🚨 JAUNĀKĀS ZIŅAS: AI DEEPFAKE KRĀPŠANAS IZMANO SVĒTKU TIRGU 🚨
Atrašanās vieta: Ņujorka, NY 🗽
Sofistiski AI vadīti deepfake krāpšanas gadījumi ir pārpludinājuši sociālo mediju platformas šajā Ziemassvētku rītā, mērķējot uz neapdomīgiem kripto investoriem caur hiper-reālistiskām digitālām klonēm no pasaules līderiem.
$BTC Šie krāpnieciskie kampaņas izmanto augsta ranga globālo politiķu līdzības, lai solītu milzīgus "svētku airdropus" un ekskluzīvu piekļuvi krāpnieciskiem valsts atbalstītiem tokeniem caur aizdomīgiem krāpšanas linkiem.
$INJ Drošības firmas ziņo par masveida pieaugumu ziņotajos incidentos, kad sliktie dalībnieki izmanto svētku emocijas un augstu gada beigu tirgus aktivitāti, lai nozagtu miljonus no mazumtirdzniecības portfeļiem.
Šie augstas izšķirtspējas deepfakes izmanto uzlabotas neironu tīklus, lai atdarinātu konkrētas balss modeļus un sejas izteiksmes no valdības amatpersonām ar gandrīz perfektu precizitāti visās lielākajās sociālajās platformās.
$SOL Upuri bieži tiek pievilti uz ļaunprātīgām "drainer" vietnēm, kas maskējas kā oficiālas valdības portāls, kur viņi tiek spiesti savienot savus privātos digitālos maciņus, lai saņemtu balvas.
Kad atļauja ir piešķirta, automatizēti viedie līgumi nekavējoties likvidē upuru visas turēšanas, ātri izkliedējot nozagtos līdzekļus caur decentralizētiem maisītājiem, lai izvairītos no starptautiskajām tiesībaizsardzības aģentūrām.
Federālās tiesībaizsardzības aģentūras ir izdevušas kopīgu ārkārtas brīdinājumu šorīt, uzsverot, ka neviena valdības iestāde neizmanto sociālo mediju video, lai reklamētu konkrētus kripto projektus vai izsniegšanas pasākumus.
Drošības eksperti aicina lietotājus pārbaudīt visas "jaunākās ziņas" caur oficiālām preses telpām un palikt modriem pret jebkuru projektu, kas sola "pārāk labus, lai būtu patiesi" ienākumus.
Lielie biržas šobrīd izmanto reāllaika AI noteikšanas rīkus, lai mazinātu draudus, pat ja sintētiskās mediju straujā attīstība turpina izaicināt globālās moderēšanas centienus.
#DeepfakeScam #CryptoSecurity #AIFraud #HolidayAlert