Badania Go2Mars

Sztuczna inteligencja roju odnosi się do systemu inteligencji zbiorowej, w którym każdy model sztucznej inteligencji współpracuje ze sobą w celu rozwiązania złożonych problemów. HyperCycle to platforma sieciowa wykorzystująca technologię blockchain do realizacji bezpiecznych i wydajnych transakcji pomiędzy maszynami AI. Umożliwia współpracę różnych modeli algorytmów AI w celu stworzenia globalnego inteligentnego mózgu. Dzięki HyperCycle modele algorytmów AI, które pierwotnie były od siebie niezależne i posiadały pojedyncze funkcje, mogą ze sobą współpracować, aby wewnętrznie wykonywać złożone inteligentne procesy algorytmiczne, osiągając w ten sposób zmiany jakościowe.

Efekt zmian ilościowych powodujących zmiany jakościowe był wielokrotnie weryfikowany w modelach algorytmów AI. W procesie przejścia z GPT1 na GPT4 prawdziwą iteracją jest zmiana ilości parametrów, co pozwala GPT4 na generowanie inteligencji trudnej dla badaczy. wyjaśnić. Jeśli będziemy bardziej ambitni i połączymy duże i małe modele, takie jak GPT, BingChat, midjourney, a nawet Wen Xinyiyan, nie będzie przesadą stwierdzenie, że inteligencja AI w krótkim czasie osiągnie nowy poziom.

Ten ambitny pomysł nazywa się sztuczną inteligencją roju, a każdy model sztucznej inteligencji w systemie będzie współpracował przy rozwiązywaniu złożonych problemów. Mówiąc laikiem, możemy to ogólnie zrozumieć jako indywidualny wysiłek jednostki i ogólną współpracę zespołu – jednostka w walce indywidualnej musi być odpowiedzialna za wszystkich, podczas gdy jednostka we współpracy zespołowej musi być odpowiedzialna tylko za część.

Ideały są zawsze pełne, a rzeczywistość zawsze wątła. Zezwolenie tym firmom technologicznym na przekształcenie konfliktów w przyjaźń, wspólne przyczynianie się do rozwoju ludzkiego i dobrowolne udostępnianie swoich podstawowych algorytmów i baz danych jest równoznaczne z myśleniem życzeniowym.

Ale co, jeśli użyjemy technologii blockchain, aby przerwać ten łańcuch podejrzeń?

Wprowadzenie do aplikacji HyperCycle

Z pewnością nierealistyczne jest koordynowanie współpracy w zakresie technologii AI tej grupy gigantów technologii AI poprzez pomoc organizacji lub innych instytucji zewnętrznych. Potrzebujemy naprawdę sprawiedliwego i sprawiedliwego „nadzorcy”, aby utrzymać porządek w tej grze, HyperCycle To taka postać.

Już w 1995 roku Ben Goertzel, główny założyciel HyperCycle, jako główny naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją w SingularityAI, przewidział wykorzystanie korzyści płynących z rozwoju globalnego Internetu do zbudowania zdecentralizowanej podstawowej architektury platformy dla globalnej sieci sztucznej inteligencji. Jednak ze względu na ograniczenia obiektywnych warunków, takich jak sprzęt sieciowy, koszty pracy w bezpieczny, zdecentralizowany sposób są bardzo wysokie, więc ten pomysł zawsze był tylko wizją.

Szybko do 2015 roku, Ethereum zaproponowało koncepcję inteligentnych kontraktów Chociaż ściśle mówiąc, inteligentne kontrakty nie są ani inteligentnymi, ani kontraktami, ale poprzez ciągłe ustawianie z wyprzedzeniem skryptów weryfikacyjnych w węzłach sieci, poprzez Ideę stosowania zdecentralizowanego podejścia do weryfikacji i. utrzymanie ogólnego bezpieczeństwa sieci pozwoliło założycielom po raz pierwszy zobaczyć nowy pomysł na weryfikację tego eksperymentu z innowacją AI - uczynienie węzłów inteligentnymi.

