PhyrexNi

Acabo de ver el nuevo Alpha de Binance y los contratos también han entrado en la popular pista x402, los proyectos relacionados en esa pista están subiendo uno tras otro, mientras que la Capa Semántica también está comenzando a surgir. Es una red de capa semántica descentralizada que permite a cada dApp tener soberanía en la ejecución de transacciones y una cadena de suministro MEV programable, logrando el control autónomo del orden de las transacciones y la distribución de beneficios.

Las características clave incluyen el ordenamiento autónomo de aplicaciones ACE, la cadena de beneficios MEV programable, la capa de distribución justa y la estructura de flujo de órdenes colaterales. Su Token $42 desempeña un doble papel como combustible de la red y punto de anclaje de valor, utilizado para el staking de nodos, el pago de Gas, el staking de beneficios de AgentFi y la votación de gobernanza.

El equipo proviene de Flashbots, Anoma, EigenLayer, y ha recibido inversiones de fondos de primer nivel como Figment, Fenbushi, Hack VC, siendo uno de los pocos proyectos que combinan un trasfondo capital y productos reales.

¡Evento importante! ¡Imperativo para los promotores del proyecto!!

Hoy se ha publicado el 'estándar de cotización' del ETP de criptomonedas de la SEC (ETF al contado) a través de un nuevo archivo de registro de la bolsa. Resumen:

Cualquier activo de futuro que haya estado en la bolsa de derivados de Coinbase durante más de 6 meses será aprobado.

Esta regla también promueve la posibilidad de staking a través de la regla propuesta 14.11 (e)(4)(G), que requiere que, si los activos disponibles para redención inmediata son menos del 85%, se implemente un plan de gestión de riesgo de liquidez.

Esta regulación requiere una consulta y revisión. Es muy probable que el período de consulta concluya 21 días después de la publicación en el 'Diario Federal'.

En cuanto a la tokenización de criptomonedas más nuevas sin futuros o monedas Meme (como Bonk y Trump), esto requerirá el cumplimiento de la Ley 40. La historia muestra que la Ley 33 es más popular, ya que es completamente al contado.

La presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen: el acuerdo comercial con Estados Unidos traerá estabilidad y se acordó implementar un arancel del 15% de manera unificada.

Trump: Hemos llegado a un acuerdo con la UE, la UE aceptará comprar energía estadounidense por un valor de 750 mil millones de dólares, alcanzando el mayor acuerdo de la historia, la UE acordará abrir el comercio nacional con un arancel del 0%, la UE comprará cientos de miles de millones de dólares en equipos militares.

Trump reiteró que las oportunidades de alcanzar un acuerdo comercial con la UE son del 50-50, y que hay de 3 a 4 puntos difíciles en las negociaciones comerciales con la UE, y que la tasa de aranceles a la UE no será inferior al 15%. Todos los acuerdos comerciales comenzarán el 1 de agosto.

UE Von der Leyen: alcanzar un acuerdo con Trump, considera que la posibilidad de llegar a un acuerdo es del 50-50.

China y Estados Unidos extenderán el plazo de suspensión de aranceles en las conversaciones en Suecia por otros 90 días.

Esto debería ser una buena señal, evitando un enfrentamiento directo entre China y Estados Unidos. El mercado tiene 90 días más de espacio para la imaginación; si hubiera visto esta noticia antes, tal vez no habría cerrado mis posiciones.

Hacer algo con un enfoque utilitario y hacerlo con un enfoque altruista produce resultados completamente diferentes. Cuanto más se busca ganar dinero rápido, más fácil es ser golpeado por el mercado. A veces, es bueno ser simple. Concéntrate en hacer una cosa y llevarla al extremo, ten más ideales y menos cálculos, y será más fácil tener éxito.

China indica que los países BRICS tomarán medidas pronto para reducir su dependencia del dólar.

Trump: Si llegamos a un acuerdo, el comercio con la UE será el más grande de la historia, veamos el domingo si podemos llegar a un acuerdo con la UE.

Cuando Trump invirtió billones en IA, ¿quién está proporcionando datos confiables para la IA?

Cuando Trump invirtió billones en IA, a simple vista parecía una competencia entre modelos, chips y centros de datos, pero también planteó preguntas más profundas sobre cómo se verifica la información en la que se basan los modelos de IA, si es rastreable, si el proceso de entrenamiento es una caja negra y si el proceso de inferencia se puede auditar, si los modelos pueden colaborar entre sí o si solo pueden luchar individualmente.

En otras palabras, cuando buscamos información con la IA, ¿quién puede asegurar que la información proporcionada por la IA es correcta? La contaminación de datos ya no es un término trivial, una aplicación de IA que se decía que era el asesino de ChatGPT ya estaba profundamente atrapada en un entorno de contaminación de datos. Cuando las fuentes de datos son incorrectas, ¿cómo pueden las respuestas ser correctas?

