google

Google представила функцию Personal Intelligence для своего AI-помощника Gemini, которая позволяет алгоритму получать доступ к личным данным пользователей из Gmail, Google Photos, YouTube и других сервисов компании. Взамен на персонализированный опыт пользователи должны согласиться на использование своих данных для обучения генеративных AI-моделей.

Что включает новая функция
«С вашего разрешения Gemini теперь может безопасно соединять информацию из приложений Google, таких как Gmail, Google Photos, Search и история YouTube одним нажатием», — объявила компания 14 января.
Функция запущена в бета-версии приложения Gemini и обещает сделать AI-помощника «уникально полезным и персонализированным». Однако за эту персонализацию пользователи платят своими данными — они будут использоваться не только для улучшения сервиса конкретного пользователя, но и для «улучшения сервисов Google, включая обучение генеративных AI-моделей, для всех».
Какие данные получит доступ Gemini
Список приложений, которые можно подключить к Gemini, весьма обширен:
Google PhotosYouTubeGoogle Workspace (Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, Keep, Tasks, Chat и Meet)Сервисы Google Search (включая поиск с AI-режимом, Карты, покупки, новости, авиабилеты и отели)
Особое внимание привлекает Gmail из-за конфиденциальности личной переписки — именно здесь AI найдет много информации о пользователе. Но алгоритм также проанализирует все фотографии. Например, «данные из Google Photos используются для определения ваших интересов, отношений с людьми на фотографиях и мест, где вы были, включая ассоциацию вашего лица с соответствующими данными о местоположении и временными метками».
Что именно анализирует AI
Google отмечает, что данные, которыми обмениваются Gemini и подключенные приложения, включают «сохраненные данные из поисковых сервисов и YouTube, электронные письма, файлы, события, фотографии, видео и информацию о местоположении (из вашего IP-адреса, устройства и контента), а также выводы, сделанные на их основе».
Компания предупреждает, что передаваемые данные могут касаться деликатных тем — «таких как раса, религия и здоровье, или конфиденциальной информации».
Пока функция доступна только пользователям старше 18 лет, проживающим в США и имеющим подписку на AI-план. Однако Google планирует расширить доступ в будущем.
Google уже сталкивалась с критикой за интеграцию AI в Gmail. Новое обновление, которое затрагивает еще больше конфиденциальных сервисов, вероятно, вызовет аналогичные дебаты о балансе между удобством персонализации и защитой приватности пользователей.
Мнение AI
С точки зрения конкурентной борьбы на рынке AI, Google выбрала стратегию «данные в обмен на удобство», которая заметно отличается от подходов OpenAI или Anthropic. Компания превращает каждого пользователя Gmail или YouTube в помощника по обучению Gemini — причем бесплатно. Схема напоминает раннюю модель экстремистского ныне Facebook, когда посты пользователей становились основой для рекламных алгоритмов.
Исторические примеры показывают: кто первым получает доступ к личным данным миллионов людей, тот задает правила игры на годы вперед. Google может создать ситуацию, когда отказ от персонализации будет казаться шагом в прошлое. Пользователи рискуют попасть в ловушку удобства — когда AI знает о тебе так много, что жизнь без него кажется неполноценной. Не станет ли Personal Intelligence тем же, чем была лента Facebook — незаменимой до тех пор, пока не стала проблемой?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BTC