Jeśli HyperCycle zostanie opisane w konkretnej formie, można zrozumieć, że jest to architektura blockchain, która umożliwia przesyłanie algorytmów i danych AI do łańcucha. Wykorzystuje zdecentralizowany projekt organizacyjny oraz bardziej wydajną technologię transmisji danych i bezpieczeństwa, dzięki czemu AI algorytmy różnych projektów mogą dzielić moc obliczeniową AI i zapewnić, że każdy algorytm AI może otrzymać „nagrodę”, na którą zasługuje, po działaniu algorytmu.

Aby wyjaśnić HyperCycle z technicznego punktu widzenia, można go opisać jako nową architekturę blockchain, która składa się z platformy TODA/IP i TODA, mechanizmu konsensusu i reputacji, nadzoru systemu, inteligentnych kontraktów, MeTTa itp. HyperCycle może obsługiwać szybkich, wielkoskalowych agentów i interakcje w łańcuchu, takie jak wdrażanie w łańcuchu algorytmów sztucznej inteligencji wyszkolonych na podstawie danych tłumu i mediów interaktywnych napędzanych ekonomią tokenów.

Dzięki HyperCycle modele algorytmów AI, które pierwotnie były od siebie niezależne i posiadały pojedyncze funkcje, mogą ze sobą współpracować, aby wewnętrznie wykonywać złożone inteligentne procesy algorytmiczne, osiągając w ten sposób zmiany jakościowe.

Blockchain bez księgi TODA/IP: dostosowanie wydajności transmisji blockchain do AI

Aby technologia blockchain była odpowiednia dla sztucznej inteligencji, głównymi problemami są koszty czasu i koszty transportu danych. W tradycyjnym systemie blockchain za każdym razem, gdy nastąpi transakcja, wszystkie węzły otrzymają wszystkie dane transakcyjne, wartości referencyjne skrótu i ​​nagłówki bloków. Ten tryb rejestrowania replikowanej księgi prowadzi do liniowego wzrostu wydajności rejestracji i kosztu systemu.

W poprzednich iteracjach modelu w niektórych projektach proponowano rozwiązanie polegające na zarządzaniu shardami, dzieląc węzły blokowe na różne fragmenty, a każdy fragment rejestruje jedynie rekordy transakcji, za które jest odpowiedzialny. Ten model shardingu rozwiązuje w pewnym stopniu problem wydajności, ale zwiększa również złożoność systemu i dodatkowo zwiększa koszty operacyjne systemu.

TODA/IP to bezpieczny i wydajny protokół sieciowy typu punkt-punkt oparty na zasadach kryptografii. Umożliwia on każdemu pakietowi danych sieciowych posiadanie unikalnego globalnego identyfikatora i przynależność do struktury danych, która gwarantuje, że pakiet danych należy do jednej publicznej sygnatury. klucz.

TODA/IP jest w pewnym stopniu podobne do podstawowych zasad zarządzania fragmentami, ale wymaga bardziej radykalnego, zdecentralizowanego podejścia, aby system był lekki operacyjnie i nie narzucał żadnych kosztów ogólnych — każdy lokalny blok danych jest odpowiedzialny za własne informacje historyczne dotyczące zarządzania.

Podstawową strukturą TODA/IP jest łączenie poszczególnych rekordów z ich własnymi zlokalizowanymi księgami, co czyni te rekordy w pewnym sensie półautonomicznymi agentami podczas transakcji lub transmisji danych, poszczególne węzły muszą jedynie komunikować się ze sobą w odniesieniu do ksiąg transakcji, w szczególności transakcji spornych.

Mając rekord R należący do portfela A, rekord ten można wysłać do portfela B, generując żądanie transakcji podpisane przez portfel A, następnie podpisane przez B, a na koniec rozesłane i podpisane przez zestaw walidatorów. Cykl TODA/IP obejmuje rundę żądań transakcji i późniejszą weryfikację.

