Binance Square

aimemory

4,116 skatījumi
12 piedalās diskusijā
-_ MâRYâM _-
--
Skatīt oriģinālu
#walrus $WAL {future}(WALUSDT) @WalrusProtocol AI ir spēcīgs, bet bieži aizmirstīgs, zaudējot zināšanas, kad tiek mainītas lietojumprogrammas un datu struktūras. AI atmiņas olimpiāde uzsvērīga nepieciešamību pēc mašīnām, kas spēj atcerēties un attīstīties. Ilgstoši dati ir būtiski — pastāvīgā zināšana ļauj AI uzlabot stratēģijas, pieņemt pamatotus lēmumus un neatlaidīgi inovēt. Walrus nodrošina infrastruktūru, lai datus varētu glabāt uz visiem laikiem, nodrošinot, ka AI sistēmas var uzticēties precīzai vēsturiskai kontekstam. Atvienojot informāciju no pagaidu platformām, Walrus pārvērš AI no reaktīviem rīkiem mācīšanās sistēmās, kas spēj radīt nepārtrauktu intelektu. Atmiņa kļūst par konkurences priekšrocību. #walrus #AIMemory #PersistentData #WalrusTech
#walrus $WAL
@Walrus 🦭/acc
AI ir spēcīgs, bet bieži aizmirstīgs, zaudējot zināšanas, kad tiek mainītas lietojumprogrammas un datu struktūras. AI atmiņas olimpiāde uzsvērīga nepieciešamību pēc mašīnām, kas spēj atcerēties un attīstīties. Ilgstoši dati ir būtiski — pastāvīgā zināšana ļauj AI uzlabot stratēģijas, pieņemt pamatotus lēmumus un neatlaidīgi inovēt. Walrus nodrošina infrastruktūru, lai datus varētu glabāt uz visiem laikiem, nodrošinot, ka AI sistēmas var uzticēties precīzai vēsturiskai kontekstam. Atvienojot informāciju no pagaidu platformām, Walrus pārvērš AI no reaktīviem rīkiem mācīšanās sistēmās, kas spēj radīt nepārtrauktu intelektu. Atmiņa kļūst par konkurences priekšrocību.
#walrus #AIMemory #PersistentData #WalrusTech
Skatīt oriģinālu
#walrus $WAL {future}(WALUSDT) @WalrusProtocol Atmiņas morāle: Kas vajadzētu regulēt AI sapratni? Mākslīgā intelekta spēja atcerēties visu—vai tas ir piemērots? Jautājums nav tikai tehnisks; tas ir arī morāls. Zināšanu saglabāšana ietekmē lēmumus, ietekmē sabiedrības un veido atbildību. Kas noteiks, ko AI saglabā un ko atmest? Walrus mērķis ir būt etiskai pamatnei AI atmiņai, piedāvājot decentralizētu, nemirstīgu glabāšanu, kas ir skaidra un pakļauta pārbaudei. Uzņemot rīcībā radītājus, sabiedrības un sistēmas, lai noteiktu, kas paliek, Walrus nodrošina, ka AI atmiņa atspoguļo sabiedrības vērtības, nevis koncentrētās intereses. Kādas sastāvdaļas vajadzētu saglabāt AI—un kas ir pilnvarots to noteikt? #EthicalAI #AIMemory #WalrusInfrastructure
#walrus $WAL
@Walrus 🦭/acc
Atmiņas morāle: Kas vajadzētu regulēt AI sapratni?

Mākslīgā intelekta spēja atcerēties visu—vai tas ir piemērots? Jautājums nav tikai tehnisks; tas ir arī morāls. Zināšanu saglabāšana ietekmē lēmumus, ietekmē sabiedrības un veido atbildību. Kas noteiks, ko AI saglabā un ko atmest?

Walrus mērķis ir būt etiskai pamatnei AI atmiņai, piedāvājot decentralizētu, nemirstīgu glabāšanu, kas ir skaidra un pakļauta pārbaudei. Uzņemot rīcībā radītājus, sabiedrības un sistēmas, lai noteiktu, kas paliek, Walrus nodrošina, ka AI atmiņa atspoguļo sabiedrības vērtības, nevis koncentrētās intereses.

Kādas sastāvdaļas vajadzētu saglabāt AI—un kas ir pilnvarots to noteikt?

