Miss Queen 100k
📢My Enemies Are Better Than You, My Dear Bad Luck🎭✨
High-Frequency Trader
2.2 Years
195 Following
4.4K+ Followers
9.0K+ Liked
249 Shared
All
Quotes
Live
PINNED
👉🎁 Binance Free Gift 🧧🎁
I’m sharing $300 USDT from my earnings as a Red Pocket for my followers! 🎁
Code 👉 BPCOLVNMMY 👈
Only 1,000 people can claim it, so grab your share fast! ⚡
From now on, I’ll be doing this once every month. 💸✨
$TRADOOR $PIPPIN $POWER
I’m sharing $300 USDT from my earnings as a Red Pocket for my followers! 🎁
Code 👉 BPCOLVNMMY 👈
Only 1,000 people can claim it, so grab your share fast! ⚡
From now on, I’ll be doing this once every month. 💸✨
$TRADOOR $PIPPIN $POWER
PINNED
You can try your luck with Binance Free Gift too! 🎁
I just tried it and got $0.03 USDT. 💸✨
https://app.biance.cc/uni-qr/7G6AhbDr?utm_medium=web_share_copy $PIEVERSE $PIPPIN $POWER
I just tried it and got $0.03 USDT. 💸✨
https://app.biance.cc/uni-qr/7G6AhbDr?utm_medium=web_share_copy $PIEVERSE $PIPPIN $POWER
পার্থক্যমূলক ব্রেকথ্রু: Walrus প্রজেক্ট টিমের Asymmetric Competition কৌশল
Web3 স্টোরেজ সেক্টর বহুদিন ধরেই একটি “রেড ওশান”। Filecoin দীর্ঘদিন ধরে হাই-সিকিউরিটি কোল্ড স্টোরেজে আধিপত্য করছে, আর Arweave স্থায়ী (permanent) স্টোরেজের জায়গা দখল করে রেখেছে। এমন একটি বাজারে নতুন কোনো প্রজেক্টের জন্য সরাসরি প্রতিযোগিতায় নামা প্রায় আত্মঘাতী সিদ্ধান্ত। কিন্তু Walrus ঠিক এই জায়গাতেই আলাদা হয়ে দাঁড়িয়েছে।
Mysten Labs-এর ব্যাকিং এবং প্রায় ১৪০ মিলিয়ন ডলারের প্রাইভেট ফান্ডিংয়ের ফলে Walrus দ্রুত প্রায় ২ বিলিয়ন ডলারের ভ্যালুয়েশনে পৌঁছেছে—কিন্তু এই সাফল্যের মূল কারণ শুধু ক্যাপিটাল নয়। আসল শক্তি এসেছে তাদের asymmetric competition strategy থেকে। Walrus বড় খেলোয়াড়দের নকল না করে, বরং তাদের দুর্বল জায়গাগুলো চিহ্নিত করে সেখানেই ফোকাস করেছে।
১. Scenario Differentiation: যেখানে জায়ান্টরা দুর্বল
Filecoin ও Arweave মূলত জেনারেল স্টোরেজ ও কোল্ড স্টোরেজে ফোকাসড। কিন্তু AI ট্রেনিং ডেটা এবং RWA (Real World Asset) অনচেইন—এই দুই হাই-ভ্যালু ইউজ কেসে তাদের কাভারেজ দুর্বল। Walrus ইচ্ছাকৃতভাবে “সবকিছু করার” পথে না গিয়ে এই দুই ক্ষেত্রকেই নিজের মূল টার্গেট বানিয়েছে।
AI টিমগুলোর সমস্যা হলো উচ্চ স্টোরেজ খরচ ও ধীর ডেটা রিকভারি। উদাহরণস্বরূপ, Filecoin-এর উচ্চ রিডানডেন্সির কারণে ১০০GB AI ডেটা রাখতে বছরে প্রায় ১২,০০০ ডলার পর্যন্ত খরচ হয়। অন্যদিকে Arweave-এ ডেটা রিকভারিতে ঘণ্টার পর ঘণ্টা লেগে যায়, যা হাই-ফ্রিকোয়েন্সি AI ওয়ার্কফ্লোর জন্য অচল।
Walrus এই সমস্যাগুলো কাগজে না রেখে মাঠে নেমে বুঝেছে। তারা ৩০টির বেশি AI ল্যাব ও ২০টির বেশি RWA প্রতিষ্ঠান ঘুরে সরাসরি ইউজারদের কাছ থেকে ইনপুট নিয়েছে। ফলাফল স্পষ্ট—টেস্টনেটের মোট অ্যাক্টিভ স্টোরেজের ৮০%-এর বেশি এসেছে AI ও RWA ইউজ কেস থেকে।
২. Technical Differentiation: প্যারামিটার নয়, প্রেক্ষাপট
Walrus প্রযুক্তিগত দৌড়ে “সবচেয়ে বেশি TPS” বা “সবচেয়ে কম ল্যাটেন্সি” দেখানোর চেষ্টা করেনি। বরং তারা প্রযুক্তিকে ইউজ কেস অনুযায়ী কাস্টমাইজ করেছে। তাদের নিজস্ব RedStuff erasure coding ৪–৫ গুণ রিডানডেন্সি বজায় রেখে খরচ ও নিরাপত্তার মধ্যে ব্যালান্স করেছে।
এর ফলে AI টিমগুলোর স্টোরেজ খরচ Filecoin-এর তুলনায় প্রায় ৮০% কমেছে, আবার RWA অ্যাসেটের জন্য ৯৯.৯৮% ডেটা অ্যাভেইলেবিলিটি নিশ্চিত করা সম্ভব হয়েছে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো—নেটওয়ার্কের ২/৩ নোড অফলাইন হলেও ডেটা রিকভার করা যায়।
Walrus আলাদা চেইন বানানোর বদলে Sui ইকোসিস্টেমের সাথে গভীরভাবে ইন্টিগ্রেট করেছে। এতে কিছু সীমাবদ্ধতা থাকলেও, ডেভেলপারদের ইন্টিগ্রেশন টাইম ৭০% পর্যন্ত কমে গেছে—যা বাস্তবে অনেক বড় সুবিধা।
৩. Ecosystem Differentiation: নির্ভরতা নয়, সহাবস্থান
অনেক স্টোরেজ প্রজেক্ট বড় ইকোসিস্টেমের ওপর নির্ভরশীল হয়ে পড়ে। Walrus সেই ফাঁদে পড়েনি। তারা Sui-এর সাথে symbiotic relationship তৈরি করেছে—যেখানে দুই পক্ষই একে অপরকে শক্তিশালী করছে।
Walrus Sui ইকোসিস্টেমের AI ও RWA দুর্বলতা পূরণ করেছে, আবার নিজের ফান্ডিংয়ের ৩৫% ব্যবহার করেছে Sui-ভিত্তিক ডেভেলপারদের সাবসিডি দিতে। একই সঙ্গে Ethereum ও BSC-এর জন্য লাইটওয়েট ইন্টারফেস তৈরির কাজও চলছে, যাতে ভবিষ্যতে কোনো একক ইকোসিস্টেমের ওপর অতিরিক্ত নির্ভরতা না থাকে।
৪. Commercial Differentiation: দাম নয়, ভ্যালু
Walrus কম দামের যুদ্ধে নামেনি। AI সেক্টরে তারা ডেটা অ্যাক্সেস ফ্রিকোয়েন্সির ওপর ভিত্তি করে ডাইনামিক প্রাইসিং চালু করেছে। RWA সেক্টরে আবার কমপ্লায়েন্স, ট্রেসেবিলিটি ও স্টেকিং সার্ভিস মিলিয়ে একটি পূর্ণাঙ্গ ভ্যালু-ভিত্তিক মডেল দাঁড় করিয়েছে।
