pandas

作者： 熊猫老师（进阶版）
难度： ⭐⭐⭐⭐⭐ (硬核干货)
前言： 你的对手不是人，是代码
在链上，如果你还在单纯看 K 线买入，你是在和过去的数据博弈；真正的“科学家”玩家，是在和“未来”的数据博弈。
进阶的核心在于：不再被动等待数据在前端呈现，而是主动通过底层逻辑捕捉数据传输。
今天我们将深入 EVM（以太坊/BSC/Base）和 Solana 的底层逻辑，拆解一套**“反收割、高认知”**的链上交互系统。
第一阶段：代码审计的“黑暗森林”——识别合约陷阱
核心逻辑：
普通的检测工具只能识别基础硬伤。但现在的高级陷阱，往往会在代码里埋下“条件式触发”的逻辑。
高阶工具箱：
代码阅读助手： Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o (用来辅助阅读 Solidity)深度分析： Dedaub (查看未开源合约的逻辑)模拟交易： Tenderly (交易模拟)
实操演示：
1. 识别“黑名单（Blacklist）”开关
很多项目开盘看似正常，但当你获利后发现无法卖出，往往是因为触发了黑名单机制。
操作： 复制合约代码给 AI，输入提示词：“作为一名 Solidity 安全专家，请帮我审计这段代码。重点检查是否存在 setBlacklist、isBot 或者限制特定地址交易的函数？是否存在 MAX_TX_AMOUNT 可以在后期被管理员修改为 0？”实战判断：高危： 代码中包含 function blacklistAddress 且所有权（Ownership）未放弃。这意味着项目方随时可以限制特定地址。安全： 代码库纯净（Standard ERC20），或者 Renounced Ownership（所有权已移交死地址）。
2. 识别“高税率隐患”
现象： 买入正常，卖出时滑点异常高。AI 提问： “检查 setFees 或 updateBuyFees 函数，管理员是否可以将税率设置超过 25%？是否有硬编码限制最高税率？”
第二阶段：降维打击——内存池 (Mempool) 与“0区块”交互
核心逻辑：
你在区块链浏览器上看到的交易是“已经确认”的。而链上高阶玩家看到的是“正在发生”的。
在流动性添加（Add Liquidity）的那一瞬间，能够与该笔交易在同一个区块内确认，是早期成本优势的关键。
高阶工具箱：
Mempool 监控： Etherdrops Bot / iToken HD交易配置： Photon (Solana) / Maestro / Banana Gun 等主流 Bot
实操演示：
1. 监控“加池”动作
操作： 设置监听目标代币的合约部署者地址（Deployer）。关键信号： 当侦测到 Deployer 发出一笔调用 addLiquidityETH 或 openTrading 的交易，且状态为 "Pending" 时。动作： 这是信号枪。相比于等待社群通知，自动化的监控工具能捕捉到毫秒级的时间差。
2. 关于 Gas 与小费（Priority Fee）
在 Solana 或 ETH 上，单纯调高 Gas 往往不够，需要通过“小费”机制来获得验证者的优先打包权。
EVM 设置： 在工具中开启“防夹模式”（Anti-Rug）和智能滑点。关键在于 Gas Delta（额外 Gas 费）。普通交互：+3 Gwei高热度项目：需根据实时 Gas War 情况大幅上调，以确保交易不失败。Solana 设置： 设置 Jito Tip (验证者小费)。建议： 在网络拥堵或争夺早期筹码时，适当提高 SOL 的小费比例（如 0.01 SOL 以上），这能极大提高交易上链的成功率。
第三阶段：聪明钱 2.0——构建“主力协同”画像库
核心逻辑：
单纯看胜率和盈亏比存在“幸存者偏差”。我们需要寻找的是具有协同效应的**“主力资金组”**。
高阶工具箱：
链上追踪： Cielo.finance (追踪特定组)图谱分析： GMGN.ai
实操演示：
1. 寻找“同频交易”钱包
操作： 在数据平台打开一个热门币种，查看“早期买入”列表。筛选： 寻找在同一分钟内买入，且买入金额高度一致（例如都是 1 BNB 或 5 SOL）的 3-5 个地址。验证： 点击这些地址，查看历史记录。特征： 如果这几个地址在过去 5 个代币中，都有“共同进退”的记录（一起买，一起卖）。结论： 这往往是特定的主力资金或工作室行为。
2. 建立监控列表
不要单独监控一个地址，而是将这几个关联地址打包成一个 List。
策略： 当 List 中有 >= 2 个地址在短时间内买入同一个新标的时，值得重点关注。逻辑： 单个地址可能是误操作，集体行动往往意味着有经过筛选的信息源。
第四阶段：不仅会买，更要会卖——流动性市值比（Liq/MC）
核心逻辑：
很多人亏损是因为看着市值（MC）很高，觉得自己浮盈巨大，结果一卖就把池子砸穿了。这是因为忽略了流动性（Liquidity）。
高阶公式：
安全撤退系数 = 池子流动性 / 当前市值
实操演示：
虚胖盘识别
场景： 某代币市值显示 $10M，但池子（Liquidity）只有 $100K。计算： 系数 = 1%。风险： 极高。只要有人卖出 $10K（仅占总市值的 0.1%），币价就会产生巨大的滑点暴跌。策略： 这类标的必须在上涨过程中分批止盈，绝对不能等到最后一次性卖出，否则你将无法承接流动性。
⚠️ 风险提示：
本文仅作为链上技术探讨与工具分享，不构成任何投资建议。
链上交互风险极高，存在合约漏洞、私钥被盗、以及工具故障等风险。Meme 板块波动极大，请务必 DYOR（Do Your Own Research），对自己的资金负责。

