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Pārslīdēt piecām minūtēm, un jūs to redzēsiet. Ideāli veidoti paraugi. Notiek. Gludi beigas. Bezgalīga „saturs“.
Un tomēr… cik no tā patiesībā paliek jūsās?
Mēs esam izveidojuši mašīnas, kas var rakstīt ātrāk nekā cilvēki kadējā. Taču, darot to, mēs nejauši padarījām ko citu retu: patiesu domāšanu. Neformātu domāšanu. Neoptimizētu domāšanu. Tikai… cilvēcisku domu, kas izskatās dzīvota. Neapstrādāta. Iegūta.

Tā ir šī laikmeta paradokss. Radīšana ir visur, bet nozīme izskatās reta. Jūs jau varat redzēt šo sadalījumu notiekam.

🚀 $ICP Pieaug 30% — Šeit ir tas, ko tirgus iekļauj cenu
Internet Computer ($ICP ) ir pieaudzis par vairāk nekā 30% tikai divās dienās, izlauzies pēc nedēļu ilgas klusuma cenas kustības. Kustība paaugstināja ICP uz $3,70 zonu, atbalstīta asa tirdzniecības aktivitātes pieauguma.
Šis nebija nejaušs pieaugums.
Impulss paātrinājās tieši tad, kad par lielu tokenomikas pārstrādi parādījās jauni detaļas, kas mainīja investoriem viedokli par ICP ilgtermiņa piedāvājuma dinamiku.
📊 Apjoms apstiprina pārliecību
Tirdzniecības apjoms palielinājās gandrīz par 190% 24 stundās, sasniedzot apmēram 186 miljonus USD. Šāda iesaistīšanās līmeņa norāda uz plašu tirgus interesi, nevis plānu likviditāti. Kad cena un apjoms kopā palielinās, tas parasti norāda uz katalizatora izraisītu kustību, nevis trokšņu.

影响世界的未来有两件头等大事
一曰：#AI
二曰：#中国 的方向
AI大家想必都清楚，这个没有什么争议，趋势足够清晰，讨论也足够多了，所以这并非本文重点讨论的目标。
除了AI之后，为什么影响未来世界的头等大事是中国的方向而不是美国的方向？而到底是何种高昂的代价，让中国到了不得转向的关键时刻。
我们先看一组数据吧
经济总量，用货币真实的购买力平价PPP来衡量世界中国GDP2016年前后已经超越美国，目前规模体量是美国的1.2倍左右，增速还在两倍以上左右。
中国是真正意义上的世界第一大经济体。
工业产值，按现行汇率计算，中国工业产值目前占全球份额已经进一步提升至36%，这是什么概念呢？除中国以外，全球最发达富有的7大工业国也就是7国集团G7，加在一起工业产值占33%。除这八个国家以外，全球剩下的全部200多个国家加起来占31%。G7中的美国大概占11%左右。如果按货币的购买力平价计算，中国工业产能占比超过50%。

中国是真正意义上的全球第一大工业国。
农业产值，众所周知，在农业领域，美国是一直以来被认为是体量最大，规模化程度最高，效率最高的农业大国。然而最新的统计数据让人吃惊，中国的农业总产能已经达到美国的6倍，农业单位效率产出也已经达到了美国的1.2倍，在工业化城市化快速推进的同时，中国农耕面积不仅没有减少，还大幅提升了，中国农耕面积从占全球的7%逆势提升到了9%，占比提升了30%。而且这还是在中国大规模实施退耕还林大幅提高森林覆盖率，同时大规模城市化提高城市化率的背景下同时实现的。

中国是真正意义上的全球第一大农业国。
创新技术，2015年中国政府提出的中国制造2025计划，到2025年进行了官方盘点，计划完成度超过95%，在部分领域超额完成，仅在光刻机等几个少数领域目标有待完成，中国在绝大部分技术领域都到达了领先的位置，拥有全球最为齐备和完整，且高效的工业产业链。

中国与美国成为全球创新技术领域的两大核心国家。
国际贸易，在川普关税战和各种贸易风波不断的2025年，中国的贸易却依然逆势创下新高，前11个月的贸易顺差就已经达到了惊人的一万亿美元，达到了人类有史以来的最高水平。贸易总量远超其他国家，港口吞吐量，货船数量总吨位也远超其他国家，年造船总吨位高达美国的233倍。
中国是真正意义上的全球第一贸易大国强国。
所以从各个方面看中国才是当之无愧的第一经济体。
然而代价是什么？

