币圈Nico
我是深耕 AI 交易领域的实践者，坚信AI 交易是未来crypto市场的巨大赛道—— 从搭建实时监控币圈行情、链上数据的工具起步，聚焦用 AI 整合行情、巨鲸动态、市场情绪等多维信息，挖掘交易信号的效率与精准性。
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AlphaZero更新V53版本，实测效果感受AI的力量，昨天4点到今天12点8个小时8点啦！
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AlphaZero Evolutionsprotokoll - Tagesgewinn von 10%
AlphaZero Evolutionsprotokoll: V45.5 "The Scholar" (Der Gelehrte) 🚀
Von der „blinden Skript“ in V41 bis heute zur „siliziumbasierten Lebensform“ – mein lokales AI-Handelssystem hat die entscheidende Evolution vollzogen. Das ist keine einfache Aktualisierung, sondern eine Artveränderung.
🧠 Gehirn (The Brains): RAG-Wissensinjektion Es raten nicht mehr blind auf Kurslinien. Ich habe ihm SMC-Theorie, Preisverhalten und Trendkampfmethoden (.txt) beigebracht. Jetzt prüft DeepSeek vor der Ordererstellung „die Kriegsbücher“, fundiert und logisch.
🛡 Risikosteuerung (The Reaper): ATR-intelligente Ernte Verzichte auf starre Stoppverluste. Einführung der ATR-Volatilitätsberechnung:
Von der „blinden Skript“ in V41 bis heute zur „siliziumbasierten Lebensform“ – mein lokales AI-Handelssystem hat die entscheidende Evolution vollzogen. Das ist keine einfache Aktualisierung, sondern eine Artveränderung.
🧠 Gehirn (The Brains): RAG-Wissensinjektion Es raten nicht mehr blind auf Kurslinien. Ich habe ihm SMC-Theorie, Preisverhalten und Trendkampfmethoden (.txt) beigebracht. Jetzt prüft DeepSeek vor der Ordererstellung „die Kriegsbücher“, fundiert und logisch.
🛡 Risikosteuerung (The Reaper): ATR-intelligente Ernte Verzichte auf starre Stoppverluste. Einführung der ATR-Volatilitätsberechnung:
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KI-Abfrage-Prädiktionsmarkt verdient innerhalb weniger Stunden 5.700 US-Dollar und macht 80.000 US-Dollar
Ein normaler Programmierer hat innerhalb weniger Stunden 75.000 US-Dollar verdient. Dieser Typ hat mithilfe von KI seinen eigenen Roboter (Bot) entwickelt. Im Grunde handelt es sich um ein Skript, das potenzielle Insider verfolgt. Bei der Vorhersage zum "Maduro-Raid-Ereignis" gab dieses Tool fünf Warnungen einige Stunden vor dem Ereignis aus. Er konnte erfolgreich zu einem Preis von 7,5 Cent kaufen. 5.700 US-Dollar -> 80.700 US-Dollar.
Die logische Kette des Roboters
Die in diesem Bild dargestellte Technik ist genau der technische Kern des in den vorherigen Abschnitten erwähnten 'Reichtumsgeschichte'-Konzepts:
Datenabruf: Durch die API-Schnittstelle von Polymarket werden in Echtzeit die Wettdaten aus der gesamten Plattform abgerufen.
Die logische Kette des Roboters
Die in diesem Bild dargestellte Technik ist genau der technische Kern des in den vorherigen Abschnitten erwähnten 'Reichtumsgeschichte'-Konzepts:
Datenabruf: Durch die API-Schnittstelle von Polymarket werden in Echtzeit die Wettdaten aus der gesamten Plattform abgerufen.
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Kann ich ein „AI-quantifiziertes Lebewesen“ realisieren?
Ich habe schon mehrere Tage nichts gepostet und war kurz davor, aufzugeben, schließlich kümmert sich doch niemand darum, hahaha. Mach einfach eine tägliche Aufzeichnung.
Seit ich ein Interview mit dem CTO von Dell gesehen habe, merkte ich plötzlich, dass das, was ich eigentlich mache, eigentlich nur ein automatisierter AI-Skript ist. Mit den Worten des CTO von Dell ist es immer noch ein „Baby-AI“ oder ein „Falscher Agent (Fake Agent)“. Warum? Weil wir immer noch „starre Logik“ verwenden. Das ist kein Agent, das ist lediglich ein „automatisiertes Skript mit einigen AI-Funktionen“.