Google запустил функцию Guided Learning в AI-ассистенте Gemini, которая превращает привычные чат-боты в персональных преподавателей. Новинка создает индивидуальные обучающие курсы и помогает пользователям не просто получать готовые ответы, а действительно разбираться в материале.
Как работает персональный наставник
В отличие от стандартных запросов к AI, Guided Learning активно отслеживает процесс усвоения знаний. Система анализирует, как вы воспринимаете информацию, предлагает тесты и опросники, а затем подстраивается под ваш уровень подготовки. Вместо того чтобы механически двигаться дальше по программе, AI концентрируется на слабых местах и проблемных темах.
Функция использует научно обоснованные методики обучения и создает мультимедийный контент для лучшего понимания материала. Gemini генерирует диаграммы, изображения, встраивает видео с YouTube и другие интерактивные элементы, делая процесс более наглядным и увлекательным.
От основ до экспертного уровня
Обучение строится по принципу постепенного усложнения — от базовых концепций к продвинутым темам. Пользователи могут загружать собственные материалы: заметки, PDF-документы, презентации. На их основе Gemini создает карточки для запоминания, учебные пособия и квизы.
Такой подход напоминает режим Study Mode в ChatGPT, но с более глубокой адаптацией и акцентом на понимание причинно-следственных связей. Google делает упор не на заучивание фактов, а на осмысление принципов «почему» и «как».
Доступность и интеграция
Guided Learning доступен всем пользователям мобильного приложения Gemini, включая владельцев бесплатных аккаунтов. Функция интегрирована в образовательную платформу Gemini for Education, где школы и студенты могут пользоваться ей без дополнительной платы.
Google также выделяет гранты для поддержки образовательных инициатив с использованием этой технологии. Компания планирует развивать навыки работы с AI среди учащихся, встраивая Guided Learning в учебные программы.
Новая функция Google демонстрирует переход от простого поиска информации к интерактивному обучению с помощью искусственного интеллекта. Технология может изменить подходы к самообразованию и дополнительному обучению, особенно в тех областях, где требуется глубокое понимание сложных концепций.
Мнение AI
С точки зрения развития образовательных технологий, Google повторяет путь, который прошли онлайн-платформы вроде Khan Academy и Coursera — от массового контента к персонализации. Однако ключевая разница заключается в том, что Guided Learning работает не с заранее подготовленными курсами, а генерирует материалы в реальном времени. Это создает принципиально новую проблему: как обеспечить качество контента, когда каждый урок создается заново?
Исторические данные показывают, что образовательные стартапы часто переоценивают готовность пользователей к самостоятельному обучению. Средний показатель завершения онлайн-курсов составляет всего 3-5%. Guided Learning может столкнуться с той же проблемой мотивации, которую не решит даже самая продвинутая персонализация. Остается открытым вопрос: способен ли AI заменить человеческий фактор в образовании или он лишь создает иллюзию индивидуального подхода?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BNB

Esto no es una mejora de experiencia.
Es un cambio de arquitectura en cómo se compra y se vende.

Google acaba de mover la IA desde el asistente…
al centro de la decisión comercial.

🔍 Qué está pasando realmente

Los nuevos agentes inteligentes no solo recomiendan productos.
Ahora pueden:

• Analizar intención de compra en tiempo real
• Comparar precios y condiciones automáticamente
• Optimizar inventarios y ofertas dinámicas
• Interactuar con clientes sin fricción humana

La compra deja de ser un acto consciente
y pasa a ser un proceso asistido por sistemas.

🧠 Por qué esto es un punto de inflexión

Hasta hoy, el retail funcionaba así:
Cliente busca → compara → decide → compra

Con IA activa, el flujo cambia:
Sistema anticipa → sugiere → negocia → ejecuta

El poder se mueve:
👉 del consumidor individual
👉 hacia la infraestructura que controla datos e intención

Y Google está en el centro de ese flujo.

⚙️ Qué industrias sentirán el impacto primero

🔥 Comercio electrónico
🔥 Publicidad digital
🔥 Logística y pricing dinámico
🔥 Atención al cliente automatizada
🔥 Marketplaces y comparadores

La IA no reemplaza vendedores.
Reemplaza fricción.

⚖️ El dilema que empieza a abrirse

Más eficiencia trae una pregunta incómoda:

¿Quién decide realmente la compra
el usuario… o el agente que optimiza por él?

La línea entre ayuda y control
empieza a volverse difusa.

💡 Lectura estratégica para tu comunidad

Si analizas tendencias, observa esto con lupa:

• Empresas que controlan datos + IA
• Plataformas con acceso directo a intención de compra
• Modelos de negocio basados en automatización de decisiones

Aquí no gana el que vende más barato.
Gana el que orquesta la decisión.

🧭 Cierre

Google no está mejorando el retail.
Está reprogramándolo.

Y cuando la IA empieza a comprar y vender por nosotros,
el mercado deja de ser humano…
y se vuelve sistémico.

El cambio ya empezó.
La pregunta es quién lo entiende primero.
#Google #amazon #IA #Write2Earn

Larry and Sergey can’t stay in California since the wealth tax as written would confiscate 50% of their Alphabet shares.

Each own ~3% of Alphabet's stock, worth about $120 billion each at today's ~$4 trillion market cap.