然而代价是什么？一个可怕的事情发生了。
中国2025年的生育率跌至1.2%，低于我们常说的超低生育率国家，日本。中日韩的生育率目前都很低，东亚地区目前堪称全球生育率的黑洞。一般要维持人口，理论来说生育率需要到达2%左右。中国的新生婴儿数量从当年占全球30%锐减至7%。而低生育率的背后，除了一些观念上的变化，更重要是中国居民生活和精神压力的双高所导致的。大家从下面的图表可以看到这一陡崖式的下降是从2016年开始的，巧合的是2016年前后，正是中国以PPP计算的的GDP超越美国之际。
这一切是在最近十几年迅速发生的，它似乎非常直观地蕴含着一个道理，每样事物发展到极致都有代价，越过一些平衡的边界，代价将不可避免。美国美元霸权的代价是本国货币美元的异常高估长期导致产业的空心化。而中国如今的产业高度内卷、外卷造成的生育率断崖式下跌，不做改变，长远来看，都会终将影响长期的国运。

国家机器是服务于人的，而不是吃掉人的。可喜的是，中国决策层也终于意识到问题的严重性和紧迫性，并成功跳出了西方经济学家所灌输和主导的错误理论框架，同时，也是该理论框架让东亚工业强国诸如日本韩国都陷入低生育率陷阱的沼泽。当然他们也没有独立的政治、经济乃至军事实力来按照自己的意愿重塑经济体，但现在的中国可以。可以说不。
2025年12月底，习大大在《求是》杂志发表题为《坚定不移扩大内需 畅通国内大循环 构建新发展格局》的重要文章，为中国的发展方向作出了历史性定调，标志着中国正式进入发展模式转型的新阶段。
这篇重要文章的核心要义在于：“当前我国经济发展的主要矛盾已经转化为有效需求不足与供给结构错配的矛盾，必须坚定不移贯彻以人民为中心的发展思想，把扩大内需、促进消费、提高居民可支配收入作为经济工作的核心任务，推动经济发展从出口导向型向内需驱动型转变，从规模速度型向质量效益型转变，实现高质量发展与高品质生活的良性互动。”文章明确指出：“要破除‘唯GDP论’的惯性思维，把人民幸福安康作为衡量发展成效的根本标准，着力解决人民群众急难愁盼问题，不断增强人民群众的获得感、幸福感、安全感，让发展成果更多更公平惠及全体人民。”
文章系统阐述了扩大内需的战略路径：“要坚持扩大内需这个战略基点，把恢复和扩大消费摆在优先位置，通过增加居民收入扩大消费，通过终端需求带动有效供给，把消费潜力转化为发展动力。要健全工资合理增长机制，提高中低收入群体收入，完善社会保障体系，优化消费环境，促进消费升级，打造全球最大的消费市场。”同时强调：“要统筹发展和安全，推动高水平对外开放，实现贸易平衡发展，构建互利共赢的国际贸易体系，为全球经济复苏注入新动力。”这篇文章的发表，不仅是对中国发展模式的重大调整，更是对全球经济格局的深远布局，彰显了中国决策层的战略远见和政治勇气。

从过往的结果可以看出，一旦中国实施某一个方向的基本国策，那么它都有可能深刻地改变中国未来的方向并对世界产生影响。过去中国体量还小，世界潜移默化地感受到了，但可能不够直观深刻。而如今以中国的体量，一旦顶层政策思路出现方向性的大转变，几乎没有人可以忽视它所带来的改变和影响，这将成为未来影响世界最重要的事情。
所以不言自明，中国的转向将深刻地影响我们每一个人，机会都是大风刮来的，看清楚方向也许能有助于大家把握住属于你们自己的机会。
中国要进行怎么样的重大转向呢？