ফলাফল হলো—RWA থেকে মোট আয়ের প্রায় ৪৭% এবং AI থেকে ৪২% আসছে, যা একটি শক্তিশালী ও টেকসই বিজনেস মডেল নির্দেশ করে।
শেষ কথা: Differentiation-ই আসল শক্তি
Walrus প্রমাণ করেছে যে Web3 স্টোরেজে জিততে হলে সবচেয়ে বড় হওয়া জরুরি নয়—সবচেয়ে সঠিক জায়গায় আলাদা হওয়াই জরুরি। তারা প্যারামিটার, স্কেল বা হাইপের দৌড়ে না নেমে বাস্তব সমস্যার গভীরে গিয়ে সমাধান দিয়েছে।
এই কারণেই Walrus শুধু আরেকটি স্টোরেজ প্রোটোকল নয়—এটা একটি কেস স্টাডি, যেখানে দেখানো হয়েছে কীভাবে রেড ওশান মার্কেটে থেকেও স্মার্ট কৌশলে জায়গা তৈরি করা যায়।
@Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL
Mysten Labs-এর ব্যাকিং এবং প্রায় ১৪০ মিলিয়ন ডলারের প্রাইভেট ফান্ডিংয়ের ফলে Walrus দ্রুত প্রায় ২ বিলিয়ন ডলারের ভ্যালুয়েশনে পৌঁছেছে—কিন্তু এই সাফল্যের মূল কারণ শুধু ক্যাপিটাল নয়। আসল শক্তি এসেছে তাদের asymmetric competition strategy থেকে। Walrus বড় খেলোয়াড়দের নকল না করে, বরং তাদের দুর্বল জায়গাগুলো চিহ্নিত করে সেখানেই ফোকাস করেছে।
১. Scenario Differentiation: যেখানে জায়ান্টরা দুর্বল
Filecoin ও Arweave মূলত জেনারেল স্টোরেজ ও কোল্ড স্টোরেজে ফোকাসড। কিন্তু AI ট্রেনিং ডেটা এবং RWA (Real World Asset) অনচেইন—এই দুই হাই-ভ্যালু ইউজ কেসে তাদের কাভারেজ দুর্বল। Walrus ইচ্ছাকৃতভাবে “সবকিছু করার” পথে না গিয়ে এই দুই ক্ষেত্রকেই নিজের মূল টার্গেট বানিয়েছে।
AI টিমগুলোর সমস্যা হলো উচ্চ স্টোরেজ খরচ ও ধীর ডেটা রিকভারি। উদাহরণস্বরূপ, Filecoin-এর উচ্চ রিডানডেন্সির কারণে ১০০GB AI ডেটা রাখতে বছরে প্রায় ১২,০০০ ডলার পর্যন্ত খরচ হয়। অন্যদিকে Arweave-এ ডেটা রিকভারিতে ঘণ্টার পর ঘণ্টা লেগে যায়, যা হাই-ফ্রিকোয়েন্সি AI ওয়ার্কফ্লোর জন্য অচল।
Walrus এই সমস্যাগুলো কাগজে না রেখে মাঠে নেমে বুঝেছে। তারা ৩০টির বেশি AI ল্যাব ও ২০টির বেশি RWA প্রতিষ্ঠান ঘুরে সরাসরি ইউজারদের কাছ থেকে ইনপুট নিয়েছে। ফলাফল স্পষ্ট—টেস্টনেটের মোট অ্যাক্টিভ স্টোরেজের ৮০%-এর বেশি এসেছে AI ও RWA ইউজ কেস থেকে।
২. Technical Differentiation: প্যারামিটার নয়, প্রেক্ষাপট
Walrus প্রযুক্তিগত দৌড়ে “সবচেয়ে বেশি TPS” বা “সবচেয়ে কম ল্যাটেন্সি” দেখানোর চেষ্টা করেনি। বরং তারা প্রযুক্তিকে ইউজ কেস অনুযায়ী কাস্টমাইজ করেছে। তাদের নিজস্ব RedStuff erasure coding ৪–৫ গুণ রিডানডেন্সি বজায় রেখে খরচ ও নিরাপত্তার মধ্যে ব্যালান্স করেছে।
এর ফলে AI টিমগুলোর স্টোরেজ খরচ Filecoin-এর তুলনায় প্রায় ৮০% কমেছে, আবার RWA অ্যাসেটের জন্য ৯৯.৯৮% ডেটা অ্যাভেইলেবিলিটি নিশ্চিত করা সম্ভব হয়েছে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো—নেটওয়ার্কের ২/৩ নোড অফলাইন হলেও ডেটা রিকভার করা যায়।
Walrus আলাদা চেইন বানানোর বদলে Sui ইকোসিস্টেমের সাথে গভীরভাবে ইন্টিগ্রেট করেছে। এতে কিছু সীমাবদ্ধতা থাকলেও, ডেভেলপারদের ইন্টিগ্রেশন টাইম ৭০% পর্যন্ত কমে গেছে—যা বাস্তবে অনেক বড় সুবিধা।
৩. Ecosystem Differentiation: নির্ভরতা নয়, সহাবস্থান
অনেক স্টোরেজ প্রজেক্ট বড় ইকোসিস্টেমের ওপর নির্ভরশীল হয়ে পড়ে। Walrus সেই ফাঁদে পড়েনি। তারা Sui-এর সাথে symbiotic relationship তৈরি করেছে—যেখানে দুই পক্ষই একে অপরকে শক্তিশালী করছে।
Walrus Sui ইকোসিস্টেমের AI ও RWA দুর্বলতা পূরণ করেছে, আবার নিজের ফান্ডিংয়ের ৩৫% ব্যবহার করেছে Sui-ভিত্তিক ডেভেলপারদের সাবসিডি দিতে। একই সঙ্গে Ethereum ও BSC-এর জন্য লাইটওয়েট ইন্টারফেস তৈরির কাজও চলছে, যাতে ভবিষ্যতে কোনো একক ইকোসিস্টেমের ওপর অতিরিক্ত নির্ভরতা না থাকে।
৪. Commercial Differentiation: দাম নয়, ভ্যালু
Walrus কম দামের যুদ্ধে নামেনি। AI সেক্টরে তারা ডেটা অ্যাক্সেস ফ্রিকোয়েন্সির ওপর ভিত্তি করে ডাইনামিক প্রাইসিং চালু করেছে। RWA সেক্টরে আবার কমপ্লায়েন্স, ট্রেসেবিলিটি ও স্টেকিং সার্ভিস মিলিয়ে একটি পূর্ণাঙ্গ ভ্যালু-ভিত্তিক মডেল দাঁড় করিয়েছে।
ফলাফল হলো—RWA থেকে মোট আয়ের প্রায় ৪৭% এবং AI থেকে ৪২% আসছে, যা একটি শক্তিশালী ও টেকসই বিজনেস মডেল নির্দেশ করে।
শেষ কথা: Differentiation-ই আসল শক্তি
Walrus প্রমাণ করেছে যে Web3 স্টোরেজে জিততে হলে সবচেয়ে বড় হওয়া জরুরি নয়—সবচেয়ে সঠিক জায়গায় আলাদা হওয়াই জরুরি। তারা প্যারামিটার, স্কেল বা হাইপের দৌড়ে না নেমে বাস্তব সমস্যার গভীরে গিয়ে সমাধান দিয়েছে।
এই কারণেই Walrus শুধু আরেকটি স্টোরেজ প্রোটোকল নয়—এটা একটি কেস স্টাডি, যেখানে দেখানো হয়েছে কীভাবে রেড ওশান মার্কেটে থেকেও স্মার্ট কৌশলে জায়গা তৈরি করা যায়।
@Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL
রিস্ক ও রিওয়ার্ডের হিসাব: Walrus প্রজেক্টের ব্যালান্সিং টেকনিক যেগুলো তোমার দেখা উচিত
Web3 স্টোরেজ সেক্টরে দীর্ঘদিন থাকলে তুমি নিশ্চয়ই একটা বিষয় বুঝেছ—সফল প্রজেক্ট মানেই শুধু বড় ফান্ডিং বা হাইপ না, আসল বিষয় হলো রিস্ক আর রিওয়ার্ডের সঠিক ব্যালান্স।
