Dr.UZ
Ph.Degen #Meme | Cooking the TechCult | Constitution of Liberty Follower | Invest #AI Build #DESCI #RWA
34 Seko
6.1K+ Sekotāji
668 Patika
48 Kopīgots
Visi
Cenu piedāvājumi
Video
Skatīt oriģinālu
Nopietni #pythia
Foresight_News
--
Orama Labs pabeidz pirmo PYTHIA atpirkšanu un iznīcināšanu, šoreiz tika iznīcināti 215,310 tokeni.
Foresight News ziņas, DeSci un AI aktīvu izdošanas protokols Orama Labs šodien paziņoja par savu pārvaldības tokena PYTHIA pirmo iznīcināšanu, šoreiz tika iznīcināti 215,310 PYTHIA tokeni.
Šis iznīcināšana notika pēc Orama Labs pirmā ekosistēmas projekta ZENO palaišanas. Saskaņā ar iepriekš publicēto tokenu ekonomiku platforma 50% no komisijas ieņēmumiem tieši atgriež projektu veidotājiem, lai pastāvīgi atbalstītu ekosistēmas projektu attīstību, bet atlikušie līdzekļi tiek izmantoti, lai veicinātu vērtību radīšanas pasākumus, tostarp atpirkšanu un iznīcināšanu.
Šis iznīcināšana notika pēc Orama Labs pirmā ekosistēmas projekta ZENO palaišanas. Saskaņā ar iepriekš publicēto tokenu ekonomiku platforma 50% no komisijas ieņēmumiem tieši atgriež projektu veidotājiem, lai pastāvīgi atbalstītu ekosistēmas projektu attīstību, bet atlikušie līdzekļi tiek izmantoti, lai veicinātu vērtību radīšanas pasākumus, tostarp atpirkšanu un iznīcināšanu.
Skatīt oriģinālu
Pird** twitter
Skatīt oriģinālu
Turpiniet turēt bitkoinu #btc DCA
$BTC tiek ilgstoši ievērojami virzīts ar pasaules ģeopolitisko fiat valūtu normalizēto inflācijas koeficientu (pieprasījums)
Tāpat saistībā ar attiecīgā hash rate atbilstošo enerģijas patēriņa izmaksu būtiskām svārstībām (ražošanas izmaksas)
un tiek periodiski virzīts ar turētāju iztēli (konsensus)
Super buļļa vēl nav pienākusi
$BTC tiek ilgstoši ievērojami virzīts ar pasaules ģeopolitisko fiat valūtu normalizēto inflācijas koeficientu (pieprasījums)
Tāpat saistībā ar attiecīgā hash rate atbilstošo enerģijas patēriņa izmaksu būtiskām svārstībām (ražošanas izmaksas)
un tiek periodiski virzīts ar turētāju iztēli (konsensus)
Super buļļa vēl nav pienākusi
Skatīt oriģinālu
Lieliski, paldies brāli
DrUZ 哥 50m 卖房梭哈脑机鼠爆赚，是真的让我服气，多少老韭菜恐高症不敢大仓位干，本金却在一次次 PvP 中逐渐磨没了
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
Skatīt oriģinālu
Nopietni
Kaito's jaunā investīcija izgāzās, 70% no investīcijām ir zaudējušas
Ir viens salīdzinoši ezotērisks veids, kā palīdzēt visiem spriest:
1. Ja sākumā saka, ka vēlas veikt RWA (reālās pasaules aktīvus) un vēlas nodarboties ar infrastruktūru
2. Nav lielu VC investīciju
Pamata spriedums ir krāpšana. Loģika ir vienkārša, ja 1 ir patiess, tad noteikti ir jābūt 2. Šis sektors ir atšķirīgs no citiem, praktiski nav izņēmumu iespēju
Turklāt, projekta komanda ir no Indijas. Šajā ciklā noteikti nevajag turēt prātu uz to, ka “valsts komanda, pat suns nespēlē” attieksmi. Šajā ciklā obligāti jāprioritizē valsts projekti, īpaši, ja Alpha ir vislabāk ar līgumu.