W takim procesie transakcyjnym walidator transakcji zastępuje tradycyjną księgę rachunkową i zapewnia cztery ważne funkcje dla całej transakcji:

▪️Określ ważność transakcji (solidność konstrukcji i sprawdzona poprawność)

▪️Zapobiegaj dwukrotnemu wysłaniu tego samego pakietu w tym cyklu

▪️Pomóż w ustaleniu konsensusowego dowodu transakcji

▪️Dostarcz dowód dopasowania dla A i B

Aby dopasować architekturę danych TODA, odpowiednio zmieniono format pliku przesyłanego pomiędzy węzłami. „Plik TODA” to zasadniczo plik danych cyfrowych, który jest dołączany do księgi każdego pliku jako metadane. Połączenie wewnętrznych danych pliku i jego księgi pozwala plikowi zachowywać się jak „unikalny obiekt cyfrowy” (NFT, który można rozumieć jako zbiór kluczy współpracujących ze sobą w celu otwarcia zamka lub części zamka).

Kiedy dochodzi do transakcji, każda związana z nią transakcja skutkuje dołączeniem odpowiedniego rekordu do odpowiedniej księgi dla tego pliku. Te zapisy transakcji zawierają również inne informacje, takie jak adresy innych stron zaangażowanych w transakcję.

Za pomocą mechanizmu TODA/IP zoptymalizowany jest pierwotnie skomplikowany proces transmisji danych księgowych, a wydajność transmisji blockchain może dorównać algorytmowi AI.

POR (mechanizm potwierdzający reputację): Wtórne smarowanie wydajności i uczciwości

Sama wydajność nie jest w stanie wesprzeć działania całej sztucznej inteligencji roju, a sprawiedliwość jest również kluczową częścią architektury blockchain. W HyperCycle system wprowadza mechanizm dynamicznego konsensusu – Proof of Reputation (POR) – który jest bardziej odpowiedni dla systemów algorytmów AI niż mechanizmy PoS i POW.

W najwcześniejszych systemach blockchain przyjęto mechanizm PoW (proof of work), a każdy węzeł musiał wykazać swój udział poprzez prace obliczeniowe, aby uzyskać odpowiednie prawa i interesy. Mechanizm PoW zużywa jednak dużo energii, dlatego pojawił się lżejszy mechanizm PoS: węzły sieci mogą zyskać prawo do potwierdzania transakcji poprzez posiadanie tokenów bez konieczności wykonywania pracy obliczeniowej.

Chociaż PoS omija problem marnowania energii w PoW, nadal kontynuuje efekt Mateusza „bogaci się bogacą, a biedni biednieją” w PoW, to znaczy konsensus może zapewnić jedynie węzły o dużej mocy przetwarzania danych lub tokeny . W przypadku węzłów, które chcą sytuacji, w której wygrywają obie strony, lub małych i średnich modeli, które są skłonne zapewnić moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji całego roju, sytuacja, w której zwycięzca bierze wszystko, jest oczywiście niekorzystna. Z tego powodu powstał mechanizm Proof of Reputation (PoR).

TODA miała własne mechanizmy konsensusu, które również były świetne, ale nałożenie na nie dynamiki dowodu reputacji zwiększyłoby wydajność i uprościło wiele rzeczy w wielu przypadkach użycia.

Podstawową ideą PoR jest wykorzystanie punktacji reputacji opartej na poziomach ważonych płynnością jako mechanizmu konsensusu sieci blockchain. Poziom reputacji węzła sieci wykorzystywanego przez platformę PoR jest określany w czasie i interakcjach.

Reputacja pojedynczego węzła jest obliczana poprzez zmieszanie znormalizowanej oceny z wartością reputacji całego węzła i zmienia się dynamicznie w czasie. Nie jest to po prostu wartość oceny podana bezpośrednio przez inne węzły. Zachowanie pojedynczego węzła wpłynie również na jego ogólną wartość reputacji poprzez odpowiednią formułę ilościową systemu.

