ese flujo.

⚙️ Qué industrias sentirán el impacto primero

🔥 Comercio electrónico
🔥 Publicidad digital
🔥 Logística y pricing dinámico
🔥 Atención al cliente automatizada
🔥 Marketplaces y comparadores

La IA no reemplaza vendedores.
Reemplaza fricción.

⚖️ El dilema que empieza a abrirse

Más eficiencia trae una pregunta incómoda:

¿Quién decide realmente la compra
el usuario… o el agente que optimiza por él?

La línea entre ayuda y control
empieza a volverse difusa.

💡 Lectura estratégica para tu comunidad

Si analizas tendencias, observa esto con lupa:

• Empresas que controlan datos + IA
• Plataformas con acceso directo a intención de compra
• Modelos de negocio basados en automatización de decisiones

Aquí no gana el que vende más barato.
Gana el que orquesta la decisión.

🧭 Cierre

Google no está mejorando el retail.
Está reprogramándolo.

Y cuando la IA empieza a comprar y vender por nosotros,
el mercado deja de ser humano…
y se vuelve sistémico.

El cambio ya empezó.
La pregunta es quién lo entiende primero.
#Google #amazon #IA #Write2Earn

Larry and Sergey can’t stay in California since the wealth tax as written would confiscate 50% of their Alphabet shares.

Each own ~3% of Alphabet's stock, worth about $120 billion each at today's ~$4 trillion market cap.

But because their shares have 10x voting power, the SEIU-UHW California billionaire tax would treat them as owning 30% of Alphabet (3% × 10 = 30%). That means each founder's taxable wealth would be $1.2 trillion.

5% wealth tax on $1.2 trillion = $60 billion tax bill, each.

That's 50% of their actual Alphabet holdings—wiped out by a "5%" tax.

Section 50303(c)(3)(C) of the 2026 Billionaire Tax Act states: "For any interests that confer voting or other direct control rights, the percentage of the business entity owned by the taxpayer shall be presumed to be not less than the taxpayer's percentage of the overall voting or other direct control rights."

This means if a founder holds shares representing only 3% of economic interest but 30% of voting control (through Class B supervoting shares), the tax would presume their ownership stake is at least 30% for valuation purposes, not 3%.

The wealth tax is poorly defined and designed to drive tech innovation out of California.
#California #Google

Pakistānas centrālā banka sadarbojas ar #Trump ģimenes kriptovalūtas projektu #WLFI , lai pētītu starptautiskās maksājumu iespējas, izmantojot $USD1.
Animoca Brands ir pabeigusi iegādi digitālajos savākšanas priekšmetos un gaminga kompānijā SOMO.
Visa un BVNK ir sadarbojušās, lai izstrādātu stabilās monetārās vērtības maksājumu pakalpojumu.
#Bitget sadarbojas ar Pasaules kausa čempionu Julianu Álvarez, lai izdotu promocijas video, kas izskaidro UEX stratēģisko redzējumu.
#Google prasīt tiesas lietas atcelšanu pret mediju AI meklēšanas kopsavilkuma pakalpojumiem, kas saistītas ar konkurences likuma pārkāpumu.

@Cardano Foundation #ADA #Google
$ADA

Šodien daudzi ziņojumi norādīja uz pieņemamo Google Cloud nodu izveidi Cardano testnetā, vai testa tīklā. Šis solis varētu būt sākums iespējamai iesaistīšanai staking aktivitātēs, kas saistītas ar Midnight, privātības fokusētu sidechain. Tomēr līdz šim nav oficiālas apstiprinājuma, ka minētais nodes faktiski pieder lielajai tehnoloģijas uzņēmumam.
O Google Cloud nodu pieļaujamais izveidošanas laiks ir pieejams Cexplorer, Cardano pārlūkā, ar identifikatoru GCW3, ar reģistrētu izveidošanas datumu pagājušajā piektdienā. Tomēr, kā jau minēts, nav oficiālas pārbaudes, ka šis nodes tieši piedalās Google un Midnight sadarbībā.

PayPal apstiprinājis, ka tā atbalstīs Universālo tirdzniecības protokolu (UCP), ko izstrādāja Google, mākslīgā intelekta vadītu tirdzniecības standartu. Jaunā tehnoloģija drīzumā parādīsies kā maksājumu opcija PayPal pārstrādātajā izmaksu pieredzē, paziņoja preses paziņojums pagājušās nedēļas beigās.
PayPal pārstāvis un CEO Aleksandrs Kriiss sacīja X, ka UCP pieņemšana atspoguļo “nākamo posmu” divu kompāniju sadarbībā, kuru pirmo reizi paziņoja pagājušā gada septembrī. Koplietošana tagad pāriet no paziņojuma uz praktisko īstenošanu, ar mākslīgo intelektu kļūstot tieši komponentu maksājumu plūsmā.

vecākā uzņēmuma Alphabet kļuvusi par ceturto lielo tehnoloģiju grupu, kas sasniedza 4 triljonus ASV dolāru tirgus vērtību, kas veicināta investitoru optimisms par tās

modelēm, kas var konkurēt ar konkurentiem, piemēram, OpenAI.

Alphabet akcijas noslēdzās 1 procentu augstāk New Yorkā pirmdien, pēc tam, kad dienas gaitā tās pieauga pēc ziņas par līgumu ar

kas ietvers Google GeminiAI modeļu izmantošanu, lai pārveidotu Siri, iPhone virtuālo palīgu.

Šī rīcība noslēdza vairāk nekā 6 procentu pieaugumu pagājušajā mēnesī un uzsāka uzņēmuma pārvarēšanu slieksni, ko jau pārvarējuši Nvidia, Microsoft un Apple.

Sveiciens, kaujas biedri! Es esmu Analītiskais Mājnieks.
Šis analītiskais ziņojums neatkārto ģeopolitikas ugunīgās diskusijas, bet apspriež tehnoloģiju pasaulē notiekošo, kas varētu ietekmēt vēsturi - "gadsimta savienību" starp Apple un Google. 12. janvārī 2026. gadā abas kompānijas oficiāli paziņoja par sadarbību. Šis lielās AI stratēģijas pārveidojums ne tikai pavēra ceļu Google kapitālā vērtības pār 4 triljoniem ASV dolāru, bet arī parādīja, kā stiprākie izmanto "ekosistēmas apvienošanu", lai nostiprinātu savu ietekmi konkurences vidē. Investoriem šī notikuma nozīme ir lielāka par vienīgi divu kompāniju pārmaiņām - tā ir pārmaiņa, kas ietekmē visu 2026. gada AI investīciju logiku.