#EthicalAI #AIMemory #WalrusInfrastructure
Skatīt oriģinālu
🔥 Atmiņa ir trūkstošā slāņa — un Unibase to ir atbloķējis 🔥 Ikviens runā par “AI aģentiem”… bet bez atmiņas viņi tikai atkārto modeļus. Atmiņa →→→ Inteliģence Tu nevari izveidot patiesi autonomu aģentu bez tās — ne tagad, ne jebkad. Tieši šeit Unibase Atmiņa maina visu ekosistēmu. Tā ne tikai glabā datus… tā glabā pieredzi. Tā fiksē visu, ko aģents dara, un izmanto to, lai attīstītos. Ko atceras Unibase Aģenti: • darbības • loģika • maksājumi • mijiedarbība Tas nav tikai glabāšana — tā ir kognīcija. Tā ir veids, kā aģenti mācās, pielāgojas un uzlabo sevi tieši ķēdē. Tā ir veids, kā AI pārstāj būt statisks… un sāk kļūt dzīvotspējīgs. Unibase neveido vēl vienu rīku. Viņi veido trūkstošo AI autonomijas slāni. 🔥 Nākamā AI viļņa nebūs balstīta uz norādēm. Tā būs balstīta uz atmiņu. Tā būs balstīta uz Unibase. #Unibase #AIMemory #x402
🔥 Atmiņa ir trūkstošā slāņa — un Unibase to ir atbloķējis 🔥

Ikviens runā par “AI aģentiem”… bet bez atmiņas viņi tikai atkārto modeļus.
Atmiņa →→→ Inteliģence
Tu nevari izveidot patiesi autonomu aģentu bez tās — ne tagad, ne jebkad.

Tieši šeit Unibase Atmiņa maina visu ekosistēmu.
Tā ne tikai glabā datus… tā glabā pieredzi.
Tā fiksē visu, ko aģents dara, un izmanto to, lai attīstītos.

Ko atceras Unibase Aģenti:
• darbības
• loģika
• maksājumi
• mijiedarbība

Tas nav tikai glabāšana — tā ir kognīcija.
Tā ir veids, kā aģenti mācās, pielāgojas un uzlabo sevi tieši ķēdē.
Tā ir veids, kā AI pārstāj būt statisks… un sāk kļūt dzīvotspējīgs.

Unibase neveido vēl vienu rīku.
Viņi veido trūkstošo AI autonomijas slāni.

🔥 Nākamā AI viļņa nebūs balstīta uz norādēm.
Tā būs balstīta uz atmiņu.
Tā būs balstīta uz Unibase.

#Unibase #AIMemory #x402
Skatīt oriģinālu
Atmiņa ir trūkstošā kārta🔥🔥🔥 Atmiņa →→→ Intelligents Tu nevari izveidot autonomu aģentu bez atmiņas. Unibase atmiņa uzglabā: • darbības • rezonēšanu • maksājumus • mijiedarbību Tas dod aģentiem spēju mācīties, pielāgoties un attīstīties blokķēdē. Tā ir veids, kā AI kļūst dzīvīgs. #Unibase #AIMemory #x402
Atmiņa ir trūkstošā kārta🔥🔥🔥

Atmiņa →→→ Intelligents

Tu nevari izveidot autonomu aģentu bez atmiņas.

Unibase atmiņa uzglabā:
• darbības
• rezonēšanu
• maksājumus
• mijiedarbību

Tas dod aģentiem spēju mācīties, pielāgoties un attīstīties blokķēdē.

Tā ir veids, kā AI kļūst dzīvīgs.

#Unibase #AIMemory #x402
Skatīt oriģinālu
AI aģenti bez atmiņas ir līdzīgi NPC spēlē. Viņi dara to, ko tu saki — bet aizmirst, kas tu esi. Reālā inteliģence prasa kontekstu. Unibase nodrošina ilgtermiņa, pārbaudāmu atmiņu aģentiem. #Unibase #UB #AIMemory #ImmortalAI #ERC8004
AI aģenti bez atmiņas ir līdzīgi NPC spēlē.

Viņi dara to, ko tu saki — bet aizmirst, kas tu esi.

Reālā inteliģence prasa kontekstu.
Unibase nodrošina ilgtermiņa, pārbaudāmu atmiņu aģentiem.

#Unibase #UB #AIMemory #ImmortalAI #ERC8004
Tulkot
Memory is the Missing Layer 🔥🔥🔥 Memory ⇒ Intelligence No memory = No autonomy. You cannot build a truly autonomous Agent without a persistent, reliable memory layer. Unibase Memory captures it all: • Actions • Reasoning • Payments • Interactions This is what lets Agents learn, adapt, evolve — on-chain. This is the moment where AI stops being static code… and starts becoming alive. $RESOLV $BDXN $TRUTH #Unibase #AIMemory #x402
Memory is the Missing Layer 🔥🔥🔥

Memory ⇒ Intelligence
No memory = No autonomy.

You cannot build a truly autonomous Agent without a persistent, reliable memory layer.