作者： 熊猫老师（@dajingou1）
难度： ⭐⭐⭐⭐⭐
前言：告别盲目接盘，建立链上思维
在这个加密市场里，如果你还在等大 V 喊单，那往往已经处于交易链路的末端了。
真正的 Alpha 猎手，是在代币还没有名字的时候就发现了它，是在聪明钱（Smart Money）布局的时候通过链上数据识别出痕迹。
结合近期的 BSC 热门案例，熊猫老师带你拆解一套机构级的链上分析方法论。
我们将抛弃“怎么买”这种入门话题，直接进入链上侦探的领域。
第一阶段：透视持仓结构——筹码分布可视化
核心逻辑：
许多短期爆发的项目，早期筹码结构往往有迹可循。我们要做的不是盲目冲锋，而是通过工具识别筹码的集中度与安全性。
高阶工具箱：
关联钱包分析： BubbleMaps实体身份追踪： Arkham Intelligence
实操演示（以某热门代币为例）：
1. 气泡图穿透 (BubbleMaps)

操作： 将代币合约地址（CA）输入 BubbleMaps。看什么？ 观察前 20 大持仓地址之间是否有线条连接。实战判断：❌ 高风险信号： 如果前 10 个地址像蜘蛛网一样互相频繁转账，说明筹码高度集中在少数关联钱包手中，需警惕抛压风险。✅ 健康信号： 如果前 50 大地址之间气泡相对独立，或者主要与交易所热钱包（如 Binance Hot Wallet）有关联，说明筹码可能完成了“充分换手”。这往往代表更强的社区共识。
2. Arkham 追踪
操作： 在 Arkham 输入合约，使用“Visualizer”功能。高阶技巧： 寻找“机构痕迹”。如果你发现某个早期买入地址，曾经和知名做市商的链上地址有过交互，或者资金来源可追溯到大型交易所热钱包，这通常是“聪明钱”进场的信号。
第二阶段：清洗数据噪音——识别真实活跃度
核心逻辑：
有些项目看似持币地址破万，但可能是脚本刷出来的。学会剥离“粉尘地址”，才能看到真实的市值。
实操演示：
剥离“粉尘”干扰
现象： 为了满足某些排名要求，链上常出现向数万个新钱包空投微量代币（如 0.0001 枚）的现象。鉴别方法： 打开 BscScan 的 "Holders" 列表。如果发现后 50% 的地址持仓量完全一致，可将其视为无效数据。真实价值公式： 真实持币人 = 总地址数 - 粉尘地址。剔除水分后，你才能对项目的真实估值做出准确判断。
第三阶段：建立自己的“Alpha 猎人库”
核心逻辑：
并不是所有巨鲸都赚钱。我们要跟踪的是那些“胜率 > 60% 且 盈亏比高”的链上猎手。
高阶工具箱：
数据看板： GMGN.ai辅助工具： 各类链上交易 Bot（注：使用此类工具请务必注意私钥安全，建议仅使用极小资金的副钱包）
实操演示：
1. 筛选早期获利盘
在数据工具中查看代币的“Traders”列表，按“Total Profit”（总利润）降序排列。
2. 筛选“聪明钱”
找到在开盘早期买入，且目前获利颇丰的地址。
关键过滤（Filter）： 点进该地址的主页，查看他过去 7 天的交易记录。如果他只买这一个币赚了，其他全亏，可能是运气。如果他过去多次在早期介入热门项目并盈利，标记他！将其加入你的观察列表。
第四阶段：高阶配置——节点与速度（进阶知识）
核心逻辑：
为什么在网络拥堵时，你的交易容易失败？因为公共节点资源有限。专业交易员通常会配置私有节点（Private RPC）来提升上链效率。
高阶配置思路：
私有节点服务： 如 QuickNode 或 Ankr 等服务商提供专属 BSC 节点。原理： 获得一个专属的 RPC 链接填入钱包设置。当公网拥堵时，你的交易请求可以通过私有通道更快打包进区块。这在链上博弈中往往能争取到关键的几秒钟优势。
熊猫老师的【心得总结】
1. 只做两头，不做中间
要么在具备技术优势和节点优势时参与极早期的博弈（难度极大）；要么等筹码结构分散、洗盘充分后的右侧机会。夹在中间往往容易成为流动性燃料。
2. 关于“分歧”的理解
没有分歧的盘子（全网一致看好）往往短期见顶。有争议、有换手，才能在波动中清洗不坚定的筹码，走出更健康的 K 线。

