Como $DUSK equilibra privacidade e auditoria regulatória 🫂
@Dusk Rede alcança privacidade e auditoria regulatória por meio de uma arquitetura de privacidade desde o início baseada em provas de conhecimento zero (ZKPs), divulgação seletiva e conformidade programável. O resultado são transações confidenciais para os usuários, ao mesmo tempo em que permitem supervisão verificável para reguladores.
Mecanismo central: Conformidade de Conhecimento Zero
No coração do Dusk está a Conformidade de Conhecimento Zero (ZKC). Os participantes podem provar que cumprem requisitos como AML/KYC ou verificações de sanções sem revelar identidades, saldos ou detalhes de transações. Os dados da transação são criptografados com chaves do usuário e compartilhados seletivamente por meio de chaves de visualização específicas para auditores, permitindo que apenas entidades autorizadas verifiquem a conformidade quando necessário. Os registros públicos veem provas, não dados sensíveis.
Implementação prática
O modelo de transação Phoenix do Dusk e os contratos inteligentes confidenciais incorporam logicamente a conformidade diretamente na cadeia. Regras como restrições de transferência, verificações de elegibilidade ou obrigações de relatório são aplicadas ao nível do protocolo. Por exemplo, uma negociação de ativo tokenizado pode provar "o remetente está verificado com KYC e não está sob sanções" sem expor quem é o remetente ou quanto foi transferido. Isso reduz a dependência de intermediários fora da cadeia e apoia ativos regulamentados, como RWA.
Consenso e escalabilidade
Por meio do consenso Braiding e Prova de Lance Cego, o Dusk anonimiza o staking enquanto ainda produz provas criptográficas de participação honesta. Isso evita ataques Sybil sem transparência total e mantém alta taxa de transferência, tornando a rede adequada para acertos privados e casos de uso institucionais.
Alinhamento regulatório
Projetado com regulamentações europeias em mente, o Dusk suporta requisitos como arquivamento de registros MiCA por meio de criptografia auditável, respeitando ao mesmo tempo os princípios de minimização de dados sob o GDPR. Para instituições, a privacidade torna-se um recurso de conformidade, e não um obstáculo. Embora as provas ZK adicionem sobrecarga computacional, otimizações contínuas mantêm o sistema prático para DeFi regulamentado.