Walrus যখন 140 মিলিয়ন ডলারের প্রাইভেট প্লেসমেন্ট আর প্রায় 2 বিলিয়ন ডলারের ভ্যালুয়েশন নিয়ে আলোচনায় আসে, তখন অনেকেই শুধু আপসাইডটাই দেখেছে—Mysten Labs-এর সাপোর্ট, AI + RWA ইউজকেসের বিস্ফোরণ, আর পরিষ্কার রেভিনিউ মডেল।
কিন্তু বেশিরভাগ মানুষ যে বিষয়টা মিস করেছে, সেটা হলো—এই প্রজেক্ট টিম কীভাবে হাই রিটার্নের পেছনে দৌড়াতে গিয়ে সম্ভাব্য রিস্কগুলোকে নিয়ন্ত্রণের মধ্যে রেখেছে।
Walrus মূলত এমন কিছু “ব্যালান্সিং টেকনিক” ব্যবহার করেছে, যেখানে তারা রিটার্ন ম্যাক্সিমাইজ করেছে, কিন্তু মারাত্মক রিস্কগুলো এড়িয়ে গেছে। চারপাশে Filecoin, Arweave-এর মতো জায়ান্ট থাকা সত্ত্বেও তারা নিজের জায়গা তৈরি করেছে এই হিসাব-নিকাশের কারণেই।
এই লেখায় আমরা Walrus-এর পুরো রিস্ক-রিওয়ার্ড হিসাবটা ভেঙে দেখবো। প্রায় ৮০% ফোকাস থাকবে প্রজেক্টের ডিটেইলস, ডেটা আর বাস্তব একশনগুলোর উপর—অপ্রয়োজনীয় তাত্ত্বিক কথা না বলে। উদ্দেশ্য একটাই:
Walrus কোথা থেকে আয় করে, কোথায় দুর্বলতা আছে, আর কীভাবে তুমি যেকোনো স্টোরেজ প্রজেক্ট বিচার করতে পারো—এই কোর লজিকটা শেখা।
১. রেভিনিউ সাইড: হাই-ভ্যালু ইউজকেসে নিখুঁত পজিশনিং
সবচেয়ে আগে যেটা পরিষ্কার হওয়া দরকার—Walrus-এর আয় কোনো ক্যাপিটাল স্পেকুলেশনের উপর দাঁড়িয়ে নেই। তাদের রেভিনিউ আসে বাস্তব, হাই-ভ্যালু ইউজকেস থেকে।
এই প্রজেক্ট টিমের সবচেয়ে স্মার্ট কাজ হলো—টেকনিক্যাল ও ইকোসিস্টেম অ্যাডভান্টেজকে সরাসরি ক্যাশ ফ্লোতে রূপান্তর করা।
AI ইউজকেস থেকে মূল আয়
Walrus খুব ভালোভাবে বুঝেছে ছোট ও মাঝারি AI টিমগুলোর কষ্টের জায়গা—
স্টোরেজ কস্ট কম রাখতে হবে, কিন্তু ডেটা অ্যাক্সেস আর রিকভারি স্লো হলে চলবে না।
এখানেই তারা ব্যবহার করেছে RedStuff two-dimensional erasure coding।
Filecoin যেখানে প্রায় 25x redundancy ব্যবহার করে,
Walrus সেখানে মাত্র 4–5x redundancy রাখে
এর ফলে:
খরচ প্রায় 80% কমে
100GB ট্রেনিং ডেটার বাৎসরিক স্টোরেজ খরচ হয় প্রায় 2,400
ডেটা রিকভারি টাইম মাত্র 36 মিনিট, যা Arweave-এর চেয়ে প্রায় 40% দ্রুত
এর উপর তারা বানিয়েছে ফ্লেক্সিবল প্রাইসিং মডেল:
বেসিক স্টোরেজ ফি AWS-এর চেয়ে 63% কম
হাই-ফ্রিকোয়েন্সি ডেটার জন্য 10–20% প্রিমিয়াম
“স্টোরেজ + কম্পিউটিং” একসাথে নিলে 10% কমিশন
বর্তমানে AI ইউজকেস থেকেই আসছে প্রায় 42% কোর রেভিনিউ।
RWA ইউজকেস থেকে সবচেয়ে বেশি প্রফিট
RWA অন-চেইনে আনা মানেই হাই ভ্যালু, কিন্তু সবচেয়ে বড় সমস্যা হলো কমপ্লায়েন্স।
Walrus এখানেই সবচেয়ে শক্ত পজিশন নিয়েছে।
১৮টি গ্লোবাল অথরিটি নিয়ে কমপ্লায়েন্স নোড অ্যালায়েন্স
GDPR, CCPA সহ ৮টি রেগুলেটরি ফ্রেমওয়ার্ক সাপোর্ট
Zero-knowledge proof ব্যবহার করে ফুল ট্রেসেবিলিটি
চার্জিং মডেল:
অন-চেইন অডিট ফি: অ্যাসেট ভ্যালুর 0.5% – 0.8%
লং-টার্ম স্টোরেজ ফি
টোকেন ইকোসিস্টেম-লিংকড সার্ভিস চার্জ
শুধু একটি সাংহাই অফিস বিল্ডিং RWA প্রজেক্ট থেকেই Walrus প্রায় 200,000 আয় করেছে, যেখানে সার্ভিস কস্ট ছিল মাত্র 25%।
এই সেক্টর থেকেই আসছে মোট রেভিনিউর প্রায় 47%।
Sui ইকোসিস্টেম বোনাস
Sui-এর নেটিভ স্টোরেজ প্রোটোকল হওয়ায় Walrus বাড়তি সুবিধা পায়:
Move language অ্যাডাপ্ট করায় ডেভেলপাররা 2.5 দিনের মধ্যেই ইন্টিগ্রেট করতে পারে
70% পর্যন্ত ইন্টিগ্রেশন কস্ট সেভ
Sui ইকোসিস্টেমের 78% পার্টনার দ্রুত লক ইন
এর ফলে “রেভিনিউ + ইকোসিস্টেম বোনাস”—দুটোই একসাথে কাজ করছে।
২. রিস্ক সাইড: কন্ট্রোলের মধ্যে রাখা দুর্বলতাগুলো
পারফেক্ট প্রজেক্ট বলে কিছু নেই। পার্থক্যটা হয়—কে রিস্ক লুকায়, আর কে রিস্ক ম্যানেজ করে।
Sui-এর উপর নির্ভরতা
Walrus নিজের কনসেনসাস বানায়নি, পুরোপুরি Sui-এর উপর নির্ভর করছে।
ফলে Sui নেটওয়ার্ক কনজেস্টেড হলে:
লেনদেন দেরি ৩ গুণ পর্যন্ত বেড়ে যায়
ফেইল রেট ১৮% পর্যন্ত ওঠে
কিন্তু হেজিং স্ট্র্যাটেজি আছে:
শুরুতে শুধুই Sui-ডিপেন্ডেন্ট ইউজারদের ফোকাস
Ethereum ও BSC-এর জন্য লাইট ইন্টারফেস ডেভেলপমেন্ট চলছে
লক্ষ্য: ২ বছরে ক্রস-ইকোসিস্টেম রেভিনিউ ৪০%+
নোড নেটওয়ার্ক সীমাবদ্ধতা
একটি নোড সেটআপে খরচ প্রায় 150,000
মোট নোড মাত্র 121টি
বেশিরভাগ ইউরোপ ও আমেরিকায়
সমাধান:
আগে কোয়ালিটি, পরে স্কেল
লাইটওয়েট নোড ক্লায়েন্ট ডেভেলপ হচ্ছে
লক্ষ্য: নোড কস্ট 50,000-এর নিচে নামানো
ইউজার স্ট্রাকচার রিস্ক
বর্তমানে:
85% ক্লায়েন্ট ছোট ও মাঝারি প্রতিষ্ঠান
এজন্য:
বড় AI ও RWA প্লেয়ারদের সাথে কাস্টম ডিল
ক্রস-ইকোসিস্টেম ইউজার ডাইভার্সিফিকেশন
৩. আসল ব্যালান্সিং লজিক
Walrus কোনো “পারফেক্ট” প্রজেক্ট হতে চায়নি।
তারা চেয়েছে:
আগে রেভিনিউ
রিস্ক কন্ট্রোল
পরে স্কেল
টেকনোলজিতে তারা স্বাধীনতার বদলে বাস্তব ব্যবহারকে প্রাধান্য দিয়েছে।
ইকোসিস্টেমে আগে Sui-তে রুট গেড়ে, তারপর ধীরে ধীরে বাইরে যাচ্ছে।
বিজনেসে তারা স্কেলের চেয়ে প্রফিটকে অগ্রাধিকার দিয়েছে।
কোর ইনসাইট
একটা প্রজেক্ট বিচার করতে গেলে প্রশ্ন হওয়া উচিত:
আয় কি বাস্তব ইউজকেস থেকে আসছে?
