Adevărul Nedorit despre IA în Web3
Să vorbim sincer despre IA în Web3, nu versiunea cu hiperboli, ci cea practică.
Toată lumea îi place ideea de IA descentralizată. Agenti pe lanț. Sisteme autonome. Modele deținute de comunitate. Dar există o parte a acestei povești care rar este luată în considerare, iar fără ea, nimic din celelalte nu funcționează cu adevărat.
IA are nevoie de memorie.
Nu memorie simbolică. Memorie reală. Date de antrenament, greutăți ale modelului, jurnale, ieșiri și istoric. Și astăzi, majoritatea acestora încă trăiesc pe servere centralizate, chiar dacă totul altceva pretinde că este descentralizat.
Această contradicție contează mai mult decât oamenii realizează.
Unde Încrederea Se Întrerupe În Tăcere
Poți pune un agent de IA pe lanț și tot nu ai idee din ce sursă provine datele sale. Nu poți verifica cum a învățat. Nu poți verifica dacă setul de date s-a schimbat. Trebuie pur și simplu să ai încredere că nimic important nu a fost modificat în spate.
Pentru sistemele care ar trebui să fie transparente și să minimizeze încrederea, acesta este un gol important.
Aici Walrus începe să pară mai degrabă o piesă lipsă din puzzle decât infrastructură.
De ce Schimbările Verificabile Schimbă Totul
Walrus permite stocarea în mod descentralizat a unor seturi mari de date, unde disponibilitatea lor poate fi dovedită în timp. Asta înseamnă că sistemele de IA pot face referire la date care nu dispar în tăcere sau nu se schimbă fără urmă.
Pentru constructorii de IA, acest lucru este esențial. Înseamnă că modelele pot fi auditate. Datele de antrenament pot fi împărțite fără a renunța la control. Comunitățile pot guverna seturile de date în loc să se bazeze pe o singură entitate.
Transformă IA de la o cutie neagră într-un sistem mai responsabil.
Cum Se Potrivește Acest Lucru cu Sui
Împreună cu Sui, rolurile sunt clare. Sui se ocupă de execuție și de deținere. Walrus se ocupă de memorie și scalabilitate.
Unul decide ce face IA. Celălalt amintește cum a ajuns acolo.
De ce Acest Lucru Contează Pe Termen Lung
IA va deveni tot mai dependentă de date. Dacă Web3 vrea să-și păstreze promisiunile, are nevoie de infrastructură care trateze datele cu aceeași seriozitate cu care tratează valoarea.
#Walrus se simte ca un pas discret în acea direcție. Nu strălucitor. Doar necesar.
