2 cent

W Korei Południowej przestępca włamał się do biura projektowego, aby ukraść cztery moduły pamięci RAM Micron Crucial DDR5-5600 CL46 o pojemności 32 GB z komputerów roboczych, wynika z informacji na lokalnym forum Zod.

Przestępca rozbił hartowane szkło obudów komputerów i wyciągnął z nich moduły RAM. Więcej przestępca nie zabrał z biura.
Przedstawiciel biura powiedział, że wykupił specjalne ubezpieczenie na sprzęt. Po incydencie biuro zamierza zrezygnować z obudów z hartowanego szkła na rzecz metalowych.

W 2026 roku problemy spowodowane "apokalipsą pamięci" (jak została nazwana w PC Gamer) nie zniknęły. Na odwrót, tylko się pogorszyły. Nagły wzrost cen pamięci operacyjnej, dysków SSD i kart graficznych nie ustąpił. Dodatkowo zaczęły się drożeć gotowe komputery do gier. Przyczyną jest dynamiczny wzrost rynku sztucznej inteligencji.
Na świecie obserwuje się ostre niedobory zarówno pamięci DRAM (używanej w pamięci RAM i pamięci graficznej), jak i pamięci NAND, które stanowią podstawę dysków SSD. Oferty dla rynku konsumenckiego stają się coraz rzadsze, co prowadzi do wzrostu cen.

Za komponentami w 2026 roku drożeją także gotowe komputery do gier — integratorzy systemów, którzy przez jakiś czas utrzymywali ceny, zaczęli przenosić wzrosłe koszty na klientów.
$RENDER $TAO

liderstwa tokenów AI

· Rosnący wzrost i napływ kapitału
Sektor AI wykazuje stabilny wzrost, dodając miliardy do całkowitej kapitalizacji i przyciągając płynność.
· Uznanie instytucjonalne
Na TAO uruchomiono regulowane produkty inwestycyjne (np. trest Grayscale GTAO), co przyciąga duży kapitał.
· Technologia i niedobór
Niedobór TAO jest wspierany pierwszym halvingiem (obniżeniem emisji o 50%), a Render stanowi zasób z niedoborem — mocy obliczeniowe GPU.
· Praktyczna przydatność (Utility)
Oba projekty rozwiązują rzeczywiste problemy: Bittensor tworzy rynek modeli AI, a Render rynek mocy obliczeniowych. To odpowiada trendowi na projekty o wartości użytkowej.

Dwa spojrzenia na jedną rewolucję technologiczną

· Wybierz Bittensor (TAO), jeśli wierzysz w przyszłość dezentralizowanego rynku modeli i wiedzy AI, gdzie wartość tworzona jest przez algorytmy i dane.
· Wybierz Render (RENDER), jeśli wierzysz w przyszłość dezentralizowanej infrastruktury fizycznej (DePIN), gdzie wartość tworzona jest rozproszonymi możliwościami GPU.

Wysokie technologie branży kryptowalutowej

Projekty Bittensor (TAO) i Render (RENDER) to technologicznie różne, ale wzajemnie uzupełniające liderzy w segmencie obliczeń rozproszonych i sztucznej inteligencji (SI) w branży kryptowalutowej.

Prościej mówiąc: TAO handluje «inteligencją» SI, a RENDER — «mięśniami» (mocą obliczeniową) potrzebną do jej działania

Tak więc przejście "kopalni" na TAO i Render to nie zmiana puli, ale pojawienie się nowej branży obliczeń rozproszonych. Ten sektor szybko rośnie na fali popytu na sztuczną inteligencję i ma znaczny potencjał, ale wymaga specjalistycznej wiedzy i sprzętu. $TAO $RENDER

Jeśli dokładniej rozważyć sytuację, to za jeden moduł DDR5 podanej pojemności w Chinach żądają od 5000 do 7000 dolarów. W praktyce w jednej skrzyni przy zakupach na potrzeby centrów danych umieszcza się 100 takich modułów, a w tym przypadku już mowa o kosztach w okolicach 700 000 dolarów. Za porównywalną kwotę w Szanghaju — nie najtańszej chińskiej metropolii — oferowane są mieszkania. W wielu przypadkach przy zakupie nieruchomości w tym mieście można jeszcze zaoszczędzić w stosunku do wspomnianej kwoty.$TAO $RENDER

Trwałe równowaga między ogromnym popytem ze strony sztucznej inteligencji a potrzebami rynku konsumenckiego będzie dla producentów bardzo trudna przez kilka następnych lat.

