币圈Nico
我是深耕 AI 交易领域的实践者，坚信AI 交易是未来crypto市场的巨大赛道—— 从搭建实时监控币圈行情、链上数据的工具起步，聚焦用 AI 整合行情、巨鲸动态、市场情绪等多维信息，挖掘交易信号的效率与精准性。
9 Seguiti
61 Follower
21 Mi piace
1 Condivisioni
Tutti
Citazioni
Video
Visualizza originale
Log di Evoluzione AlphaZero - Profitto giornaliero del 10%
AlphaZero Log di Evoluzione: V45.5 "The Scholar" (Lo Scienziato) 🚀
Dalla "script cieco" della V41 alla "vita siliconica" di oggi, il mio sistema di trading locale basato su IA ha completato l'evoluzione più cruciale. Non si tratta di un semplice aggiornamento, ma di una mutazione della specie.
🧠 Brain (The Brains): Iniezione di conoscenza RAG Non indovina più a caso i grafici. Gli ho fornito la teoria SMC, la psicologia dei prezzi e le strategie di trend (.txt). Ora, DeepSeek prima di aprire un ordine
🛡 Risk Management (The Reaper): ATR Smart Harvesting Abbandona i fissi stop-loss rigidi. Introduci il calcolo della volatilità ATR:
Dalla "script cieco" della V41 alla "vita siliconica" di oggi, il mio sistema di trading locale basato su IA ha completato l'evoluzione più cruciale. Non si tratta di un semplice aggiornamento, ma di una mutazione della specie.
🧠 Brain (The Brains): Iniezione di conoscenza RAG Non indovina più a caso i grafici. Gli ho fornito la teoria SMC, la psicologia dei prezzi e le strategie di trend (.txt). Ora, DeepSeek prima di aprire un ordine
🛡 Risk Management (The Reaper): ATR Smart Harvesting Abbandona i fissi stop-loss rigidi. Introduci il calcolo della volatilità ATR:
Visualizza originale
Il mercato delle previsioni con IA guadagna 80.000 dollari in poche ore partendo da 5.700 dollari
Un programmatore comune ha guadagnato 75.000 dollari in poche ore. Questo tipo ha utilizzato l'IA per creare il proprio robot (bot). Fondamentalmente si tratta di uno script per monitorare i potenziali insider. Per la previsione sull'"attacco a Maduro", lo strumento ha inviato 5 allarmi poche ore prima dell'evento, permettendogli di acquistare a 7,5 centesimi. Da 5.700 dollari a 80.700 dollari.
La catena logica del robot
La tecnica illustrata in questa immagine è proprio il nucleo tecnico del "racconto della ricchezza repentina" menzionato in precedenza:
Raccolta dati: tramite l'interfaccia API di Polymarket, vengono ottenuti in tempo reale i dati delle scommesse di tutta la piattaforma.
La catena logica del robot
La tecnica illustrata in questa immagine è proprio il nucleo tecnico del "racconto della ricchezza repentina" menzionato in precedenza:
Raccolta dati: tramite l'interfaccia API di Polymarket, vengono ottenuti in tempo reale i dati delle scommesse di tutta la piattaforma.
Visualizza originale
Voglio creare un "essere quantitativo basato sull'IA", ce la farò?
Non pubblico da diversi giorni, stavo quasi per abbandonare, tanto nessuno ci fa caso, ahah. Farò un semplice resoconto quotidiano
Da quando ho visto un'intervista al CTO di Dell, ho improvvisamente realizzato che quello che sto facendo di 'niu' in realtà è semplicemente uno script automatico basato sull'IA, come direbbe il CTO di Dell, è ancora un'"IA di neonato" o un "agente finto (Fake Agent)". Perché? Perché stiamo ancora usando logiche predefinite, questo non è un vero agente, si tratta di uno script automatizzato con alcune funzionalità di IA.
