O mundo das criptomoedas é rápido e imprevisível, o que o torna empolgante e desafiador para os traders. Recentemente, embarquei em um projeto para desenvolver um sistema capaz de prever o preço do Bitcoin em apenas alguns minutos no futuro. Embora a meta possa parecer ambiciosa, a jornada tem sido incrivelmente educativa, repleta de sucessos e contratempos.
O desafio de prever o preço do Bitcoin
O preço do Bitcoin é notoriamente volátil, influenciado por uma ampla gama de fatores, de tendências macroeconômicas a buzz nas mídias sociais. Meu objetivo é prever seu preço uma hora à frente e, embora os resultados atuais sejam promissores, ainda há espaço para melhorias.
Em meus testes até agora, as previsões têm uma margem de erro média de até US$ 500. Considerando os níveis de preço atuais do Bitcoin, esse erro é menor que 1%, mas ainda é significativo o suficiente para tornar as previsões não confiáveis para certas estratégias de negociação, como comprar futuros. As previsões às vezes ultrapassam ou ficam aquém do preço real, o que destaca a complexidade da previsão em um mercado tão dinâmico.
Por que intervalos de 5 minutos são importantes
Uma das principais decisões neste projeto foi focar em intervalos de 5 minutos para previsões de preços. O raciocínio por trás disso é simples: intervalos mais curtos refletem mais a psicologia do mercado do que fatores externos. Em uma hora, notícias negativas podem derrubar drasticamente o preço do Bitcoin, mas dentro de uma janela de 5 minutos, os movimentos de preços são mais provavelmente impulsionados pelas reações e emoções imediatas dos traders do que por mudanças mais amplas do mercado.
O papel dos modelos LSTM
Para os interessados no lado técnico, estou trabalhando atualmente com modelos Long Short-Term Memory (LSTM). Essas redes neurais são particularmente adequadas para previsão de séries temporais, o que as torna uma boa opção para prever o preço do Bitcoin.
Se alguém tiver ideias ou sugestões para melhorias, estou todo ouvidos. Este projeto ainda está em fase de testes, e estou sempre aberto a aprender com outros na comunidade.
Dados e Metodologia
Graças à API da Binance, tenho acesso a anos de dados de criptomoedas em tempo real, o que tem sido inestimável no treinamento da rede neural. Experimentei diferentes abordagens, usando conjuntos de dados abrangentes que incluem preços de abertura, fechamento, alta e baixa, bem como volume de negociação, e modelos mais simplificados que focam apenas nos preços de fechamento. Curiosamente, os resultados não diferem tanto quanto se poderia esperar, sugerindo que mesmo modelos simples podem capturar tendências importantes nos dados.
Olhando para a frente
Embora eu ainda não tenha alcançado meu objetivo final — determinar a tendência com precisão — estou gostando muito do processo de tentar. A busca pelo conhecimento, os desafios e as pequenas vitórias ao longo do caminho fazem essa jornada valer a pena. Estou otimista de que, com mais refinamento, o modelo se tornará mais confiável.
Se você estiver interessado em acompanhar este projeto, sinta-se à vontade para se inscrever e ficar atualizado sobre os últimos desenvolvimentos na construção de uma rede neural que poderia prever o preço do Bitcoin.