Użytkownikom warto się przygotować na to, że szeroki wybór konfiguracji i niskie ceny pamięci operacyjnej prawdopodobnie nie wrócą w bliskiej przyszłości. Przemysł wszedł w długi okres strukturalnego niedoboru $RENDER $TAO

W Micron twierdzą, że kryzys na rynku pamięci nie dobiegnie końca wcześniej niż w 2028 roku
Użytkownikom warto się przygotować na długotrwały ostrzy deficyt niektórych komponentów.
W warunkach szaleńczego popytu na pamięć do systemów AI firma Micron, jeden z kluczowych światowych producentów, znalazła się w ogniu przeciwległych stron. Klienci obwiniają wendora o braki i wzrost cen, sądząc, że rzucił rynek PC, aby osiągnąć nadzwyczajne zyski z sztucznego inteligencji.
W wywiadzie wiceprezesa Micron Christophera Murra dziennikarze Wccftech ustalili, dlaczego deficyt modułów DRAM stał się strukturalnym problemem i będzie trwał co najmniej do 2028 roku.

$TAO $RENDER

Zamiast punktowej aktywności weryfikatorów, obecny interes wobec TAO najprawdopodobniej wynika z podstawowych czynników: niedoboru spowodowanego halvingiem, rosnącego popytu instytucjonalnego (szczególnie na tle wiadomości o ETF) oraz ogólnej wiary w potencjał dezentralizowanego AI.

Zdarzenie halvingowe: W grudniu 2025 roku doszło do halvingu TAO, który zmniejszył dzienną emisję nowych tokenów o połowę (z 7200 do 3600). Takie zdarzenia, tworząc niedobór nowego podażu, historycznie wspierają cenę.
· Interes instytucjonalny: Na początku 2026 roku cena TAO wzrosła o 27% w ciągu jednego tygodnia. Jednym z głównych katalizatorów była aplikacja Grayscale na uruchomienie pierwszego ETF na Bittensor w USA. Takie kroki

Dane wskazują, że większość portfeli, które kupiły TAO w ciągu ostatnich 7 miesięcy, wciąż nie jest w zysku lub jest bliska zerowego zysku. Ogranicza to presję na sprzedaż, ponieważ inwestorzy zazwyczaj nie spieszą się z zamykaniem strat.
· Ograniczona emisja: Podobnie jak u Bitcoin, maksymalna podaż TAO jest ograniczona do 21 milionów tokenów. Charakter niedoboru aktywu przyciąga inwestorów długoterminowych.

do odważnych przypuszczeń analityków o możliwości testowania poziomów na poziomie 3000–5000 USD.

Zgodnie z prognozą, cena detaliczna flagowego przyspieszyciela Nvidia — GeForce RTX 5090 — wzrośnie do 5000 dolarów. Biorąc pod uwagę, że cena zalecana na starcie wynosiła 2000 dolarów, mowa o podwyżce o 2,5 raza. Zauważono, że koszty produkcji kart graficznych wzrosły o 80% tylko z powodu podwyżki cen komponentów pamięci.

Słuchy dotyczące ograniczenia produkcji modeli z segmentu średniego — GeForce RTX 5060 Ti i RTX 5070 — okazały się nieco nieprawdziwe. Produkcja przyspieszycieli przebiega w trybie sztandarowym, jednak do sklepów nie docierają. Największą część dostaw przejmują „kastomowe fabryki AI” w Azji. Kupują one tysiące kart do gier, wyposażają je w systemy chłodzenia turbinowego typu i ponownie sprzedają firmom, które są gotowe wykorzystać te przyspieszacze do nauki sztucznej inteligencji. Wszystko to tworzy sztuczny niedobór.

Zasób Newsis, cytując informatorów, informuje, że AMD zacznie podnosić ceny już w styczniu 2026 roku, a Nvidia podąży za jej przykładem w lutym. Podwyżka dotrze do aktualnych linii produktów — Nvidia RTX 50 (Blackwell) i AMD Radeon RX 9000 (RDNA 4). Co więcej, nie będzie to jednorazowa akcja: ceny będą indeksowane miesięcznie$TAO $RENDER

Na przykład niektóre zestawy pamięci operacyjnej DDR5 o pojemności 64 GB obecnie kosztują więcej niż nowa karta graficzna – tradycyjnie najdroższy komponent w komputerze.

Pamięć operacyjna poprzedniego pokolenia DDR4, która nadal jest sprzedawana, drożeje, ale nie tak bardzo, choć marże wciąż dochodzą do 50% za zestaw w porównaniu z cenami z lata 2025 roku.$TAO $RENDER

Podrożenie pamięci, jednak ostatnie wiadomości okazały się gorsze niż przypuszczali analitycy
Deficyt pamięci potrwa do 2027-2028 roku, kupienie modułów RAM po rozsądną cenę już niemożliwe, a wszystko to śmierdzi boomem górniczym, ale o znacznie większych rozmiarach.$TAO $RENDER

Japonia zrobiła mocny skok, ogłaszając utworzenie narodowego sztucznego inteligencji z budżetem 19 miliardów dolarów przy wiodącej roli SoftBank. Główne cele to dogonienie Stanów Zjednoczonych i Chin, zapewnienie suwerenności technologicznej oraz dawanie impulsu gospodarce. Budowa centrów danych i zakupy chipów NVIDIA zostały już rozpoczęte, a pierwsze wyniki w sektorze publicznym zostaną oczekiwane w 2026 roku. Ten projekt narodowy potwierdza, że „płynące w Japonii sztuczne inteligencji” to rzeczywistość na poziomie rządowym.