Šeit loģika ir tāda, ka ārzemju projekti, kad tie ir uzsākti, praktiski nav izglābjami, bet valsts cilvēki noteikti atradīs veidu, kā maksimāli palielināt šī projekta vērtību. Ja tas nokrīt līdz apakšai, var tikai pacelt cenu, lai izņemtu likviditāti.
Ir viens salīdzinoši ezotērisks veids, kā palīdzēt visiem spriest:
1. Ja sākumā saka, ka vēlas veikt RWA (reālās pasaules aktīvus) un vēlas nodarboties ar infrastruktūru
2. Nav lielu VC investīciju
Pamata spriedums ir krāpšana. Loģika ir vienkārša, ja 1 ir patiess, tad noteikti ir jābūt 2. Šis sektors ir atšķirīgs no citiem, praktiski nav izņēmumu iespēju
Turklāt, projekta komanda ir no Indijas. Šajā ciklā noteikti nevajag turēt prātu uz to, ka “valsts komanda, pat suns nespēlē” attieksmi. Šajā ciklā obligāti jāprioritizē valsts projekti, īpaši, ja Alpha ir vislabāk ar līgumu.
Šeit loģika ir tāda, ka ārzemju projekti, kad tie ir uzsākti, praktiski nav izglābjami, bet valsts cilvēki noteikti atradīs veidu, kā maksimāli palielināt šī projekta vērtību. Ja tas nokrīt līdz apakšai, var tikai pacelt cenu, lai izņemtu likviditāti.
Skatīt oriģinālu
Noklusējums ir bijis vairāk nekā 2 mēnešus, $pythia ir jāuzsāk
Skatīt oriģinālu
Es turpināšu palielināt ieguldījumu $PYTHIA, līdz sasniegšu 3 miljardu dolāru tirgus vērtību
#PYTHIA var tieši nopirkt Binance alpha
Smadzeņu un mašīnu interfaces un AI ir nākotne!🧠🐁
Kriptovalūtu pasaule balstās uz gaidām, balstās uz nākotnes iztēli!
#PYTHIA var tieši nopirkt Binance alpha
Smadzeņu un mašīnu interfaces un AI ir nākotne!🧠🐁
Kriptovalūtu pasaule balstās uz gaidām, balstās uz nākotnes iztēli!
Skatīt oriģinālu
Manā rakstā ļoti ceru uz $PYTHIA
PANews
--
Zinātnes vienlīdzības kustība: DeSci triljonu dolāru zināšanu ekonomikas pārveidošanas revolūcija
1. Nozares fons un pašreizējā analīze
1.1 DeSci pārskats
No amatniecības laikmeta, kas balstījās uz cilvēku sadarbību darbnīcu ražošanā, līdz mehānisācijas laikmetam, kad tvaika enerģija pārveidoja rūpnīcu sistēmas; no elektrifikācijas laikmeta, kad konveijera jostas radīja standartizētu mērogu ekonomiku, līdz informācijas laikmetam, kad datoru tehnoloģijas izraisīja globālo piegādes ķēdes revolūciju; līdz pat šodienas AI laikmetam, kad algoritmu modeļi virza inteliģento lēmumu pieņemšanas tīklu - katra tehnoloģiskā revolūcija pārvērš ražošanas faktoru organizācijas formas. Un blokķēdes tehnoloģijas parādīšanās pirmo reizi caur matemātiskiem protokoliem realizēja "uzticības automatizāciju", padarot iespējamu intelektuālā īpašuma tiesību nostiprināšanu blokķēdē, datu aktīvu decentralizētu apriti un viedos līgumus, kas vada vērtību sadali. Cauraudot zināšanas uz blokķēdes un datu uzglabāšanu blokķēdē, DeSci (decentralizētā zinātne) vada revolucionāru tehnoloģiju paraugu maiņu, cenšoties atbrīvot zinātni no slēgtā ziloņu torņa, un cilvēces ražošanas attiecību pamatloģika piedzīvo paraugu līmeņa lēcienu.