রিস্কগুলো কি নিয়ন্ত্রণযোগ্য?
দুর্বলতা কি কোর রেভিনিউ নষ্ট করে?
Walrus এই রিস্ক-রিওয়ার্ড রেশিওটাই মাস্টার করেছে।
এই কারণেই এটা শুধু “হাইপ প্রজেক্ট” না—একটা গ্রাউন্ডেড ইনফ্রাস্ট্রাকচার।
শোরগোল ভরা Web3 মার্কেটে Walrus দেখিয়েছে—
আসল স্মার্ট প্লেয়াররা রিস্ক লুকায় না, রিস্ককে খাঁচায় রাখে।
@Walrus 🦭/acc
#walrus #WAL $WAL
Walrus যখন 140 মিলিয়ন ডলারের প্রাইভেট প্লেসমেন্ট আর প্রায় 2 বিলিয়ন ডলারের ভ্যালুয়েশন নিয়ে আলোচনায় আসে, তখন অনেকেই শুধু আপসাইডটাই দেখেছে—Mysten Labs-এর সাপোর্ট, AI + RWA ইউজকেসের বিস্ফোরণ, আর পরিষ্কার রেভিনিউ মডেল।
কিন্তু বেশিরভাগ মানুষ যে বিষয়টা মিস করেছে, সেটা হলো—এই প্রজেক্ট টিম কীভাবে হাই রিটার্নের পেছনে দৌড়াতে গিয়ে সম্ভাব্য রিস্কগুলোকে নিয়ন্ত্রণের মধ্যে রেখেছে।
Walrus মূলত এমন কিছু “ব্যালান্সিং টেকনিক” ব্যবহার করেছে, যেখানে তারা রিটার্ন ম্যাক্সিমাইজ করেছে, কিন্তু মারাত্মক রিস্কগুলো এড়িয়ে গেছে। চারপাশে Filecoin, Arweave-এর মতো জায়ান্ট থাকা সত্ত্বেও তারা নিজের জায়গা তৈরি করেছে এই হিসাব-নিকাশের কারণেই।
এই লেখায় আমরা Walrus-এর পুরো রিস্ক-রিওয়ার্ড হিসাবটা ভেঙে দেখবো। প্রায় ৮০% ফোকাস থাকবে প্রজেক্টের ডিটেইলস, ডেটা আর বাস্তব একশনগুলোর উপর—অপ্রয়োজনীয় তাত্ত্বিক কথা না বলে। উদ্দেশ্য একটাই:
Walrus কোথা থেকে আয় করে, কোথায় দুর্বলতা আছে, আর কীভাবে তুমি যেকোনো স্টোরেজ প্রজেক্ট বিচার করতে পারো—এই কোর লজিকটা শেখা।
১. রেভিনিউ সাইড: হাই-ভ্যালু ইউজকেসে নিখুঁত পজিশনিং
সবচেয়ে আগে যেটা পরিষ্কার হওয়া দরকার—Walrus-এর আয় কোনো ক্যাপিটাল স্পেকুলেশনের উপর দাঁড়িয়ে নেই। তাদের রেভিনিউ আসে বাস্তব, হাই-ভ্যালু ইউজকেস থেকে।
এই প্রজেক্ট টিমের সবচেয়ে স্মার্ট কাজ হলো—টেকনিক্যাল ও ইকোসিস্টেম অ্যাডভান্টেজকে সরাসরি ক্যাশ ফ্লোতে রূপান্তর করা।
AI ইউজকেস থেকে মূল আয়
Walrus খুব ভালোভাবে বুঝেছে ছোট ও মাঝারি AI টিমগুলোর কষ্টের জায়গা—
স্টোরেজ কস্ট কম রাখতে হবে, কিন্তু ডেটা অ্যাক্সেস আর রিকভারি স্লো হলে চলবে না।
এখানেই তারা ব্যবহার করেছে RedStuff two-dimensional erasure coding।
Filecoin যেখানে প্রায় 25x redundancy ব্যবহার করে,
Walrus সেখানে মাত্র 4–5x redundancy রাখে
এর ফলে:
খরচ প্রায় 80% কমে
100GB ট্রেনিং ডেটার বাৎসরিক স্টোরেজ খরচ হয় প্রায় 2,400
ডেটা রিকভারি টাইম মাত্র 36 মিনিট, যা Arweave-এর চেয়ে প্রায় 40% দ্রুত
এর উপর তারা বানিয়েছে ফ্লেক্সিবল প্রাইসিং মডেল:
বেসিক স্টোরেজ ফি AWS-এর চেয়ে 63% কম
হাই-ফ্রিকোয়েন্সি ডেটার জন্য 10–20% প্রিমিয়াম
“স্টোরেজ + কম্পিউটিং” একসাথে নিলে 10% কমিশন
বর্তমানে AI ইউজকেস থেকেই আসছে প্রায় 42% কোর রেভিনিউ।
RWA ইউজকেস থেকে সবচেয়ে বেশি প্রফিট
RWA অন-চেইনে আনা মানেই হাই ভ্যালু, কিন্তু সবচেয়ে বড় সমস্যা হলো কমপ্লায়েন্স।
Walrus এখানেই সবচেয়ে শক্ত পজিশন নিয়েছে।
১৮টি গ্লোবাল অথরিটি নিয়ে কমপ্লায়েন্স নোড অ্যালায়েন্স
GDPR, CCPA সহ ৮টি রেগুলেটরি ফ্রেমওয়ার্ক সাপোর্ট
Zero-knowledge proof ব্যবহার করে ফুল ট্রেসেবিলিটি
চার্জিং মডেল:
অন-চেইন অডিট ফি: অ্যাসেট ভ্যালুর 0.5% – 0.8%
লং-টার্ম স্টোরেজ ফি
টোকেন ইকোসিস্টেম-লিংকড সার্ভিস চার্জ
শুধু একটি সাংহাই অফিস বিল্ডিং RWA প্রজেক্ট থেকেই Walrus প্রায় 200,000 আয় করেছে, যেখানে সার্ভিস কস্ট ছিল মাত্র 25%।
এই সেক্টর থেকেই আসছে মোট রেভিনিউর প্রায় 47%।
Sui ইকোসিস্টেম বোনাস
Sui-এর নেটিভ স্টোরেজ প্রোটোকল হওয়ায় Walrus বাড়তি সুবিধা পায়:
Move language অ্যাডাপ্ট করায় ডেভেলপাররা 2.5 দিনের মধ্যেই ইন্টিগ্রেট করতে পারে
