Большая Идея: Позвольте ИИ Изучать Рынок, Чтобы Вам Не Пришлось
Рынки генерируют огромные объемы данных — изменения цен, объемы торгов, новости, твиты, обновления нормативных актов, изменения настроений. Человеческие аналитики могут обрабатывать только долю из этого. Но глубокое обучение и LLM?
Они процветают в сложных условиях.
---
Что Делает Глубокое Обучение
Модели глубокого обучения, такие как свёрточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN), могут:
Обнаруживать ценовые паттерны на свечных графиках
Учиться на миллионах исторических сделок
Распознавать технические установки (такие как прорывы, двойные вершины и т.д.)
Прогнозировать краткосрочные ценовые тренды на основе прошлого поведения
Они не просто запоминают — они учатся структуре и развиваются вместе с рынком.
---
Что Добавляют LLM
LLM (такие как GPT) выходят за рамки графиков. Они могут:
Читать новостные статьи и посты в социальных сетях
Оценивать настроение и тон
Мгновенно подводить итоги экономических отчетов
Определять изменения в общественном мнении или риски регулирования
Например:
> “Федеральная резервная система намекает на повышение процентных ставок”
→ LLM переводит это в: “Высокая вероятность падения рынка в течение 48 часов.”
#AI #ChatGPTTrading #CryptoNewss