DrLegend
Atvērts tirdzniecības darījums
Tirgo bieži
3.9 gadi
3 Seko
30 Sekotāji
38 Patika
1 Kopīgots
Visi
Cenu piedāvājumi
Skatīt oriģinālu
🤖 AI pret likumu balstītajiem robotiem: Kura stratēģija šodien ir jēgpilna kriptovalūtu tirgotājiem?
Tirdzniecības roboti nav jauni, bet 2025. gads ir gads, kad AI dzinēji roboti sāk izaicināt tradicionālās likumu balstītās sistēmas.
🔹 Likumu Balstītie Roboti
– Ievēro stingras prasības (tendence, impulss, tīkls, arbitrāža).
– Caurspīdīgi un prognozējami.
– Vājums: cīņa, kad tirgus apstākļi pēkšņi mainās.
🔹 AI Vadītie Roboti
– Pielāgojas jaunajiem datiem (noskaņojums, on-chain plūsmas, makro signāli).
– Var pamanīt modeļus, kurus cilvēki bieži palaida garām.
– Vājums: “melnais kaste” uzvedība, pārmērīgas pielāgošanas risks, augstākas izmaksas.
👉 Īstermiņa skalperiem likumu balstītie roboti var joprojām izcelties ar precizitāti un zemu latentumu.
👉 Swing tirgotājiem un ilgtermiņa stratēģijām AI vadītie roboti varētu piedāvāt priekšrocību — ja tos uzmanīgi uzrauga.
⚠️ Galvenā atziņa: 2025. gadā gudrākie tirgotāji bieži apvieno abus — noteikumus disciplīnai, AI pielāgošanai.
Kuru no tiem jūs uzticat vairāk ar savu kapitālu: AI vai noteikumiem?
— DrLegend —
#AlgorithmicTrading #CryptoBots #AITrading
Tirdzniecības roboti nav jauni, bet 2025. gads ir gads, kad AI dzinēji roboti sāk izaicināt tradicionālās likumu balstītās sistēmas.
🔹 Likumu Balstītie Roboti
– Ievēro stingras prasības (tendence, impulss, tīkls, arbitrāža).
– Caurspīdīgi un prognozējami.
– Vājums: cīņa, kad tirgus apstākļi pēkšņi mainās.
🔹 AI Vadītie Roboti
– Pielāgojas jaunajiem datiem (noskaņojums, on-chain plūsmas, makro signāli).
– Var pamanīt modeļus, kurus cilvēki bieži palaida garām.
– Vājums: “melnais kaste” uzvedība, pārmērīgas pielāgošanas risks, augstākas izmaksas.
👉 Īstermiņa skalperiem likumu balstītie roboti var joprojām izcelties ar precizitāti un zemu latentumu.
👉 Swing tirgotājiem un ilgtermiņa stratēģijām AI vadītie roboti varētu piedāvāt priekšrocību — ja tos uzmanīgi uzrauga.
⚠️ Galvenā atziņa: 2025. gadā gudrākie tirgotāji bieži apvieno abus — noteikumus disciplīnai, AI pielāgošanai.
Kuru no tiem jūs uzticat vairāk ar savu kapitālu: AI vai noteikumiem?
— DrLegend —
#AlgorithmicTrading #CryptoBots #AITrading
Skatīt oriģinālu
Scalperi, uzmanieties no maksām ⚡️
Pēc 1000 darījumiem stratēģija, kas šķiet izdevīga bez maksas…
👉 Kļūst neizdevīga ar spot maksām (0.1%)
👉 Gandrīz nesniedz peļņu ar nākotnes ņēmēja maksām (0.05%)
👉 Paliek izdevīga tikai ar veidotāja maksām (0.02%)
Tāpēc scalperiem vienmēr vajadzētu mērķēt uz zemākajām iespējām.
Pārbaudiet manu profilu, ja vēlaties pilnu analīzi.
— DrLegend —
#ScalpingTrading #BinanceFutureTrading #tradingtips
Pēc 1000 darījumiem stratēģija, kas šķiet izdevīga bez maksas…
👉 Kļūst neizdevīga ar spot maksām (0.1%)
👉 Gandrīz nesniedz peļņu ar nākotnes ņēmēja maksām (0.05%)
👉 Paliek izdevīga tikai ar veidotāja maksām (0.02%)
Tāpēc scalperiem vienmēr vajadzētu mērķēt uz zemākajām iespējām.
Pārbaudiet manu profilu, ja vēlaties pilnu analīzi.
— DrLegend —
#ScalpingTrading #BinanceFutureTrading #tradingtips
Skatīt oriģinālu
Tirdzniecības maksas pret tirdzniecības stilu: Kāpēc skalperi ir jādomā par izmaksām
Visi tirgotāji pielāgo ieejas, stopus un mērķus, bet aizmirst par tirdzniecības maksām.
Ar skalpēšanu maksas var pārvērst labu sistēmu par zaudējošu. Ar svinga tirdzniecību tās joprojām ir svarīgas, bet daudz mazāk.
Iestatījums (tas pats abiem diagrammām)
Uzvaru procents: 50%;
R:R: 1:3;
Risks par darījumu: 0.1% no sākotnējā kapitāla (fiksēta $);
Darījumu skaits: 1,000;
Maksas par pusi uz pozīcijas nominālo (iegājiens + izeja): Spot 0.10%, Futures taker 0.05%, Futures maker 0.02%;
Skalpera gadījums: SL –0.1%, TP +0.3%;
Svinga tirgotāja gadījums: SL –2%, TP +6%.