接上文可以看到，不做转变，情况已经比较严重了，虽然外部看起来各项数据很强，没有人可以从外部打败中国（当然也没有人可以从外部打败美国）但是，一旦走向极端，内部的巨大压力就可能造成意向不到的长远后果。
那么未来要做哪些转变和转向呢？
简单来说，就是经济上由外转内，政治上则自然向外延伸。
先讲非常直接的几个结论
1，中国人民币的汇率将显著提高
2，中国居民可支配收入将显著提高
3，中国不再追求贸易顺差，而是追求贸易平衡
4，中国将从出口外向型经济转变为内需驱动的消费型经济
5，中国将成为历史上最大规模的集生产消费于一体的国家，既是最大生产国，也将成为最大消费国，成为全球经济最核心的发动机。
6，重新构筑由于美国力量不济，大面积退出国际事务后的国际政治秩序

习大大的文章着重讲了要解决有效需求不足的问题，大力发展内需，要打造最大的消费型经济体的问题。而不是过去一直强调的供给侧改革，优化供给侧的问题。
因为，我们从前面的客观数据已经看到了，基本在每个领域，中国的供给侧都已经锻造成了强得恐怖的供给侧，不仅内卷自己让生育率暴跌失去大量的新生婴儿与未来家庭，还外卷全世界，所谓的走别人的路让别人也无路可走。倒也呼应了川普政府最朴素的呐喊，让中国人多买东西吧。
然而，多买东西的前提是要有钱买东西，可支配收入要提高，手里得有钱。所以第一、第二个结论很直接，未来大家必然会看到，就是第一对外，人民币会变得更加值钱，对外的购买力要大幅提高，第二，人均收入要大幅提高。具体怎么做到？只要顶层定了方向定了调，怎么做到我不太操心，因为中国政府过去定下的方针拉长五到十年来看，基本都做到了。以中国的产能实力，中国手里的牌其实多得很，我就单把每年鼓励出口的出口退税的1.2万亿这一项，未来如果不以出口为导向了，将出口退税改为发给低收入群体，每年每人都能发一万多块钱。

另外，中国将不再以美元为世界货币锚，不管是转向黄金，能源还是什么其他的，哪怕是 #比特币 。因为，也只有这样才能平衡贸易，因为贸易顺差其一个本质根源其实源于美元的系统性高估。这不是中国单方面造成的，是这个货币体系本来就有问题。中国贸易顺差到达人类历史新高的同时，美国贸易逆差也基本创了人类历史新高，这是美元这个美国自己强推的不完善的货币制度造成的结果。相关的论述之前的文章都已经说过了（x.com/vito_168/statu…）。
中国举国转向为 #消费 大国这将会从根本上重塑中国乃至全球经济局面。14亿变得更加富裕，手里更有钱，更有消费冲动的巨量人口，中国这里将会为全球创造新的巨大需求机会。基本可以说，当贸易顺差高达一万亿美元的中国走向贸易平衡之际，就是世界最大的消费国的诞生之时。

由于东亚人，特别是中国人的智商是全球大种族中平均智商最高的（107左右，按西方标准智商超过120的天才，超过一亿人口），因而中国的产能和创新能力并不会因为转消费国而落后，中国将依然会成为世界产能最高创新能力最强的国家，中国将会成为历史上同时规模最大的生产国和消费国，不过拉长在几千年文明史上看，这个局面并不意外，西方工业革命之前，中华文明大部分时间都在这个地位上。只是一场回归，用我们的语境来说就是复兴。全方位成为全球的核心发动机。

当中国成为全球最核心的发动机和消费大国之后，世界政治格局也会随之改变，一个以中国为核心的世界政治格局有望逐步形成，就像我之前文章提到的中国古代直到明清时期的宗藩体系一样，之前的文章也有所介绍（x.com/vito_168/statu…），中国会给世界带来新的治理秩序，区别于美国而有中国特色。虽然我们看到这个过程会有所起伏变化，但是时间拉长来看，趋势是确定的。就像写这篇文章之际，美国刚打击了委内瑞拉活捉了总统马杜罗，看似在全球霸主实力不减，但是就像清末清军在镇南关大胜法军取得一场镇南关大捷但并不能改变历史一样。首先在中国周围地区，将逐步由中国主导，没有人可以在这个区域从军事上和经济上挑战中国，长期来看中国将会在整个一带一路区域拥有一样的影响力和话语权，至于远至欧洲和美洲，则各个大国还是有自己的势力范围的。像委内瑞拉这种地理位置，就真的是应了那句，“离天堂太远，离美国太近”天生就在美国的势力范围之内。当中国成为世界上大部分国家最大的进口国，自然与这些国家的关系以及话语权会有根本性的改变。谁会平白无故得罪自己的金主爸爸呢？