1.1 DeSci pārskats
No amatniecības laikmeta, kas balstījās uz cilvēku sadarbību darbnīcu ražošanā, līdz mehānisācijas laikmetam, kad tvaika enerģija pārveidoja rūpnīcu sistēmas; no elektrifikācijas laikmeta, kad konveijera jostas radīja standartizētu mērogu ekonomiku, līdz informācijas laikmetam, kad datoru tehnoloģijas izraisīja globālo piegādes ķēdes revolūciju; līdz pat šodienas AI laikmetam, kad algoritmu modeļi virza inteliģento lēmumu pieņemšanas tīklu - katra tehnoloģiskā revolūcija pārvērš ražošanas faktoru organizācijas formas. Un blokķēdes tehnoloģijas parādīšanās pirmo reizi caur matemātiskiem protokoliem realizēja "uzticības automatizāciju", padarot iespējamu intelektuālā īpašuma tiesību nostiprināšanu blokķēdē, datu aktīvu decentralizētu apriti un viedos līgumus, kas vada vērtību sadali. Cauraudot zināšanas uz blokķēdes un datu uzglabāšanu blokķēdē, DeSci (decentralizētā zinātne) vada revolucionāru tehnoloģiju paraugu maiņu, cenšoties atbrīvot zinātni no slēgtā ziloņu torņa, un cilvēces ražošanas attiecību pamatloģika piedzīvo paraugu līmeņa lēcienu.
Skatīt oriģinālu
Izmantojot īstu naudu, lai atbalstītu partneru uzņēmumus! @Renee7eth Ļaujiet man iekļūt, es tūlīt no blokķēdes pārskaitīšu naudu uz CEX 🧠😂
Daudzu mēnešu laikā neizmantoju CEX, rokas ātrums ir ļoti lēns, kopēju $C un nokopēju līdz kalna vidum
$PYTHIA visgrūtākajā laikā, kad Renee divus mēnešus strādāja pie sērijas video saturiem, kas atbalstīja, tikai tad pakāpeniski iznāca no lejupslīdes
Vai nopelnīt naudu vai ne, nav svarīgi, galvenais ir atbalstīt!
Daudzu mēnešu laikā neizmantoju CEX, rokas ātrums ir ļoti lēns, kopēju $C un nokopēju līdz kalna vidum
$PYTHIA visgrūtākajā laikā, kad Renee divus mēnešus strādāja pie sērijas video saturiem, kas atbalstīja, tikai tad pakāpeniski iznāca no lejupslīdes
Vai nopelnīt naudu vai ne, nav svarīgi, galvenais ir atbalstīt!
Skatīt oriģinālu
Mans Bull Frame：
Līdzīga prāta inteliģence: AI evolūcija balstās uz biomimētiskās smadzeņu neironu signālu sadarbību un izpratni $SWARMS
Smadzeņu-mašīnas saskarne: 🧠🐁 Neinvazīva smadzeņu-mašīnas saskarne ir ētiskāka un drošāka, invazīvā tiek izmantota, lai izpētītu elektrisko signālu divvirzienu pārvades optimizācijas mehānismus $PYTHIA
Cilvēka-mašīnas hibrīds: Aktīvu tirdzniecības būtība ir inteliģenti eksperimenti, azartspēles ir hipotēzes par nākotni, peļņa rodas no pareizību attiecības nākotnes hipotēžu pārbaudes $STONKS
Līdzīga prāta inteliģence: AI evolūcija balstās uz biomimētiskās smadzeņu neironu signālu sadarbību un izpratni $SWARMS
Smadzeņu-mašīnas saskarne: 🧠🐁 Neinvazīva smadzeņu-mašīnas saskarne ir ētiskāka un drošāka, invazīvā tiek izmantota, lai izpētītu elektrisko signālu divvirzienu pārvades optimizācijas mehānismus $PYTHIA
Cilvēka-mašīnas hibrīds: Aktīvu tirdzniecības būtība ir inteliģenti eksperimenti, azartspēles ir hipotēzes par nākotni, peļņa rodas no pareizību attiecības nākotnes hipotēžu pārbaudes $STONKS
Skatīt oriģinālu
Statistiskā mācīšanās→🧠 Smadzeņu biomimetika→ 🐁 Smadzeņu un mašīnas saskarne
↓
Neironu tīkli
↓
Ģeneratīvā AI
↓
Transformer
↓
LLM→Daudzie aģenti→MCP
Smadzeņu un mašīnas saskarne ir AI jauna izaugsmes joma $PYTHIA
↓
Neironu tīkli
↓
Ģeneratīvā AI
↓
Transformer
↓
LLM→Daudzie aģenti→MCP
Smadzeņu un mašīnas saskarne ir AI jauna izaugsmes joma $PYTHIA
Skatīt oriģinālu
Pasaules BCI 🐁🧠 barometrs, $PYTHIA, ir gatavs kļūt arvien retāks, kad notiek smadzeņu-datora interfeisa revolūcija. Ar pastāvīgu tokenu dedzināšanas mehānismu, tā vērtība ir noteikta, ka pieaugs🔥
Dedzināšanas pierādījums 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA ir nonācis deflācijas ciklā!
