Gaia Capacita Desenvolvedores a Implantar LLMs de Código Aberto em Seu Hardware. 👨💻
Na Eigen Games Hacker House durante o ETHDenver, Harish Kotra revelou as ferramentas da Gaia para IA descentralizada, permitindo que desenvolvedores implantem aplicações de IA personalizadas em seu hardware com codificação mínima. A Gaia integra carteiras auto-soberanas para ações on-chain, como trocas de tokens e votos de governança, enquanto sua API flexível permite integração perfeita com serviços de terceiros. Os desenvolvedores podem escolher entre modelos como Llama 3.2, Qwen ou Mistral, com um banco de dados vetorial incorporado que padrão é Qdrant, mas suporta PostgreSQL para fluxos de trabalho SQL.
Impulsionados pelo WasmEdge, os nós da Gaia funcionam de forma eficiente em dispositivos que vão de Raspberry Pis a servidores em nuvem. Sua API compatível com OpenAI permite que as equipes redirecionem sua URL de API para integrar a Gaia em fluxos de trabalho baseados no ChatGPT, enquanto melhora a privacidade dos dados e reduz custos. Harish apresentou casos de uso do mundo real, incluindo gêmeos digitais impulsionados por IA, plugins de IDE para geração de código Rust e agentes autônomos on-chain gerenciando DAOs, implantando tokens e executando negociações. Uma demonstração ao vivo apresentou nós da Gaia lançando tokens na Celo e Base.
A Gaia simplifica o julgamento de eventos, como visto no hackathon do ETHDenver, onde os nós analisaram a qualidade do código em grande escala. Modelos de código aberto, como uma ferramenta local de perguntas e respostas em PDF e um lançador de múltiplos nós, aceleram o desenvolvimento. Nós públicos fornecem acesso a modelos robustos como Llama 70B e Qwen 72B para experimentação.
Harish encorajou os desenvolvedores a explorar a documentação da Gaia, demos do GitHub e canais da comunidade para moldar o futuro da IA descentralizada. Como ele enfatizou, “A Gaia não é apenas uma plataforma, é a base para um ecossistema de IA descentralizada limitado apenas pela criatividade.”
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