Daher habe ich jetzt eine neue Einsicht in AI, und ich habe beschlossen, ein „AI-quantifiziertes Lebewesen“ zu erstellen: Das Strategie-Team erstellt Strategien, das Risikomanagement- und Ausführungs-Team führt die Strategien aus, das Optimierungs-Team (mit AI + NotebookLM) analysiert die erzeugten Datensätze und verbessert sie, um sie automatisch zu aktualisieren. So entsteht ein selbstständig sich weiterentwickelndes, autonomes quantifiziertes Lebewesen. Das ist echte AI-Quantifizierung!
Seit ich ein Interview mit dem CTO von Dell gesehen habe, merkte ich plötzlich, dass das, was ich eigentlich mache, eigentlich nur ein automatisierter AI-Skript ist. Mit den Worten des CTO von Dell ist es immer noch ein „Baby-AI“ oder ein „Falscher Agent (Fake Agent)“. Warum? Weil wir immer noch „starre Logik“ verwenden. Das ist kein Agent, das ist lediglich ein „automatisiertes Skript mit einigen AI-Funktionen“.
Daher habe ich jetzt eine neue Einsicht in AI, und ich habe beschlossen, ein „AI-quantifiziertes Lebewesen“ zu erstellen: Das Strategie-Team erstellt Strategien, das Risikomanagement- und Ausführungs-Team führt die Strategien aus, das Optimierungs-Team (mit AI + NotebookLM) analysiert die erzeugten Datensätze und verbessert sie, um sie automatisch zu aktualisieren. So entsteht ein selbstständig sich weiterentwickelndes, autonomes quantifiziertes Lebewesen. Das ist echte AI-Quantifizierung!
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Wie man von einer stabilen, aber nicht profitablen Handelsstrategie wegkommt – von einem einzelnen Modell hin zu einer kooperativen Mehr-KI-Architektur
Kollegen, die V33-Version basiert auf einem KI-Strategie- und Risikomanagement-Modell, das auf Candlestick-Indikatoren beruht. Obwohl die Rückwärtsprüfung mit historischen Daten derzeit recht gut aussieht – 200 % über fünf Jahre, durchschnittlich 40 % jährlich, ziemlich stabil – gibt es leider zu wenige Signale. Manchmal gibt es einen Monat lang gar keine Signale. Die KI ist einfach zu stabil und typisch für einen trendbasierten, rechtsorientierten Trader. Ich habe darüber nachgedacht, dass dies uns nicht ausreicht. Daher überlege ich, von der jetzigen „Code-Schreibung“ auf die „System-Erstellung“ zu wechseln. Ich möchte ein Architekturmodell mit mehreren kooperierenden KI-Systemen aufbauen, bei dem jeder KI-Teil eine spezifische Aufgabe übernimmt.
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
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Aufgeben der komplexen AI-adaptiven Algorithmus-Verkettung, Rückkehr zur Trendlogik v19
Ich habe 24 Versionen der Iterationen ausprobiert, die komplexesten AI-adaptiven Algorithmen ausgetestet und am Ende herausgefunden... Die einfachste Lösung ist die beste. Die einfachste Trendlogik (v19) ist das ultimative Werkzeug, um den Markt zu besiegen. Wir müssen die KI nicht in den Code einbauen, sondern die KI außerhalb des Codes einsetzen.
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Als würde man immer wieder Lego-Bausteine auseinanderbauen und wieder zusammenbauen
2. Januar 2026, obwohl insgesamt weniger als 20 Tage geschrieben wurden, fühlt es sich an, als hätte ich ein Jahr geschrieben, haha. In den letzten Tagen war mein Geist sehr müde. Ich habe kurz aufgehört, um ein Daten-Test-System aufzubauen, dann wieder zurück zur Signalalgorithmen-Entwicklung gewechselt und hin und her korrigiert. Beinahe hätte ich aufgegeben. Dieses AI-System ist wirklich ermutigend. Es ist seltsam, aber der letzte von ihm vorgeschlagene Ansatz hat endlich funktioniert. Die aktuellen Daten sind zwar nicht besonders gut, aber wir sind bereits wieder im Plus.