Dedzināšanas pierādījums 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA ir nonācis deflācijas ciklā!
Skatīt oriģinālu
🚀 🚀 🔥🔥 🚀🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀🚀🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$pythia $stonks $swarms
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀🚀🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$pythia $stonks $swarms
Skatīt oriģinālu
Neatkarīgi no tā, kāda ir jūsu iedzimtā laime, tiem, kas mīl koku un uguni, uguni un zemi, zemi un metālu, drīzumā gaidāmas septiņu gadu labas laimes, pagrieziena punkts
Kā to noteikt? Atcerieties: kopš 2018. gada suņa mēneša vai tas nav bijis pastāvīgi nomācoši? Naudas veiksme ir zema, veselība nav labā stāvoklī, attiecības ir saspringtas, mācības nav veiksmīgas, ir nepatīkami cilvēki? No 2018. gada suņa līdz 2021. gadam ir metāls un ūdens, bet no 2022. līdz 2025. gada pirmajai pusei ir ūdens un koks
Novēlu visiem, kas mīl uguni un zemi, piepildīt savus sapņus! Labas attiecības un veiksme
Kā to noteikt? Atcerieties: kopš 2018. gada suņa mēneša vai tas nav bijis pastāvīgi nomācoši? Naudas veiksme ir zema, veselība nav labā stāvoklī, attiecības ir saspringtas, mācības nav veiksmīgas, ir nepatīkami cilvēki? No 2018. gada suņa līdz 2021. gadam ir metāls un ūdens, bet no 2022. līdz 2025. gada pirmajai pusei ir ūdens un koks
Novēlu visiem, kas mīl uguni un zemi, piepildīt savus sapņus! Labas attiecības un veiksme
Skatīt oriģinālu
Nākamās paaudzes internets: smadzeņu-datora sērfošana, cilvēka-datora saistīšana 🧠
AI šobrīd ir ļoti attīstīta, tomēr tehnoloģiskajā līmenī izrāvienu nav daudz, ar LLM mijiedarbības logu robotu kā priekšgalā, taču AI joma ir iegājusi lielapjoma inženierijas un komercializācijas paplašināšanās posmā, teorētiskajā līmenī ir sasniegusi stagnācijas robu. Nākotnes aktīvi un inovāciju karstie punkti noteikti virzīsies uz smadzeņu-datora saskarnēm, jauno enerģiju aizvietojošiem materiāliem un kosmosa ekonomiku.
Smadzeņu-datora saskarne (Brain-Computer Interface, BCI) ir tehnoloģija, kas ļauj tieši mijiedarboties starp cilvēka smadzenēm un datoriem vai citiem ārējiem ierīcēm, reģistrējot un dekodējot smadzeņu aktivitāti. Tās galvenais mērķis ir nodrošināt komunikāciju un kontroles iespējas pacientiem ar kustību funkciju traucējumiem, vienlaikus paplašinot pielietojumu veselai cilvēku grupai (piemēram, spēļu kontrole, uzmanības uzraudzība utt.).
BCI galvenās sastāvdaļas:
🧠Signālu iegūšana
Invazīva: caur operāciju ievietojot elektrodus (piemēram, mikroelektrodu matricu, ECoG), signāla kvalitāte ir augsta, taču pastāv inficēšanās risks.