Unibase Memory captures it all:
• Actions
• Reasoning
• Payments
• Interactions

This is what lets Agents learn, adapt, evolve — on-chain.
This is the moment where AI stops being static code… and starts becoming alive.

$RESOLV $BDXN $TRUTH

#Unibase #AIMemory #x402
Skatīt oriģinālu
Unibase to risina ar drosmīgu redzējumu: Decentralizēta atmiņas slānis Saistīts ar onchain identitāti (ERC-8004) Verificējams, izmantojot ZK + DA tehnoloģijas AI aģenti, kas : - atceras - attīstās - sadarbojas #Unibase #UB #AIMemory #OnchainAI
Unibase to risina ar drosmīgu redzējumu:

Decentralizēta atmiņas slānis
Saistīts ar onchain identitāti (ERC-8004)
Verificējams, izmantojot ZK + DA tehnoloģijas

AI aģenti, kas :
- atceras
- attīstās
- sadarbojas

#Unibase #UB #AIMemory #OnchainAI
Skatīt oriģinālu
Bezvalstiskie aģenti ir pagātnes lieta. Atmiņa ir jaunā robeža. Unibase = pirmā decentralizētā atmiņas slāņa AI. Un tas jau ir aktīvs BNBChain 🔥 https://unibase.com #Unibase #UB #AIMemory #OnchainAI
Bezvalstiskie aģenti ir pagātnes lieta.

Atmiņa ir jaunā robeža.
Unibase = pirmā decentralizētā atmiņas slāņa AI.

Un tas jau ir aktīvs BNBChain 🔥

https://unibase.com

#Unibase #UB #AIMemory #OnchainAI
Skatīt oriģinālu
Tulkot
$UB / USDT 15m is trying to recover after that sharp drop from 0.0438, slowly curling back up from the 0.0419 low and now pushing into the 0.0432 area 🙂 {alpha}(560x40b8129b786d766267a7a118cf8c07e31cdb6fde) 📊 Price has reclaimed the 7‑MA and is testing the 25‑MA from below, volume is stabilising after the selloff, and MACD is flattening out, hinting at a possible short‑term bounce rather than a confirmed trend reversal yet 📊 🟢 Entry: 0.0426–0.0430 on a small pullback toward the fast MA zone to avoid chasing this first bounce 🟢 🎯 Target 1: 0.0439–0.0442 to retest the prior local high and grab nearby liquidity 🎯 🚀 Target 2: 0.0450–0.0460 if UB manages to flip the 25‑MA into support and build a stronger leg up 🚀 🛡️ Stop‑loss: 0.0417 just under the recent higher low so the idea is invalid if sellers take back control 🛡️ #UB #Unibase #AIMemory #BinanceAlpha #ScalpSetup $BTC $ETH
$UB / USDT 15m is trying to recover after that sharp drop from 0.0438, slowly curling back up from the 0.0419 low and now pushing into the 0.0432 area 🙂

📊 Price has reclaimed the 7‑MA and is testing the 25‑MA from below, volume is stabilising after the selloff, and MACD is flattening out, hinting at a possible short‑term bounce rather than a confirmed trend reversal yet 📊

🟢 Entry: 0.0426–0.0430 on a small pullback toward the fast MA zone to avoid chasing this first bounce 🟢

🎯 Target 1: 0.0439–0.0442 to retest the prior local high and grab nearby liquidity 🎯

🚀 Target 2: 0.0450–0.0460 if UB manages to flip the 25‑MA into support and build a stronger leg up 🚀

🛡️ Stop‑loss: 0.0417 just under the recent higher low so the idea is invalid if sellers take back control 🛡️

#UB #Unibase #AIMemory #BinanceAlpha #ScalpSetup
$BTC $ETH
Skatīt oriģinālu
Tradicionālie LLM ir spēcīgi — bet aizmāršīgi. Nav atmiņas = – Nav mācīšanās – Nav nepārtrauktības – Nav uzticības Labosim to. #UB #Unibase #AIMemory #ERC8004
Tradicionālie LLM ir spēcīgi — bet aizmāršīgi.

Nav atmiņas =
– Nav mācīšanās
– Nav nepārtrauktības
– Nav uzticības

Labosim to.

#UB #Unibase #AIMemory #ERC8004
Pieraksties, lai skatītu citu saturu
Uzzini jaunākās kriptovalūtu ziņas
⚡️ Iesaisties jaunākajās diskusijās par kriptovalūtām
💬 Mijiedarbojies ar saviem iemīļotākajiem satura veidotājiem
👍 Apskati tevi interesējošo saturu
E-pasta adrese / tālruņa numurs