Strategia różnicowania Pyth Network: budowanie natywnej infrastruktury danych na poziomie instytucjonalnym Web3
I. Tło branżowe i identyfikacja problemów
Obecnie w obszarze łańcucha bloków prognozujących występuje wysoka homogeniczność konkurencji, większość projektów koncentruje się na świadczeniu podstawowych usług danych cenowych dla protokołów finansów zdecentralizowanych (DeFi), a ich ścieżka technologiczna zazwyczaj opiera się na agregacji danych z centralizowanych giełd (CEX) przez węzły trzecich stron. Takie rozwiązania mają znaczące wady:
1. Niedostateczna aktualność danych: głównie stosowane są mechanizmy niskiej częstotliwości aktualizacji (np. co 5 minut);
2. Wiarygodność danych budzi wątpliwości: poleganie na wielowarstwowym pośrednictwie prowadzi do ryzyka zniekształcenia informacji;
3. Ograniczenia pokrycia rynku: nie udało się przełamać strukturalnych barier między tradycyjnymi finansami a rynkiem kryptowalut.
Dwa, kluczowe wymiary innowacji Pyth Network
W porównaniu do konwencjonalnych ścieżek branżowych, Pyth Network osiąga strategiczny przełom poprzez podwójny paradygmat rekonstrukcji:
（一）Rewolucja architektury źródeł danych: model bezpośredniego połączenia pierwszej strony**
- Mechanizm dostaw danych natywnych: omijając warstwę pośrednich węzłów, bezpośrednio nawiązując API z globalnymi czołowymi animatorami rynku i giełdami (w tym Binance, OKX, Bybit i innymi CEX, a także Jane Street, Jump Trading i innymi instytucjami finansowymi tradycyjnymi);
- Przewaga jakości danych: osiągnięcie aktualizacji w czasie rzeczywistym na poziomie milisekund oraz zachowanie pierwotnej precyzji, w porównaniu do niskoczęstotliwościowych danych agregowanych przez tradycyjne oracle, mających znaczną przewagę entropii informacji;
- Zaufanie minimalizacji projektowania: bezpośrednia weryfikacja podpisu danych pierwszej strony przez inteligentne kontrakty, eliminując manipulację danymi i szum przekazu.
（二）Ewolucja modelu biznesowego: gospodarka subskrypcyjna danych na łańcuchu
- Interfejs usług na poziomie instytucjonalnym: wprowadzenie znormalizowanego protokołu subskrypcyjnego danych na łańcuchu, umożliwiającego tradycyjnym instytucjom finansowym uzyskiwanie dostosowanych strumieni danych w interakcji podobnej do terminala Bloomberg (Bloomberg Terminal);
- Weryfikowalny mechanizm konsumpcji: realizacja pełnego śledzenia procesu wywoływania danych na podstawie księgi blockchain (w tym tożsamości użytkownika, ilości i zapisów czasowych), rozwiązując problem czarnej skrzynki usług danych Web2;
- Zamknięta gospodarka tokenów: budowanie ekosystemu zgodnego z zachętami poprzez natywny token $PYTH:
- Strona popytu: jako środek płatniczy za dostęp do danych;
- Strona dostaw: dostarczanie narzędzi do przechwytywania wartości dla dostawców danych wysokiej jakości;
- Warstwa zarządzania: wspierająca dostosowanie parametrów sieci i aktualizację protokołów poprzez rozproszone podejmowanie decyzji.
Trójka, podniesienie strategii: od oracle do infrastruktury danych rynkowych
Ewolucja Pyth Network ujawnia, że jej zasadniczym celem nie jest walka o udział w rynku oracle, lecz dążenie do stania się:
1. Natywne centrum danych Web3: integracja danych o płynności w czasie rzeczywistym między rynkami i klasami aktywów;
2. Warstwa danych zaufania na poziomie instytucjonalnym: zapewnienie usług danych zgodnych z wymogami regulacyjnymi na poziomie finansowym poprzez weryfikację kryptograficzną i mechanizmy zarządzania na łańcuchu;
3. Katalizator zmiany paradygmatu: promowanie migracji łańcucha wartości danych finansowych tradycyjnych (np. monopolistyczne systemy Bloomberg/Refinitiv) do zdecentralizowanej architektury, której innowacyjność przejawia się w:
- Weryfikowalność technologiczna: wszystkie operacje na danych mają charakter natywnie audytowalny na blockchainie;
- Ekonomiczna zrównoważoność: model zachęt tokenowych zapewnia długoterminową stabilność dostaw danych;
- Ekosystemowa rozszerzalność: modułowa architektura wspiera interoperacyjność między łańcuchami i integrację zastosowań w wielu scenariuszach.
Czwórka, długoterminowa ocena wartości
Obecne postrzeganie rynku Pyth Network nadal pozostaje na poziomie "komponentów narzędzi DeFi", ale z perspektywy średnio- i długoterminowej:
- Efekt sieciowy: wraz z ciągłym dostępem do źródeł danych głównych instytucji oraz wykładniczym wzrostem liczby użytkowników subskrybujących na łańcuchu, ich bogactwo danych i lojalność użytkowników będą tworzyć pozytywną pętlę;
- Strategiczna rzadkość: w obszarze Web3 nie pojawił się jeszcze konkurent z możliwością real-time danych finansowych i usług na poziomie instytucjonalnym;
- Potencjalna przestrzeń premium: jeśli uda się osiągnąć penetrację tradycyjnego rynku danych finansowych, jego model ekonomiczny tokenów może przekształcić logikę wyceny aktywów danych, a wczesni uczestnicy uzyskają znaczną przewagę pierwszeństwa.
