google

Google представила функцию Personal Intelligence для своего AI-помощника Gemini, которая позволяет алгоритму получать доступ к личным данным пользователей из Gmail, Google Photos, YouTube и других сервисов компании. Взамен на персонализированный опыт пользователи должны согласиться на использование своих данных для обучения генеративных AI-моделей.

Что включает новая функция
«С вашего разрешения Gemini теперь может безопасно соединять информацию из приложений Google, таких как Gmail, Google Photos, Search и история YouTube одним нажатием», — объявила компания 14 января.
Функция запущена в бета-версии приложения Gemini и обещает сделать AI-помощника «уникально полезным и персонализированным». Однако за эту персонализацию пользователи платят своими данными — они будут использоваться не только для улучшения сервиса конкретного пользователя, но и для «улучшения сервисов Google, включая обучение генеративных AI-моделей, для всех».
Какие данные получит доступ Gemini
Список приложений, которые можно подключить к Gemini, весьма обширен:
Google PhotosYouTubeGoogle Workspace (Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, Keep, Tasks, Chat и Meet)Сервисы Google Search (включая поиск с AI-режимом, Карты, покупки, новости, авиабилеты и отели)
Особое внимание привлекает Gmail из-за конфиденциальности личной переписки — именно здесь AI найдет много информации о пользователе. Но алгоритм также проанализирует все фотографии. Например, «данные из Google Photos используются для определения ваших интересов, отношений с людьми на фотографиях и мест, где вы были, включая ассоциацию вашего лица с соответствующими данными о местоположении и временными метками».
Что именно анализирует AI
Google отмечает, что данные, которыми обмениваются Gemini и подключенные приложения, включают «сохраненные данные из поисковых сервисов и YouTube, электронные письма, файлы, события, фотографии, видео и информацию о местоположении (из вашего IP-адреса, устройства и контента), а также выводы, сделанные на их основе».
Компания предупреждает, что передаваемые данные могут касаться деликатных тем — «таких как раса, религия и здоровье, или конфиденциальной информации».
Пока функция доступна только пользователям старше 18 лет, проживающим в США и имеющим подписку на AI-план. Однако Google планирует расширить доступ в будущем.
Google уже сталкивалась с критикой за интеграцию AI в Gmail. Новое обновление, которое затрагивает еще больше конфиденциальных сервисов, вероятно, вызовет аналогичные дебаты о балансе между удобством персонализации и защитой приватности пользователей.
Мнение AI
С точки зрения конкурентной борьбы на рынке AI, Google выбрала стратегию «данные в обмен на удобство», которая заметно отличается от подходов OpenAI или Anthropic. Компания превращает каждого пользователя Gmail или YouTube в помощника по обучению Gemini — причем бесплатно. Схема напоминает раннюю модель экстремистского ныне Facebook, когда посты пользователей становились основой для рекламных алгоритмов.
Исторические примеры показывают: кто первым получает доступ к личным данным миллионов людей, тот задает правила игры на годы вперед. Google может создать ситуацию, когда отказ от персонализации будет казаться шагом в прошлое. Пользователи рискуют попасть в ловушку удобства — когда AI знает о тебе так много, что жизнь без него кажется неполноценной. Не станет ли Personal Intelligence тем же, чем была лента Facebook — незаменимой до тех пор, пока не стала проблемой?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BTC