Ora ho una nuova comprensione dell'IA e ho deciso di creare un "essere quantitativo basato sull'IA": il team quantitativo genera strategie, il team di risk management e esecuzione le attua, il team di ottimizzazione (con IA + NotebookLM) analizza i dati generati, li migliora e li aggiorna automaticamente, creando così un essere quantitativo autonomo in grado di evolversi continuamente. Questo è davvero l'IA quantitativa!
Da quando ho visto un'intervista al CTO di Dell, ho improvvisamente realizzato che quello che sto facendo di 'niu' in realtà è semplicemente uno script automatico basato sull'IA, come direbbe il CTO di Dell, è ancora un'"IA di neonato" o un "agente finto (Fake Agent)". Perché? Perché stiamo ancora usando logiche predefinite, questo non è un vero agente, si tratta di uno script automatizzato con alcune funzionalità di IA.
Ora ho una nuova comprensione dell'IA e ho deciso di creare un "essere quantitativo basato sull'IA": il team quantitativo genera strategie, il team di risk management e esecuzione le attua, il team di ottimizzazione (con IA + NotebookLM) analizza i dati generati, li migliora e li aggiorna automaticamente, creando così un essere quantitativo autonomo in grado di evolversi continuamente. Questo è davvero l'IA quantitativa!
Visualizza originale
Come liberarsi dalle strategie di trading 'stabili ma non redditizie', provando a passare da un modello singolo a una collaborazione multi-AI
Fratelli, la versione v33 è basata su un modello di segnale di analisi strategica AI e gestione del rischio basato su indicatori K-line. Anche se i risultati storici dei test retrospettivi sono abbastanza buoni, con un 200% in 5 anni e un rendimento medio annuo del 40%, è piuttosto stabile, ma ci sono troppo pochi segnali; a volte non ci sono segnali nemmeno per un mese. L'AI è troppo stabile, è un tipico trader di tendenza a destra. Ho pensato che questo non soddisfi affatto le nostre esigenze, quindi mi chiedevo se dovessimo passare dall'attuale 'scrivere codice' a 'creare sistemi'. Vorrei sviluppare un'architettura di lavoro collaborativo in cui più AI lavorano insieme.
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
Visualizza originale
Abbandonare algoritmi di adattamento AI complessi annidati, tornare alla logica delle tendenze v19
Ho provato 24 versioni di iterazioni, ho testato i più complessi algoritmi di adattamento AI, e alla fine ho scoperto... la strada più semplice. La logica delle tendenze più semplice (v19) è l'arma definitiva per vincere sul mercato. Non abbiamo bisogno di scrivere l'AI nel codice, dobbiamo usare l'AI al di fuori del codice.
Visualizza originale
È come smontare e rimontare ripetutamente i mattoncini
2 gennaio 2026, anche se ho scritto per meno di 20 giorni in totale, sembra che abbia scritto per un anno, ahah, in questi giorni mi sento molto stanco, ho iniziato a creare un sistema di test dei dati a metà strada, poi sono tornato all'algoritmo del segnale, modificando continuamente, ho pensato di rinunciare, questa AI sa davvero come incoraggiare, è strano, l'ultima strategia che ha dato ha finalmente funzionato, attualmente i dati non sono ancora molto buoni, ma sono già passati da una perdita a un guadagno.
Visualizza originale
Ho appena assistito a una divertente discussione tra Luo Yonghao e Doubao. Luo Yonghao è probabilmente l'apice del dibattito, ma ciò che colpisce davvero è la capacità dell'IA di Doubao di accedere istantaneamente a una vasta base di conoscenze online per confutarlo. Sembra persino aver imparato l'evoluzione emotiva. Per ogni vantaggio che Luo Yonghao evidenzia di uno smartphone, l'IA può elencarne cento svantaggi. Luo Yonghao è bravo a individuare difetti logici, ma un'IA addestrata è trilioni di volte migliore. La sua velocità di elaborazione delle informazioni e la sua ampiezza sono ineguagliabili da quelle umane.
