Joe Betts-LaCroix, dyrektor generalny startupu zajmującego się długowiecznością Retro Biosciences, wspieranego przez Sam Altman, dołączył do DeSci Abu Dhabi jako niespodziewany gość, aby omówić rosnący wpływ AI na badania biomedyczne:

"Biologia jest zbyt trudna dla ludzkich naukowców samodzielnie."

"Jest około 20 000 ludzkich genów, których sieci białkowe mogą generować około 1M możliwych struktur. Najlepsi naukowcy z Harvardu specjalizują się tylko w około 40."

Retro Biosciences niedawno współpracowało z Open AI, aby stworzyć GPT-4b (b dla "bio"), mając na celu odkrywanie biologicznych wglądów i wynalazków, które ludzie nie mogą stworzyć samodzielnie.

Model został użyty do odkrycia nowych wariantów czynników Yamanaki, które osiągają 50-krotny wzrost efektywności przeprogramowywania in vitro.

"Narzędzia są tutaj," powiedział Joe. "Szybkość to mantra. Infrastruktura regulacyjna może spowolnić sprawy, więc szukamy miejsc, gdzie ludzie innowują szczególnie w ramach regulacyjnych i badań klinicznych."