而这一切最终将会带来一个中国人更加富裕，全球贸易更加均衡的世界，而这将可能重启中国人的生育率，跳出东亚怪物房的怪圈，而不伤及长远的国运和国本，国力和算力的产出公式是差不多的，芯片的性能质量要强（智商），芯片的数量也要够（人口）。当然加入AI这个变量，公式可能会不一样。这是另外一个话题，但制度和发展本身不会再以人为代价了，而是在特殊历史时期完成阶段性历史追赶任务之后，真正转向以人们的幸福生活为本。

中国的转向将是全新一次的思想解放，和消费力解放，也将会是未来世界最重要的改变。
希望大家都做好准备，不要因为过去发展模式带来的重压而失去信心进而错失未来的巨大机遇！

Internet Computer (ICP) has suddenly returned to the spotlight after posting a strong rally over the past 48 hours. Following weeks of muted movement, ICP price surged more than 30%, climbing toward the $3.70 resistance zone as market participation spiked. This rally did not occur in a vacuum. The acceleration began precisely as new information surfaced regarding a sweeping overhaul of ICP’s tokenomics.
Insights from crypto analyst Dao King shed light on why the Internet Computer price is reacting so aggressively and why this move reflects more than a routine market rebound.
ICP Rally Supported by a Major Spike in Trading Volume
The upward momentum in ICP price has been validated by a dramatic increase in trading volume. Within a single day, volume jumped nearly 190%, reaching approximately $186 million. Such a surge indicates strong, widespread engagement rather than a price move driven by low liquidity.
According to Dao King, when rising prices are accompanied by expanding volume—especially during periods of protocol-level change—it often signals genuine investor conviction. During this rally, ICP also outperformed several broader crypto benchmarks, reinforcing the idea that the move is catalyst-driven rather than random volatility.
Mission 70 Proposal Sparks Market Repricing
At the heart of the ICP price pump is anticipation surrounding Mission 70, a newly proposed tokenomics framework revealed by the DFINITY Foundation on January 13, 2026. The proposal targets a reduction in ICP inflation by as much as 70% by the end of 2026, representing one of the most aggressive supply-side reforms seen in a Layer 1 network.
Dao King characterizes Mission 70 as a structural reboot, not a superficial adjustment. Current annual inflation of around 9.7% is projected to fall to roughly 5.4%, with further declines expected as token burn mechanisms intensify. Key measures include capped governance rewards, shorter neuron dissolve periods, and significant cuts—up to 49%—in node provider compensation. Together, these changes directly address long-standing concerns around token dilution.
ICP Burn Mechanics Add Demand-Side Momentum
Beyond supply reduction, Internet Computer is also strengthening its demand narrative through token burns tied to real network usage. ICP operates as an on-chain compute platform, where smart contracts and applications consume “cycles,” permanently burning ICP in the process.
With products like Caffeine.ai and upcoming decentralized cloud and AI engines gaining traction, usage-driven burns are expected to accelerate. Dao King points out that this model creates organic demand pressure—something many Layer 1 chains struggle to achieve. Increased activity leads to higher burn rates, reinforcing scarcity as adoption grows.
Ecosystem Growth Reinforces ICP Price Strength
Recent on-chain metrics further validate the bullish case. Weekly ICP burns recently climbed to 18,728 ICP, marking one of the highest levels recorded since September 2024. This increase reflects genuine network utilization rather than short-term speculative trading.
Investor sentiment around Internet Computer is also improving due to its positioning in decentralized cloud infrastructure and AI-focused workloads. Even amid a relatively neutral broader market, ICP price has responded swiftly to signs of long-term structural improvement.
Final Thoughts
The recent ICP price surge demonstrates how quickly markets can reprice an asset when supply dynamics improve while real usage expands simultaneously. While the sustainability of the rally will depend on execution and continued ecosystem growth, the reaction to Mission 70 highlights why Internet Computer has firmly re-entered trader and investor discussions.

