Dziennik ewolucji AlphaZero: V45.5 "The Scholar" (Uczen) 🚀
Od wersji V41 "nieśmiałych skryptów" do dzisiejszego "żywego życia na półprzewodnikach", mój lokalny system handlowy oparty na sztucznej inteligencji przeszedł najważniejszą ewolucję. To nie jest po prostu aktualizacja, to zmiana gatunku.
🧠 Mózg (The Brains): Wstrzyknięcie wiedzy za pomocą RAG. Nie zgaduje już bez sensu wykresów świec. Wprowadziłem teorię SMC, analizę zachowań cenowych i strategię trendów (.txt). Teraz DeepSeek przed otwarciem pozycji najpierw "przegląda księgi wojenne", zgodnie z logiką i argumentami.
🛡 Kontrol ryzyka (The Reaper): inteligentne zbieranie oparte na ATR. Zrezygnowano z sztywnych ustalonych punktów wyjścia. Wprowadzono obliczanie zmienności ATR:
Zysk pływający > 1 ATR → automatyczne zawieszenie tarczy ochronnej na poziomie kosztów 🛡
Zysk pływający > 2 ATR → aktywacja śledzenia żyrandola (Chandelier Exit) 🕯 pozwól zyskom biegać, ale nigdy nie cofnij się.
👻 Dusza (The Soul): silnik ewolucji zaczyna posiadać zdolność autorefleksji. Co 50 jednostek przegląd, wykorzystując dane SQL do testów, automatyczne generowanie propozycji optymalizacji strategii.
💻 Stack: Node.js + SQLite + DeepSeek V3 + Qwen (Dual-Core) całkowicie lokalne działanie, 0 opóźnienia, 100% kontrola nad danymi.
To jest mój wymarzony agent AI. Następny krok: testy 50 jednostek w praktyce. Niech polowanie się zacznie. 🐺
#AI #Crypto_Jobs🎯 #QuantitativeTrading #DeepSeek🚀 #BuildInPublic