web3framework

$WAL
@Walrus 🦭/acc
Walrus pokonuje przeszkody: kształtowanie przyszłości rozproszonej informacji
Prawdziwa innowacja nigdy nie powstaje bez oporu. Walrus znajduje się na czele rozwoju Web3, rozwiązując rzeczywiste problemy przechowywania rozproszonej danych i przekształcając je w korzyści strategiczne.
Głównym wyzwaniem jest osiągnięcie skalowalności pod kątem wydajności. W odróżnieniu od tradycyjnych systemów opartych na zentralizowanej infrastrukturze, Walrus został zaprojektowany tak, aby działać w całkowicie rozproszonym środowisku, nie tracąc przy tym szybkości ani niezawodności. Dzięki zaawansowanej infrastrukturze dostępu do danych, Walrus gwarantuje niezawodny dostęp mimo rosnącego zapotrzebowania – dowodząc, że rozproszenie może się rozszerzać.

$WAL
@Walrus 🦭/acc
Ekosystemy nie rozwijają się szybko — rozwijają się na podstawie doświadczenia.
Każdy rozwijający się cyfrowy ekosystem posiada jedną niewidzialną zaletę: pamięta.
Od sieci społecznościowych do systemów finansowych, rozwój opiera się na danych, które wytrzymują aktualizacje, migracje i awarie. Jednak większość współczesnej infrastruktury została zaprojektowana pod kątem szybkości, a nie trwałości. Dokumenty stają się przestarzałe. Połączenia failują. Kontekst zanika. Ekosystemy rozpadają się.
Tutaj Walrus zmienia rozmowę.

$WAL
@Walrus 🦭/acc HiWalrus Voyager Journey: Zwiększony portal do frameworku dezentralizowanych danych
Wyprawa Walrus Voyager na Galxe to wyrafinowany i postępujący projekt skierowany na zapoznanie użytkowników z nadchodzącą erą dezentralizowanego przechowywania danych. Ponad standardową kampanię Web3, oferuje zorganizowaną podróż edukacyjną łączącą eksplorację, zaangażowanie społeczności i istotne interakcje na łańcuchu. Zaplanowana od 22 stycznia do 1 lutego 2025 roku (GMT+05:00), wyprawa zyskała ogromny zainteresowanie, co świadczy o rosnącym zapotrzebowaniu na bezpieczne i niepodlegające cenzurze rozwiązania do przechowywania danych.

$WAL
Dekentralizowane przechowywanie danych wykorzystujące Sui do zarządzania i nadzoru
Dekentralizowana infrastruktura szybko rozwija się poza finansami, z dostępnością danych wyłaniającą się jako jedna z jej kluczowych dziedzin. Dekentralizowany system przechowywania danych (blob storage) zarządzany przez łańcuch Sui oznacza istotne zmiany w przechowywaniu, weryfikacji i zarządzaniu dużymi zbiorami danych niezależnie od centralkowych usług chmurowych.
W zasadzie magazyn blobów ma na celu zarządzanie dużymi, nieustrukturyzowanymi danymi, takimi jak pliki multimedialne, zbiory danych, wagi modeli AI oraz dzienniki aplikacji. Tradycyjne systemy opierają się na serwerach centralnych, co prowadzi do jednego punktu awarii, ryzyka cenzury oraz niejasnych cen. W przeciwieństwie do tego, dekentralizowany magazyn blobów dystrybuuje dane wśród niezależnych dostawców przechowywania, wykorzystując Sui jako warstwę koordynacji.

$WAL
@Walrus 🦭/acc Walrus (WAL) Pokazuje, że Jest Więcej Niż Tylko Zmiana Ceny
Walrus (WAL) zyskuje uwagę, ale nie tylko ze względu na ruchy cenowe. Choć ostatnia aktywność handlowa spowodowała wzrost WAL na znanych giełdach, ważniejszą narracją jest działanie projektu w tle.
Walrus został zaprojektowany jako dezentralizowana warstwa przechowywania danych dla ekosystemu Sui. Cel jest prosty: zapewnić dostępność danych, ich ochronę i wykluczenie wpływu centralnej władzy. Ta potrzeba stała się jasna, gdy jedna z partnerów usług przechowywania danych zakończyła działalność. Walrus weszła w akcję, zapewniając ciągłość dostępu do danych i wspierając użytkowników podczas bezproblemowego przejścia. W świecie kryptowalut rzadkość niezawodności pod presją to coś wyjątkowego — i bardzo cennego.

$WAL
Walrus szybko ugruntowuje się jako kluczowy warstwa danych w ekosystemie Sui, rozwiązując problem, który od dawna hamował przyjęcie Web3: skuteczną, skalowalną przechowywanie danych dla praktycznych aplikacji. Stworzony przez Mysten Labs, twórców Sui, Walrus ma na celu zapewnienie dezentralizowanego przechowywania danych, unikając wysokich kosztów i skomplikowań obserwowanych w poprzednich rozwiązaniach.
Walrus został zasadniczo zaprojektowany do zarządzania obszernymi, nieustrukturyzowanymi danymi, takimi jak obrazy, wideo, dokumenty i zbiory danych dla AI. Protokół wykorzystuje zaawansowane metody fragmentacji danych, aby rozproszyć przechowywanie między węzłami, zapewniając wysoką dostępność zamiast polegania na nadmiarowej replikacji. Ta metoda znacznie zmniejsza koszty, jednocześnie utrzymując dezentralizację i odporność.