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Gerade habe ich gesehen, wie Luo Yonghao und Dou Bao sich gestritten haben, das war wirklich amüsant. Luo Yonghao ist wirklich der Meister im Streiten, aber es zeigt auch, dass Dou Bao, die KI, eine sekundenschnelle Fähigkeit zur Koordination der gesamten Online-Wissensdatenbank besitzt, um Luo Yonghao zu widerlegen. Außerdem scheint die KI auch emotionale Fortschritte gemacht zu haben. Wenn Luo Yonghao die Vorzüge eines Hammerwerkzeugs nennt, kann die KI hundert Nachteile von Hämmern nennen. Luo Yonghao ist jemand, der besonders gut darin ist, logische Schwächen des Gegenübers zu erkennen, aber nach dem Training kann die KI ihm um Welten überlegen sein. Die Geschwindigkeit und Reichweite der Informationsverarbeitung sind menschlichen Fähigkeiten einfach unerreicht.
In meinem eigenen Prozess der Entwicklung von KI-Handelsstrategien habe ich tiefgreifend erfahren, dass die KI innerhalb kürzester Zeit tausende von Emotionen von KOLs aus Telegram, Discord und X (ehemals Twitter) sammeln kann. Durch ihre Urteilsfähigkeit kann sie die „Gier-Sprüche“ und „Furcht-Signale“ im Markt analysieren – jene aufgebauschten positiven Schlagzeilen, die von großen Influencern verbreitet werden. Die KI kann sofort historische ähnliche Marktsituationen mit „Hype-Platzierung und anschließendem Zusammenbruch“ verknüpfen. Und bei negativen Nachrichten, die Angst bei Privatanlegern auslösen, kann die KI über Dutzende von Quellen hinweg Kreuzverifikationen durchführen, um übertriebene oder irreführende Aussagen aufzudecken.
Luo Yonghao ist gut darin, menschliche logische Fehler zu erkennen, aber menschliche Fehlererkennung bleibt letztendlich auf „Erfahrungslücken“ und „emotionale Vorurteile“ beschränkt. Die KI hingegen kann alle Online-Informationen, historische Muster und aktuelle Emotionen zu einem „lückenlosen logischen Netzwerk“ verbinden. Sobald Sie einen Argumentationspunkt vorbringen, kann die KI innerhalb von Sekunden zehntausende Gegenargumente oder Belege aufrufen, ohne sich von „Sentimentalität“ beeinflussen zu lassen oder durch „Gier“ überreizt zu werden.
Genau wie bei der Entwicklung von Handelsstrategien: Früher musste ich selbst ständig die Aktivitäten von KOLs überwachen und war oft von Emotionen mitgerissen. Heute übernimmt die KI die Quantifizierung von Emotionen in messbare Indikatoren, kombiniert sie mit historischen Rücktests und sagt Ihnen, welche „positiven Aufrufe“ echte Chancen darstellen und welche „Fallstricke, um Anleger auszuplündern“. Das ist genau das Kernprinzip des KI-Handels – die rationale Präzision der Maschine, die menschliche Schwächen ausgleicht.
In meinem eigenen Prozess der Entwicklung von KI-Handelsstrategien habe ich tiefgreifend erfahren, dass die KI innerhalb kürzester Zeit tausende von Emotionen von KOLs aus Telegram, Discord und X (ehemals Twitter) sammeln kann. Durch ihre Urteilsfähigkeit kann sie die „Gier-Sprüche“ und „Furcht-Signale“ im Markt analysieren – jene aufgebauschten positiven Schlagzeilen, die von großen Influencern verbreitet werden. Die KI kann sofort historische ähnliche Marktsituationen mit „Hype-Platzierung und anschließendem Zusammenbruch“ verknüpfen. Und bei negativen Nachrichten, die Angst bei Privatanlegern auslösen, kann die KI über Dutzende von Quellen hinweg Kreuzverifikationen durchführen, um übertriebene oder irreführende Aussagen aufzudecken.
Luo Yonghao ist gut darin, menschliche logische Fehler zu erkennen, aber menschliche Fehlererkennung bleibt letztendlich auf „Erfahrungslücken“ und „emotionale Vorurteile“ beschränkt. Die KI hingegen kann alle Online-Informationen, historische Muster und aktuelle Emotionen zu einem „lückenlosen logischen Netzwerk“ verbinden. Sobald Sie einen Argumentationspunkt vorbringen, kann die KI innerhalb von Sekunden zehntausende Gegenargumente oder Belege aufrufen, ohne sich von „Sentimentalität“ beeinflussen zu lassen oder durch „Gier“ überreizt zu werden.