Ho sperimentato profondamente questo aspetto anche scrivendo di trading tramite IA. L'IA può analizzare rapidamente i dati sul sentiment di centinaia o migliaia di KOL da piattaforme come Google, DC e Google. Attraverso la loro analisi, può analizzare la "retorica dell'avidità" e i "segnali di paura" nel mercato: quell'entusiasmo positivo amplificato da figure influenti può essere immediatamente abbinato a esempi storici di "crolli dovuti agli acquisti"; Quelle voci negative che scatenano il panico tra gli investitori al dettaglio possono essere verificate da decine di fonti, rivelando esagerazioni e informazioni fuorvianti.
Luo Yonghao eccelle nell'identificare i difetti logici nel pensiero delle persone, ma l'identificazione umana dei difetti finisce per cadere vittima di "punti ciechi dell'esperienza" e "bias emotivi". L'intelligenza artificiale, tuttavia, è diversa. Può intrecciare informazioni provenienti da Internet, modelli storici e sentiment in tempo reale in una "rete logica completa": si presenta un'argomentazione e l'intelligenza artificiale può generare istantaneamente centinaia di migliaia di controargomentazioni o prove a supporto, senza essere influenzata da sentimentalismi o avidità.
Proprio come quando sviluppavo strategie di trading, mi affidavo al monitoraggio dell'attività dei KOL (Key Opinion Leader), spesso influenzato dalle emozioni. Ora, l'intelligenza artificiale quantifica direttamente i dati emotivi in indicatori, combinandoli con backtest storici per indicare quali "proclami positivi" rappresentano vere opportunità e quali sono "trappole per spennare gli investitori". Questo è il fulcro del trading basato sull'intelligenza artificiale: utilizzare la razionalità delle macchine per proteggersi dalle debolezze umane.
Ho sperimentato profondamente questo aspetto anche scrivendo di trading tramite IA. L'IA può analizzare rapidamente i dati sul sentiment di centinaia o migliaia di KOL da piattaforme come Google, DC e Google. Attraverso la loro analisi, può analizzare la "retorica dell'avidità" e i "segnali di paura" nel mercato: quell'entusiasmo positivo amplificato da figure influenti può essere immediatamente abbinato a esempi storici di "crolli dovuti agli acquisti"; Quelle voci negative che scatenano il panico tra gli investitori al dettaglio possono essere verificate da decine di fonti, rivelando esagerazioni e informazioni fuorvianti.
Luo Yonghao eccelle nell'identificare i difetti logici nel pensiero delle persone, ma l'identificazione umana dei difetti finisce per cadere vittima di "punti ciechi dell'esperienza" e "bias emotivi". L'intelligenza artificiale, tuttavia, è diversa. Può intrecciare informazioni provenienti da Internet, modelli storici e sentiment in tempo reale in una "rete logica completa": si presenta un'argomentazione e l'intelligenza artificiale può generare istantaneamente centinaia di migliaia di controargomentazioni o prove a supporto, senza essere influenzata da sentimentalismi o avidità.
Proprio come quando sviluppavo strategie di trading, mi affidavo al monitoraggio dell'attività dei KOL (Key Opinion Leader), spesso influenzato dalle emozioni. Ora, l'intelligenza artificiale quantifica direttamente i dati emotivi in indicatori, combinandoli con backtest storici per indicare quali "proclami positivi" rappresentano vere opportunità e quali sono "trappole per spennare gli investitori". Questo è il fulcro del trading basato sull'intelligenza artificiale: utilizzare la razionalità delle macchine per proteggersi dalle debolezze umane.
Visualizza originale
Backtest sui dati storici degli ultimi 5 anni, coprendo un intero ciclo di mercato rialzista e ribassista
Fino a ieri, mentre lavoravo senza sosta, mi sono reso conto di un problema: il piano che ho faticosamente elaborato richiede sempre di attendere che i dati vengano eseguiti in simulazione, il che è una perdita di tempo. In realtà, dovrei prima effettuare un backtest sui dati storici del mercato... Nessuno mi ha detto l'ordine... Quindi, negli ultimi giorni, ho lavorato alla creazione di un sistema di backtesting. Attualmente ho ottenuto i dati storici degli ultimi 5 anni, che coprono perfettamente un intero ciclo di mercato rialzista e un anno in più. Pertanto, procederò con il backtest basato sui dati storici per aggiornare la strategia...
