Uz vēsturiskiem datiem balstīta stratēģija

Tagad es nerunāšu par pašu stratēģiju, bet gan par rīku, kas ļauj to izmantot. Nesen es iesaistījos interesanta produkta izstrādē, kas paredzēts tirdzniecībai. Tās galvenā iezīme ir tāda, ka, lai pieņemtu lēmumu par ordera izsniegšanu, tiek izmantota iepriekšējo gadu vēsturisko datu analīze.

Jūs, iespējams, nezinājāt (vai varbūt pat nedomājāt par to), taču atvērtā pirmkoda dati ir spēcīgs spēks. Un tas, kurš zina, kā to pareizi pielietot, ir vienkārši lemts panākumiem. Tā kā jebkura blokķēde ir atvērta informācija, ir pakalpojumi, kas apkopo un apstrādā datus no decentralizētiem tīkliem. Gadu gaitā arhīvos ir uzkrājies daudz informācijas par biržas notikumiem, kas norāda darījumu apjomu, ārējos apstākļus, operāciju biežumu un daudz ko citu.

Un tāpēc bija entuziasti, kuri nolēma izmantot šos vēsturiskos datus, lai izstrādātu savu tirdzniecības stratēģiju. Patiesībā viss ir pavisam vienkārši:

Mēs analizējam apstākļus biržā (kurss, dinamika, apjomi utt.);

Mēs salīdzinām ar iepriekšējiem rādītājiem no konkrēta laika perioda;

Veiksmīgu darījumu sakritības gadījumā mēs pērkam vai pārdodam kriptovalūtu.

Protams, datu analīze ir svarīga, bet ne izšķiroša lēmumu pieņemšanā. Mūsu komandas izstrādātais robots ņem vērā vairākus citus stratēģijas algoritma nosacījumus, taču lielākā daļa no tiem ir tīri matemātiskas formulas.

Svarīgs uzdevums bija kaut kur iegūt nepieciešamos vēsturiskos datus, un pēc ilgas analīzes mēs izvēlējāmies pakalpojumu TradingView. Tā ir tikai lieliska datu bāze un API, kas ir pieejami integrācijai. Validācijas cikls ir tikai sekundes daļa, pēc kura robots saņem pietiekami daudz datu, lai izdarītu automātisku izvēli.

Mūsu risinājums ir paredzēts kriptovalūtu biržām Kraken un Coinbase, taču šo sarakstu nav grūti paplašināt. Testēšana uzrādīja labus rezultātus, kas pat pārsniedza kriptobota klientu cerības.