google

Google запустил функцию Guided Learning в AI-ассистенте Gemini, которая превращает привычные чат-боты в персональных преподавателей. Новинка создает индивидуальные обучающие курсы и помогает пользователям не просто получать готовые ответы, а действительно разбираться в материале.
Как работает персональный наставник
В отличие от стандартных запросов к AI, Guided Learning активно отслеживает процесс усвоения знаний. Система анализирует, как вы воспринимаете информацию, предлагает тесты и опросники, а затем подстраивается под ваш уровень подготовки. Вместо того чтобы механически двигаться дальше по программе, AI концентрируется на слабых местах и проблемных темах.
Функция использует научно обоснованные методики обучения и создает мультимедийный контент для лучшего понимания материала. Gemini генерирует диаграммы, изображения, встраивает видео с YouTube и другие интерактивные элементы, делая процесс более наглядным и увлекательным.
От основ до экспертного уровня
Обучение строится по принципу постепенного усложнения — от базовых концепций к продвинутым темам. Пользователи могут загружать собственные материалы: заметки, PDF-документы, презентации. На их основе Gemini создает карточки для запоминания, учебные пособия и квизы.
Такой подход напоминает режим Study Mode в ChatGPT, но с более глубокой адаптацией и акцентом на понимание причинно-следственных связей. Google делает упор не на заучивание фактов, а на осмысление принципов «почему» и «как».
Доступность и интеграция
Guided Learning доступен всем пользователям мобильного приложения Gemini, включая владельцев бесплатных аккаунтов. Функция интегрирована в образовательную платформу Gemini for Education, где школы и студенты могут пользоваться ей без дополнительной платы.
Google также выделяет гранты для поддержки образовательных инициатив с использованием этой технологии. Компания планирует развивать навыки работы с AI среди учащихся, встраивая Guided Learning в учебные программы.
Новая функция Google демонстрирует переход от простого поиска информации к интерактивному обучению с помощью искусственного интеллекта. Технология может изменить подходы к самообразованию и дополнительному обучению, особенно в тех областях, где требуется глубокое понимание сложных концепций.
Мнение AI
С точки зрения развития образовательных технологий, Google повторяет путь, который прошли онлайн-платформы вроде Khan Academy и Coursera — от массового контента к персонализации. Однако ключевая разница заключается в том, что Guided Learning работает не с заранее подготовленными курсами, а генерирует материалы в реальном времени. Это создает принципиально новую проблему: как обеспечить качество контента, когда каждый урок создается заново?
Исторические данные показывают, что образовательные стартапы часто переоценивают готовность пользователей к самостоятельному обучению. Средний показатель завершения онлайн-курсов составляет всего 3-5%. Guided Learning может столкнуться с той же проблемой мотивации, которую не решит даже самая продвинутая персонализация. Остается открытым вопрос: способен ли AI заменить человеческий фактор в образовании или он лишь создает иллюзию индивидуального подхода?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BNB

Google представила функцию Personal Intelligence для своего AI-помощника Gemini, которая позволяет алгоритму получать доступ к личным данным пользователей из Gmail, Google Photos, YouTube и других сервисов компании. Взамен на персонализированный опыт пользователи должны согласиться на использование своих данных для обучения генеративных AI-моделей.