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
Visualizza originale
Musk ha detto che la strategia di trading di NIU è fantastica🤪🤪🤪
NIU ha testato i dati di un ciclo di 5 anni, si sta divertendo a farlo, contenuti casuali, commenti leggeri!
NIU ha testato i dati di un ciclo di 5 anni, si sta divertendo a farlo, contenuti casuali, commenti leggeri!
Visualizza originale
Stabilire una "scatola nera per le transazioni" per analizzare le cause degli errori
Il fine settimana non ha ancora portato nulla di interessante, come guerriero solitario devo continuare a combattere. Ho scoperto che abbiamo ancora molti ordini falliti. Penso che trovare le cause degli ordini falliti e trasformarli in profitti, o almeno in assenza di perdite, sia una buona idea. Quindi il primo passo: stabilire una "scatola nera per le transazioni", scattando una foto di ogni transazione, fornendo segnali, aprendo posizioni e chiudendo posizioni con tutte le informazioni. Ovviamente, la parte più importante è la logica, la ragione e l'algoritmo del segnale fornito in quel momento.
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势
Visualizza originale
Il gennaio 2026 porterà un aumento esplosivo? Le criptovalute hanno ancora un futuro?
Visualizza originale
C'è qualcuno che può discutere del miglior piano di stop loss nei contratti?
Nel fine settimana non ci sono molte opportunità di mercato, ho sempre studiato i piani di stop loss dell'IA.
Ottimizzazione dello stop loss: da "stop loss fisso" a "stop loss ATR strutturale"
Punti dolenti: ora lo stop loss potrebbe essere basato su una percentuale fissa o su calcoli semplici, a volte viene colpito da un picco o lo stop loss è troppo ampio, portando a perdite maggiori (anche se adesso va ancora bene). Problema principale: il livello di stop loss non comprende il "supporto e resistenza".
V2.3 Piano di ottimizzazione: far sì che l'IA, quando fornisce segnali, non si limiti a una semplice direzione, ma cerchi la struttura delle candele.
Nuove regole:
Stop loss per long = posizionato sotto l'ultimo Swing Low (minimo del ciclo) di 1 volta l'ATR.
Ottimizzazione dello stop loss: da "stop loss fisso" a "stop loss ATR strutturale"
Punti dolenti: ora lo stop loss potrebbe essere basato su una percentuale fissa o su calcoli semplici, a volte viene colpito da un picco o lo stop loss è troppo ampio, portando a perdite maggiori (anche se adesso va ancora bene). Problema principale: il livello di stop loss non comprende il "supporto e resistenza".
V2.3 Piano di ottimizzazione: far sì che l'IA, quando fornisce segnali, non si limiti a una semplice direzione, ma cerchi la struttura delle candele.
Nuove regole:
Stop loss per long = posizionato sotto l'ultimo Swing Low (minimo del ciclo) di 1 volta l'ATR.
Visualizza originale
Testato per oltre 50 ore, l'ottimizzazione continua dell'algoritmo ha già riportato guadagni
🤩 Dopo una notte intera, il mio algoritmo di trading AI completamente rivisitato ha già registrato oltre 50 ore di test e ha riportato guadagni. Sono piuttosto soddisfatto del risultato! 🎉
Sento davvero di aver trovato un tesoro, questo nuovo algoritmo è troppo potente! Molte delle strategie sono state fornite direttamente dall'AI, non si può negare che l'AI di oggi stia diventando sempre più impressionante, sembra quasi il mio consulente di trading personale.