70% পর্যন্ত ইন্টিগ্রেশন কস্ট সেভ
Sui ইকোসিস্টেমের 78% পার্টনার দ্রুত লক ইন
এর ফলে “রেভিনিউ + ইকোসিস্টেম বোনাস”—দুটোই একসাথে কাজ করছে।
২. রিস্ক সাইড: কন্ট্রোলের মধ্যে রাখা দুর্বলতাগুলো
পারফেক্ট প্রজেক্ট বলে কিছু নেই। পার্থক্যটা হয়—কে রিস্ক লুকায়, আর কে রিস্ক ম্যানেজ করে।
Sui-এর উপর নির্ভরতা
Walrus নিজের কনসেনসাস বানায়নি, পুরোপুরি Sui-এর উপর নির্ভর করছে।
ফলে Sui নেটওয়ার্ক কনজেস্টেড হলে:
লেনদেন দেরি ৩ গুণ পর্যন্ত বেড়ে যায়
ফেইল রেট ১৮% পর্যন্ত ওঠে
কিন্তু হেজিং স্ট্র্যাটেজি আছে:
শুরুতে শুধুই Sui-ডিপেন্ডেন্ট ইউজারদের ফোকাস
Ethereum ও BSC-এর জন্য লাইট ইন্টারফেস ডেভেলপমেন্ট চলছে
লক্ষ্য: ২ বছরে ক্রস-ইকোসিস্টেম রেভিনিউ ৪০%+
নোড নেটওয়ার্ক সীমাবদ্ধতা
একটি নোড সেটআপে খরচ প্রায় 150,000
মোট নোড মাত্র 121টি
বেশিরভাগ ইউরোপ ও আমেরিকায়
সমাধান:
আগে কোয়ালিটি, পরে স্কেল
লাইটওয়েট নোড ক্লায়েন্ট ডেভেলপ হচ্ছে
লক্ষ্য: নোড কস্ট 50,000-এর নিচে নামানো
ইউজার স্ট্রাকচার রিস্ক
বর্তমানে:
85% ক্লায়েন্ট ছোট ও মাঝারি প্রতিষ্ঠান
এজন্য:
বড় AI ও RWA প্লেয়ারদের সাথে কাস্টম ডিল
ক্রস-ইকোসিস্টেম ইউজার ডাইভার্সিফিকেশন
৩. আসল ব্যালান্সিং লজিক
Walrus কোনো “পারফেক্ট” প্রজেক্ট হতে চায়নি।
তারা চেয়েছে:
আগে রেভিনিউ
রিস্ক কন্ট্রোল
পরে স্কেল
টেকনোলজিতে তারা স্বাধীনতার বদলে বাস্তব ব্যবহারকে প্রাধান্য দিয়েছে।
ইকোসিস্টেমে আগে Sui-তে রুট গেড়ে, তারপর ধীরে ধীরে বাইরে যাচ্ছে।
বিজনেসে তারা স্কেলের চেয়ে প্রফিটকে অগ্রাধিকার দিয়েছে।
কোর ইনসাইট
একটা প্রজেক্ট বিচার করতে গেলে প্রশ্ন হওয়া উচিত:
আয় কি বাস্তব ইউজকেস থেকে আসছে?
রিস্কগুলো কি নিয়ন্ত্রণযোগ্য?
দুর্বলতা কি কোর রেভিনিউ নষ্ট করে?
Walrus এই রিস্ক-রিওয়ার্ড রেশিওটাই মাস্টার করেছে।
এই কারণেই এটা শুধু “হাইপ প্রজেক্ট” না—একটা গ্রাউন্ডেড ইনফ্রাস্ট্রাকচার।
শোরগোল ভরা Web3 মার্কেটে Walrus দেখিয়েছে—
আসল স্মার্ট প্লেয়াররা রিস্ক লুকায় না, রিস্ককে খাঁচায় রাখে।
@Walrus 🦭/acc
#walrus #WAL $WAL
Walrus-এর আসল বাজি: স্টোরেজ মার্কেট নয়, বরং কোন ডেটা সত্যিই দীর্ঘমেয়াদে মনে রাখার যোগ্য
Walrus শুরু থেকেই একটু অস্বস্তিকর জায়গায় দাঁড়িয়েছিল।
এরা কখনোই “সবচেয়ে কম খরচ” বা “আনলিমিটেড স্কেল” নিয়ে বেশি কথা বলেনি। বরং বারবার জোর দিয়েছে ডেটার যাচাইযোগ্যতা, পুনরুদ্ধারযোগ্যতা এবং দীর্ঘমেয়াদে টিকে থাকার নিশ্চয়তার উপর।
একটা অত্যন্ত স্পেকুলেটিভ মার্কেটে এই অ্যাপ্রোচ অনেকের কাছেই ধীর বা এমনকি বোরিং মনে হতে পারে।
কিন্তু একটু বড় ছবিটা দেখলে বোঝা যায়—Walrus আসলে Web3 যে প্রশ্নটা এতদিন এড়িয়ে গেছে, সেটার উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করছে।
সব ডেটা কি সত্যিই দীর্ঘমেয়াদে সংরক্ষণ করার মতো মূল্যবান? যদি না হয়, তাহলে কোন ডেটা সংরক্ষণ করা উচিত?
Walrus-এর আর্কিটেকচার নিজেই ডেটার একটা প্রাকৃতিক ফিল্টার তৈরি করে।
হাই রিডান্ডেন্সি, erasure coding আর মাল্টি-নোড স্টোরেজ—এই সব মিলিয়ে এখানে ডেটা সংরক্ষণ তখনই যৌক্তিক হয়, যখন সেই ডেটার গুরুত্ব সত্যিই বেশি।
অন্যভাবে বললে, Walrus প্রযুক্তিগতভাবেই ইউজারকে বাধ্য করে সিদ্ধান্ত নিতে—এই ডেটাটা কি সত্যিই এত গুরুত্বপূর্ণ যে ১০ বছর পরেও রিস্টোর করা দরকার হবে?
এটাই Web2 আর Web3 স্টোরেজ চিন্তার সবচেয়ে বড় পার্থক্য।
Web2-এর লজিক হলো:
“আগে সব স্টোর করো, পরে দেখা যাবে—স্টোরেজ তো সস্তাই।”
Walrus-এর লজিক ঠিক উল্টো:
“তুমি কি সত্যিই নিশ্চিত, এই ডেটা ১০ বছর পরেও ফিরে পাওয়ার যোগ্য?”
