Gaia ļauj izstrādātājiem izvietot atvērtā koda LLM uz viņu aparatūras. 👨💻
ETHDenver laikā Eigen Games Hacker House Harish Kotra atklāja Gaia rīku komplektu decentralizētai AI, ļaujot izstrādātājiem izvietot pielāgotas AI lietojumprogrammas uz viņu aparatūras ar minimālu kodēšanu. Gaia integrē pašpietiekamas maksātnespējas makus uz ķēdes darbībām, piemēram, tokenu apmaiņai un pārvaldības balsojumiem, savukārt tās elastīgā API ļauj vienkāršu integrāciju ar trešo pušu pakalpojumiem. Izstrādātāji var izvēlēties no modeļiem, piemēram, Llama 3.2, Qwen vai Mistral, ar iebūvētu vektoru datubāzi, kas noklusējuma iestatījumā izmanto Qdrant, bet atbalsta PostgreSQL SQL darba plūsmām.
Piedāvājot WasmEdge, Gaia mezgli efektīvi darbojas uz ierīcēm no Raspberry Pi līdz mākoņa serveriem. Tās OpenAI saderīgā API ļauj komandām novirzīt savu API URL, lai integrētu Gaia ChatGPT balstītajās darba plūsmās, vienlaikus uzlabojot datu privātumu un samazinot izmaksas. Harish demonstrēja reālas lietošanas gadījumus, tostarp ar AI darbinātus digitālos dvīņus, IDE paplašinājumus Rust koda ģenerēšanai un autonomus uz ķēdes aģentus, kas pārvalda DAO, izvieto tokenus un veic tirdzniecību. Tiešsaistes demonstrācijā tika rādīti Gaia mezgli, kas izlaida tokenus uz Celo un Base.
Gaia vienkāršo pasākumu vērtēšanu, kā redzams ETHDenver hakatonā, kur mezgli analizēja koda kvalitāti lielā apjomā. Atvērtā koda veidnes, piemēram, vietējais PDF Q&A rīks un vairāku mezglu palaišanas rīks, paātrina izstrādi. Publiskie mezgli nodrošina piekļuvi spēcīgiem modeļiem, piemēram, Llama 70B un Qwen 72B eksperimentēšanai.
Harish mudināja būvētājus izpētīt Gaia dokumentāciju, GitHub demonstrācijas un kopienas kanālus, lai veidotu decentralizētas AI nākotni. Kā viņš uzsvēra: “Gaia nav tikai platforma, tā ir pamats decentralizētas AI ekosistēmas, kuras ierobežojums ir tikai radošums.”
#VANA #GAIA #eigen #Gaianet #ethdenver $VANA $EIGEN