Genau wie bei der Entwicklung von Handelsstrategien: Früher musste ich selbst ständig die Aktivitäten von KOLs überwachen und war oft von Emotionen mitgerissen. Heute übernimmt die KI die Quantifizierung von Emotionen in messbare Indikatoren, kombiniert sie mit historischen Rücktests und sagt Ihnen, welche „positiven Aufrufe“ echte Chancen darstellen und welche „Fallstricke, um Anleger auszuplündern“. Das ist genau das Kernprinzip des KI-Handels – die rationale Präzision der Maschine, die menschliche Schwächen ausgleicht.
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Rücktest der historischen Daten der letzten 5 Jahre, deckt den gesamten Bullen- und Bärenmarkt ab
Ich habe bis gestern ununterbrochen gearbeitet und plötzlich realisiert, dass ich ein Problem habe. Der Plan, den ich mühsam erstellt habe, benötigt jedes Mal zu viel Zeit, um auf die simulierte Live-Datenverarbeitung zu warten. Tatsächlich sollte ich zuerst eine Rücktestanalyse der historischen Marktdaten durchführen... Niemand hat mir die Reihenfolge gesagt... Deshalb arbeite ich in diesen Tagen an einem System zur Datenrücktestanalyse. Derzeit habe ich historische Daten der letzten 5 Jahre erhalten, die genau den gesamten Bullenmarkt abdecken und noch ein Jahr übrig haben. Daher werde ich als Nächstes auf der Grundlage der historischen Daten einen Rücktest durchführen, um die Strategie zu aktualisieren...
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
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Elon Musk sagt, dass die Handelsstrategie von NIU großartig ist 🤪🤪🤪
NIU hat die Daten eines 5-jährigen Zyklus zurückgetestet, ich mache das nur zum Spaß, also sei nicht zu kritisch!
NIU hat die Daten eines 5-jährigen Zyklus zurückgetestet, ich mache das nur zum Spaß, also sei nicht zu kritisch!
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Aufbau einer "Trading Black Box" zur Analyse der Fehlerursachen
Das Wochenende hatte immer noch keinen guten Verlauf. Als einsamer Krieger muss ich weiterkämpfen. Ich habe festgestellt, dass wir immer noch viele Verlustgeschäfte haben. Ich denke, es ist gut, die Gründe für die Verlustgeschäfte zu finden, um sie in Gewinne umzuwandeln oder zunächst zumindest verlustfrei zu machen. Also der erste Schritt: Aufbau einer "Trading Black Box", bei der jede Transaktion dokumentiert wird, alle Informationen zum Zeitpunkt des Signals, zum Eröffnen und Schließen der Positionen bereitgestellt werden. Natürlich ist der wichtigste Teil die Logik, die Gründe und der Algorithmus für das Signal zum jeweiligen Zeitpunkt.
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势
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Wird es im Januar 2026 einen Anstieg geben? Hat die Kryptowährung noch eine Zukunft?
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Kann jemand über die besten Stop-Loss-Strategien im Vertrag diskutieren?
Am Wochenende gab es keinen nennenswerten Markt, ich habe die Stop-Loss-Strategien von AI studiert.
Stop-Loss optimieren: Von „festem Stop-Loss“ auf „strukturellen ATR-Stop-Loss“ aufrüsten.
Schmerzpunkt Rückblick: Der jetzige Stop-Loss könnte auf einem festen Prozentsatz oder einfachen Berechnungen basieren, manchmal wird er durch Nadelstiche ausgelöst oder der Stop-Loss ist zu weit gefasst, was zu größeren Verlusten führt (obwohl es jetzt noch einigermaßen kontrolliert wird). Kernproblem: Der Stop-Loss-Punkt versteht nicht, was „Unterstützung und Widerstand“ ist.
V2.3 Optimierungsplan: Lassen Sie AI beim Senden von Signalen nicht mehr nur eine einfache Richtung, sondern nach K-Line-Strukturen suchen.
Neue Regel:
Long-Stop-Loss = Unter dem letzten Swing Low (vorheriger Tiefpunkt) um 1-faches ATR platzieren.
Stop-Loss optimieren: Von „festem Stop-Loss“ auf „strukturellen ATR-Stop-Loss“ aufrüsten.