এই পার্থক্যের পেছনে আসলে ভ্যালুর পার্থক্য কাজ করে।
Walrus নিজেকে ‘পণ্য বা সার্ভিস’ হিসেবে নয়, বরং ‘পাবলিক ইনফ্রাস্ট্রাকচার’ হিসেবে ভাবছে।
এই কারণেই এর টোকেন মডেলও শুধু ট্রেডিংয়ের জন্য নয়—বরং নেটওয়ার্ক সিকিউরিটি, ডেটা ইন্টিগ্রিটি আর দীর্ঘমেয়াদি ইনসেনটিভের সাথে গভীরভাবে যুক্ত।
অবশ্য এই পথটা ঝুঁকিমুক্ত নয়।
ভবিষ্যতে যদি Web3 পর্যাপ্ত পরিমাণে হাই-ভ্যালু, লং-লাইফসাইকেল ডেটা তৈরি না করে, তাহলে Walrus-এর শক্তিগুলো পুরোপুরি কাজে লাগবে না।
কিন্তু যদি on-chain AI, on-chain কনটেন্ট, দীর্ঘমেয়াদি প্রোটোকল স্টেট, আর RWA-এর প্রুফ ডকুমেন্ট ধীরে ধীরে মেইনস্ট্রিম হয়ে ওঠে, তাহলে Walrus থাকবে অত্যন্ত শক্ত অবস্থানে।
তবুও বাস্তব কিছু সমস্যাও আছে।
Walrus এখনো ডেভেলপারদের জন্য পুরোপুরি ফ্রেন্ডলি নয়, ইউজ থ্রেশহোল্ড তুলনামূলকভাবে বেশি।
মার্কেট এডুকেশন কস্টও বড়—কারণ বেশিরভাগ ইউজার এখনো “ডেটার বিশ্বাসযোগ্যতা” কেন গুরুত্বপূর্ণ, সেটা ঠিকমতো বোঝেই না।
এর মানে হলো, Walrus-এর গ্রোথ কার্ভ সম্ভবত ধীর হবে, কিন্তু একবার উঠলে সেটা খাড়া হবে।
এটা কোনো মিম কয়েন নয়, আবার হাইপ-ড্রিভেন ন্যারেটিভ প্রজেক্টও না।
এটা অনেকটা এমন এক ইনফ্রাস্ট্রাকচার, যেটা না থাকলে প্রথমে টের পাওয়া যায় না—কিন্তু একবার সমস্যা হলে পুরো সিস্টেম নড়বড়ে হয়ে যায়।
ইনভেস্টমেন্ট বা বিচার করার দিক থেকে দেখলে, Walrus কোনো আবেগ-নির্ভর প্রজেক্ট না।
এটা এমন একটা প্রজেক্ট, যাকে সময় দিয়ে প্রমাণ হতে হবে।
এর সাফল্য নির্ভর করবে Web3 আসলেই কি দীর্ঘমেয়াদি টেকসই দিকের দিকে এগোয়, নাকি শুধু স্বল্পমেয়াদি গেমেই আটকে থাকে।
আমার উপসংহার একদম পরিষ্কার।
Walrus-এর সবচেয়ে বড় অনিশ্চয়তাই আসলে তার সবচেয়ে বড় সুযোগ।
যদি Web3 সত্যিই লং-টার্ম ফেজে ঢোকে, Walrus হবে অপরিহার্য একটি লেয়ার।
আর যদি না ঢোকে, তাহলে Walrus হয়তো সময়ের চেয়ে এগিয়ে থাকা একটি প্রজেক্ট হিসেবেই থেকে যাবে।
ইতিহাস বলে—সবচেয়ে বিপজ্জনক প্রজেক্টগুলো সবসময় ধীরে চলা নয়,
বরং সেগুলোই, যারা খুব তাড়াতাড়ি শুরু করে এবং হঠাৎ করেই সঠিক দিকটা ধরে ফেলে।
@Walrus 🦭/acc
#Walrus #WAL $WAL
এরা কখনোই “সবচেয়ে কম খরচ” বা “আনলিমিটেড স্কেল” নিয়ে বেশি কথা বলেনি। বরং বারবার জোর দিয়েছে ডেটার যাচাইযোগ্যতা, পুনরুদ্ধারযোগ্যতা এবং দীর্ঘমেয়াদে টিকে থাকার নিশ্চয়তার উপর।
একটা অত্যন্ত স্পেকুলেটিভ মার্কেটে এই অ্যাপ্রোচ অনেকের কাছেই ধীর বা এমনকি বোরিং মনে হতে পারে।
কিন্তু একটু বড় ছবিটা দেখলে বোঝা যায়—Walrus আসলে Web3 যে প্রশ্নটা এতদিন এড়িয়ে গেছে, সেটার উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করছে।
সব ডেটা কি সত্যিই দীর্ঘমেয়াদে সংরক্ষণ করার মতো মূল্যবান? যদি না হয়, তাহলে কোন ডেটা সংরক্ষণ করা উচিত?
Walrus-এর আর্কিটেকচার নিজেই ডেটার একটা প্রাকৃতিক ফিল্টার তৈরি করে।
হাই রিডান্ডেন্সি, erasure coding আর মাল্টি-নোড স্টোরেজ—এই সব মিলিয়ে এখানে ডেটা সংরক্ষণ তখনই যৌক্তিক হয়, যখন সেই ডেটার গুরুত্ব সত্যিই বেশি।
অন্যভাবে বললে, Walrus প্রযুক্তিগতভাবেই ইউজারকে বাধ্য করে সিদ্ধান্ত নিতে—এই ডেটাটা কি সত্যিই এত গুরুত্বপূর্ণ যে ১০ বছর পরেও রিস্টোর করা দরকার হবে?
এটাই Web2 আর Web3 স্টোরেজ চিন্তার সবচেয়ে বড় পার্থক্য।
Web2-এর লজিক হলো:
“আগে সব স্টোর করো, পরে দেখা যাবে—স্টোরেজ তো সস্তাই।”
Walrus-এর লজিক ঠিক উল্টো:
“তুমি কি সত্যিই নিশ্চিত, এই ডেটা ১০ বছর পরেও ফিরে পাওয়ার যোগ্য?”