Ar skalpēšanu maksas var pārvērst labu sistēmu par zaudējošu. Ar svinga tirdzniecību tās joprojām ir svarīgas, bet daudz mazāk.
Iestatījums (tas pats abiem diagrammām)
Uzvaru procents: 50%;
R:R: 1:3;
Risks par darījumu: 0.1% no sākotnējā kapitāla (fiksēta $);
Darījumu skaits: 1,000;
Maksas par pusi uz pozīcijas nominālo (iegājiens + izeja): Spot 0.10%, Futures taker 0.05%, Futures maker 0.02%;
Skalpera gadījums: SL –0.1%, TP +0.3%;
Svinga tirgotāja gadījums: SL –2%, TP +6%.
Skatīt oriģinālu
Lielākā daļa tirgotāju zina spēles noteikumus… bet realitāte traucē:
– Laba stratēģija var tikt sabojāta emociju dēļ 🤯
– Tirgi neapstājas, kad jums nepieciešams miegs 😴
Tāpēc es izveidoju savu AI robotu.
– Nav emociju
– Nav pārtraukumu
– Pilnībā automatizēta izpilde, izmantojot Binance API 🤖
📊 Sekojiet ekskluzīvam saturam par AI, algoritmiskajiem robotiem un tirdzniecības taktiku, kas slēpjas rezultātos.
#AIBot #AlgorithmicTrading
– Laba stratēģija var tikt sabojāta emociju dēļ 🤯
– Tirgi neapstājas, kad jums nepieciešams miegs 😴
Tāpēc es izveidoju savu AI robotu.
– Nav emociju
– Nav pārtraukumu
– Pilnībā automatizēta izpilde, izmantojot Binance API 🤖
📊 Sekojiet ekskluzīvam saturam par AI, algoritmiskajiem robotiem un tirdzniecības taktiku, kas slēpjas rezultātos.
#AIBot #AlgorithmicTrading
Skatīt oriģinālu
https://app.biance.cc/uni-qr/cart/29327982325473?r=414832012&l=fr&uco=Na3IkAfHEpLKOSBZ2w-e7w&uc=app_square_share_link&us=copylink
Atpakaļtestēšana nav par nākotnes prognozēšanu.
Tā ir par to, vai stratēģija varētu izdzīvot pagātnē.
👉 Bez tā ROI skaitļi ir bezjēdzīgi.
Vai jūs uzticaties savai stratēģijai bez atpakaļtestēšanas?
— DrLegend —
#Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
Tā ir par to, vai stratēģija varētu izdzīvot pagātnē.
👉 Bez tā ROI skaitļi ir bezjēdzīgi.
Vai jūs uzticaties savai stratēģijai bez atpakaļtestēšanas?
— DrLegend —
#Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
Skatīt oriģinālu
Atpakaļtestēšana nav par nākotnes prognozēšanu.
Tā ir par to, vai stratēģija varētu izdzīvot pagātnē.
👉 Bez tā ROI skaitļi ir bezjēdzīgi.
Vai jūs uzticaties savai stratēģijai bez atpakaļtestēšanas?
— DrLegend —
#Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
Tā ir par to, vai stratēģija varētu izdzīvot pagātnē.
👉 Bez tā ROI skaitļi ir bezjēdzīgi.
Vai jūs uzticaties savai stratēģijai bez atpakaļtestēšanas?
— DrLegend —
#Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
Skatīt oriģinālu
🚀 Kāpēc es nekad neticu tirdzniecības stratēģijai bez pareizas atpakaļtestēšanas
Tirdzniecībā daudzas stratēģijas izskatās lieliski... līdz tās sastop reālās tirgus apstākļus.
Tāpēc atpakaļtestēšana ir būtiska.
Pareiza atpakaļtestēšana ļauj jums:
Mēriet ne tikai ROI, bet arī risku (īpaši maksimālos zaudējumus).
Izpratne par to, kā stratēģija darbojas dažādos tirgus režīmos.
Izvairieties no pārlieku lielas pārliecības no "laimīgiem darījumiem".
Kā datu zinātnieks es veidoju Python tirdzniecības botus ar vienkāršu filozofiju:
👉 Ienākumi ir svarīgi, bet risku pārvaldība nosaka izdzīvošanu.
Es izmantoju mašīnmācīšanos, lai optimizētu parametrus, testētu iestatījumus un novērtētu tirdzniecības priekšrocības starp augstākiem ienākumiem un kontrolētiem zaudējumiem. Mans fokuss nav uz nākotnes perfektu prognozēšanu, bet gan uz stratēģiju izveidi, kas paliek stabilas, kad apstākļi mainās.
Tāpēc atpakaļtestēšana ir būtiska.
Pareiza atpakaļtestēšana ļauj jums:
Mēriet ne tikai ROI, bet arī risku (īpaši maksimālos zaudējumus).
Izpratne par to, kā stratēģija darbojas dažādos tirgus režīmos.
Izvairieties no pārlieku lielas pārliecības no "laimīgiem darījumiem".
Kā datu zinātnieks es veidoju Python tirdzniecības botus ar vienkāršu filozofiju:
👉 Ienākumi ir svarīgi, bet risku pārvaldība nosaka izdzīvošanu.
Es izmantoju mašīnmācīšanos, lai optimizētu parametrus, testētu iestatījumus un novērtētu tirdzniecības priekšrocības starp augstākiem ienākumiem un kontrolētiem zaudējumiem. Mans fokuss nav uz nākotnes perfektu prognozēšanu, bet gan uz stratēģiju izveidi, kas paliek stabilas, kad apstākļi mainās.
Pieraksties, lai skatītu citu saturu