In piazza Binance, non parliamo di sentimenti, parliamo solo di rapporti di rischio.
Quando tutti stanno fissando il meme Dogecoin, i fondi intelligenti stanno già iniziando a posizionarsi nel settore "rimbalzo" delle infrastrutture. Come unico strato di archiviazione dell'ecosistema Sui, la logica di @walrusprotocol ($WAL) non può essere vista semplicemente come un progetto di archiviazione, ma come uno strumento leva "high-beta".
Di seguito, analizzerò per voi perché $WAL è un Alpha che deve essere incluso nel 2026, da tre dimensioni: benchmark di valutazione, casi di dati on-chain e strategie di trading.
Uno, punti di ancoraggio di valutazione e spazio di capitalizzazione di mercato

很多朋友想拿 @openmind_agi 的徽章，但卡在 Windows 环境第一步就懵了？
别怕！为了让大家都能上车，我整理出了这套“傻瓜式教程”。不讲复杂原理，只讲机械操作。只要你会复制粘贴，跟着这套流程走，就能搞定！👇
建议先 【收藏】 本文，方便边看边操作！
1️⃣ 第一阶段：准备工作 (安装 WSL)
Windows 自带的工具跑 Python 不太顺手，我们要给它装个 Linux 子系统 (WSL2)。
✅ 操作步骤：
* 在你的 Windows 电脑左下角搜索栏，搜 PowerShell。
* 鼠标右键点击它，一定要选择 「以管理员身份运行」！(会出现一个蓝底白字的框)。
* 复制下面这行代码，在框里点鼠标右键粘贴，然后按回车键 (Enter)：
wsl --install
* 等待进度条跑完。
* ⚠️ 最重要的一步：重启你的电脑！立刻重启！
✅ 重启之后：
* 电脑重启后，会自动弹出一个黑底白字的窗口 (Ubuntu)。
* 等它安装一会儿，会出现 Enter new UNIX username:。
* 随便取个英文名 (比如 john)，按回车。
* 新手注意： 接下来输入密码时，屏幕上不会显示星星或任何字符，这是正常的！盲输你的密码，按回车。再输一遍确认，按回车。
恭喜，你的环境装好了！接下来所有操作都在这个黑窗口里进行。
2️⃣ 第二阶段：安装加速器 (uv)
我们需要一个超快的工具来管理 Python。还在那个黑窗口里，依次执行下面两步：
👉 第一条指令 (安装)：
curl -LsSf astral.sh/uv/install.sh | sh
(如果跑完卡住不动，试着多按一次回车键)
👉 第二条指令 (生效)：
source $HOME/.local/bin/env
3️⃣ 第三阶段：下载项目代码
我们要把 OpenMind 的作业本下载到你的电脑里。继续在黑窗口复制粘贴+回车：
👉 下载代码：
git clone https://github.com/OpenMind/OM1.git
👉 进入文件夹：
cd OM1
4️⃣ 第四阶段：填密钥 (关键步骤!)
这一步需要一点点耐心，跟着我做：
* 复制模板： 输入 cp env.example .env，回车。
* 打开编辑器： 输入 nano .env，回车。(此时你会进入一个编辑界面)。
* 填入密钥： 用键盘方向键 ↓ 往下找，找到 OM_API_KEY= 这一行。把你的密钥粘贴在等号后面。
🆘 Nano 编辑器保存退出法：
* 按住键盘 Ctrl 键不放，点一下 O 键 (确认保存)，然后按回车。
* 按住键盘 Ctrl 键不放，点一下 X 键 (退出)。
5️⃣ 第五阶段：跑起来！见证奇迹
👉 启动机器人：
输入下面指令并回车：
uv run src/run.py spot
(你会看到屏幕开始跳动，机器人开始运行了！让它跑个一分钟。)
👉 停止它：
按键盘 Ctrl + C 强制结束。
6️⃣ 最后一步：生成完工证明
最后，我们要生成两个小文件，证明你跑成功了 (这两个文件后面上传 GitHub 用)。依次复制粘贴下面两行，每行都要回车：
echo "Execution Log: Successfully ran Spot agent on $(date)" > run_log.txt
echo "Verified by Developer: $(whoami)" > proof_of_work.txt
大功告成！最难的本地运行部分你已经搞定了！接下来只需要把这两个生成的文件上传到 GitHub 提交 PR 就可以领徽章了！
如果这篇教程帮到了你，欢迎点赞支持，祝大家都能顺利拿到徽章！🚀

🔥 Punto chiave: OpenMind (@openmind_agi) è un grande affare, con un finanziamento di 20 milioni di dollari! Ora i partecipanti precoci possono raccogliere 7 distintivi, in futuro il peso dell'airdrop non sarà basso. @KaitoAI
Molti principianti si sentono confusi vedendo l'interfaccia completamente in inglese? Non temere, il Maestro Panda ti guiderà a ottenere un totale di 7 distintivi!
🏅 1. Distintivo Mapper
Questo compito richiede di contribuire con i tuoi dati di posizione geografica, simile alla logica di DePin.
Passo 1: Vai al Google Play Store e cerca di scaricare l'OpenMind App.
Passo 2: Apri l'App e accedi con la tua email registrata.