এই পার্থক্যের পেছনে আসলে ভ্যালুর পার্থক্য কাজ করে।
Walrus নিজেকে ‘পণ্য বা সার্ভিস’ হিসেবে নয়, বরং ‘পাবলিক ইনফ্রাস্ট্রাকচার’ হিসেবে ভাবছে।
এই কারণেই এর টোকেন মডেলও শুধু ট্রেডিংয়ের জন্য নয়—বরং নেটওয়ার্ক সিকিউরিটি, ডেটা ইন্টিগ্রিটি আর দীর্ঘমেয়াদি ইনসেনটিভের সাথে গভীরভাবে যুক্ত।
অবশ্য এই পথটা ঝুঁকিমুক্ত নয়।
ভবিষ্যতে যদি Web3 পর্যাপ্ত পরিমাণে হাই-ভ্যালু, লং-লাইফসাইকেল ডেটা তৈরি না করে, তাহলে Walrus-এর শক্তিগুলো পুরোপুরি কাজে লাগবে না।
কিন্তু যদি on-chain AI, on-chain কনটেন্ট, দীর্ঘমেয়াদি প্রোটোকল স্টেট, আর RWA-এর প্রুফ ডকুমেন্ট ধীরে ধীরে মেইনস্ট্রিম হয়ে ওঠে, তাহলে Walrus থাকবে অত্যন্ত শক্ত অবস্থানে।
তবুও বাস্তব কিছু সমস্যাও আছে।
Walrus এখনো ডেভেলপারদের জন্য পুরোপুরি ফ্রেন্ডলি নয়, ইউজ থ্রেশহোল্ড তুলনামূলকভাবে বেশি।
মার্কেট এডুকেশন কস্টও বড়—কারণ বেশিরভাগ ইউজার এখনো “ডেটার বিশ্বাসযোগ্যতা” কেন গুরুত্বপূর্ণ, সেটা ঠিকমতো বোঝেই না।
এর মানে হলো, Walrus-এর গ্রোথ কার্ভ সম্ভবত ধীর হবে, কিন্তু একবার উঠলে সেটা খাড়া হবে।
এটা কোনো মিম কয়েন নয়, আবার হাইপ-ড্রিভেন ন্যারেটিভ প্রজেক্টও না।
এটা অনেকটা এমন এক ইনফ্রাস্ট্রাকচার, যেটা না থাকলে প্রথমে টের পাওয়া যায় না—কিন্তু একবার সমস্যা হলে পুরো সিস্টেম নড়বড়ে হয়ে যায়।
ইনভেস্টমেন্ট বা বিচার করার দিক থেকে দেখলে, Walrus কোনো আবেগ-নির্ভর প্রজেক্ট না।
এটা এমন একটা প্রজেক্ট, যাকে সময় দিয়ে প্রমাণ হতে হবে।
এর সাফল্য নির্ভর করবে Web3 আসলেই কি দীর্ঘমেয়াদি টেকসই দিকের দিকে এগোয়, নাকি শুধু স্বল্পমেয়াদি গেমেই আটকে থাকে।
আমার উপসংহার একদম পরিষ্কার।
Walrus-এর সবচেয়ে বড় অনিশ্চয়তাই আসলে তার সবচেয়ে বড় সুযোগ।
যদি Web3 সত্যিই লং-টার্ম ফেজে ঢোকে, Walrus হবে অপরিহার্য একটি লেয়ার।
আর যদি না ঢোকে, তাহলে Walrus হয়তো সময়ের চেয়ে এগিয়ে থাকা একটি প্রজেক্ট হিসেবেই থেকে যাবে।
ইতিহাস বলে—সবচেয়ে বিপজ্জনক প্রজেক্টগুলো সবসময় ধীরে চলা নয়,
বরং সেগুলোই, যারা খুব তাড়াতাড়ি শুরু করে এবং হঠাৎ করেই সঠিক দিকটা ধরে ফেলে।
@Walrus 🦭/acc
#Walrus #WAL $WAL
Don't ignore $IP ! After a strong push upwards, it showed a clear rejection from a large supply area. Buyers are struggling near resistance, and the price is recording lower highs, which often signals a correction. As long as it stays under the upper resistance, a drop towards demand zones is highly likely!
💡→ Entry : 2.80 — 2.85
🎯 TP1 : 2.73
🎯 TP2 : 2.64
🎯 TP3 : 2.55
🚨 → Set your SL : 3.20
$IP is primed for a massive drop! My signals are always right, so don't wait—take your entry now! 📉👇👇
💡→ Entry : 2.80 — 2.85
🎯 TP1 : 2.73
🎯 TP2 : 2.64
🎯 TP3 : 2.55
🚨 → Set your SL : 3.20
$IP is primed for a massive drop! My signals are always right, so don't wait—take your entry now! 📉👇👇
Is $RIVER really going to hit $30 again? Looking at the chart and current momentum, it seems to be heading that way. I'm personally considering a long trade here. You guys can take your entries now, as there's a strong possibility of a major breakout!
💡→ Entry : 23.50 — 24.00
🎯 TP1 : 25.50
🎯 TP2 : 26.20
🎯 TP3 : 26.90
🚨 → Set your SL : 22.00
$RIVER is primed for a massive pump! My signals are always right, so don't miss out on this golden opportunity. Get in your long position now! 📈🚀👇👇
💡→ Entry : 23.50 — 24.00
🎯 TP1 : 25.50
🎯 TP2 : 26.20
🎯 TP3 : 26.90
🚨 → Set your SL : 22.00
$RIVER is primed for a massive pump! My signals are always right, so don't miss out on this golden opportunity. Get in your long position now! 📈🚀👇👇
If you want to make a confirmed profit, open a $FHE short trade immediately! The market is currently in a bearish zone and is expected to drop rapidly. Don't delay—take your entry right now.
💡→ Entry : 0.135
🎯 TP1 : 0.120
🎯 TP2 : 0.110
🎯 TP3 : 0.100
🚨 → Set your SL : 0.145
$FHE is primed for a massive dump! My signals are always right, so don't miss out on this opportunity. Get in your short now! 📉👇👇
💡→ Entry : 0.135
🎯 TP1 : 0.120
🎯 TP2 : 0.110
🎯 TP3 : 0.100
🚨 → Set your SL : 0.145
$FHE is primed for a massive dump! My signals are always right, so don't miss out on this opportunity. Get in your short now! 📉👇👇
Everyone pay attention, urgent! $RIVER is ready for a massive pump right now. It is currently sitting on strong support, so don't delay and open your long trades immediately. Don't miss out on this move!
💡→ Entry : 18.75 — 18.95
🎯 TP1 : 19.45
🎯 TP2 : 20.60
🎯 TP3 : 22.55
🚨 → Set your SL : 17.00
$RIVER is about to skyrocket! My signals are always right, so take your entry now! 📈🚀👇👇
💡→ Entry : 18.75 — 18.95
🎯 TP1 : 19.45
🎯 TP2 : 20.60
🎯 TP3 : 22.55
🚨 → Set your SL : 17.00
$RIVER is about to skyrocket! My signals are always right, so take your entry now! 📈🚀👇👇
🚀 Crypto Market Alert: AXS Explodes While ZEN & DASH Face Corrections!
The market is showing some intense volatility today. Looking at the "Most Searched" tokens over the last 6 hours, we are seeing a massive breakout and some significant pullbacks. Here is the breakdown:
1. Axie Infinity ($AXS ) – The Top Gainer 📈
AXS is absolutely stealing the spotlight with a massive +73.14% surge! Currently trading at $2.140, the trend line is looking vertical. This sudden spike suggests a huge wave of buying interest in the gaming sector.
2. Horizen ($ZEN ) – Sliding Down 📉
In contrast, ZEN has taken a hit, dropping -15.26%. It is currently priced at $11.282. After a period of stability, the bears have taken control, and the price is currently searching for a new support level.
3. Dash ($DASH ) – Major Dip 📉
DASH is also seeing red today, down by -18.99% with a current price of $74.42. This is a significant correction for the privacy coin, making it a hot topic for traders looking to "buy the dip" or waiting for a reversal.
💡 Market Insight:
While AXS is showing incredible momentum, be careful of FOMO (Fear of Missing Out) at these peak levels. For ZEN and DASH, keep a close eye on the support zones to see if the selling pressure eases up.
Which of these are you holding or trading today? Let us know in the comments! 👇
The market is showing some intense volatility today. Looking at the "Most Searched" tokens over the last 6 hours, we are seeing a massive breakout and some significant pullbacks. Here is the breakdown:
1. Axie Infinity ($AXS ) – The Top Gainer 📈
AXS is absolutely stealing the spotlight with a massive +73.14% surge! Currently trading at $2.140, the trend line is looking vertical. This sudden spike suggests a huge wave of buying interest in the gaming sector.
2. Horizen ($ZEN ) – Sliding Down 📉
In contrast, ZEN has taken a hit, dropping -15.26%. It is currently priced at $11.282. After a period of stability, the bears have taken control, and the price is currently searching for a new support level.
3. Dash ($DASH ) – Major Dip 📉
DASH is also seeing red today, down by -18.99% with a current price of $74.42. This is a significant correction for the privacy coin, making it a hot topic for traders looking to "buy the dip" or waiting for a reversal.
💡 Market Insight:
While AXS is showing incredible momentum, be careful of FOMO (Fear of Missing Out) at these peak levels. For ZEN and DASH, keep a close eye on the support zones to see if the selling pressure eases up.
Which of these are you holding or trading today? Let us know in the comments! 👇
$AXS is looking completely bearish and ready for a major dump! For those looking to profit, open your short position now without delay.