Schmerzpunkt Rückblick: Der jetzige Stop-Loss könnte auf einem festen Prozentsatz oder einfachen Berechnungen basieren, manchmal wird er durch Nadelstiche ausgelöst oder der Stop-Loss ist zu weit gefasst, was zu größeren Verlusten führt (obwohl es jetzt noch einigermaßen kontrolliert wird). Kernproblem: Der Stop-Loss-Punkt versteht nicht, was „Unterstützung und Widerstand“ ist.
V2.3 Optimierungsplan: Lassen Sie AI beim Senden von Signalen nicht mehr nur eine einfache Richtung, sondern nach K-Line-Strukturen suchen.
Neue Regel:
Long-Stop-Loss = Unter dem letzten Swing Low (vorheriger Tiefpunkt) um 1-faches ATR platzieren.
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Kontinuierlicher Test über 50+ Stunden, kontinuierliche Optimierung des Algorithmus hat bereits Verluste in Gewinne umgewandelt.
🤩 Nach einer ganzen Nacht mit meinem großen überarbeiteten AI-Handelsalgorithmus, der über 50+ Stunden kontinuierlich getestet wurde, habe ich es geschafft, die Verluste in Gewinne umzuwandeln, und das Ergebnis ist ziemlich zufriedenstellend! 🎉
Ich habe das Gefühl, dass ich wirklich einen Schatz gefunden habe, dieser neue Algorithmus ist einfach zu stark! Viele der Strategien hier wurden direkt von der AI bereitgestellt, und ich muss sagen, die heutige AI wird immer besser, es fühlt sich fast so an, als wäre sie mein persönlicher Handelsberater geworden.
Aber so froh ich auch bin, ich muss dennoch ruhig bleiben. Schließlich ist Geld verdienen eine ernsthafte Angelegenheit, und Stabilität hat Vorrang. Mein Plan für die Zukunft ist noch sehr klar:
1. Rückblick auf gescheiterte Fälle: Obwohl die Gesamtgewinne heute gut waren, werde ich trotzdem die gescheiterten Trades analysieren, um zu sehen, wo das Problem lag. War es ein Fehlurteil des Marktes oder gab es Schwächen in der Strategie selbst?
Ich habe das Gefühl, dass ich wirklich einen Schatz gefunden habe, dieser neue Algorithmus ist einfach zu stark! Viele der Strategien hier wurden direkt von der AI bereitgestellt, und ich muss sagen, die heutige AI wird immer besser, es fühlt sich fast so an, als wäre sie mein persönlicher Handelsberater geworden.
Aber so froh ich auch bin, ich muss dennoch ruhig bleiben. Schließlich ist Geld verdienen eine ernsthafte Angelegenheit, und Stabilität hat Vorrang. Mein Plan für die Zukunft ist noch sehr klar:
1. Rückblick auf gescheiterte Fälle: Obwohl die Gesamtgewinne heute gut waren, werde ich trotzdem die gescheiterten Trades analysieren, um zu sehen, wo das Problem lag. War es ein Fehlurteil des Marktes oder gab es Schwächen in der Strategie selbst?
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Echtzeit-Test über 30+ Stunden, derzeit kleiner Verlust, Algorithmus weiter verbessern
Der aktuelle Algorithmus hat immer noch viele Probleme. Ich habe über 30 Stunden getestet, um die Daten realistisch darzustellen. Ich füge einfach das Bild ein, es gibt einen Verlust von 9% 😅. Die aktuelle Strategie hat eine geringere Gewinnquote als meine manuell eröffneten Trades. Aber das ist in Ordnung, jetzt sind wir im einfachsten und gleichzeitig schwierigsten Teil: dem Signalalgorithmus! Ich werde die bestehenden Daten aus den echten Trades kontinuierlich nutzen, um unseren Algorithmus zu validieren und zu verbessern!👽
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
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Frohe Weihnachten! Das NIU-System beginnt mit den realen Tests.
Nach einer Nacht voller Mühe haben wir endlich offiziell mit der Testphase begonnen. Allerdings sollte der aktuelle Signalalgorithmus relativ grob sein, aber das ist in Ordnung. Wenn die Indikatoren falsch sind, werden wir Anpassungen vornehmen. Die Rücktests, die wir derzeit haben, zeigen eine monatliche Rendite von 7%. Das ist zwar nicht hoch, aber wir streben nach Stabilität, zumindest haben wir Gewinne. Jetzt, mit unseren gesamten Netzwerknachrichten + On-Chain-Walen + KOL-Öffentlichkeitsarbeit-System, bin ich zuversichtlich, dass unsere Gewinne höher sein werden!