Yomiuri: Japonia przeznaczy 19 mld dolarów na rozwój krajowej modelu sztucznej inteligencji

Rząd Japonii wraz z sektorem prywatnym zamierza wydać około 3 bilionów jenów (ok. 19 mld dolarów według aktualnego kursu) na stworzenie krajowego modelu sztucznej inteligencji (SI). O tym poinformowała gazeta Yomiuri.
Wspomina się, że w wspólnej rozwijanej inicjatywie weźmie udział ponad 10 lokalnych firm, w tym takie giganty jak korporacja SoftBank. Według informacji wydawnictwa rząd kraju przejmie około jednej trzeciej kosztów, a pozostałe środki będą musiały zainwestować firmy prywatne.
Oczekuje się, że rozwój własnego SI w Japonii zostanie uruchomiony już w 2026 roku. Będzie on obejmował m.in. budowę nowoczesnych centrów danych. W perspektywie model ten ma być również wykorzystywany w robotyce produkowanej lokalnie.
$TAO $RENDER

Poważny wzrost sztucznej inteligencji sprawił, że Tokyo Electron stała się trzecią najdroższą firmą w Japonii — Sony spadła na czwarte miejsce

W ciągu najbliższych pięciu lat Tokyo Electron zamierza zwiększyć inwestycje i wydatki na rozwój oraz badania o 80–90 % oraz zatrudnić do 10 000 nowych pracowników. Według analityków Jefferies, aktywa Tokyo Electron nie są przewartościowane nawet na obecnym poziomie$TAO $RENDER

🇯🇵 Japonia: detaleści rzeczywiście kupują używane komputery

W Japonii duże sklepy napotkały na poważny brak części i gotowych systemów, co zmusiło je do skierowania się do klientów. Najbardziej wyraźnym przykładem jest duży sklep Sofmap Gaming w dzielnicy Akihabara w Tokio w styczniu 2026 roku, który publicznie poprosił klientów o sprzedaż ich starych komputerów.

· Co kupują: gotowi zakupić prawie wszystkie komputery — gry desktopowe, laptopy oraz nawet standardowe, niegrajowe modele.
· Przyczyna: Półki sklepów są puste, a nowe dostawy są ograniczone z powodu kryzysu dostaw i cen pamięci.$TAO $RENDER

Raportowany wzrost cen pamięci operacyjnej standardu DDR5 nadał drugie życie platformie AM4. O tym informują dziennikarze portalu tematycznego Wccftech, cytując dane sprzedaży procesorów w różnych zagranicznych sklepach.

Na przykład w ubiegłym tygodniu udział procesorów AM4 w sprzedaży dużego niemieckiego detaliści Mindfactory wzrósł z 23 do 34 procent. Dwa procesory dla starego gniazda znalazły się w piątce najlepiej sprzedających się produktów. Takimi chipami były Ryzen 5700X i Ryzen 5800X.

procesory dla gniazda AM4 naprawdę przeżywają wzrost popularności oraz, jako skutek tego, wzrost sprzedaży i cen (szczególnie w sklepach zagranicznych) z powodu niedoboru i podwyżki pamięci DDR5; AMD nawet rozważa powrót na rynek starszych modeli w celu wsparcia użytkowników pozostających na platformie DDR4, która stała się bardziej atrakcyjna. To tworzy drugie życie dla starych, ale wciąż mocnych chipów, takich jak Ryzen 5000, które świetnie nadają się do modernizacji istniejących systemów.
Dlaczego tak się dzieje:
Wzrost cen DDR5: Droższa pamięć DDR5 zmusza użytkowników do wyboru tańszej DDR4, a więc do platformy AM4.
Wartościowy upgrade: Dla wielu użytkowników przejście na Ryzen 5000 z płytą główną AM4 i pamięcią DDR4 to najlepszy wybór w celu znaczącego poprawienia wydajności bez pełnej zmiany platformy.
Kontynuowana obsługa przez AMD: AMD uznaje wartość AM4 i rozważa wydanie nowych lub wznowienie produkcji starych procesorów (np. serii Ryzen 5000) w celu zaspokojenia popytu.
Kluczowe procesory na popycie:
Ryzen 5 5600, Ryzen 7 5700X, Ryzen 7 5800X/XT, Ryzen 9 5900X: Te modele stały się bestsellerami, oferując świetne stosunki cena/wydajność.

procesory z gniazdem LGA 1700 (12., 13. i 14. generacji Intel) mogą się drożeć, ale nie z powodu ich popularności, a raczej z powodu globalnych problemów na rynku pamięci (DRAM), z powodu których DDR4 staje się droższa, a płyty główne z LGA 1700 (szczególnie DDR4) stają się rzadsze i droższe, co pośrednio wpływa na koszt montażu z tymi procesorami. $TAO $RENDER