Na tej podstawie mechanizm PoR wyznaczy grupę węzłów konsensusu odpowiedzialnych za utrzymanie stanu hotsharingu na podstawie wartości reputacji, a w miarę upływu czasu wartości reputacji pomiędzy węzłami będą na bieżąco aktualizowane interakcjami. Na początku każdej rundy mechanizmu konsensusu PoR społeczność musi wybrać członków grupy konsensusu i zaprosić ich do odpowiedniej grupy konsensusu, a członkowie grupy konsensusu zostaną wybrani spośród węzłów o najwyższej wartości reputacji.

Na przykład, gdy zbiorczy wynik reputacji przekroczy 50% całkowitej wartości reputacji sieci, z grupy zostanie wybrany lider. Jego funkcja to:

▪️Spakuj wszystkie ważne transakcje z listy oczekujących transakcji w jeden blok

▪️Użyj danych transakcji znajdujących się na liście transakcji do obliczenia nowych wartości reputacji generowanych przez wszystkie węzły sieci

▪️Prześlij i przekaż informacje grupie konsensusowej

Największą wartością mechanizmu PoR w ekosystemie innowacji AI jest to, że niezależnie od tego, czy uczestnicy korzystają z dużych czy małych modeli, o ile ich algorytmy będą wystarczająco skuteczne dla całego klastra, otrzymają wyższe oceny wiarygodności i zyski. To znacznie przyciągnie aktywny udział różnych małych i średnich projektów modelowych AI, a jednocześnie umożliwi pełne wykorzystanie zalet sztucznej inteligencji roju.

Lekki „pierścień”: zwieńczenie innowacji mechanizmu

W ogólnej architekturze HyperCycle najbardziej pomysłową konstrukcją jest lekki mechanizm „pierścieniowy”.

Zgodnie z definicją zawartą w białej księdze HyperCycle węzły w sieci TODA/IP można zidentyfikować jako „pierścienie”. Każdy „pierścień” to określony zestaw rekordów i jest połączony hierarchicznie. System TODA/IP może przechowywać zbiór pierścieni, który możemy nazwać „zestawem pierścieni”. A minimalny węzeł to tak zwany „lekki pierścień”.

Najbardziej pomysłową częścią lekkiego pierścienia jest to, że może on współpracować z innymi pierścieniami, tworząc zestaw pierścieni, który jest w stanie sprostać niezwykle dużej mocy obliczeniowej lub transakcjom danych, a także może sam stać się niezależnym ekosystemem. Jeśli pewnego dnia GPT dołączy do tej sztucznej inteligencji roju, za pomocą mechanizmu węzła „lekkiego pierścienia”, może istnieć samodzielnie jako wiodący na świecie system czatów generujący języki AI lub może zintegrować się z klastrem do generowania treści językowych w wirtualnym człowieku AI.

Język umów MeTTa: tworzenie naprawdę inteligentnych umów

Nowa architektura blockchain AI ma teraz tylko ostatni krok, czyli migrację różnych modeli algorytmów AI do łańcucha. Odpowiedź brzmi: natywny inteligentny kontrakt MeTTa. Język MeTTa (Meta Type Talk) został opracowany w kontekście projektu OpenCog Hyperon AGI i posiada wiele doskonałych funkcji, co czyni go podstawowym inteligentnym językiem HyperCycle.

MeTTa ma elastyczną semantykę, taką jak równoważne przetwarzanie dla podobnych teorii konfiguracji. Strony projektu AI mogą bezpośrednio wywoływać system poprzez interfejs API w celu obsługi różnych transakcji, co oznacza, że ​​przy przetwarzaniu komunikatów TODA/IP lub danych TODA nie będą wykonywane żadne zbędne operacje skryptowe, co poprawi efektywność operacyjną.