Neinvazīva: EEG (elektroencefalogramma): caur galvas ādas elektrodiem reģistrējot elektrisko aktivitāti, izmaksas ir zemas, taču telpiskā izšķirtspēja ir vāja. MEG (smadzeņu magnētiskā tomogrāfija): reģistrējot magnētiskā laika signālus, izšķirtspēja ir augsta, taču iekārta ir dārga. fMRI (funkcionālā magnētiskā rezonanse): caur asins skābekļa līmeņa atkarīgajiem (BOLD) signāliem netieši mēra neiroaktivitāti. fNIRS (tuva infrasarkanā spektroskopija): izmantojot gaismas signālus, lai noteiktu asins skābekļa izmaiņas, ērti lietojams, bet laika izšķirtspēja ir zema.
🧠Signālu veidi
event-related potentials (ERP): piemēram, P300 (300ms vēlāk parādās pozitīvs vilnis), tiek izmantots rakstīšanas sistēmā. Sensori-inducēti potenciāli: piemēram, vizuāli inducēti potenciāli (VEP), dzirdes inducēti potenciāli (AEP). Kustību iedomāšanās signāli (SMR): tiek radīti, iedomājoties ķermeņa kustības, tiek izmantoti, lai kontrolētu protēzes vai kursoru.
🧠Signālu apstrāde
īpašību izvilkšana: troksni noņemšana un noderīgas informācijas izvilkšana, bieži izmantotās metodes ietver: kopīgais telpiskās modeļi (CSP): maksimizējot divu signālu variances atšķirības (formula ir redzama zemāk). Neatkarīgo komponentu analīze (ICA): atdalot signālu avotus, noņemot artefaktus (piemēram, mirkšķināšanas traucējumus). Viļņu transformācija (WT): izvelkot laika-frekvenču īpašības. Klasifikācijas algoritmi: īpašību kartēšana uz kontroles instrukcijām, bieži izmantotās metodes ietver: atbalsta vektoru mašīnas (SVM): atdalot dažādas kategorijas caur hiperplānu. Neironu tīkli (NN): piemēram, daudzslāņu perceptrons (MLP), konvolūcijas neironu tīkli (CNN). Miglaini secinājumu sistēmas (FIS): apstrādājot nenoteiktības signālus.
Nākotnes pētījumu virzieni
1. Izstrādāt zemu izmaksu, augstas izšķirtspējas neinvazīvas ierīces (piemēram, zemas blīvuma EEG);
2. Apvienot augstas veiktspējas dziļās mācīšanās algoritmus (piemēram, LSTM, Transformer) klasifikācijas precizitātes uzlabošanai.
3. Optimizēt reāllaika signālu apstrādes algoritmus, lai samazinātu aizturi;
4. Paplašināt pielietojuma scenārijus (piemēram, emociju atpazīšana, virtuālās realitātes kontrole).
AI šobrīd ir ļoti attīstīta, tomēr tehnoloģiskajā līmenī izrāvienu nav daudz, ar LLM mijiedarbības logu robotu kā priekšgalā, taču AI joma ir iegājusi lielapjoma inženierijas un komercializācijas paplašināšanās posmā, teorētiskajā līmenī ir sasniegusi stagnācijas robu. Nākotnes aktīvi un inovāciju karstie punkti noteikti virzīsies uz smadzeņu-datora saskarnēm, jauno enerģiju aizvietojošiem materiāliem un kosmosa ekonomiku.
Smadzeņu-datora saskarne (Brain-Computer Interface, BCI) ir tehnoloģija, kas ļauj tieši mijiedarboties starp cilvēka smadzenēm un datoriem vai citiem ārējiem ierīcēm, reģistrējot un dekodējot smadzeņu aktivitāti. Tās galvenais mērķis ir nodrošināt komunikāciju un kontroles iespējas pacientiem ar kustību funkciju traucējumiem, vienlaikus paplašinot pielietojumu veselai cilvēku grupai (piemēram, spēļu kontrole, uzmanības uzraudzība utt.).
BCI galvenās sastāvdaļas:
🧠Signālu iegūšana
Invazīva: caur operāciju ievietojot elektrodus (piemēram, mikroelektrodu matricu, ECoG), signāla kvalitāte ir augsta, taču pastāv inficēšanās risks.