Google запустил функцию Guided Learning в AI-ассистенте Gemini, которая превращает привычные чат-боты в персональных преподавателей. Новинка создает индивидуальные обучающие курсы и помогает пользователям не просто получать готовые ответы, а действительно разбираться в материале.
Как работает персональный наставник
В отличие от стандартных запросов к AI, Guided Learning активно отслеживает процесс усвоения знаний. Система анализирует, как вы воспринимаете информацию, предлагает тесты и опросники, а затем подстраивается под ваш уровень подготовки. Вместо того чтобы механически двигаться дальше по программе, AI концентрируется на слабых местах и проблемных темах.
Функция использует научно обоснованные методики обучения и создает мультимедийный контент для лучшего понимания материала. Gemini генерирует диаграммы, изображения, встраивает видео с YouTube и другие интерактивные элементы, делая процесс более наглядным и увлекательным.
От основ до экспертного уровня
Обучение строится по принципу постепенного усложнения — от базовых концепций к продвинутым темам. Пользователи могут загружать собственные материалы: заметки, PDF-документы, презентации. На их основе Gemini создает карточки для запоминания, учебные пособия и квизы.
Такой подход напоминает режим Study Mode в ChatGPT, но с более глубокой адаптацией и акцентом на понимание причинно-следственных связей. Google делает упор не на заучивание фактов, а на осмысление принципов «почему» и «как».
Доступность и интеграция
Guided Learning доступен всем пользователям мобильного приложения Gemini, включая владельцев бесплатных аккаунтов. Функция интегрирована в образовательную платформу Gemini for Education, где школы и студенты могут пользоваться ей без дополнительной платы.
Google также выделяет гранты для поддержки образовательных инициатив с использованием этой технологии. Компания планирует развивать навыки работы с AI среди учащихся, встраивая Guided Learning в учебные программы.
Новая функция Google демонстрирует переход от простого поиска информации к интерактивному обучению с помощью искусственного интеллекта. Технология может изменить подходы к самообразованию и дополнительному обучению, особенно в тех областях, где требуется глубокое понимание сложных концепций.
Мнение AI
С точки зрения развития образовательных технологий, Google повторяет путь, который прошли онлайн-платформы вроде Khan Academy и Coursera — от массового контента к персонализации. Однако ключевая разница заключается в том, что Guided Learning работает не с заранее подготовленными курсами, а генерирует материалы в реальном времени. Это создает принципиально новую проблему: как обеспечить качество контента, когда каждый урок создается заново?
Исторические данные показывают, что образовательные стартапы часто переоценивают готовность пользователей к самостоятельному обучению. Средний показатель завершения онлайн-курсов составляет всего 3-5%. Guided Learning может столкнуться с той же проблемой мотивации, которую не решит даже самая продвинутая персонализация. Остается открытым вопрос: способен ли AI заменить человеческий фактор в образовании или он лишь создает иллюзию индивидуального подхода?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BNB

Esto no es una mejora de experiencia.
Es un cambio de arquitectura en cómo se compra y se vende.

Google acaba de mover la IA desde el asistente…
al centro de la decisión comercial.

🔍 Qué está pasando realmente

Los nuevos agentes inteligentes no solo recomiendan productos.
Ahora pueden:

• Analizar intención de compra en tiempo real
• Comparar precios y condiciones automáticamente
• Optimizar inventarios y ofertas dinámicas
• Interactuar con clientes sin fricción humana

La compra deja de ser un acto consciente
y pasa a ser un proceso asistido por sistemas.

🧠 Por qué esto es un punto de inflexión

Hasta hoy, el retail funcionaba así:
Cliente busca → compara → decide → compra

Con IA activa, el flujo cambia:
Sistema anticipa → sugiere → negocia → ejecuta

El poder se mueve:
👉 del consumidor individual
👉 hacia la infraestructura que controla datos e intención

Y Google está en el centro de ese flujo.

⚙️ Qué industrias sentirán el impacto primero

🔥 Comercio electrónico
🔥 Publicidad digital
🔥 Logística y pricing dinámico
🔥 Atención al cliente automatizada
🔥 Marketplaces y comparadores

La IA no reemplaza vendedores.
Reemplaza fricción.

⚖️ El dilema que empieza a abrirse

Más eficiencia trae una pregunta incómoda:

¿Quién decide realmente la compra
el usuario… o el agente que optimiza por él?

La línea entre ayuda y control
empieza a volverse difusa.

💡 Lectura estratégica para tu comunidad

Si analizas tendencias, observa esto con lupa:

• Empresas que controlan datos + IA
• Plataformas con acceso directo a intención de compra
• Modelos de negocio basados en automatización de decisiones

Aquí no gana el que vende más barato.
Gana el que orquesta la decisión.

🧭 Cierre

Google no está mejorando el retail.
Está reprogramándolo.

Y cuando la IA empieza a comprar y vender por nosotros,
el mercado deja de ser humano…
y se vuelve sistémico.

El cambio ya empezó.
La pregunta es quién lo entiende primero.
#Google #amazon #IA #Write2Earn

Ларри и Сергей не могут оставаться в Калифорнии, поскольку налог на богатство, как он написан, конфискует 50% их акций Alphabet.