Что включает новая функция
«С вашего разрешения Gemini теперь может безопасно соединять информацию из приложений Google, таких как Gmail, Google Photos, Search и история YouTube одним нажатием», — объявила компания 14 января.
Функция запущена в бета-версии приложения Gemini и обещает сделать AI-помощника «уникально полезным и персонализированным». Однако за эту персонализацию пользователи платят своими данными — они будут использоваться не только для улучшения сервиса конкретного пользователя, но и для «улучшения сервисов Google, включая обучение генеративных AI-моделей, для всех».
Какие данные получит доступ Gemini
Список приложений, которые можно подключить к Gemini, весьма обширен:
Google PhotosYouTubeGoogle Workspace (Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, Keep, Tasks, Chat и Meet)Сервисы Google Search (включая поиск с AI-режимом, Карты, покупки, новости, авиабилеты и отели)
Особое внимание привлекает Gmail из-за конфиденциальности личной переписки — именно здесь AI найдет много информации о пользователе. Но алгоритм также проанализирует все фотографии. Например, «данные из Google Photos используются для определения ваших интересов, отношений с людьми на фотографиях и мест, где вы были, включая ассоциацию вашего лица с соответствующими данными о местоположении и временными метками».
Что именно анализирует AI
Google отмечает, что данные, которыми обмениваются Gemini и подключенные приложения, включают «сохраненные данные из поисковых сервисов и YouTube, электронные письма, файлы, события, фотографии, видео и информацию о местоположении (из вашего IP-адреса, устройства и контента), а также выводы, сделанные на их основе».
Компания предупреждает, что передаваемые данные могут касаться деликатных тем — «таких как раса, религия и здоровье, или конфиденциальной информации».
Пока функция доступна только пользователям старше 18 лет, проживающим в США и имеющим подписку на AI-план. Однако Google планирует расширить доступ в будущем.
Google уже сталкивалась с критикой за интеграцию AI в Gmail. Новое обновление, которое затрагивает еще больше конфиденциальных сервисов, вероятно, вызовет аналогичные дебаты о балансе между удобством персонализации и защитой приватности пользователей.
Мнение AI
С точки зрения конкурентной борьбы на рынке AI, Google выбрала стратегию «данные в обмен на удобство», которая заметно отличается от подходов OpenAI или Anthropic. Компания превращает каждого пользователя Gmail или YouTube в помощника по обучению Gemini — причем бесплатно. Схема напоминает раннюю модель экстремистского ныне Facebook, когда посты пользователей становились основой для рекламных алгоритмов.
Исторические примеры показывают: кто первым получает доступ к личным данным миллионов людей, тот задает правила игры на годы вперед. Google может создать ситуацию, когда отказ от персонализации будет казаться шагом в прошлое. Пользователи рискуют попасть в ловушку удобства — когда AI знает о тебе так много, что жизнь без него кажется неполноценной. Не станет ли Personal Intelligence тем же, чем была лента Facebook — незаменимой до тех пор, пока не стала проблемой?
#AI #AImodel #Google #Write2Earn
$BTC

Questo non è un miglioramento dell'esperienza.
È un cambiamento di architettura su come si compra e si vende.

Google ha appena spostato l'IA dall'assistente…
al centro della decisione commerciale.

🔍 Cosa sta succedendo davvero

Gli nuovi agenti intelligenti non si limitano a consigliare prodotti.
Ora possono:

• Analizzare l'intenzione di acquisto in tempo reale
• Confronta prezzi e condizioni automaticamente
• Ottimizza inventari e offerte dinamiche
• Interagire con i clienti senza frizioni umane

L'acquisto smette di essere un atto consapevole

Larry and Sergey can’t stay in California since the wealth tax as written would confiscate 50% of their Alphabet shares.

Each own ~3% of Alphabet's stock, worth about $120 billion each at today's ~$4 trillion market cap.

But because their shares have 10x voting power, the SEIU-UHW California billionaire tax would treat them as owning 30% of Alphabet (3% × 10 = 30%). That means each founder's taxable wealth would be $1.2 trillion.

5% wealth tax on $1.2 trillion = $60 billion tax bill, each.

That's 50% of their actual Alphabet holdings—wiped out by a "5%" tax.

Section 50303(c)(3)(C) of the 2026 Billionaire Tax Act states: "For any interests that confer voting or other direct control rights, the percentage of the business entity owned by the taxpayer shall be presumed to be not less than the taxpayer's percentage of the overall voting or other direct control rights."

This means if a founder holds shares representing only 3% of economic interest but 30% of voting control (through Class B supervoting shares), the tax would presume their ownership stake is at least 30% for valuation purposes, not 3%.