Ma per quanto felice, devo comunque mantenere la calma. Dopotutto, fare soldi richiede stabilità. I miei piani futuri sono ancora molto chiari:
1. Revisione dei casi di insuccesso: Anche se oggi i guadagni complessivi sono stati buoni, continuerò ad analizzare quei trade falliti per capire dove sia il problema. È stata una cattiva valutazione del mercato o la strategia stessa ha delle lacune?
Sento davvero di aver trovato un tesoro, questo nuovo algoritmo è troppo potente! Molte delle strategie sono state fornite direttamente dall'AI, non si può negare che l'AI di oggi stia diventando sempre più impressionante, sembra quasi il mio consulente di trading personale.
Ma per quanto felice, devo comunque mantenere la calma. Dopotutto, fare soldi richiede stabilità. I miei piani futuri sono ancora molto chiari:
1. Revisione dei casi di insuccesso: Anche se oggi i guadagni complessivi sono stati buoni, continuerò ad analizzare quei trade falliti per capire dove sia il problema. È stata una cattiva valutazione del mercato o la strategia stessa ha delle lacune?
Visualizza originale
Testato per oltre 30 ore, attualmente piccole perdite, continuo a modificare l'algoritmo
L'algoritmo attuale presenta ancora molti problemi. Ho testato per oltre 30 ore e, per mostrare la verità dei dati, allego direttamente un'immagine. Ho perso il 9% 😅. La strategia attuale non è nemmeno migliore della mia manuale. Ma non importa, siamo ora nella parte più semplice e difficile: l'algoritmo dei segnali! Continuerò a verificare e migliorare il nostro algoritmo basandomi sui dati di apertura delle posizioni reali esistenti!👽
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
Visualizza originale
Buon Natale! Il sistema NIU inizia i test reali
Dopo una notte di lavoro, finalmente iniziamo a entrare ufficialmente nella fase di test. Tuttavia, l'algoritmo del segnale attuale dovrebbe essere relativamente grezzo, ma non importa, se gli indicatori sono errati faremo delle regolazioni. Attualmente, se testiamo gli indicatori che abbiamo, il guadagno mensile è del 7%, anche se non è alto, ciò che cerchiamo è stabilità, almeno stiamo guadagnando. Adesso, con le nostre notizie da tutto il web + balene on-chain + sistema di opinioni KOL, credo che il nostro guadagno sarà ancora più alto!
Da questo momento in poi, iniziamo a registrare e testare dati reali con 100 dollari, e faremo una diretta in tempo reale.
<t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥
Da questo momento in poi, iniziamo a registrare e testare dati reali con 100 dollari, e faremo una diretta in tempo reale.
<t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥
Visualizza originale
Discussione sul modulo di espansione del sistema NIU
Oggi ho discusso un argomento con gemini. Fondamentali/Emozioni vs Tecnico (candlestick nudo). La relazione tra fondamentali/emozioni e candlestick nudo puro, poiché il nostro sistema in realtà ha fornito entrambi. Quindi qual è realmente la loro relazione? Ho improvvisamente scoperto che sembra tornare a una questione che tutti i trader si trovano ad affrontare.
Perché ieri volevo aggiungere un sistema di opinioni pubbliche per la comunità, che raccoglie le voci delle varie comunità e poi estrae - filtra - affina - giudica. Risultato, se voglio fare bene questo sistema, è molto complicato, perché è estremamente complesso. Solo per quanto riguarda questo mio piccolo sistema di transazioni è troppo complesso, quindi questa funzionalità è temporaneamente messa da parte. Posso solo dire che è un processo, che richiede tempo e poi sarà messo online.
Perché ieri volevo aggiungere un sistema di opinioni pubbliche per la comunità, che raccoglie le voci delle varie comunità e poi estrae - filtra - affina - giudica. Risultato, se voglio fare bene questo sistema, è molto complicato, perché è estremamente complesso. Solo per quanto riguarda questo mio piccolo sistema di transazioni è troppo complesso, quindi questa funzionalità è temporaneamente messa da parte. Posso solo dire che è un processo, che richiede tempo e poi sarà messo online.