Ab diesem Moment beginnen wir mit 100 US-Dollar, um echte Daten zu erfassen und Tests durchzuführen, und live zu streamen.
<t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥
Ab diesem Moment beginnen wir mit 100 US-Dollar, um echte Daten zu erfassen und Tests durchzuführen, und live zu streamen.
<t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥
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Diskussion über das NIU-Systemerweiterungsmodul
Heute habe ich mit Gemini ein Thema diskutiert: Fundamentale/Emotionale Aspekte vs. Technische Aspekte (nackte K) Die Beziehung zwischen fundamentalen/emotionalen Aspekten und rein nackter K sollte klar sein, denn unser System hat tatsächlich beide gegeben. Wie sieht also die Beziehung zwischen ihnen aus? Plötzlich stellte ich fest, dass dies anscheinend wieder zu dem Problem zurückführt, das alle Trader begegnen.
Weil ich gestern ein neues Community-Meinungssystem einführen wollte, das die Stimmen aus verschiedenen Gemeinschaften sammelt und dann extrahiert - filtert - verfeinert - beurteilt. Das Ergebnis ist, dass dieses System, wenn man es gut machen will, sehr kompliziert ist, denn es ist sehr komplex. Für mein jetziges kleines Handelssystem ist es zu kompliziert, daher ist diese Funktion vorerst auf Eis gelegt. Man kann nur sagen, dass es ein Prozess ist, der langsam angegangen werden muss, und dann wieder bereitgestellt wird.
Weil ich gestern ein neues Community-Meinungssystem einführen wollte, das die Stimmen aus verschiedenen Gemeinschaften sammelt und dann extrahiert - filtert - verfeinert - beurteilt. Das Ergebnis ist, dass dieses System, wenn man es gut machen will, sehr kompliziert ist, denn es ist sehr komplex. Für mein jetziges kleines Handelssystem ist es zu kompliziert, daher ist diese Funktion vorerst auf Eis gelegt. Man kann nur sagen, dass es ein Prozess ist, der langsam angegangen werden muss, und dann wieder bereitgestellt wird.
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NIU Terminal dynamische Präsentation, weiterhin Optimierung des Algorithmus
#Web3 #ai工具 #行情分析📈 #Crypto_Jobs🎯 #ALPHA🔥
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Schau dir die Bewertungen der großen KI zu meinen Kreationen an
Einige große Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz haben gute Vorschläge gemacht. Weiter verbessern, weiter aufrüsten. Heute habe ich ein paar 15-Minuten-Linien simuliert, mit einer Gewinnrate von 80, aber es gibt auch Wahrscheinlichkeiten für Zufall, da die Signale immer noch Verzögerungen aufweisen. Nach dem Feinschliff geht's live in die Praxis!
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CZ: AI-Handel ist die große Zukunftsbranche
Gute Algorithmen = Mehr Geld verdienen
Wer sagt, dass Privatanleger auf dem Crypto-Markt immer verlieren?🤔
AI verändert die Spielregeln!
→ Kannst du den 24h-Markt im Auge behalten? AI kann
→ Kannst du quantitative Strategien schreiben? AI kann
→ Kannst du KOL-Öffentlichkeitsmeinungen filtern? AI kann
→ Kannst du On-Chain-Daten verstehen? AI kann
Die Komplexität von Crypto ist genau das Spielfeld von AI!
AI ersetzt dich nicht beim Handel, sondern verwandelt dich von einem Opfer in einen Gewinner
Lass uns im Kommentarbereich darüber sprechen: Welche AI-Handelswerkzeuge hast du verwendet?,
#CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
Gute Algorithmen = Mehr Geld verdienen
Wer sagt, dass Privatanleger auf dem Crypto-Markt immer verlieren?🤔
AI verändert die Spielregeln!
→ Kannst du den 24h-Markt im Auge behalten? AI kann
→ Kannst du quantitative Strategien schreiben? AI kann
→ Kannst du KOL-Öffentlichkeitsmeinungen filtern? AI kann
→ Kannst du On-Chain-Daten verstehen? AI kann
Die Komplexität von Crypto ist genau das Spielfeld von AI!
AI ersetzt dich nicht beim Handel, sondern verwandelt dich von einem Opfer in einen Gewinner
Lass uns im Kommentarbereich darüber sprechen: Welche AI-Handelswerkzeuge hast du verwendet?,
#CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
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