But because their shares have 10x voting power, the SEIU-UHW California billionaire tax would treat them as owning 30% of Alphabet (3% × 10 = 30%). That means each founder's taxable wealth would be $1.2 trillion.

5% wealth tax on $1.2 trillion = $60 billion tax bill, each.

That's 50% of their actual Alphabet holdings—wiped out by a "5%" tax.

Section 50303(c)(3)(C) of the 2026 Billionaire Tax Act states: "For any interests that confer voting or other direct control rights, the percentage of the business entity owned by the taxpayer shall be presumed to be not less than the taxpayer's percentage of the overall voting or other direct control rights."

This means if a founder holds shares representing only 3% of economic interest but 30% of voting control (through Class B supervoting shares), the tax would presume their ownership stake is at least 30% for valuation purposes, not 3%.

The wealth tax is poorly defined and designed to drive tech innovation out of California.
#California #Google

Pakistan Central Bank will partner with the #Trump family's crypto project #WLFI to explore cross-border payments using $USD1 .
Animoca Brands has completed its acquisition of digital collectibles and gaming company SOMO.
Visa and BVNK have partnered to launch a stablecoin payment service.
#Bitget collaborates with World Cup champion Julian Álvarez to release a promotional video outlining the strategic vision of UEX.
#Google requests the dismissal of its antitrust lawsuit against media AI search summary services.
#CoinRank

@Cardano Foundation #ADA #Google
$ADA

În această luni, mai multe rapoarte au indicat lansarea presupusă a unui nod al Google Cloud pe testnet, sau rețeaua de testare, a Cardano. Această mișcare ar putea reprezenta un pas preliminar pentru o eventuală participare în activități de staking legate de Midnight, o sidechain centrată pe confidențialitate. Cu toate acestea, până în prezent, nu există confirmare oficială că nodul menționat aparține efectiv gigantului tehnologic.
Un supus nod al Google Cloud poate fi găsit în Cexplorer, exploratorul Cardano, sub identificatorul GCW3, cu data de creare înregistrată vineri trecută. Încă de la început, cum a fost menționat, nu există verificare oficială că acest nod face parte directă din colaborarea dintre Google și Midnight.

compania părinte Alphabet a devenit cea de-a patra grupă Big Tech care a atins o valoare de piață de 4 miliarde de dolari, alimentată de optimismul investitorilor că modelele sale pot competi cu rivalii precum OpenAI.

modelele sale pot competi cu rivalii precum OpenAI.

Acțiunile Alphabet s-au închis cu 1 la sută mai mult în New York luni, după ce au crescut mai devreme în ziua respectivă, urmare a știrii despre un acord cu

care va implica modelele GeminiAI ale Google-ului pentru a alimenta o versiune reînnoită a Siri, asistentului virtual al iPhone-ului.

Măsura a încheiat o creștere de peste 6 la sută în ultimele patru săptămâni și a dus compania peste un prag deja depășit de Nvidia, Microsoft și Apple.

PayPal a confirmat că va susține Universal Commerce Protocol (UCP), dezvoltat de Google, un standard de comerț impulsat de inteligență artificială. Noul tehnologie se așteaptă să apară curând ca opțiune de plată în experiența redeschisă de checkout a PayPal, potrivit unui comunicat de presă emis în weekend.
Președintele și CEO-ul PayPal, Alex Chriss, a declarat pe X că adoptarea UCP reprezintă „faza următoare” a parteneriatului dintre cele două companii, anunțat pentru prima dată în septembrie anul trecut. Colaborarea trece acum de la anunț la implementare practică, cu inteligența artificială devenind un component direct al fluxului de plată.

Bună seara, colegi luptători, sunt Bătrânul de Cărticic.
Această analiză, nu vom discuta de tensiunile geopolitice, ci vom vorbi despre o „uniune seculară” din lumea tehnologiei, care va intra în istorie. Pe data de 12 ianuarie 2026, Apple și Google au anunțat oficial colaborarea lor. Această schimbare strategică în domeniul IA nu doar că a făcut ca capitalizarea bursieră a Google să depășească pragul de 4 trilioane de dolari, dar ne arată cum cei puternici consolidează teritoriile lor prin „absorbția ecosistemelor” în cursul luptei pentru dominația în domeniul inteligenței artificiale. Pentru investitori, aceasta nu este doar o schimbare la nivelul celor două companii, ci o transformare fundamentală a logicii investiționale în anul 2026 în ceea ce privește IA.