Neinvazīva: EEG (elektroencefalogramma): caur galvas ādas elektrodiem reģistrējot elektrisko aktivitāti, izmaksas ir zemas, taču telpiskā izšķirtspēja ir vāja. MEG (smadzeņu magnētiskā tomogrāfija): reģistrējot magnētiskā laika signālus, izšķirtspēja ir augsta, taču iekārta ir dārga. fMRI (funkcionālā magnētiskā rezonanse): caur asins skābekļa līmeņa atkarīgajiem (BOLD) signāliem netieši mēra neiroaktivitāti. fNIRS (tuva infrasarkanā spektroskopija): izmantojot gaismas signālus, lai noteiktu asins skābekļa izmaiņas, ērti lietojams, bet laika izšķirtspēja ir zema.
🧠Signālu veidi
event-related potentials (ERP): piemēram, P300 (300ms vēlāk parādās pozitīvs vilnis), tiek izmantots rakstīšanas sistēmā. Sensori-inducēti potenciāli: piemēram, vizuāli inducēti potenciāli (VEP), dzirdes inducēti potenciāli (AEP). Kustību iedomāšanās signāli (SMR): tiek radīti, iedomājoties ķermeņa kustības, tiek izmantoti, lai kontrolētu protēzes vai kursoru.
🧠Signālu apstrāde
īpašību izvilkšana: troksni noņemšana un noderīgas informācijas izvilkšana, bieži izmantotās metodes ietver: kopīgais telpiskās modeļi (CSP): maksimizējot divu signālu variances atšķirības (formula ir redzama zemāk). Neatkarīgo komponentu analīze (ICA): atdalot signālu avotus, noņemot artefaktus (piemēram, mirkšķināšanas traucējumus). Viļņu transformācija (WT): izvelkot laika-frekvenču īpašības. Klasifikācijas algoritmi: īpašību kartēšana uz kontroles instrukcijām, bieži izmantotās metodes ietver: atbalsta vektoru mašīnas (SVM): atdalot dažādas kategorijas caur hiperplānu. Neironu tīkli (NN): piemēram, daudzslāņu perceptrons (MLP), konvolūcijas neironu tīkli (CNN). Miglaini secinājumu sistēmas (FIS): apstrādājot nenoteiktības signālus.
Nākotnes pētījumu virzieni
1. Izstrādāt zemu izmaksu, augstas izšķirtspējas neinvazīvas ierīces (piemēram, zemas blīvuma EEG);
2. Apvienot augstas veiktspējas dziļās mācīšanās algoritmus (piemēram, LSTM, Transformer) klasifikācijas precizitātes uzlabošanai.
3. Optimizēt reāllaika signālu apstrādes algoritmus, lai samazinātu aizturi;
4. Paplašināt pielietojuma scenārijus (piemēram, emociju atpazīšana, virtuālās realitātes kontrole).
Skatīt oriģinālu
Atbrīvojoties no sacensību domāšanas, var izveidot ilgtermiņa konkurences priekšrocības
Pārmērīga īstermiņa rādītāju izvirzīšana būtībā ir padevšanās ārējiem vērtēšanas sistēmām, izjaucot savu attīstības ritmu. Patiesais investors saprot: upurējot stratēģisko plānojumu, lai dotos pakaļ mākslīgi noteiktiem KPI, nav nekas cits kā nogalināt vistas, lai iegūtu olas. Visgudrākais ieguldījums vienmēr ir ieguldījums savā pamatloģikā🧠🐁
Pārmērīga īstermiņa rādītāju izvirzīšana būtībā ir padevšanās ārējiem vērtēšanas sistēmām, izjaucot savu attīstības ritmu. Patiesais investors saprot: upurējot stratēģisko plānojumu, lai dotos pakaļ mākslīgi noteiktiem KPI, nav nekas cits kā nogalināt vistas, lai iegūtu olas. Visgudrākais ieguldījums vienmēr ir ieguldījums savā pamatloģikā🧠🐁
Skatīt oriģinālu
Atšifrēšanas atmiņa 🧠🐁: Astrocyti sadarbojas ar neironiem, izmantojot kalcija signālus, lai potenciāli kodētu un modulētu atmiņu. Šis mehānisms var izskaidrot, kā smadzenes uzglabā milzīgu datu apjomu. Interesanti redzēt, ka @Biosynq_ai koncentrējas uz astrocytiem, pētīdami to lomu informācijas apstrādē.
Pieraksties, lai skatītu citu saturu