💡→ Entry : 2.15 — 2.20
🎯 TP1 : 1.70
🎯 TP2 : 1.60
🎯 TP3 : 1.50
🚨 → Set your SL : 2.50
$AXS is primed for a vertical drop! My signals are always right, so take your entry now! 📉👇👇
💡→ Entry : 2.15 — 2.20
🎯 TP1 : 1.70
🎯 TP2 : 1.60
🎯 TP3 : 1.50
🚨 → Set your SL : 2.50
$AXS is primed for a vertical drop! My signals are always right, so take your entry now! 📉👇👇
$AXS is in a bearish zone and ready for a massive dump! Open your short position before the market crashes.
💡→ Entry : 2.15 — 2.20
🎯 TP1 : 1.70
🎯 TP2 : 1.60
🎯 TP3 : 1.50
🚨 → Set your SL : 2.50
$AXS is primed for a heavy drop! My signals are always right, so take your entry now! 📉👇👇
💡→ Entry : 2.15 — 2.20
🎯 TP1 : 1.70
🎯 TP2 : 1.60
🎯 TP3 : 1.50
🚨 → Set your SL : 2.50
$AXS is primed for a heavy drop! My signals are always right, so take your entry now! 📉👇👇
$AXS is currently in a bearish zone and is showing signs of a major dump. Buyers are losing strength at this level, making it a perfect opportunity for smart traders to go short. Secure your position before the market crashes!
💡→ Entry : 2.15 — 2.20
🎯 TP1 : 1.70
🎯 TP2 : 1.60
🎯 TP3 : 1.50
🚨 → Set your SL : 2.50
$AXS is primed for a massive drop! My signals are always right, so don't miss out on this bearish move. Get in now! 📉👇👇
💡→ Entry : 2.15 — 2.20
🎯 TP1 : 1.70
🎯 TP2 : 1.60
🎯 TP3 : 1.50
🚨 → Set your SL : 2.50
$AXS is primed for a massive drop! My signals are always right, so don't miss out on this bearish move. Get in now! 📉👇👇
$FOGO is perfectly set for a massive pump from its support zone! You know how much profit potential these coins have once they start moving. Don't delay—open your long position now and ride the pump. Secure your entry before it takes off!
💡→ Entry : 0.027 — 0.035
🎯 TP1 : 0.040
🎯 TP2 : 0.045
🎯 TP3 : 0.050
🚨 → Set your SL : 0.022
$FOGO is primed for a rocket move! My signals are always right, so don't miss out on this golden opportunity. Take your entry now! 📈🚀👇👇
💡→ Entry : 0.027 — 0.035
🎯 TP1 : 0.040
🎯 TP2 : 0.045
🎯 TP3 : 0.050
🚨 → Set your SL : 0.022
$FOGO is primed for a rocket move! My signals are always right, so don't miss out on this golden opportunity. Take your entry now! 📈🚀👇👇
$FOGO is currently in a strong position and a massive pump is expected from here. For those looking to secure profits, take your long entry now. Secure your position before the market movement begins!
💡→ Entry : 0.027 — 0.035
🎯 TP1 : 0.040
🎯 TP2 : 0.045
🎯 TP3 : 0.050
🚨 → Set your SL : 0.022
$FOGO is primed for a massive pump! My signals are always right, so don't miss out on this opportunity. Get in now! 📈🚀👇👇
💡→ Entry : 0.027 — 0.035
🎯 TP1 : 0.040
🎯 TP2 : 0.045
🎯 TP3 : 0.050
🚨 → Set your SL : 0.022
$FOGO is primed for a massive pump! My signals are always right, so don't miss out on this opportunity. Get in now! 📈🚀👇👇
You already know how hard $RIVER pumps and freezes funding once it starts moving! I believe this is the absolute best time to open a $RIVER long trade. Don't miss out on this massive rally!
💡→ Entry : 17.75 — 17.95
🎯 TP1 : 19.45
🎯 TP2 : 20.60
🎯 TP3 : 22.55
🚨 → Set your SL : 17.00
$RIVER is primed for a rocket pump! My signals are always right, so don't wait—take your entry now! 📈🚀👇👇
💡→ Entry : 17.75 — 17.95
🎯 TP1 : 19.45
🎯 TP2 : 20.60
🎯 TP3 : 22.55
🚨 → Set your SL : 17.00
$RIVER is primed for a rocket pump! My signals are always right, so don't wait—take your entry now! 📈🚀👇👇
$XMR is absolutely ready for a massive dump! It’s showing occasional fake pumps just to liquidate traders. Be careful and I suggest everyone take a short trade now.
💡→ Entry : 620.00 — 625.00
🎯 TP1 : 580.00
🎯 TP2 : 550.00
🎯 TP3 : 520.00
🚨 → Set your SL : 645.00
$XMR is primed for a massive crash! My signals are always right, so don't wait—take your entry now! 📉👇👇
💡→ Entry : 620.00 — 625.00
🎯 TP1 : 580.00
🎯 TP2 : 550.00
🎯 TP3 : 520.00
🚨 → Set your SL : 645.00
$XMR is primed for a massive crash! My signals are always right, so don't wait—take your entry now! 📉👇👇
S
XMRUSDT
Perp
Closed
PNL
+62.20%
$RIVER has dumped 27% and is now at a strong support zone! A massive bounce is guaranteed. I'm entering long—don't miss this big profit opportunity!
💡→ Entry : 17.75 — 17.95
🎯 TP1 : 19.45
🎯 TP2 : 20.60
🎯 TP3 : 22.55
🚨 → Set your SL : 17.00
$RIVER is ready for a rocket pump! My signals are always right, so take your entry now! 📈🚀
💡→ Entry : 17.75 — 17.95
🎯 TP1 : 19.45
🎯 TP2 : 20.60
🎯 TP3 : 22.55
🚨 → Set your SL : 17.00
$RIVER is ready for a rocket pump! My signals are always right, so take your entry now! 📈🚀
$RIVER has been dumping hard and is down 30% now 🩸🩸🩸🩸. But it has finally reached a strong demand zone from where a massive pump is expected. I am entering a Long position here myself. Secure your entry before the market reverses!
💡→ Entry : 17.75 — 17.95
🎯 TP1 : 19.45
🎯 TP2 : 19.95 | 20.60
🎯 TP3 : 21.22 | 22.55
🚨 → Set your SL : 17.00
$RIVER is primed for a massive bounce back! My signals are always right, so don't miss out on this golden opportunity. Get in your long position now! 📈🚀👇👇
💡→ Entry : 17.75 — 17.95
🎯 TP1 : 19.45
🎯 TP2 : 19.95 | 20.60
🎯 TP3 : 21.22 | 22.55
🚨 → Set your SL : 17.00
$RIVER is primed for a massive bounce back! My signals are always right, so don't miss out on this golden opportunity. Get in your long position now! 📈🚀👇👇
I previously warned that $RIVER would dump and use fake pumps to trap long traders. Now, my prediction has come perfectly true! I’m telling you again, $RIVER is going to dump much further from here. If you missed the previous move, take your short trade now. Big profits are still on the way!
💡→ Entry : 21.00 — 21.50
🎯 TP1 : 20.00
🎯 TP2 : 19.50
🎯 TP3 : 19.00
🚨 → Set your SL : 22.00
$RIVER is primed for a vertical drop! My signals are always 100% right, so don't miss out on this second chance. Take action now! 📉👇👇
💡→ Entry : 21.00 — 21.50
🎯 TP1 : 20.00
🎯 TP2 : 19.50
🎯 TP3 : 19.00
🚨 → Set your SL : 22.00
$RIVER is primed for a vertical drop! My signals are always 100% right, so don't miss out on this second chance. Take action now! 📉👇👇
Login to explore more contents