Неприятная правда об искусственном интеллекте в Web3
Поговорим откровенно об искусственном интеллекте в Web3, не о гиперболах, а о реальных вещах.
Все обожают идею децентрализованного ИИ. Агенты на блокчейне. Автономные системы. Модели, принадлежащие сообществу. Но есть часть этой истории, которую редко кто замечает, и без которой всё остальное просто не работает.
ИИ нуждается в памяти.
Не символической памяти. А настоящей. Данные для обучения, веса модели, журналы, результаты и история. И сегодня большая часть этого всё ещё хранится на централизованных серверах, даже если всё остальное якобы децентрализовано.
Это противоречие имеет гораздо большее значение, чем думают люди.
Где доверие тихо разрушается
Вы можете разместить ИИ-агента на блокчейне, но при этом не иметь понятия, откуда берутся его данные. Вы не можете проверить, как он обучался. Вы не можете убедиться, изменился ли его набор данных. Вы просто должны доверять, что ничего важного не изменилось в тени.
Для систем, которые должны быть прозрачными и минимизировать доверие, это огромный пробел.
Вот где Walrus начинает ощущаться не как инфраструктура, а как отсутствующая деталь пазла.
Почему проверяемые данные всё меняют
Walrus позволяет хранить большие наборы данных децентрализованно, при этом можно доказать их доступность в течение времени. Это означает, что системы ИИ могут ссылаться на данные, которые не исчезают тихо или не меняются без следа.
Для разработчиков ИИ это огромное преимущество. Это означает, что модели можно аудировать. Данные для обучения можно делиться, не теряя контроля. Сообщества могут управлять наборами данных вместо того, чтобы доверять одному субъекту.
Это превращает ИИ из чёрного ящика в нечто более подотчётное.
Как это сочетается с Sui
В паре с Sui роли становятся ясными. Sui отвечает за выполнение и владение. Walrus отвечает за память и масштабируемость.
Один определяет, что делает ИИ. Другой помнит, как он к этому пришёл.
Почему это важно в долгосрочной перспективе
ИИ будет становиться всё более зависимым от данных. Если Web3 хочет сохранить свои обещания, ей нужна инфраструктура, которая относится к данным с такой же серьёзностью, с какой относится к стоимости.
#Walrus feels like a quiet step in that direction. Not flashy. Just necessary.