¿Es la IA actual inteligente? Tal vez sí, pero incluso la IA más inteligente necesita el entrenamiento del modelo, pero no podemos saber qué datos se utilizaron para entrenar el modelo, tampoco podemos verificar si la GPU realmente completó un proceso de inferencia, y mucho menos establecer una lógica de confianza entre varios modelos.

Si queremos que la IA realmente avance a la siguiente generación, puede que necesitemos resolver estos tres problemas al mismo tiempo:

1. Los datos de entrenamiento deben ser confiables y verificables.

2. El proceso de inferencia debe ser auditable por modelos de terceros.

3. Los modelos deben poder coordinar la potencia de cálculo, intercambiar tareas y compartir resultados sin necesidad de una plataforma intermediaria.

Esto no se puede resolver solo con un modelo, una API o una plataforma de GPU; se necesita un sistema realmente construido para la IA. Este sistema debería poder almacenar datos de forma permanente y a bajo costo, permitiendo que los datos mismos tengan derechos de revisión y auditoría, y que los modelos puedan validar la inferencia entre ellos. También debe permitir que los modelos, bajo ciertas condiciones, descubran de forma autónoma la potencia de cálculo, coordinen tareas y auditen cada paso de ejecución.

Esto es difícil de lograr en plataformas centralizadas, por lo que surge la pregunta: ¿es posible implementarlo en plataformas descentralizadas y por qué utilizar un enfoque descentralizado?

Creo que solo la blockchain puede realmente fusionar "almacenamiento de datos, ejecución de datos y verificación de datos" en la misma red subyacente. Esta es una de las mayores atracciones de la blockchain: su inmutabilidad y transparencia. Pero el problema es que no todas las cadenas son adecuadas para ser la base de la IA.

Si solo se trata de almacenamiento, ya existe el protocolo IPFS, pero el almacenamiento puro no es suficiente; también se necesita que los contratos inteligentes puedan invocar datos directamente, auditar resultados de inferencia e incluso coordinar recursos de GPU para completar tareas de cálculo. Estas características no solo IPFS, sino que la mayoría de las aplicaciones L1 o de IA aún no pueden lograrlo.

Si hay alguna conexión real, podría ser que @irys_xyz tenga algunas oportunidades. Irys no es una cadena de almacenamiento tradicional, sino que se está preparando para convertirse en una red de ejecución de datos para la IA. Trata los datos como activos programables. Los modelos pueden leer datos en la cadena, verificar inferencias, invocar potencia de cálculo y utilizar contratos inteligentes para implementar precios, autorizaciones, distribución de beneficios y verificación.

Por supuesto, actualmente Irys también tiene algunas áreas que no son maduras, pero esta dirección de desarrollo debería ser la correcta. Y ya sea IA centralizada o descentralizada, si la fuente de datos no es confiable, entonces toda la potencia de cálculo es un castillo de arena, incluso el modelo más fuerte es solo un reflejo en el agua, una flor en el espejo.

Informe de CNN: Powell ha dicho a varios colegas y aliados que nunca cederá a la llamada del presidente Donald Trump para que renuncie, prometiendo resistir durante meses ante el ataque sin precedentes del presidente por negarse a recortar las tasas de interés.

Joseph Chalom, responsable de activos digitales de BlackRock, dejó hoy su cargo para unirse a Sharplink Gaming, la segunda mayor empresa de tesorería de #Ethereum, como co-CEO.

Chalom trabajó en BlackRock durante casi 20 años, impulsando proyectos clave como el ETF de $ETH al contado, el ETF de $BTC al contado y el fondo de tokenización de blockchain, además de ser responsable de las colaboraciones con instituciones como Coinbase, Circle y BNY Mellon.

Trump: Estoy considerando emitir cheques de reembolso a los estadounidenses de bajos ingresos. Usaré los ingresos de los aranceles para devolver dinero a los estadounidenses.

Trump: La mayoría de los acuerdos se completarán antes del 1 de agosto, y si no, se completarán todos. La mayoría de los acuerdos comerciales ya están terminados. No tengo mucha suerte aquí en Canadá. Podría imponer aranceles unilateralmente a Canadá. Hay poco espacio para negociar, y no tengo la intención de centrarme en llegar a un acuerdo con Canadá.

Trump: Tenemos un marco para nuestro acuerdo con China. Lo que China está haciendo es buscar una moneda débil. Estamos cerca de alcanzar un acuerdo comercial con China. He tenido muchas disputas diferentes con el presidente chino Xi Jinping. China y Japón dominan debido a la debilidad de sus monedas.

Trump: Powell es una persona muy buena. Ayer sentí de Powell que podría estar listo para bajar las tasas de interés. Tuve una buena conversación con Powell sobre las tasas de interés.

Se dice que el Banco de Japón espera tener suficientes datos antes de fin de año para evaluar la posibilidad de un aumento de tasas, no se descarta que el Banco de Japón podría aumentar las tasas este año.