#AutonomysNetwork tích cực mở rộng chức năng AI phi tập trung thông qua những tiến bộ liên tục trong các lĩnh vực khác nhau. Trong những ngày cuối cùng của tháng Giêng, công ty tập trung nỗ lực vào việc cải thiện khả năng hiệu suất đồng thời xây dựng các mối quan hệ đối tác và phát triển kết nối cộng đồng để thiết lập nền tảng cho năm 2025.

Các thành viên trong nhóm tiếp tục làm việc để cải thiện quy trình ra mắt TGE trong khi khóa các danh sách cần thiết và mua các nhà xây dựng cũng như tăng cường các hoạt động tiếp thị. Giao thức Autonomys dự định ra mắt cải tiến tốc độ EVM lớn nhất của mình trên mạng thử nghiệm Taurus, qua đó thông lượng giao dịch sẽ đạt 2,000 TPS. Nhóm bắt đầu các cuộc kiểm tra chuẩn để đo tốc độ ghi dữ liệu tối đa của các dự án blockchain trước khi báo cáo kết quả của họ.

Kỹ thuật sản phẩm tiếp tục là một mục tiêu quan trọng khi AutoDrive hoạt động trên mạng chính trong khi nhận được các bản nâng cấp sản phẩm liên tục. Sự kết hợp của khả năng tích hợp đại lý AI được cải thiện cùng với các phương pháp điều phối và hệ thống quản lý bộ nhớ chỉ ra những khả năng tự động hóa sắp tới cho các hệ thống ra quyết định. Các phát triển cho staking Astral tiếp tục song song với các chương trình hackathon của trường đại học nhằm giúp phát triển các đại lý AI.

Giai đoạn tiếp theo của phát triển kinh doanh tập trung vào việc triển khai bộ sản phẩm Autonomys vào các hoạt động của khách hàng Web3. Các nỗ lực phát triển kinh doanh tập trung vào các giải pháp Layer 2 tạo điều kiện cho việc tích hợp AI cùng với các nền tảng thu thập dữ liệu phi tập trung. Công ty tăng cường các hoạt động tiếp thị cho #ETHDenver và Consensus Hong Kong trong khi thực hiện các sáng kiến tiếp cận có mục tiêu và tham gia vào các hệ sinh thái khác nhau.

Các hoạt động tham gia của cộng đồng vẫn mạnh mẽ vì họ tổ chức các cuộc thi hackathon bên cạnh các chương trình tiếp cận nhà phát triển cũng như trình bày các buổi giới thiệu hệ sinh thái AI3.0. Nền tảng Autonomys nâng cao hệ thống tài liệu và phương pháp staking của mình đồng thời sử dụng các phương pháp xây dựng lòng tin và các tính năng tiếp cận để thúc đẩy sự đổi mới AI phi tập trung.