#AutonomysNetwork активно расширяет функциональность децентрализованного ИИ благодаря своим постоянным достижениям в различных областях. В последние дни января компания сосредоточила свои усилия на улучшении производственных возможностей, одновременно устанавливая партнерские отношения и развивая связи с сообществом для создания фундамента на 2025 год.

Члены команды продолжают работать над улучшением процессов запуска TGE, одновременно фиксируя важные листинги и закупая строителей, а также укрепляя маркетинговые активности. Протокол Autonomys намерен запустить свое самое значительное улучшение скорости EVM на тестовой сети Taurus, через которую пропускная способность транзакций достигнет 2000 TPS. Команда инициирует бенчмаркинговые исследования для измерения максимальных скоростей записи данных проектов блокчейна перед тем, как представить свои результаты.

Инженерия продукта продолжает оставаться важной задачей, поскольку AutoDrive работает в основной сети, получая постоянные обновления продуктов. Сочетание улучшенных возможностей интеграции ИИ-агентов вместе с методами оркестрации и системами управления памятью указывает на предстоящие возможности автоматизации для систем принятия решений. Разработка стекинга Astral продолжается параллельно с университетскими хакатонами, которые помогают развивать ИИ-агентов.

Следующий этап развития бизнеса сосредоточен на внедрении продуктового пакета Autonomys в операции клиентов Web3. Усилия по развитию бизнеса сосредоточены на решениях уровня 2, которые облегчают интеграцию ИИ вместе с децентрализованными платформами сбора данных. Компания усиливает свои маркетинговые активности для #ETHDenver и Consensus Гонконг, одновременно реализуя целевые инициативы по привлечению и присоединяясь к различным экосистемам.

Активности по вовлечению сообщества остаются устойчивыми, поскольку они организуют хакатоны наряду с программами по привлечению разработчиков, а также представляют демонстрации экосистемы AI3.0. Платформа Autonomys улучшает свои системы документации и методы стекинга, используя методы создания доверия и функции доступности для стимулирования децентрализованных инноваций в области ИИ.