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#HolowoldAI Riscos e pontos a serem observados
Ao entrar em projetos emergentes que combinam IA + blockchain, é necessário prestar atenção especial aos seguintes riscos:
1. Alta volatilidade
Novas moedas / novos projetos geralmente têm liquidez limitada, e no início do lançamento, é fácil ocorrerem flutuações de preço acentuadas e pressão de venda.
2. Risco de desbloqueio de tokens / liberação de desbloqueio
Se uma grande quantidade de tokens ainda não circulantes for desbloqueada de uma só vez, isso pode causar pressão de oferta no mercado.
3. Risco técnico e de implementação
A integração de IA + blockchain apresenta desafios (desempenho, custo, experiência do usuário, interoperabilidade, etc.). Se a quantidade de aplicações práticas for insuficiente, pode ser difícil sustentar o valor de longo prazo do token.
4. Competição ecológica e alternativas
Já existem muitos concorrentes e alternativas no campo de IA + Web3. Se não houver uma vantagem única ou inovação contínua, pode ser substituído.
5. Risco regulatório / legal
Diferentes países têm políticas regulatórias diferentes em relação a criptomoedas e atividades de emissão / airdrop de tokens. É importante estar atento às leis e regulamentos locais.
6. Transparência da equipe e risco de governança
O histórico do projeto, a composição da equipe, a distribuição de tokens e os mecanismos de governança precisam ser suficientemente transparentes, pois são indicadores importantes para avaliar riscos.