Joe Betts-LaCroix, CEO của công ty khởi nghiệp về tuổi thọ Retro Biosciences được Sam Altman hỗ trợ, đã tham gia DeSci Abu Dhabi như một khách mời bất ngờ để thảo luận về ảnh hưởng ngày càng tăng của AI đối với nghiên cứu sinh học:

"Sinh học quá khó đối với các nhà khoa học con người một mình."

"Có khoảng 20.000 gen người mà mạng lưới protein của chúng có thể tạo ra khoảng 1M cấu trúc có thể có. Các nhà khoa học tốt nhất của Harvard chỉ chuyên về khoảng 40."

Retro Biosciences gần đây đã hợp tác với Open AI để tạo ra GPT-4b (b cho "bio') nhằm khám phá những hiểu biết và phát minh sinh học mà con người không thể tự tạo ra.

Mô hình này đã được sử dụng để phát hiện các biến thể mới của các yếu tố Yamanaka đạt được sự gia tăng 50 lần trong hiệu quả lập trình lại trong ống nghiệm.

"Các công cụ đã có ở đây," Joe nói. "Tốc độ là khẩu hiệu. Cơ sở hạ tầng quy định có thể làm chậm mọi thứ, vì vậy chúng tôi đang tìm kiếm những nơi mà mọi người đang đổi mới đặc biệt trên các khuôn khổ quy định và thử nghiệm trên người."