Visualizza originale
NIU Terminal mostra dinamica, continua a ottimizzare l'algoritmo
#Web3 #ai工具 #行情分析📈 #Crypto_Jobs🎯 #ALPHA🔥
#Web3 #ai工具 #行情分析📈 #Crypto_Jobs🎯 #ALPHA🔥
Visualizza originale
Dai un'occhiata alle valutazioni delle principali AI sulla mia creazione
Alcuni grandi nomi dell'intelligenza artificiale hanno fornito buoni suggerimenti, continuiamo a perfezionare e aggiornare, oggi ho simulato alcune sessioni di 15 minuti, con un tasso di successo dell'ottanta percento ma con una certa probabilità di errore, poiché i segnali hanno ancora un certo ritardo, dopo aver perfezionato, live in azione!
Visualizza originale
CZ: Il trading AI è un enorme campo del futuro
Buoni algoritmi = guadagnare più soldi
Chi dice che i piccoli investitori nel mercato Crypto devono perdere?🤔
L'AI sta riscrivendo le regole del gioco!
→ Riusciresti a tenere d'occhio il mercato 24h? L'AI può
→ Riusciresti a scrivere strategie quantitative? L'AI può
→ Riusciresti a filtrare l'opinione pubblica KOL? L'AI può
→ Riusciresti a capire i dati on-chain? L'AI può
La complessità di Crypto è esattamente il campo di gioco dell'AI!
L'AI non sostituisce il tuo trading, ma ti trasforma da erba in falce
Parliamone nei commenti: quali strumenti di trading AI hai usato?
#CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
Buoni algoritmi = guadagnare più soldi
Chi dice che i piccoli investitori nel mercato Crypto devono perdere?🤔
L'AI sta riscrivendo le regole del gioco!
→ Riusciresti a tenere d'occhio il mercato 24h? L'AI può
→ Riusciresti a scrivere strategie quantitative? L'AI può
→ Riusciresti a filtrare l'opinione pubblica KOL? L'AI può
→ Riusciresti a capire i dati on-chain? L'AI può
La complessità di Crypto è esattamente il campo di gioco dell'AI!
L'AI non sostituisce il tuo trading, ma ti trasforma da erba in falce
Parliamone nei commenti: quali strumenti di trading AI hai usato?
#CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
Visualizza originale
NIU Terminal v1.3 Pro è finalmente online!
🚀 NIU Terminal v1.3 Pro è finalmente online! Questo non è un giocattolo, è l'arsenale nucleare dei trader on-chain! 💥
Ragazzi, qualcuno ha detto che questo è un giocattolo? Ridicolo, vi sfido direttamente: questo strumento è progettato per veri giocatori di battaglia, un'arma Alpha on-chain che schiaccia il rumore informativo e colpisce le opportunità di arricchimento!🐂🔥
L'interfaccia è ancora in fase di iterazione (feedback benvenuti), ma le funzionalità principali sono già incredibili:
🔥 Caratteristiche principali degli aggiornamenti:
Radar di opinione a doppio motore: crawler Nitter + scansione notizie globali, tweet di Musk che scatenano notizie false, orientamento KOL, scoperto in un secondo! Non temere più di essere truffati.
Ragazzi, qualcuno ha detto che questo è un giocattolo? Ridicolo, vi sfido direttamente: questo strumento è progettato per veri giocatori di battaglia, un'arma Alpha on-chain che schiaccia il rumore informativo e colpisce le opportunità di arricchimento!🐂🔥
L'interfaccia è ancora in fase di iterazione (feedback benvenuti), ma le funzionalità principali sono già incredibili:
🔥 Caratteristiche principali degli aggiornamenti:
Radar di opinione a doppio motore: crawler Nitter + scansione notizie globali, tweet di Musk che scatenano notizie false, orientamento KOL, scoperto in un secondo! Non temere più di essere truffati.
Accedi per esplorare altri contenuti