For now, ICP’s momentum underscores the impact that meaningful tokenomics reform—paired with real demand—can have on price action.
#DAO #AI

Globālā ekonomika iet caur nestabilu fāzi, kas raksturīga neuzticībai, tehnoloģiskajām pārmaiņām un ģeopolitiskām spriedzēm. Jaunizdotais Pasaules ekonomikas foruma (WEF) Globālo risku ziņojums 2026. gadam brīdina, ka planēta sastopas ar patiesu „polikrizi” — bīstamu sajaukumu ekonomiskajā konfliktā, AI nestabilitātē un neatlaidīgās klimata šokos.

Ekonomika kā ierocis: muitas tarifi, sankcijas un tirdzniecības karš
Ziņojums identificē geoekonomisko konfrontāciju kā galveno globālo risku nākamos divus gadus. Vairāk valstu ieročo ekonomiku — izmanto muitas tarifus, eksporta aizliegumus, ieguldījumu ierobežojumus un tehnoloģiju regulējumu kā ģeopolitiskus rīkus. Šis tendence var nopietni kaitēt starptautiskajai tirdzniecībai un sadarbībai.

AI agents are autonomous software systems designed to perform complex tasks with minimal human intervention. Unlike traditional AI models that respond to single prompts, agents can plan, reason, take actions, evaluate outcomes, and adapt over time. As these systems grow more capable, one constraint becomes increasingly clear: autonomous intelligence depends on reliable, scalable, and decentralized data infrastructure. This is where decentralized storage protocols like Walrus play a critical role.
What Are AI Agents?
An AI agent combines multiple capabilities into a single operational loop. At a minimum, this includes perception (gathering inputs), reasoning (deciding what to do), action (executing tasks), and memory (storing results and learning from them). Modern agents often orchestrate multiple tools—APIs, databases, blockchains, and even other agents—to complete multi-step objectives such as financial analysis, software deployment, or supply-chain optimization.
Crucially, agents are persistent. They don’t just respond once and disappear; they operate continuously, updating their state and improving performance over time. This persistence creates significant data demands: agents must store large volumes of structured and unstructured data, maintain verifiable histories of actions, and share information across systems without relying on a single point of control.
Why Centralized Data Limits Autonomous AI
Most AI systems today depend on centralized storage and cloud providers. While efficient, this architecture introduces limitations for autonomous agents. Centralized data can be censored, altered, lost, or restricted by platform rules. For agents operating independently—especially in open or adversarial environments—these constraints reduce reliability and trust.
Additionally, centralized storage creates ownership ambiguity. If an agent generates data, who controls it? The platform? The developer? The user? As agents begin to manage assets, coordinate economic activity, or represent users directly, clear data ownership and verifiability become essential.
Walrus: Decentralized Storage for Intelligent Agents
Walrus is a decentralized data availability and storage protocol designed to handle large-scale, programmable data. Rather than storing information in a single location, Walrus distributes data across a decentralized network, making it resilient to failure, tampering, and censorship.
For AI agents, this architecture provides three key benefits:
Persistent Memory
Agents can store long-term memory—logs, embeddings, models, and intermediate reasoning steps—in a durable and globally accessible way. This allows agents to resume tasks, audit decisions, and improve performance over time.
Verifiable Data
Data stored on Walrus can be cryptographically verified. This is critical for agents that must prove what they knew, when they knew it, and why they took certain actions—especially in financial, legal, or governance contexts.
Interoperability and Coordination
Decentralized storage enables multiple agents, users, and applications to access shared data without centralized permission. This supports agent-to-agent collaboration, composability, and open ecosystems.
Enabling the Next Generation of Intelligence
As AI agents evolve from tools into autonomous actors, their infrastructure must evolve as well. Decentralized data layers like Walrus provide the foundation for agents that are persistent, trustworthy, and independent of centralized control. By combining autonomous reasoning with decentralized storage, AI systems can operate more transparently, securely, and at global scale.
The future of AI agents isn’t just about smarter models—it’s about building systems that can remember, verify, and act reliably in the real world. Walrus helps make that future possible.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus #BinanceSquareFamily #AI #Web3 #walrus