The wealth tax is poorly defined and designed to drive tech innovation out of California.
#California #Google

La Banca Centrale del Pakistan collaborerà con il progetto cripto della famiglia #Trump per esplorare pagamenti transfrontalieri utilizzando $USD1.
Animoca Brands ha completato l'acquisizione dell'azienda di oggetti digitali collezionabili e di giochi SOMO.
Visa e BVNK hanno collaborato per lanciare un servizio di pagamento con stablecoin.
#Bitget collabora con il campione della Coppa del Mondo Julian Álvarez per rilasciare un video promozionale che illustra la visione strategica di UEX.
#Google richiede il rigetto della sua causa antitrust contro i servizi di sintesi AI per la ricerca media.

@Cardano Foundation #ADA #Google
$ADA

Lunedì, diversi rapporti hanno indicato il presunto lancio di un nodo di Google Cloud sulla testnet, ovvero la rete di test, di Cardano. Questo movimento potrebbe rappresentare un passo preliminare per una possibile partecipazione a attività di staking associate a Midnight, una sidechain focalizzata sulla privacy. Tuttavia, al momento, non esiste una conferma ufficiale che il nodo in questione appartenga effettivamente alla grande azienda tecnologica.
O presunto nodo di Google Cloud può essere trovato in Cexplorer, l'esploratore di Cardano, sotto l'identificatore GCW3, con data di creazione registrata lo scorso venerdì. Tuttavia, come già menzionato, non c'è una verifica ufficiale che questo nodo faccia parte direttamente della collaborazione tra Google e Midnight.

l'azienda madre Alphabet è diventata il quarto gruppo di Big Tech a raggiungere un valore di mercato di 4 trilioni di dollari, spinta dall'ottimismo degli investitori che ritengono che i suoi modelli possano competere con i concorrenti come OpenAI.

I modelli possono competere con i concorrenti come OpenAI.

Le azioni di Alphabet hanno chiuso il 1 per cento in rialzo a New York lunedì, dopo un rialzo iniziale durante la giornata, seguito dalla notizia di un accordo con

che prevederà che i modelli GeminiAI di Google alimentino una versione rinnovata di Siri, l'assistente virtuale dell'iPhone.

L'operazione ha chiuso un rialzo superiore al 6 per cento negli ultimi trenta giorni e ha portato l'azienda oltre una soglia già superata da Nvidia, Microsoft e Apple.

PayPal ha confermato che supporterà il Universal Commerce Protocol (UCP) sviluppato da Google, uno standard commerciale basato sull'intelligenza artificiale. La nuova tecnologia dovrebbe apparire presto come opzione di pagamento nell'esperienza di checkout rinnovata di PayPal, secondo un comunicato stampa rilasciato nel weekend.
Il presidente e amministratore delegato di PayPal, Alex Chriss, ha dichiarato su X che l'adozione di UCP rappresenta la "prossima fase" del partenariato tra le due aziende, annunciato per la prima volta nel settembre dell'anno scorso. La collaborazione sta ora passando dall'annuncio all'attuazione pratica, con l'intelligenza artificiale che diventa un componente diretto del flusso di pagamento.

Cari compagni, buonasera, sono il Vecchio del Ricerca Moneta.
Questo rapporto non affronta il sapore di polvere da sparo della geopolitica, ma piuttosto parla di un'importante unione storica nel mondo della tecnologia: "il matrimonio del secolo". Il 12 gennaio 2026, Apple e Google hanno ufficialmente annunciato la loro collaborazione. Questo cambiamento strategico nell'IA non solo ha fatto superare al valore di mercato di Google la soglia di 4 trilioni di dollari, ma ci mostra anche come i leader nel campo dell'IA consolidino il proprio dominio attraverso l'acquisizione di ecosistemi. Per gli investitori, questo non è solo un cambiamento nelle due aziende, ma rappresenta un cambiamento fondamentale nell'approccio agli investimenti in IA per il 2026.