Z kolei MeTTa to język oparty na przepisywania metagrafów, który w ujednolicony sposób reprezentuje dane i kod oraz implementuje funkcje wyższego rzędu i dynamiczne pisanie. MeTTa obsługuje programowanie wieloparadygmatowe, w tym funkcjonalne, logiczne, obiektowe i współbieżne. MeTTa zapewnia również potężny system typów zapewniający poprawność i bezpieczeństwo kodu.

Co ważniejsze, korzystając z kompilatora MeTTa, strona projektu może skompilować kod źródłowy MeTTa do kodu źródłowego języka rholang pierwotnie opracowanego na blockchainie Rchain. Umożliwia to MeTTa osiągnięcie prawdziwej inteligencji przy pomocy potężnych funkcji współbieżności rholang. Tokenomika może być nawet wykorzystywana w inteligentnych kontraktach MeTTa do zarządzania alokacją zasobów obliczeniowych.

Dzięki nowemu schematowi każdy walidator w sieci nie musi weryfikować, czy inteligentny kontrakt działa prawidłowo, a jedynie rozważnie wybrany losowy podzbiór.

Dzięki MeTTa zarówno sztuczna inteligencja, jak i inne strony projektu mogą swobodnie uruchamiać odpowiednie inteligentne kontrakty na węzłach HyperCycle, automatycznie zarządzać alokacją zasobów, zlecać pracę innym i proaktywnie promować współpracę między węzłami w celu rozwiązywania problemów.

Po ukończeniu tego ostatniego kroku sztuczna inteligencja naszego klastra naprawdę ożyje.

Streszczenie

Połączenie blockchain i sztucznej inteligencji może wnieść nową wartość dla biznesu i społeczeństwa. Blockchain zapewnia bezpieczną i przejrzystą bazę danych do przechowywania zaszyfrowanych danych, podczas gdy sztuczna inteligencja ma zdolność symulowania ludzkiego myślenia w celu rozwiązywania problemów. Stosowane razem blockchain może zwiększyć wiarygodność i przejrzystość zasobów danych wykorzystywanych przez modele AI oraz zwiększyć szybkość operacji AI poprzez połączenie modeli ze zautomatyzowanymi inteligentnymi kontraktami.

Ponadto połączenie blockchain i sztucznej inteligencji może również zapewnić ujednoliconą reprezentację danych i kodu, realizując w ten sposób funkcje wyższego rzędu i typy dynamiczne. Oznacza to, że sztuczna inteligencja może szybko i kompleksowo odczytywać, rozumieć i korelować dane, wnosząc nową inteligencję do sieci biznesowych opartych na blockchain. Wykorzystując blockchain do przechowywania i dystrybucji modeli sztucznej inteligencji, może również zapewniać funkcje ścieżki audytu i wykorzystywać tokenomiki do zarządzania alokacją zasobów obliczeniowych.

Podsumowując, połączenie blockchain i AI nie tylko poprawia wiarygodność i przejrzystość danych i modeli, ale także zapewnia bardziej wydajne, bezpieczne i inteligentne rozwiązania dla biznesu i społeczeństwa. To połączenie zapewni więcej możliwości w zakresie innowacji we wszystkich dziedzinach życia i będzie promować postęp społeczny.

Referencje:

[1]https://wiki.opencog.org/w/File:A_Formalization_of_Hyperon_MeTTa_language_in_terms_of_metagraph_rewriting.pdf

[2]https://wiki.opencog.org/wikihome/images/1/1e/Basic_Atomese_Features_required.pdf

[3]https://medium.com/singularitynet/hypercycle-the-journey-to-a-fully-ai-capable-blockchain-9d2b7431cfa1

[4]https://medium.com/singularitydao/singularitydao-launchpad-hypercycle-token-generation-event-9eeeea17f0ce

[5]https://medium.com/singularitynet/hypercycle-a-convergence-of-radical-technologies-c59aeb83ab3