Каждый из них владеет примерно 3% акций Alphabet, что на сегодняшний день стоит около 120 миллиардов долларов при рыночной капитализации около 4 триллионов долларов.

Но поскольку их акции имеют десятикратную голосующую силу, налог на миллиардеров от SEIU-UHW в Калифорнии будет рассматривать их как владельцев 30% Alphabet (3% × 10 = 30%). Это означает, что налогооблагаемое богатство каждого из основателей составит 1,2 триллиона долларов.

Налог на богатство в 5% от 1,2 триллиона долларов = налоговый счет в 60 миллиардов долларов на каждого.

Это 50% их реальных акций Alphabet — уничтожено налогом в «5%».

Центральный банк Пакистана будет сотрудничать с крипто-проектом семьи #Trump для изучения возможности межгосударственных платежей с использованием $USD1.
Animoca Brands завершила приобретение цифровой компании по созданию коллекционных предметов и игр SOMO.
Visa и BVNK заключили партнерство для запуска платежного сервиса на базе стейблкоина.
#Bitget сотрудничает с чемпионом мира по футболу Хулианом Альваресом для выпуска промо-видео, в котором раскрывается стратегическая концепция UEX.
#Google требует отмены своего антимонопольного иска против сервисов по суммаризации медиа с использованием ИИ.

@Cardano Foundation #ADA #Google
$ADA

В понедельник несколько отчетов указали на предполагаемый запуск узла Google Cloud в тестовой сети (testnet) Cardano. Это движение может быть предварительным шагом к возможному участию в мероприятиях, связанных с хранением (staking), связанных с Midnight, сторонней цепочкой, ориентированной на конфиденциальность. Однако на данный момент официального подтверждения того, что упомянутый узел действительно принадлежит технологической гигантской компании, нет.
О предполагаемом узле Google Cloud можно найти в Cexplorer, проводнике Cardano, под идентификатором GCW3, дата создания которого зафиксирована в прошлую пятницу. Тем не менее, как уже упоминалось, официальной проверки того, что этот узел напрямую участвует в сотрудничестве между Google и Midnight, нет.

PayPal подтвердил, что будет поддерживать универсальный коммерческий протокол (UCP), разработанный Google, стандарт для коммерции, основанный на искусственном интеллекте. Новая технология, как сообщается в пресс-релизе, выпущенном в выходные, вскоре появится в качестве варианта оплаты в переработанном процессе оформления заказа PayPal.
Президент и генеральный директор PayPal Алекс Крисс заявил в X, что принятие UCP представляет собой «следующую фазу» сотрудничества между двумя компаниями, которое впервые было объявлено в сентябре прошлого года. Сотрудничество теперь переходит от объявления к практической реализации, при этом искусственный интеллект становится прямым компонентом процесса оплаты.

материнская компания Alphabet стала четвертой крупной технологической компанией, достигшей рыночной капитализации в 4 триллиона долларов, что стало возможным благодаря оптимизму инвесторов в отношении ее

моделей, которые могут конкурировать с такими конкурентами, как OpenAI.

Акции Alphabet выросли на 1 процент в Нью-Йорке в понедельник, после того как ранее в день они подскочили на фоне новости о сделке с

, в рамках которой модели GeminiAI Google будут использоваться в обновленной версии Siri, виртуального помощника iPhone.

Этот шаг стал завершением роста более чем на 6 процентов за последний месяц и позволил компании пересечь порог, который уже был превышен компанией Nvidia, Microsoft и Apple.

Добрый вечер, товарищи, я старик Рэнби.
Этот отчет, мы не будем говорить о напряженности геополитики, а вместо этого поговорим о «вековом союзе» в мире технологий, который запишется в историю. 12 января 2026 года Apple и Google официально объявили о сотрудничестве. Этот важный стратегический поворот в сфере ИИ не только позволил рынку Google превысить отметку в 4 триллиона долларов, но и показал, как сильные игроки укрепляют свои позиции через «поглощение экосистемы» в борьбе за доминирование в ИИ. Для инвесторов это не просто изменения в деятельности двух компаний, а фундаментальная смена логики инвестиций в ИИ в 2026 году.